FaraPython | فرا پایتون: آموزش برنامه‌نویسی پایتون

‏✳️ ‌۳۰ قطعه کد مفید پایتون که باید با آنها آشنا باشید — راهنمای کاربردی ‏پایتون به یکی از محبوب‌ترین زبان‌هایی تبدیل شده است که در حوزه‌های علم داده و یادگیری ماشین، توسعه وب، اسکریپت‌نویسی، اتوماسیون و حوزه‌های بسیار دیگر مورد استفاده قرار می‌گیرد. بخشی از دلیل این محبوبیت گسترده، سادگی و سهولت یادگیری آن است. شما که این مطلب را برای مطالعه انتخاب کرده‌اید، به احتمال بالا هم اینک از پایتون استفاده می‌کنید یا دست‌کم به آن علاقه‌مند هستید. در این مقاله به طور مختصر ۳۰ قطعه کد مفید پایتون را معرفی می‌کنیم که می‌توانید به سرعت آن‌ها را یاد بگیرید و در امور روزمره خود در زمینه‌های مختلف به کار بگیرید. ══ فهرست مطالب ══ ‏ ○ ۱. همه عناصر یکتا ‏ ○ ۲. آناگرام ‏ ○ ۳. حافظه ‏ ○ ۴. اندازه بایت ‏ ○ ۵. پرینت یک رشته به میزان N بار ‏ ○ ۶. بزرگ‌نویسی حروف اول ‏ ○ ۷. Chunk ‏ ○ ۸. Compact ‏ ○ ۹. Count by ‏ ○ ۱۰. مقایسه زنجیری ‏ ○ ۱۱. جدا شده با کاما ‏ ○ ۱۲. به دست آوردن حروف صدادار ‏ ○ ۱۳. خروج از حالت حروف بزرگ ‏ ○ ۱۴. مسطح سازی ‏ ○ ۱۵. تفاوت ‏ ○ ۱۶. تفاوت با… ‏ ○ ۱۷. فراخوانی زنجیری توابع ‏ ○ ۱۸. بررسی وجود عناصر تکراری ‏ ○ ۱۹. ادغام دو دیکشنری ‏ ○ ۲۰. تبدیل دو لیست به یک دیکشنری ‏ ○ ۲۱. استفاده از enumerate ‏ ○ ۲۲. زمان صرف شده ‏ ○ ۲۳. Try else ‏ ○ ۲۴. بیشترین فراوانی ‏ ○ ۲۵. پالیندروم ‏ ○ ۲۶. ماشین حساب بدون if-else ‏ ○ ۲۷. Shuffle ‏ ○ ۲۸. Spread ‏ ○ ۲۹. تعویض مقادیر ‏ ○ ۳۰. دریافت مقدار پیش‌فرض برای کلیدهای مفقود ‏🔸 ۱. همه عناصر یکتا ‏متد زیر بررسی می‌کند که آیا در لیست مفروض عناصر تکراری وجود دارد یا نه. این متد از مشخصه ()set برای حذف عناصر تکراری از لیست استفاده می‌کند: def all_unique(lst): return len(lst) == len(set(lst)) x = [1,1,2,2,3,2,3,4,5,6] y = [1,2,3,4,5] all_unique(x) # False all_unique(y) # True ‏🔸 ۲. آناگرام ‏این متد بررسی می‌کند که آیا دو رشته آناگرام هم هستند یا نه. منظور از آناگرام کلمه یا اصطلاحی است که از طریق بازچیدمان حروف کلمه یا اصطلاح دیگری به دست آمده باشد و به طور معمول حروف کلمه اصلی دقیقاً یک بار مورد استفاده قرار می‌گیرند: from collections import Counter def anagram(first, second): return Counter(first) == Counter(second) anagram("abcd3", "3acdb") # True مطالعه ادامه مطلب 👇👇 ‏🔗 ۳۰ قطعه کد مفید پایتون که باید با آنها آشنا باشید — راهنمای کاربردی — کلیک کنید (+) 📌 کانال اختصاصی آموزشی برنامه نویسی پایتون آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی برنامه نویسی پایتون را در کانال اختصاصی [@FaraPython] دنبال کنید. 👇 @FaraPython — مطالب و آموزش‌های برنامه نویسی پایتون فرادرس ‌

‌ 💥 رایگان شد... 🔗 آموزش مقدماتی فیلمنامه‌نویسی - [کلیک کنید] 🎁 کد تخفیف ۱۰۰ درصدی: FRBG27 📆 اعتبار: پایان روز پنج‌شنبه ۹ دی ۱۴۰۰ 📌 آموزش‌های رایگان آتی را در کانال تلگرام فرادرس [@FaraDars] دنبال کنید. @FaraDars — فرادرس‌‌

‌ ‌ 📘 آموزش‌ کتابخانه scikit-learn در پایتون - الگوریتم‌های یادگیری ماشین ✳️ منتشر شد. 🔗 fdrs.ir/bb3i 🔖 یادگیری ماشین (Machine Learning) بخشی از هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) و جزو شاخه‌های پرکاربرد و اثرگزار در علوم کامپیوتر است. در این آموزش قصد داریم تا بخشی از الگوریتم‌های یادگیری ماشین موجود در کتابخانه scikit-learn را مورد بررسی قرار دهیم. پس از فراگیری این فرادرس، قادر خواهید بود مسائل مختلف را با توجه به شرایط حل کرده و به جواب نهایی برسانید. مناسب برای: 🔹 علوم کامپیوتر 🔹 مهندسی کامپیوتر - هوش مصنوعی 💲 هزینه اصلی آموزش: ۱۰۰,۰۰۰ تومان 🎁 هزینه با احتساب هدیه ویژه انتشار: ۵۰,۰۰۰ تومان ‌(‌۵۰ درصد تخفیف) ‌‌‌‌ 👈 کد تخفیف: NW2412KP ❗️اعتبار: تا سه‌شنبه، ۱۴ دی ۱۴۰۰ ‌ ___________‏ ‌‌‌ 📚 فرادرس دانش در دسترس همه همیشه و همه جا ‌ @FaraDars — فرادرس @FDPub — تازه‌های نشر فرادرس .

‌ ‏✳️ ‌۳۰ قطعه کد مفید پایتون که باید با آنها آشنا باشید — راهنمای کاربردی ‏پایتون به یکی از محبوب‌ترین زبان‌هایی تبدیل شده است که در حوزه‌های علم داده و یادگیری ماشین، توسعه وب، اسکریپت‌نویسی، اتوماسیون و حوزه‌های بسیار دیگر مورد استفاده قرار می‌گیرد. بخشی از دلیل این محبوبیت گسترده، سادگی و سهولت یادگیری آن است. شما که این مطلب را برای مطالعه انتخاب کرده‌اید، به احتمال بالا هم اینک از پایتون استفاده می‌کنید یا دست‌کم به آن علاقه‌مند هستید. در این مقاله به طور مختصر ۳۰ قطعه کد مفید پایتون را معرفی می‌کنیم که می‌توانید به سرعت آن‌ها را یاد بگیرید و در امور روزمره خود در زمینه‌های مختلف به کار بگیرید. ══ فهرست مطالب ══ ‏ ○ ۱. همه عناصر یکتا ‏ ○ ۲. آناگرام ‏ ○ ۳. حافظه ‏ ○ ۴. اندازه بایت ‏ ○ ۵. پرینت یک رشته به میزان N بار ‏ ○ ۶. بزرگ‌نویسی حروف اول ‏ ○ ۷. Chunk ‏ ○ ۸. Compact ‏ ○ ۹. Count by ‏ ○ ۱۰. مقایسه زنجیری ‏ ○ ۱۱. جدا شده با کاما ‏ ○ ۱۲. به دست آوردن حروف صدادار ‏ ○ ۱۳. خروج از حالت حروف بزرگ ‏ ○ ۱۴. مسطح سازی ‏ ○ ۱۵. تفاوت ‏ ○ ۱۶. تفاوت با… ‏ ○ ۱۷. فراخوانی زنجیری توابع ‏ ○ ۱۸. بررسی وجود عناصر تکراری ‏ ○ ۱۹. ادغام دو دیکشنری ‏ ○ ۲۰. تبدیل دو لیست به یک دیکشنری ‏ ○ ۲۱. استفاده از enumerate ‏ ○ ۲۲. زمان صرف شده ‏ ○ ۲۳. Try else ‏ ○ ۲۴. بیشترین فراوانی ‏ ○ ۲۵. پالیندروم ‏ ○ ۲۶. ماشین حساب بدون if-else ‏ ○ ۲۷. Shuffle ‏ ○ ۲۸. Spread ‏ ○ ۲۹. تعویض مقادیر ‏ ○ ۳۰. دریافت مقدار پیش‌فرض برای کلیدهای مفقود ‏🔸 ۱. همه عناصر یکتا ‏متد زیر بررسی می‌کند که آیا در لیست مفروض عناصر تکراری وجود دارد یا نه. این متد از مشخصه ()set برای حذف عناصر تکراری از لیست استفاده می‌کند: ‏🔸 ۲. آناگرام ‏این متد بررسی می‌کند که آیا دو رشته آناگرام هم هستند یا نه. منظور از آناگرام کلمه یا اصطلاحی است که از طریق بازچیدمان حروف کلمه یا اصطلاح دیگری به دست آمده باشد. مطالعه ادامه مطلب 👇👇 ‏🔗 ۳۰ قطعه کد مفید پایتون که باید با آنها آشنا باشید — راهنمای کاربردی — کلیک کنید (+) 📌 کانال اختصاصی آموزشی برنامه نویسی پایتون آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی برنامه نویسی پایتون را در کانال اختصاصی [@FaraPython] دنبال کنید. 👇 @FaraPython — مطالب و آموزش‌های برنامه نویسی پایتون فرادرس ‌

‌ ✨ تا ۱۶۰ هزار تومان تخفیف آموزشی برای مجموعه آموزش‌های «برنامه‌نویسی پایتون» 🎉 ☃️ در جشنواره «آغاز زمستان» فرادرس، فرصت مناسبی برای شروع یادگیری و ارتقای مهارت‌های خود دارید. در طی این جشنواره، چندین هزار ساعت آموزش تخصصی همراه با تخفیف ویژه در دسترس هستند. 👇 📚 فهرست کامل آموزش‌ها - [کلیک کنید] ♦️ برای شرکت در این جشنواره و اطلاع از جزئیات تخفیف، به لینک زیر مراجعه کنید. 👇 ❄️ جشنواره آغاز زمستان - [کلیک کنید] @FaraDars - فرادرس

‌ ‌ 📘 آموزش نصب و راه اندازی پایتون در VS Code ✳️ منتشر شد. 🔗 fdrs.ir/n2a2 🔖 پایتون (Python) یکی از زبان‌های برنامه‌نویسی پرطرفدار و قدرتمند است که در حوزه هوش مصنوعی (Artificial Intelligence)، یادگیری ماشین (Machine Learning)، تحلیل داده (Data Analysis)، امنیت (Security) و وب (Web) پرکاربرد است. در این آموزش کوتاه قصد داریم تا اولین قدم برای آموزش پایتون را برداریم و اطلاعاتی عمومی در مورد آن کسب کنیم. مناسب برای: 🔹 علاقه‌مندان به برنامه‌نویسی پایتون 💲 هزینه اصلی آموزش: رایگان ‌‌‌‌ ___________‏ ‌‌‌ 📚 فرادرس دانش در دسترس همه همیشه و همه جا ‌ @FaraDars — فرادرس @FDPub — تازه‌های نشر فرادرس .

‌ 💥 رایگان شد... 🔗 آموزش نرم‌افزار بلندر Blender برای طراحی و مدل‌سازی سه‌بعدی - [کلیک کنید] 🎁 کد تخفیف ۱۰۰ درصدی: FRAF27 📆 اعتبار: پایان روز دوشنبه ۶ دی ۱۴۰۰ 📌 آموزش‌های رایگان آتی را در کانال تلگرام فرادرس [@FaraDars] دنبال کنید. @FaraDars — فرادرس‌‌

‌ 💥 رایگان شد... 🔗 آموزش ساخت رزومه همراه با مثال در نرم‌افزار Publisher - [کلیک کنید] 🎁 کد تخفیف ۱۰۰ درصدی: FRBF26 📆 اعتبار: پایان روز پنج‌شنبه ۲ دی ۱۴۰۰ 📌 آموزش‌های رایگان آتی را در کانال تلگرام فرادرس [@FaraDars] دنبال کنید. @FaraDars — فرادرس‌‌

‌ 🌟 تمدید شد... 🍉 تعداد آموزش‌های ارائه شده در جشنواره «یلدای شگفت‌انگیز فرادرس» به ۲۵۰ عنوان رسید! 🎉 🤩 ۵۰ + ۵۰ + ۱۵۰ = ۲۵۰ آموزش؛ هزینه هر آموزش فقط ۲۵ هزار تومان! برخی از آموزش‌های حوزه «برنامه‌نویسی و پایتون» که در این جشنواره ارائه شده است:👇 ▫️ الگوهای طراحی Design Patterns در پایتون ▫️ کتابخانه‌های NumPy و Matplotlib در پایتون ▫️ ساخت نرم‌افزار برای ویندوز و لینوکس با پایتون ▫️ بازی‌سازی در پایتون با کتابخانه Pygame ▫️ مبانی برنامه‌نویسی (الگوریتم و فلوچارت) ▫️ آموزش SQL Server - مقدماتی 🔴 مشاهده سایر آموزش‌ها و کد تخفیف 👇👇 🔗 لینک جشنواره - [کلیک کنید] @FaraDars - فرادرس

‏✳️ ‌پایتون و روش کار با فایل های اکسل — از صفر تا صد ‏در این راهنما با روش خواندن و ایمپورت کردن فایل‌های اکسل در پایتون و روش نوشتن این داده‌ها در صفحات گسترده آشنا می‌شویم و همچنین بررسی می‌کنیم که کدام بسته به این منظور مناسب‌تر است. ══ فهرست مطالب ══ ‏ ○ استفاده از پایتون و اکسل برای علم داده ‏ ○ داده‌ها به عنوان نقطه آغاز کار ‏ ○ آماده‌سازی فضای کاری ‏ ○ نصب بسته‌ها برای خواندن و نوشتن فایل‌های اکسل ‏ ○ بارگذاری فایل‌های اکسل به عنوان دیتافریم‌های Pandas ‏ ○ شیوه نوشتن دیتافریم‌های Pandas در فایل‌های اکسل ‏ ○ بسته‌هایی برای تجزیه فایل‌های اکسل و نوشتن دوباره آن‌ها با پایتون ‏ ○ بررسی نهایی داده‌ها ‏ ○ سخن پایانی ‏🔸 استفاده از پایتون و اکسل برای علم داده ‏احتمالاً می‌دانید که اکسل یک برنامه صفحه گسترده (spreadsheet) توسعه یافته از سوی مایکروسافت است. شما می‌توانید از این برنامه به سادگی به عنوان ابزاری برای سازماندهی، تحلیل و ذخیره‌سازی داده‌هایتان در جدول‌های مختلف استفاده کنید. به علاوه این نرم‌افزار به طور گسترده‌ای در حوزه‌های مختلف در سراسر جهان مورد استفاده قرار می‌گیرد و چه دوست داشته باشید یا نداشته باشید، زمینه علم داده نیز جزو همین حوزه‌ها محسوب می‌شود. ‏شما بالاخره زمانی نیاز خواهید داشت که با این اسپردشیت‌ها سر و کار داشته باشید؛ اما ممکن است دوست نداشته باشید همه فرایند تحلیل داده را روی آن‌ها انجام دهید. به همین دلیل توسعه‌دهندگان پایتون روش‌هایی برای خواندن، نوشتن و دستکاری این فایل‌ها و همچنین انواع دیگری از فایل‌ها تدارک دیده‌اند. ‏در این راهنما روش‌هایی برای استفاده همزمان از اکسل و پایتون به شما آموزش می‌دهیم. بدین منظور مروری خواهیم داشت بر بسته‌هایی که می‌توانید برای بارگذاری و نوشتن این اسپردشیت‌ها با استفاده از پایتون داشته باشید. همچنین یاد می‌گیرید که چگونه از بسته‌هایی مانند pandas، openpyxl، xlrd، xlutils و pyexcel استفاده کنید. ‏🔸 داده‌ها به عنوان نقطه آغاز کار ‏زمانی که شروع به ایجاد یک پروژه علم داده می‌کنید، در اغلب موارد داده‌هایی در اختیار دارید که یا از طریق وب اسکراپینگ به دست آورده‌اید و یا به احتمال بیشتر از مجموعه داده‌هایی استفاده می‌کنید که از جاهای مختلف مانند Kaggle، Quandl و غیره دانلود کرده‌اید. ‏اما به طور معمول داده‌ها را از طریق گوگل یا ریپازیتوری‌های که کاربران دیگر به اشتراک می‌گذارند به دست می‌آورید. این داده‌ها ممکن است در قالب فایل‌های اکسل باشند یا با پسوند CSV. ذخیره شده باشند. در برخی موارد وضعیت‌های احتمالی داده‌ها، واقعاً بی‌نهایت هستند. اما داده‌های خود را از هر کجا که تأمین می‌کنید، نخستین گام این است که مطمئن شوید داده‌هایتان کیفیت لازم را دارند. ‏در مورد اسپردشیت، می‌بایست تأیید کنید که داده‌ها دارای کیفیت مورد نیاز هستند، زیرا نه تنها باید بررسی کنید که داده‌ها می‌توانند به سؤال مورد تحقیق پاسخ دهند؛ بلکه باید مطمئن شود که داده‌هایی که در اسپردشیت ذخیره شده‌اند قابل اعتماد هستند. مطالعه ادامه مطلب 👇👇 ‏🔗 پایتون و روش کار با فایل های اکسل — از صفر تا صد — کلیک کنید (+) 📌 کانال اختصاصی آموزشی برنامه نویسی پایتون آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی برنامه نویسی پایتون را در کانال اختصاصی [@FaraPython] دنبال کنید. 👇 @FaraPython — مطالب و آموزش‌های برنامه نویسی پایتون فرادرس ‌

‌ 💥 رایگان شد... 🔗 آموزش بازیابی اطلاعات حذف شده - [کلیک کنید] 🎁 کد تخفیف ۱۰۰ درصدی: FRAD26 📆 اعتبار: پایان روز دوشنبه ۲۹ آذر ۱۴۰۰ 📌 آموزش‌های رایگان آتی را در کانال تلگرام فرادرس [@FaraDars] دنبال کنید. @FaraDars — فرادرس‌‌

‌ 🍉🍉 جشنواره یلدای شگفت‌انگیز فرادرس 🎉 🤩 ۱۵۰ آموزش — هزینه هر آموزش فقط ۲۵ هزار تومان! 💠 تا این لحظه از جشنواره، ۱۵۰ عنوان آموزش ارائه شده که هر آموزش، تنها با قیمت ۲۵ هزار تومان قابل تهیه است. 💯 برای مشاهده آموزش‌ها و دسترسی به کد تخفیف، روی لینک زیر کلیک کنید:👇 🔗 ورود به صفحه جشنواره - [کلیک کنید] @FaraDars - فرادرس

‌ ‌ 📘 آموزش کاربرد پایتون در بازارهای مالی - دریافت و پردازش قیمت رمزارزها ✳️ منتشر شد. 🔗 fdrs.ir/chkk 🔖 در این آموزش سعی می‌کنیم با استفاده از API (Aplication Programming Interface) اطلاعات مربوط به رمزارزها را با کتابخانه‌ Pandas به صورت برخط (Online) دریافت کرده و سپس توسط کتابخانه‌ NumPy پردازش کنیم. پس از آماده‌سازی داده‌ها با استفاده از کتابخانه‌ Matplotlib یک بررسی بر روی انواع نمودار و روش رسم نمودار خواهیم داشت. در نهایت گریزی به مبحث Correlation بین قیمت رمز‌ارزها خواهیم زد. مناسب برای رشته‌های: 🔹 علاقه‌مندان به برنامه‌نویسی پایتون 🔹 علاقه‌مندان به بازار سرمایه 💲 هزینه اصلی آموزش: رایگان ‌ ___________‏ ‌‌‌ 📚 فرادرس دانش در دسترس همه همیشه و همه جا ‌ @FaraDars — فرادرس @FDPub — تازه‌های نشر فرادرس .

‌ 💥 رایگان شد... 🔗 آموزش اصول مدیریت مالی شخصی - [کلیک کنید] 🎁 کد تخفیف ۱۰۰ درصدی: FRBD25 📆 اعتبار: پایان روز پنج‌شنبه ۲۵ آذر ۱۴۰۰ 📌 آموزش‌های رایگان آتی را در کانال تلگرام فرادرس [@FaraDars] دنبال کنید. @FaraDars — فرادرس‌‌

‌ 🔴 فقط امروز فرصت دارید — جشنواره ۵۰ درصد تخفیف فرادرس 🎊 زمان محدودی تا پایان بزرگترین جشنواره سال فرادرس باقی مانده است. همین‌ حالا می‌توانید تمامی آموزش‌ها را با ۵۰ درصد تخفیف تهیه کنید.👇 🔗 جدیدترین آموزش‌های دو ماه اخیر [+] 🎁 کد تخفیف: DRS34 🔗 جزئیات جشنواره - [کلیک کنید] @FaraDars - فرادرس

‏✳️ ‌آموزش حلقه for در پایتون | + range در پایتون | به زبان ساده ‏در این مطلب، دستور for در پایتون همراه با مثال‌های متعدد، مورد بررسی قرار خواهد گرفت. حلقه for در پایتون یکی از مهم‌ترین انواع «دستورات کنترلی» (Control Flows) است که از آن برای حلقه زدن در توالی‌های گوناگون استفاده می‌شود. در ادامه، مفهوم حلقه for در پایتون و چگونگی نوشتن کد با استفاده از آن، همراه با مثال‌ها و قطعه کدهای مختلف، بررسی شده است. ══ فهرست مطالب ══ ‏ ○ حلقه for در پایتون ‏ ○ تابع ()range در پایتون ‏ ○ حلقه for با else ‏🔸 حلقه for در پایتون ‏حلقه for در پایتون برای تکرار کردن کاری در یک توالی («لیست» (List)، «تاپل» (Tuple)، «رشته» (String)) یا دیگر اشیای قابل تکرار، مورد استفاده قرار می‌گیرد. تکرار کردن کاری در یک توالی، «پیمایش» (Traversal) نامیده می‌شود. ‏در ادامه، «نحو» (Syntax) حلقه for در پایتون، آورده شده است. for val in sequence: Body of for ‏در اینجا، val متغیری است که مقدار هر عنصر درون توالی را طی هر تکرار دریافت می‌کند. حلقه تا هنگامی ادامه پیدا می‌کند که به آخرین آیتم در توالی برسد. بدنه حلقه for، با استفاده از «دندانه‌گذاری» (Indentation)، از کل کد جدا می‌شود. ‏🔸 تابع ()range در پایتون ‏می‌توان یک توالی از اعداد را با استفاده از تابع ()range تولید کرد. (range(۱۰، اعداد از ۰ تا ۹ را تولید می‌کند (ده عدد). همچنین، می‌توان سایز شروع، پایان و گام را به عنوان (range(start,stop,step size تعریف کرد. سایز گام به طور پیش‌فرض و در صورتی که مقدار دهی نشده باشد، برابر با یک خواهد بود. این تابع، همه مقادیر را در حافظه ذخیره نمی‌کند زیرا موجب عدم کارایی می‌شود. این در حالی است که نقطه شروع، توقف و سایز گام را به خاطر دارد و عدد بعدی را ضمن تکرار می‌سازد. برای مجبور کردن این تابع به خروجی دادن همه عناصر، می‌توان از تابع ()list استفاده کرد. مثال زیر، این موضوع را شفاف خواهد کرد. # Output: range(0, 10) print(range(10)) # Output: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] print(list(range(10))) # Output: [2, 3, 4, 5, 6, 7] print(list(range(2, 8))) # Output: [2, 5, 8, 11, 14, 17] print(list(range(2, 20, 3))) ‏می‌توان از تابع ()range برای حلقه‌ها به منظور تکرار کردن یک توالی از اعداد استفاده کرد. این تابع را می‌توان با تابع ()len برای تکرار کردن کاری در یک توالی با استفاده از اندیس‌دهی، ترکیب کرد. در ادامه، مثالی در همین رابطه ارائه شده است. # Program to iterate through a list using indexing genre = ['pop', 'rock', 'jazz'] # iterate over the list using index for i in range(len(genre)): print("I like", genre[i]) ‏خروجی حاصل از اجرای برنامه بالا، به صورت زیر خواهد بود. I like pop I like rock ​I like jazz مطالعه ادامه مطلب 👇👇 ‏🔗 آموزش حلقه for در پایتون | + range در پایتون | به زبان ساده — کلیک کنید (+) 📌 کانال اختصاصی آموزشی برنامه نویسی پایتون آخرین مطالب علمی، مقالات رایگان و ویدئوهای آموزشی برنامه نویسی پایتون را در کانال اختصاصی [@FaraPython] دنبال کنید. 👇 @FaraPython — مطالب و آموزش‌های برنامه نویسی پایتون فرادرس ‌

‌ 💥 رایگان شد... 🔗 آموزش مایکروسافت ورد (Microsoft Word)؛ ترفندها و نکات کاربردی [+] 🎁 کد تخفیف ۱۰۰ درصدی: FRAC25 📆 اعتبار: پایان روز دوشنبه ۲۲ آذر ۱۴۰۰ 📌 آموزش‌های رایگان آتی را در کانال تلگرام فرادرس [@FaraDars] دنبال کنید. @FaraDars — فرادرس‌‌

‌ ☄️ فرصت رو از دست نده — ۵۰ درصد تخفیف برای همه آموزش‌های «پایتون Python» ▫️ برنامه نویسی پایتون - مقدماتی ▫️ برنامه نویسی پایتون همراه با مثال‌های عملی ▫️ برنامه نویسی شی گرا در پایتون ▫️ پایتون گرافیکی - رابط‌های گرافیکی پایتون ▫️ یادگیری ماشین Machine Learning با پایتون 🔗 فهرست کامل آموزش‌ها - [کلیک کنید] 🎁 دسترسی به کد تخفیف 👇👇 🔗 لینک جشنواره - [کلیک کنید] @FaraDars - فرادرس

‌ 💥 رایگان شد... 🔗 آموزش بازاریابی در شبکه‌های اجتماعی - [کلیک کنید] 🎁 کد تخفیف ۱۰۰ درصدی: FRDE24 📆 اعتبار: پایان روز پنج‌شنبه ١٨ آذر ۱۴۰۰ 📌 آموزش‌های رایگان آتی را در کانال تلگرام فرادرس [@FaraDars] دنبال کنید. @FaraDars — فرادرس‌‌