Сохранёнки программиста

llm-checker — CLI, который сканирует железо и говорит, какие модели потянет Ollama Определяет GPU, RAM, CPU, оценивает каждую модель по скорости, качеству и совместимости. 35+ моделей от 1B до 32B, список модерируется вручную. ​ Установить: npm install -g llm-checker 📎 Репо на GitHub @prog_stuff

Выбираем лучший продукт года🐀 У нас в разгаре премия Tproger — в ней мы выбираем лучшие ИТ-разработки среди 16 компаний. Сегодня ближе знакомимся с участниками номинации «Продукт года». В ней участвуют пять компаний. Изучаем:

👍ОТП Банк представляет ASOC-сканер, который спроектировал один разработчик за месяц.

👍Гравитон делится кейсом создания ПО мониторинга без агентов, который можно затестить бесплатно.

👍NetVision борется с недобросовестными самокатчиками с помощью платформы интеллектуального мониторинга СИМ.

👍Solar показывает appScreener, который вырос из стартапа до стандарта рынка; при работе над ним сотрудники получили научные степени.

👍Reksoft рассказывает о платформе Brain ERM, который помогает компаниям экономить до 70% времени на рутинных HR-операциях.

Если вы еще не проголосовали за понравившийся продукт — самое время это сделать. Переходите на сайт премии и выбирайте свой релиз года. Пусть золотая мышь достанется команде лучших 🔥

Пять вопросов, которые определят профессию разработчика в ближайшие два года Эдди Османи (инженер в Google, автор книг по JS) написал большой разбор: что происходит с индустрией, когда ИИ-агенты пишут код, компании режут найм джунов, а 84% разработчиков уже используют AI ежедневно . 🔘 Джуны: Harvard нашли, что найм джунов падает на 9–10% через 6 кварталов после внедрения ИИ в компании. Но BLS всё ещё прогнозирует +15% рост вакансий в софте до 2034 — за счёт распространения разработки в нетехнические индустрии. 🔘Навыки: Ключевой скилл — понимать, когда ИИ ошибается. Рутинные 80% задач уходят к агентам, человек фокусируется на архитектуре, безопасности, edge cases. 🔘 Роль: Разработчик превращается из «кодера» в «дирижёра» — оркестрирует ИИ-агентов, сервисы, пайплайны. Меньше написания кода, больше ревью и системного дизайна. 🔘Специализация: Узкие специалисты рискуют больше всех. 45% вакансий уже требуют знания нескольких доменов. Выигрывает T-shaped инженер — глубокая экспертиза + широкий кругозор. 🔘Образование: 45% компаний планируют убрать требование бакалавра. Портфолио на GitHub и сертификаты начинают весить больше диплома. 📎 https://addyosmani.com/blog/next-two-years/ @prog_stuff

Ищут middle-разработчиков, а также тимлидов и senior-специалистов для онлайн-интервью в рамках исследования карьерного роста разработчиков уровня middle+, чтобы понять: 🔘 как на практике организовать работу, чтобы довести задачу до результата; 🔘 с какими трудностями сталкиваются мидл-разработчики; 🔘 как тимлиды на самом деле смотрят на рост мидлов. Интервью занимает около 45 минут — это обычный разговор про реальный опыт, без «правильных» ответов. ➡️ Если вам есть что рассказать — можно написать сюда: https://t.me/kamalovaguz

Сохранёнка дня: уведомления для Claude Code голосом из Warcraft III Включите звук, запустите видос. Установить: curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/tonyyont/peon-ping/main/install.sh | bash Есть паки озвучки: Orc Peon, Soviet Engineer, Battlecruiser, Kerrigan. Можно добавить свой — кидаешь файлы в packs/<name>/sounds/ и открываешь PR. 📎 Демо на видео в этом посте или на сайте автора. @prog_stuff

Обзор облачных провайдеров с зарубежными дата-центрами, где можно платить в рублях. Внутри — сравнение по ценам, локациям и что у кого есть: GPU-серверы, S3-хранилища, Kubernetes, CDN. Актуально, если нужен сервер за пределами РФ, а платить картой иностранному провайдеру не получается. 📎 https://tproger.ru/articles/arenda-oblaka-za-rubezhom-v-2026-godu--5-provajderov-s-oplatoj-v-rublyah @prog_stuff

Премия Tproger объявляется открытой! 🐀 Каждый год команды разработки фиксят баги, выкатывают редизайн, добавляют фичи или создают совершенно новые продукты внутри известных нам брендов. Какие-то результаты работы мы видим, но чаще внутрянка не доступна и оценить по достоинству ее не получается. Отсюда родилась идея Премии Tproger. В ней ИТ-компании делятся успешными кейсами разработки, а аудитория решает, какой проект заслуживает награды — золотой мыши 🐀 В премии участвуют 16 компаний в 4 номинациях: ⚫ Продукт года

Здесь представлены платформенные решения, направленные на комплексную автоматизацию ключевых направлений деятельности: от контроля безопасности разработки ПО и ИТ-инфраструктуры до управления ресурсами компании.

⚫ Облачный продукт года

В этом разделе вас ждут платформы виртуализации, облачные среды для AI/ML, инструменты управления кластерами и микросервисами, обеспечивающие высокую производительность и быстрый запуск цифровых сервисов. ⚫

IT-ивент года

Участники рассказывают о профессиональных конференциях и хакатонах, объединяющих тысячи разработчиков и инженеров.

⚫ Дизайн года

В номинации представлены проекты, где дизайн встречается с инженерией: нейросети, создающие презентации за секунды; инсталляции, собравшие десятки миллионов контактов; и визуальные стратегии, транслирующие ценности разработки.

Теперь они в ваших руках 👍 1. Переходите на сайт премии. 2. Выбирайте понравившиеся кейсы в каждой категории. 3. И вручайте им золотую мышь. Голосование продлится до конца февраля и уже в марте мы объявим победителей. Stay tuned!

Документация для нейросетей — ключ к нормальному вайбкодингу Статья о том, как структурировать документацию проекта так, чтобы LLM выдавала адекватный код, а не галлюцинации. Внутри — 5 готовых шаблонов, которые можно копировать в свой проект. 📎 https://tproger.ru/articles/sekret-effektivnogo-vajbkodinga---dokumentaciya-dlya-nejrosetej @prog_stuff

Короткая история, способная растрогать рассмешить любого Крис Маршалек, CEO Crypto․com, купил домен AI․com за $70 млн в крипте — это самая дорогая доменная сделка в истории. Предыдущий рекорд ($49,7 млн за CarInsurance.com) держался 16 лет. Так вот, домен запустили во время Super Bowl с рекламой за ~$8 млн, посмотрите её на видео в этом посте. Платформа позиционируется как персональный ИИ-агент: управление приложениями, отправка сообщений, торговля акциями. Весь ролик по сути призывал к одному — зайдите на AI․com. И миллионы людей буквально это и сделали. Сайт упал почти сразу после эфира — 504 ошибка. Маршалек написал в X: «Мы готовились к нагрузке, но не к ТАКОЙ». Позже уточнил, что упёрлись в глобальные лимиты Google. AI․com — не единственный ИИ-бренд на Super Bowl. По данным iSpot, 23% всех рекламодателей (15 из 66 роликов) продвигали ИИ-компании — включая OpenAI, Anthropic и Google. Так что вот, даже 78 лямов баксов не спасают от 504. 📎 Статья-разбор на Medium @prog_stuff

Статья инженера из Modal (ex-Bloomberg, UIUC) «Тихая смерть хорошего кода» залетела в топ r/programming и HackerNews одновременно. Тезис: ИИ-агенты пишут код, который работает, но не является хорошим. Раньше хороший код — это читаемый, минимальный, существующий ради конкретной причины. Сейчас всё чаще "acceptable" заменяет "good", потому что скорость важнее качества. ​ Из комментариев на HN: 🔘"Настоящая проблема большинства команд — не написание кода, а понимание того, что уже написанный код делает" 🔘"Аргумент другого лагеря: тебе не нужно понимать код, как не нужно понимать ассемблер" ​ 📎 https://amit.prasad.me/blog/rip-good-code @prog_stuff

🍔 Артефакт №7. Категория: «Производительность» 🍔 Как говорят в интернетах: а вы принесли сегодня пользу бизнесу? Мы — стараемся, а вот ребята из этого кейса уже это сделали. Они смогли ускорить время загрузки страниц сайта онлайн-школы иностранных языков с помощью VPS на базе KVM-виртуализации с серверными NVMe SSD, которые в 600 раз быстрее обычных HDD. В результате бустанулись и бизнес-метрики — конверсии выросли, а операционные затраты снизились. В общем, артефакт абсолютной полезности. 🤩Внутри статьи кроются: принципы архитектуры, семь фич и описание кейса со школой. Кейс в кейсе, спросите вы? Именно так. Погружайтесь: https://tprg.ru/QZ7H

Anthropic выпустили исследование про новый подход к работе с LLM — agent teams. 16 экземпляров Claude Opus 4.6 за 2 недели написали C-компилятор на 100 000 строк Rust-кода, способный собрать ядро Linux 6.9. Затраты: $20 000 на API. Результат — полноценный компилятор с поддержкой x86-64, ARM64, RISC-V. Причём это clean-room реализация: у агентов не было доступа к интернету, код зависит только от стандартной библиотеки Rust. Что умеет компилятор 🔘 Собирает PostgreSQL, SQLite, QEMU, FFmpeg, Redis, Doom 🔘 99% проходимость GCC torture test suite 🔘 Генерирует ELF-бинарники с DWARF debug info Звучит впечатляюще, но есть пикантная деталь. ➡️ Компилирует Linux, но не hello world GitHub Issue #1 показывает: компилятор не может собрать простейший hello world из-за ошибки:

/usr/include/stdio.h:34:10: error: stddef.h: No such file or directory

Компилятор просто не знает стандартные пути к системным заголовкам. Нужно вручную указывать -I/usr/lib/gcc/.../include. В комментариях пишут: "Which you arguably shouldn't even have to do lmao". Как работали агенты 🔘Каждый агент в отдельном Docker-контейнере 🔘Синхронизация через git, локи на задачи через текстовые файлы 🔘Специализация: часть писала код, другие — документацию, рефакторинг, оптимизацию 🔘Полная автономность — агенты работали без активного участия человека Автор эксперимента Nicholas Carlini признаётся: не ожидал, что это окажется возможным в начале 2026 года. Но одновременно отмечает беспокойство — работал в пентесте, находил уязвимости в продуктах крупных компаний, и мысль, что программисты выкатывают код без личной проверки, вызывает тревогу. 📎 Открытый исходный код и подробности в блоге Anthropic. @prog_stuff

Jira ушла, а задачи остались — где трекать в 2026? Сравнение российских таск-трекеров: Visary Tracker, Штаб, WEEEK и других. Смотрим, какие сценарии закрывают, как устроены под капотом и кому что подойдёт. @prog_tools

Артефакт №5. Категория: «Мониторинг» Мониторинг сотен серверов и рабочих станций обычно означает агентов на каждом устройстве, лаги в данных и десяток разных консолей. А если обойтись без этого, получать данные в реальном времени и управлять всем из одного интерфейса? Нужна система, которая дает полную observability через стандартные интерфейсы управления, и она есть у нас. Она подключается к оборудованию по протоколам — Redfish, IPMI, SNMP, Prometheus — и не требует установки софта на целевые хосты. 🤩Техническая сторона артефакта 🤩 🤩Отказ от агентов. 🤩Данные в реальном времени. 🤩Гибкие алерты на PromQL вместо примитивных пороговых значений. 🤩KVM через браузер с обходом ограничений CORS для прямого доступа к консоли сервера на аппаратном уровне. Что скрывает этот артефакт? Лучше читайте сами. Ваши предположения, какой будет тематика следующего артефакта?

«После двух лет вайб-кодинга вернулся к ручному написанию» — тема в топе HackerNews. Тред на 500+ комментов о том, как ИИ-ассистенты влияют на навыки. Главные мысли из обсуждения: 🔘 "Ты ДОЛЖЕН писать код сам. Да, AI может — но ты студент, код пока несложный. Но ты ДОЛЖЕН писать его сам" — CS-преподаватель 🔘 "No pain no gain работает и для обучения. Борьба с концептами — это и есть суть, а не результат" 🔘 "После нескольких циклов AI-генерации исчезает гордость за владение кодом. Начинаешь проект с энтузиазмом, но после пары итераций с AI..." 🔘 "Я хочу просто строить вещи, мне не нужно 'становиться сильнее'. У меня теперь мех-костюм" — контраргумент 🔘 "Self-taught разработчики всегда имеют слепые пятна. Неделю пишут на JS чтобы сэкономить 5 минут на C или bash" 📎 https://news.ycombinator.com/item?id=46765460 @prog_stuff

6 шагов выхода из выгорания — статья от разработчика, который через это прошёл 80% программистов чувствуют себя выгоревшими. Автор — Senior Developer из Берлина — сам прошёл через это: +15 кг за 3 месяца, кожная сыпь от стресса, утренние Red Bull'ы вместо энергии. ​ Его чеклист: 🔘Заставь себя отдохнуть — закрой ноутбук, никакого кода на выходных. Технологии не меняются так быстро, как кажется 🔘Поставь границы — фиксированное время ухода, никаких коммитов ночью. Тебя не уволят — замену искать дороже 🔘Физическая нагрузка — работает не хуже антидепрессантов, доказано исследованиями 🔘Верни страсть к коду — попарься с джунами, сходи в технический музей, вспомни зачем начинал 🔘Набери маленьких побед — не большие фичи, а low-hanging fruit: мелкие баги, тесты, оптимизации 🔘Смени работу — если после всего выше ничего не изменилось, проблема не в тебе 📎 https://www.theseniordev.com/blog/to-every-developer-close-to-burnout-read-this @prog_stuff

⚪️ Артефакт №2. Категория «Дизайн» ⚪️ Дашборд — это скучно до того момента, пока к его визуализации не подключат гигантский экран. Сегодняшняя история о команде, которая превратила обычную статистику посещения фестиваля в генеративное шоу. Их задача звучала как вызов: сделать так, чтобы было невозможно оторвать глаз от дашбордов. Так они создали интерактивную инсталляцию, где посетители, сами того не зная, становились частью цифрового арт-объекта. 🤩 Что скрывает этот артефакт? 🤩 🤩 Способ связки 40 потоков с YOLO v8, PostgreSQL и движок визуализации без лагов в один конвейер. 🤩 Задачу дедубликации тысяч JSON-записей от нейросетей. 🤩 Борьбу с «сырыми» данными от камер и их преобразование в чистую структуру для базы и красивого рендера. Следующий артефакт представит категорию «Виртуализация». Не пропустите.

Разработчик игры через SSH заметил странное: при вводе одного символа отправляется около 270 пакетов. CPU загружен на 30%, bandwidth — 6,5 Мбит/с. Что происходит? Разбор через tcpdump показал паттерн: 179 пакетов по 36 байт каждые 20 мс. Причина — функция obfuscate_keystroke_timing, добавленная в SSH в 2023 году. Зачем это нужно? Чтобы злоумышленники не могли определить, какие буквы вы вводите, анализируя интервалы между пакетами. SSH отправляет ложные пакеты (SSH2_MSG_PING) для маскировки реального ввода. Решение: отключить объявление расширения [email protected] на стороне сервера. Результат: 🔘CPU: 29,90% → 11,64% 🔘Syscalls: 3,10 с → 0,66 с 🔘Bandwidth: 6,5 → 3 Мбит/с Классический компромисс: безопасность против производительности. Для большинства сценариев это незаметно, но для высоконагруженных приложений через SSH — критично. 📎 https://eieio.games/blog/ssh-sends-100-packets-per-keystroke/ @prog_stuff

OpenAI рассказала, как обслуживает 800 миллионов пользователей ChatGPT на обычном PostgreSQL — больше миллиона запросов в секунду, без кастомных модификаций. Архитектура: 1 primary инстанс + ~50 read реплик на Azure-инфраструктуре. Latency на p99 — двузначные миллисекунды. Правда, есть нюанс — write-heavy workloads OpenAI вывела в Azure CosmosDB, а в PostgreSQL оставила read-heavy операции. Что интересно — они не стали городить сложную систему. Вместо этого взяли стандартный PostgreSQL и выжали из него максимум через базовые практики: connection pooling (PgBouncer) для переиспользования соединений вместо создания новых, query optimization для профилирования и переписывания тяжёлых запросов, strategic indexing — индексы ровно там, где нужны. Для AI-функций используют расширение pgvector — хранят и ищут высокоразмерные векторы (embeddings) для семантического поиска в данных ChatGPT. База обслуживает данные пользователей, истории разговоров и API-взаимодействия. ➡️ Главный вывод: PostgreSQL действительно масштабируется до экстремальных нагрузок, если правильно настроить. Не нужно сразу бежать за NewSQL или распределёнными системами — сначала стоит выжать всё из проверенных решений. Инженеры OpenAI подчёркивают: успех в том, что они фокусировались на best practices, а не на переизобретении колеса. Connection pool, индексы, read реплики — это всё есть в документации PostgreSQL. Просто нужно применить грамотно. Годный пример того, что правильное разделение нагрузки важнее выбора модной БД. PostgreSQL для чтения + CosmosDB для записи — и никакого шардинга одной базы. Простая архитектура побеждает. 📎 OpenAI Blog, Hacker News @prog_stuff

Ещё хуже, если успел сделать несколько коммитов