DDDevotion

Вышел LeadDev Engineering Leadership Report 2026 Как же быстро ИИ в разработке прошел путь от “давайте попробуем” до обычной управленческой повестки. В отчете хорошо видно, что компании уже не столько решают, нужен ли им ИИ, сколько пытаются понять, что теперь со всем этим делать. Пока основной разговор все еще крутится вокруг продуктивности разработчика: быстрее написать код, быстрее собрать прототип, быстрее закрыть задачу. Но также виден следующий слой. Менеджеры/техлиды хотят: Управлять агентами Координировать автономные системы. Понимать, как вообще измерять эффект от ИИ. Разбираться, где проходит граница между помощью инструмента и ответственностью команды. То есть ИИ постепенно перестает быть просто “умным автокомплитом” и становится частью процесса разработки. И вопрос уже не только в том, как научить разработчика пользоваться новыми инструментами, вопрос в том, как адаптировать сам процесс разработки к тому, что часть работы будет делать не человек: Как выглядит хорошая постановка задачи? Какой контекст должен быть доступен агенту? Какие решения он может принимать сам? Что должно проверяться автоматически? Где нужен человек? Как понять, что команда действительно стала работать лучше, а не просто деливерить больше изменений? Если мы хотим отдавать ИИ всё более крупные куски работы, придется пересматривать не только инструменты, но и инженерные практики вокруг них, потому что ИИ — это не просто еще один инструмент в наборе разработчика.