متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Linuxor ?
الذهاب إلى القناة على Telegram
اخبار لحظه ای تکنولوژی و معرفی ابزار های کامپیوتری و برنامه نویسی! ارتباطات و تبلیغات : @LinuxorContact
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Linuxor ?
تُعد قناة Linuxor ? (@linuxor) في القطاع اللغوي Farsi لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 26 094 مشتركاً، محتلاً المرتبة 5 185 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 13 022 في منطقة إيران.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 26 094 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 24 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 1 033، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 170، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 36.60%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 23.44% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 9 535 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 6 107 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 1.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل مصنوعی, وقت, چیز, certified, اپل.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“اخبار لحظه ای تکنولوژی و معرفی ابزار های کامپیوتری و برنامه نویسی!
ارتباطات و تبلیغات :
@LinuxorContact”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 25 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
26 094
المشتركون
+17024 ساعات
+2747 أيام
+1 03330 أيام
أرشيف المشاركات
26 104
الکترون جدیدا خیلی سرو صدا کرده (چیزی که باهاش VsCode و دیسکورد رو ساختن) ولی منابع زیادی برای یادگیریش وجود نداره، چند نفر اومدن یه لیست درست کردن از سورس کد برنامه های درست شده با الکترون بگیر تا مقالات، مستندات و کتاب های آموزش الکترون رو توش جمع کردن اگه خواستی با الکترون چیزی بسازی حتما اینو ببین :
github.com/sindresorhus/awesome-electron
@Linuxor
26 104
لایبری fastText از فیسبوک مدلهای از پیش آموزشدیده برای همه زبان های مختلف داره که از روی ویکیپدیا و Common Crawl آموزش دیدن باهاش میتونید مثلا سمنتیک انالیز کنید یعنی مثلا بفهمید یه نظر مثبت بوده یا منفی؛ یا هدف و قصد کاربر رو تشخیص بدید مثلا کابر یه تیکت میزنه بفهمید مربوط به کدوم بخش پشتیبانیه.
بدون نیاز به صرف وقت برای جمع کردن دیتا و آموزش مدل، میتونید از همون اول یه مدل پایهی قوی برای زبان مورد نظرتون داشته باشید و فقط روی دادههای تخصصی خودتون fine-tune کنید. سرعتش خیلی خوبه با CPU های معمولی هممیتونید انجامش بدید:
fasttext.cc
@Linuxor
26 104
جی پی تی های پیاده شده الان مثل chatGPT خیلی پیچیده ان، ولی قدیمی ها مثل GPT-2 خیلی ساده تر بودن و برای یادگیری خیلی بهترن، با این ریپو میتونید برای خودتون یه GPT کوچولو بسازید :
github.com/karpathy/nanoGPT
@Linuxor
26 104
Repost from N/a
این دوستمون یه ابزاری ساخته که پروکسی از کانال های مختلف جمع میکنه و اگه سالم باشن تو کانال قرار میده:
@faraz_proxy
26 104
بین دیپ لرنینگ و ماشین لرنینگ کدوم يادگیریش برای انسان آسون تره و کدوم دخالت انسان توش بیشتره ؟
26 104
ساختن رابط کاربری داینامیک با JavaScript لزوماً نیاز به هیولاهایی مثل React یا Vue نداره. اگه فقط میخوای یهسری تعامل ساده و سریع پیادهسازی کنی، Alpine.js خیلی کارتو راه میندازه، کمحجم، مستقیم، و بیدردسر. برای اکثر پروژه های دم دستی که فرانت سنگینی ندارن جوابه.
alpinejs.dev
@Linuxor
26 104
خیلیا با vim کد میزنن برای auto complete شدن vim وسط کد نوشتن میتونید اینو نصب کنید
ycm-core.github.io/YouCompleteMe
@Linuxor
26 104
اینجا بیش از 100 تا کلون مختلف از سایت های معروف مثل اینستاگرام، یوتیوب، نت فلیکس، تیکتاک و ... وجود داره دقت کنید اینا کد اصلی نیستن و فقط یه سری از افراد به صورت فان اینارو ساختن :
gourav.io/clone-wars
@Linuxor
26 104
نکوری که یه کلاینت برای وصل شدن به v2ray بود خیلی وقته که دیگه آپدیت نمیده و بعضی پروتکل ها رو ساپورت نمیکنه از طرفی هم با بعضی سیستم ها مشکل داشت
یه عده اومدن و در راه ادامه nekoray یه پروژه ساختن Throne، میتونید از لینک زیر نصبش کنید :
github.com/throneproj/Throne
@Linuxor
26 104
یه ژانری توی توییتر مد شده که استاکر ها میان و روش هاشون رو می گن (استاکر به کسی میگن که میره درباره یه نفر دیگه تحقیق میکنه و بدون اینکه بفهمه اطلاعات دربارش در میاره، همون OSINT خودمونه)
یکی نوشته بود برید ساجسشن های یه شخص پرایویت که فالوش ندارید رو توی اینستاگرام بلاک کنید اگه عدد کم شد یعنی فالوش داره!
+ دیونه ها این باگه بلایند به حساب میآد؛ برید گزارشش بدید شاید یه پولی بهتون دادن اینو چطوری اصلا پیدا کردید 😂
@Linuxor
26 104
تشخیص اشیاء توی تصاویر کار ساده ای نیست ولی بسیار کاربردیه مثلا توی رباتیک برای شناسنایی موانع یا مثلا توی ماشین ها و تجهیزات راهنمایی رانندگی و یا پزشکی و یا حتی توی بعضی جاها مثل Amazon Go ازش به عنوان فروشنده بدون آدم استفاده میکنه
لایبری mmdetection یکی از معروف ترین لایبری ها برای تشخیص اشیاء توی تصاویره که خیلی جلوت میندازه و کلی از مراحلش رو آماده از قبل برات رفته میتونی توی پروژه هات ازش استفاده کنی
mmdetection.readthedocs.io
@Linuxor
26 104
Repost from Kargadan.ir | کرگدن
🔥 زیرساخت ابری کرگدن به اروپا رسید! 🇳🇱🚀
📍 افزوده شدن کلاستر آمستردام #هلند به شبکه ابری کرگدن، قدمی مهم در مسیر توسعه بینالمللی ماست.از این پس میتوانید سرویسهای خود را در موقعیت جغرافیایی اروپا، با حداقل تاخیر و بیشترین پایداری میزبانی کنید. ✔️ انتخاب موقعیت جغرافیایی #سرور (ایران یا اروپا) ✔️ بهبود چشمگیر در سرعت و تجربه کاربران خارج از کشور ✔️ مناسب برای اپلیکیشنها و سرویسهای بینالمللی ✔️ دسترسی سریعتر به CDNها، APIها و سرویسهای جهانی 📍 اگر به دنبال زیرساختی چندموقعیتی با انعطاف بالا، امنیت و دسترسپذیری جهانی هستید، حالا بهترین زمان برای تجربه قدرت ابری کرگدن است. 🔗 kargadan.ir 🖥 @kargadan_ir
26 104
توی چیز هایی که میسازین چیز های زیاد رایگانی ارائه بدید و به صورت کلی خوب و مهربون باشید؛
من پیامبر نیستم که بخوام شمارو به نیکی دعوت کنم اینو گفتم که گاهی صفات نیک انسانی خود به خود باعث رشد کسبوکارتون میشه مثلا یهو به خودت میآی میبینی استراتژی Product-Led Growth خود به خود لانچ شده رو استارتاپتون یعنی مشتری ها مشتری میارن تعداد مدیر های استارتاپی که بتونن با سیاست این کارو کنن خیلی کمه شما فقط با یه خوب بودن اینکارو کردید.
@Linuxor
26 104
خیلیها تا اسم هوش مصنوعی و یادگیری عمیق، TensorFlow یا Keras میاد، فکر میکنن چه خبره چه چیز سنگینیه، ولی اینطوری نیست اینا هم مثل لایبری های دیگه آنچنان که فکر میکنید سخت نیستن، فقط باید اولش یه نفر بهتون یاد بده چیکار کنید، از اون یه نفر های طلایی که هیچ وقت تو زندگیتون فراموشش نمیکنید
این ریپو اون یه نفره، توش پره نوت بوک های جوپیتر از چیزای مختلف دیتاساینس از کتابخونه های هوش مصنوعی بگیر تا اسپارک و هدوپ که میتونید کلونش کنید و هر کدوم رو مرحله به مرحله اجرا کنید میبینید چقدر سادس، البته بعدش باید برید کتاب بخونید و اون موقع دیگه میافتین رو غلتک
github.com/donnemartin/data-science-ipython-notebooks
@Linuxor
26 104
برید توی وبسایت یوتیوب روی یه چیزی کلیک کنید، فکر میکنید دارید هدایت میشید به صفحه دیگه ؟ اینطوری نیست در واقع توی همون صفحه اید فقط کانتنتش عوض شده و به صورت مصنوعی بالای صفحه یه پروگرس بار گذاشتن که شما موقع کلیک با اینترنت ضعیف حس هنگ کردن نکنید
با nprogress میتونید این کارو کنید از گوگل و مدیوم الهام گرفته شده و خیلی سادس اضافش میکنید به ساییتون و با کال کردن یه تابع فعال میشه
rstacruz.github.io/nprogress
@Linuxor
