کمیته مرکزی تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل

🚨 یادآوری | امروز ساعت ۱۸ 🚨 🌱 سلسله کارگاه‌های «پژوهش در حوزه جوانی جمعیت و سلامت باروری» 📚 جلسه سوم: شیوع و دلایل علمی افزایش ناباروری ثانویه در جهان 👩🏻‍🏫 مدرس: سرکار خانم دکتر فریده مصطفی‌زاده 📅 امروز | ۲۴ شهریور ⏰ ساعت ۱۸ الی ۲۰ 🎓 همراه با گواهی معتبر شرکت در کارگاه 📝 ثبت‌نام: https://survey.porsline.ir/s/HScxzwzK 💬 عضویت در گروه اطلاع‌رسانی: https://t.me/+coUTfDUq-HowNzZk 🌱 امروز ساعت ۱۸ منتظرتان هستیم.

#یاد_آوری 🔹جلسه اول از سلسله کارگاه‌های پروپوزال‌نویسی فردا ۲۴ شهریور ماه ۱۴۰۵، با حضور سرکار خانم دکتر مهسا مهاجری، ساعت ۱۵:۰۰ تا ۱۷:۰۰ برگزار خواهد گردید. 🌐 لینک اسکای روم: https://www.skyroom.online/ch/arums/srarums ‼️ شرکت‌کنندگان محترم، از ۱۵ دقیقه پیش از شروع کارگاه، می‌توانید با گزینه مهمان وارد شوید. 🔴 برای دریافت گواهی در کانال زیر جوین شوید: https://t.me/kargahwo با سپاس از همراهی شما 🙏🏻🌹 📍کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده های پیراپزشکی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل و انجمن علمی رادیولوژی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل با همکاری مرکز تحقیقات بیماری های گوارش و کبد دانشگاه علوم پزشکی اردبیل 🆔️ @arums_src 🆔 @research_co 🆔 @RSA_ARUMS

📊 فردا؛ شروع سلسله کارگاه‌های «کپسول آمار» 🚀 اگر می‌خواهید در کوتاه‌ترین زمان ممکن مهم‌ترین و کاربردی‌ترین مباحث آمار موردنیاز برای پژوهش‌هایتان را یاد بگیرید، این کارگاه را از دست ندهید. 🌱📈 در «کپسول آمار» قرار است مفاهیم و ابزارهای کاربردی آمار و علم داده را سریع، ساده و پژوهش‌محور یاد بگیریم؛ از آنچه واقعاً در مسیر انجام پژوهش به کارتان می‌آید. 📌 جلسه اول 🗓 چهارشنبه ۲۵ شهریور ۱۴۰۵ ⏰ ساعت ۱۲ تا ۱۴ 👨🏻‍🏫 مدرس: دکتر محمدرضا شیخی چمان 🎓 عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی آزاد تهران 🔹 فردا منتظرتان هستیم؛ فرصت یادگیری سریع و کاربردی آمار برای پژوهش را از دست ندهید. 📝 لینک ثبت‌نام: https://survey.porsline.ir/s/ghOm4y8O 💬 لینک گروه کارگاه: https://t.me/+ETxlLhtnPDFjNjc8 🔗 لینک برگزاری: https://skyroom.online/ch/hamedan_research/student-research منتظرتان هستیم🌱

📊 سلسله کارگاه‌های کپسول آمار | یادگیری سریع و کاربردی علم داده در این مجموعه کارگاه، با مفاهیم و ابزارهای کاربردی آمار و علم داده به‌صورت سریع، کاربردی و قابل‌استفاده در مسیر پژوهش آشنا شوید. 🌱📈 👨🏻‍🏫 مدرس: دکتر محمدرضا شیخی چمان 🎓 عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی آزاد تهران 📌 جلسه اول 🗓 چهارشنبه ۲۵ شهریور ۱۴۰۵ ⏰ ساعت ۱۲ تا ۱۴ 🔹 ظرفیت محدود است؛ ثبت‌نام را از دست ندهید! 📝 لینک ثبت‌نام: https://survey.porsline.ir/s/ghOm4y8O 💬 لینک گروه کارگاه: https://t.me/+ETxlLhtnPDFjNjc8 🔗 لینک برگزاری: https://skyroom.online/ch/hamedan_research/student-research منتظرتان هستیم🌱

📊 فردا؛ شروع سلسله کارگاه‌های «کپسول آمار» 🚀 اگر می‌خواهید در کوتاه‌ترین زمان ممکن مهم‌ترین و کاربردی‌ترین مباحث آمار موردنیاز برای پژوهش‌هایتان را یاد بگیرید، این کارگاه را از دست ندهید. 🌱📈 در «کپسول آمار» قرار است مفاهیم و ابزارهای کاربردی آمار و علم داده را سریع، ساده و پژوهش‌محور یاد بگیریم؛ از آنچه واقعاً در مسیر انجام پژوهش به کارتان می‌آید. 📌 جلسه اول 🗓 چهارشنبه ۲۵ شهریور ۱۴۰۵ ⏰ ساعت ۱۲ تا ۱۴ 👨🏻‍🏫 مدرس: دکتر محمدرضا شیخی چمان 🎓 عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی آزاد تهران 🔹 فردا منتظرتان هستیم؛ فرصت یادگیری سریع و کاربردی آمار برای پژوهش را از دست ندهید. 📝 لینک ثبت‌نام: https://survey.porsline.ir/s/ghOm4y8O 💬 لینک گروه کارگاه: https://t.me/+ETxlLhtnPDFjNjc8

🔻کلینیک متدولوژی | اپیزود ششم 📄 Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks (Nature, 2017) شاید بارها در اخبار علمی این تیتر را شنیده باشید: «هوش مصنوعی توانست کنسر پوست را با دقتی بالاتر از پزشکان متخصص تشخیص دهد!» اما تا حالا فکر کردید پژوهشگران دانشگاه استنفورد پشت درهای بسته چه کردند و این متدولوژی را چطور چیدند که مقاله‌شان روی جلد شماره اصلی مجله معتبر Nature رفت؟ امروز در ششمین اپیزود از کلینیک متدولوژی، این مقاله جریان‌ساز را بررسی می‌کنیم تا ببینیم چطور از ۱۲۹ هزار تصویر نامنظم، ابزاری ساختند که در ارزیابی رو‌در‌رو با ۲۱ متخصص پوست و انکولوژی پیروز شد. ☕️👇 🔻 ابعاد پروژه در یک نگاه: ▫️ ۱۲۹٬۴۵۰ تصویر بالینی و درماتوسکوپی از ضایعات پوستی ▫️ ۲٬۰۳۲ نوع بیماری مختلف پوست ▫️ آزمون مقایسه رو‌در‌رو با ۲۱ متخصص پوست دارای بورد تخصصی ▫️ معماری شبکه عصبی عمیق Google Inception v3 🔻 ۴ شاهکار متدولوژیک که محققان استنفورد پیاده کردند: ۱. معماری درختی بیماری‌ها به‌جای دسته‌بندی صفر و یکی: • سطح مبتدی: یک مبتدی فکر می‌کند باید به کامپیوتر بگوید: «این عکس کنسره یا نه؟»؛ در حالی که در پزشکی بیش از ۲ هزار بیماری پوستی با تظاهرات مشابه وجود دارد! • سطح پیشرفته: پژوهشگران یک درخت دسته‌بندی سلسله‌مراتبی ساختند. مدل اول یاد می‌گرفت ضایعه کلاً «نئوپلاستیک هست یا نه»، بعد می‌فهمید «ملانوسیتی است یا غیرملانوسیتی»، و در برگ‌های انتهایی درخت به تشخیص دقیق (مثلاً ملانوم در برابر خال خوش‌خیم) می‌رسید. این متد مانع از سردرگمی هوش مصنوعی بین بیماری‌های نادر و شایع شد. ۲. استاندارد طلایی غیرقابل بحث: فقط بیوپسی!: • اگر مدلی بسازید و درستی آن را با «نظر یک متخصص دیگر» بسنجید، کل متدولوژی شما زیر سوال می‌رود؛ چون چشم انسان خطا دارد! • تکنیک مقاله: در دیتاست آزمون نهایی، نویسندگان فقط و فقط تصاویری را وارد کردند که نتیجه پاتولوژی و بیوپسی قطعی آزمایشگاهی داشتند. این تصمیم متدولوژیک باعث شد هیچ داوری نتواند به برچسب درستی ضایعات شک کند. ۳. یادگیری انتقالی به جای شروع از صفر: • آموزش دادن یک شبکه عمیق با میلیون‌ها پارامتر از نقطه صفر، سال‌ها زمان و میلیاردها تومان هزینه پردازشی می‌خواهد. • محققان از مدلی استفاده کردند که قبلاً روی ۱.۲۸ میلیون عکس معمولی (حیوانات، ماشین‌ها، اشیا در دیتاست ImageNet) آموزش دیده بود و مفاهیم ابتدایی مثل لبه‌ها، خطوط، زاویه‌ها و بافت‌ها را بلد بود. آنها فقط لایه‌های انتهایی شبکه را با عکس‌های ضایعات پوستی آموزش دادند. ۴. طراحی سناریوی مسابقه انسان و ماشین: • چطور هوش مصنوعی را با متخصصان مقایسه کردند؟ به ۲۱ متخصص پوست عکس‌های بیوپسی‌شده را نشان دادند و پرسیدند: «آیا این ضایعه بدخیم است و باید جراحی شود؟» سپس با رسم منحنی ROC، عملکرد مدل را به شکل یک منحنی پیوسته در نظر گرفتند. نتیجه شگفت‌انگیز بود: نقاط مربوط به عملکرد تک‌تک متخصصان پوست، زیر منحنی مدل قرار گرفت؛ یعنی هوش مصنوعی در ایجاد تعادل بین «حساسیت» (از دست ندادن کنسر) و «ویژگی» (ارسال نکردن بی‌دلیل افراد سالم به اتاق عمل) دقیق‌تر از میانگین پزشکان عمل کرد. 🛑 دو نقد جدی متدولوژی (بزرگ‌ترین درس برای پژوهشگران): ▫️ تورش نژادی و رنگ پوست: بزرگ‌ترین پاشنه آشیل این مطالعه این بود که اکثریت مطلق تصاویر از بیماران با پوست روشن و سفید (تیپ‌های پوستی فیتزپاتریک I و II) استخراج شده بودند. وقتی چنین مدلی را به جمعیت‌هایی با پوست گندمی یا تیره ببرید، دقت آن به شدت افت می‌کند؛ درسی بزرگ که نشان می‌دهد تنوع جمعیت نمونه چقدر در یادگیری ماشین حیاتی است. ▫️ خطر یادگیری میانبر: در کارهای بالینی، گاهی متخصصان کنار خال مشکوک با ماژیک علامت می‌زنند یا خط‌کش اندازه‌گیری می‌گذارند. مدل‌های کامپیوتری ممکن است به جای خود تومور، تصویر خط‌کش یا جوهر ماژیک را به عنوان نشانه کنسر یاد بگیرند! نویسندگان مجبور شدند صدها ساعت وقت برای پاک‌سازی حاشیه‌ها و برش استاندارد تصاویر صرف کنند. 🔗 https://doi.org/10.1038/nature21056 #کلینیک_متدولوژی 📌 روابط عمومی کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم‌پزشکی اردبیل 🆔 @arums_src

📊 سلسله کارگاه‌های کپسول آمار | یادگیری سریع و کاربردی علم داده در این مجموعه کارگاه، با مفاهیم و ابزارهای کاربردی آمار و علم داده به‌صورت سریع، کاربردی و قابل‌استفاده در مسیر پژوهش آشنا شوید. 🌱📈 👨🏻‍🏫 مدرس: دکتر محمدرضا شیخی چمان 🎓 عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی آزاد تهران 📌 جلسه اول 🗓 چهارشنبه ۲۵ شهریور ۱۴۰۵ ⏰ ساعت ۱۲ تا ۱۴ 🔹 ظرفیت محدود است؛ ثبت‌نام را از دست ندهید! 📝 لینک ثبت‌نام: https://survey.porsline.ir/s/ghOm4y8O 💬 لینک گروه کارگاه: https://t.me/+ETxlLhtnPDFjNjc8

🚨 امروز برگزار می‌شود 🚨 🌱 سلسله کارگاه‌های «پژوهش در حوزه جوانی جمعیت و سلامت باروری» 📚 جلسه سوم: شیوع و دلایل علمی افزایش ناباروری ثانویه در جهان مدرس: سرکار خانم دکتر فریده مصطفی‌زاده 📅 ۲۴ شهریور ⏰ ساعت ۱۸ الی ۲۰ 🎓 همراه با گواهی معتبر شرکت در کارگاه 📝 ثبت‌نام: https://survey.porsline.ir/s/HScxzwzK 💬 عضویت در گروه اطلاع‌رسانی: https://t.me/+coUTfDUq-HowNzZk 🌱 منتظرتان هستیم.

#گزارش_تصویری 🔶 کارگاه نقشه راه هوش مصنوعی در پژوهش، با حضور سرکار خانم دکتر فریده مصطفی‌زاده، ۲۳ شهریور ماه ۱۴۰۵، ساعت ۱۸:۰۰، به صورت مجازی در بستر اسکای روم، توسط کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده پیراپزشکی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل و کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی مازندران برگزار شد. 🔴 محض آماده شدن گواهی ها در کانال زیر قرار داده می‌شود. https://t.me/kargahwo 🆔️ @arums_src 🆔 @research_co 🆔 @mazums_rc

#یاد_آوری 🔹جلسه اول از سلسله کارگاه‌های پروپوزال‌نویسی فردا ۲۴ شهریور ماه ۱۴۰۵، با حضور سرکار خانم دکتر مهسا مهاجری، ساعت ۱۵:۰۰ تا ۱۷:۰۰ برگزار خواهد گردید. 🌐 لینک اسکای روم: https://www.skyroom.online/ch/arums/srarums ‼️ شرکت‌کنندگان محترم، از ۱۵ دقیقه پیش از شروع کارگاه، می‌توانید با گزینه مهمان وارد شوید. 🔴 برای دریافت گواهی در کانال زیر جوین شوید: https://t.me/kargahwo با سپاس از همراهی شما 🙏🏻🌹 📍کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشکده های پیراپزشکی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل و انجمن علمی رادیولوژی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل با همکاری مرکز تحقیقات بیماری های گوارش و کبد دانشگاه علوم پزشکی اردبیل 🆔️ @arums_src 🆔 @research_co 🆔 @RSA_ARUMS

📍 جلسه در حال برگزاریست! لینک جلسه: https://www.skyroom.online/ch/azarfar/srtc

🔴 امروز برگزار می‌شود 🎓 جلسه هشتم مدرسه | آشنایی با مطالعات کارآزمایی بالینی مدرس: خانم دکتر صمدی 🗓 دوشنبه ۲۳ شهریور ۱۴۰۵ | 🕔 ۱۷ تا ۱۹ 💻 اسکای‌روم | 📜 همراه با گواهی | 💰 رایگان 🔗 لینک ورود: https://www.skyroom.online/ch/yumscme/research 📩 آیدی ثبت‌نام: 🆔 @Medsa_suppurt

🎯 راز عدد «۳۸۴ نفر» توی پروپوزال‌ها چیه؟! تا حالا دقت کردید توی بیشتر پروپوزال‌ها و پایان‌نامه‌ها، وقتی به بخش حجم نمونه می‌رسید، یک فرمول تکراری به اسم کوکران نوشته شده و جواب آخرش هم شده ۳۸۴ نفر؟! چرا این عدد این‌قدر معروفه و اصلاً پشت صحنه این فرمول چه اتفاقی می‌افته؟ ☕️👇 📌 ۳ دلیل اصلی که چرا فرمول کوکران این‌قدر محبوبه: 🔹 ۱. پیش‌بینی «بدترین حالت ممکن» (حالت امن آماری): وقتی می‌خواید شیوع یک بیماری یا نظر افراد رو بسنجید و هیچ مطالعه قبلی وجود نداره، کوکران میگه فرض کن شانس وقوع ۵۰-۵۰ است (یعنی p = 0.5 و q = 0.5). توی علم آمار، ضرب 0.5 در 0.5 بیشترین پراکندگی ممکن رو میده؛ یعنی فرمول، مطالعه شما رو در سخت‌گیرانه‌ترین حالت ممکن می‌ذاره تا مطمئن بشه حجم نمونه کم نمیارید و کار معتبره! 🔹 ۲. نقطه طلایی بین «دقت» و «بودجه پژوهشگر»: کوکران حساب کرده که اگر بخواهید ۹۵ درصد به نتایج مطمئن باشید و خطاتون فقط ۵ درصد باشه، ۳۸۴ تا نمونه کافیه. اگر خطاتون رو بکنید ۱ درصد، باید ۹۶۰۰ تا پرسشنامه پر کنید! پس عدد ۳۸۴، اقتصادی‌ترین حالت برای یک کار دقیقه. 🔹 ۳. فرمول مخصوص جامعه‌های کوچیک: اگر کل جامعه شما مثلاً فقط ۱۵۰ تا پرستار یک بیمارستان باشن، کوکران یک فرمول تعدیل داره که عدد ۳۸۴ رو متناسب با اون ۱۵۰ نفر کوچیک می‌کنه تا مجبور نباشید حجم نمونه غیرمنطقی جمع‌آوری کنید. ⛔️ بزرگ‌ترین سوتی در جلسه دفاع: کِی نباید از کوکران استفاده کنیم؟ خیلی از دانشجوها فکر می‌کنن کوکران برای همه کارها جوابه! اما: ▫️ کوکران فقط مخصوص مطالعات توصیفی و پرسشنامه‌ایه (سنجش شیوع، درصد یا نسبت). ▫️ اگر کار شما کارآزمایی بالینی (RCT)، مداخله‌ای، یا مقایسه میانگین دو گروه (مثل آزمون تی یا آنوا) است، نوشتن فرمول کوکران یک اشتباه متدولوژیه! توی این مطالعات باید حجم نمونه رو بر اساس توان آزمون و با نرم‌افزار G-Power حساب کنید. 💡 چطور حجم نمونه رو کم کنیم؟: اگر مقاله‌های قبلی نشون دادن که شیوع بیماری مثلاً ۱۰ درصد است، مجبور نیستید p رو حتماً روی ۵۰ درصد (0.5) بذارید! اگر عدد واقعی یعنی 0.1 رو توی فرمول بذارید، حجم نمونه شما از ۳۸۴ نفر به حدود ۱۳۸ نفر میرسه؛ یعنی نصف زحمت و هزینه کمتر با رعایت کامل استاندارد علمی! #فلسفه_نامه 📌 روابط عمومیکمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم‌پزشکی اردبیل 🆔 @arums_src

تا حالا براتون سؤال شده چرا عدد «۳۸۴ نفر» این‌قدر توی پروپوزال‌ها، پایان‌نامه‌ها و مقالات تکرار میشه؟ 🤔 آیا واقعاً برای هر پژوهشی باید ۳۸۴ نفر نمونه داشته باشیم؟ یا این عدد فقط در شرایط خاصی به دست میاد؟ 🔻در پست بعدی، پشت پرده یکی از معروف‌ترین فرمول‌های تعیین حجم نمونه یعنی «فرمول کوکران» رو بررسی می‌کنیم... #فلسفه_نامه 📌 روابط عمومی کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم‌پزشکی اردبیل 🆔 @arums_src

📣اطلاعیه معرفی روش ها و ابزارهای نوین تامین مالی در صنعت سلامت 🔺 اتاق بازرگانی، صنایع، معادن و کشاورزی تهران و انجمن شرکت های دانش بنیان حوزه سلامت استان تهران با همکاری کمیته کشوری تحقیقات و فناوری دانشجویی، رویداد و گردهمایی تخصصی با عنوان "معرفی روش‌ها و ابزارهای نوین تأمین مالی در صنعت سلامت" را برگزار خواهد کرد. این رویداد در تاریخ سه‌شنبه ۲۴ شهریور ۱۴۰۵ و از ساعت ۸:۳۰ صبح خواهد بود. 🔺 هدف از برگزاری این گردهمایی، ایجاد بستری مناسب برای معرفی تمام روش‌ها و ابزارهای تأمین مالی در صنعت سلامت است. شرکت‌کنندگان در این رویداد می‌توانند با جدیدترین راهکارهای تأمین مالی آشنا شوند و از مشاوره‌های اختصاصی بهره‌مند شوند. 🔺 ما مفتخریم که در این رویداد میزبان شرکت‌ها، هسته‌های فناور و نوآور در صنعت سلامت خواهیم بود و امیدواریم که با همفکری و تبادل نظر، گام‌های مؤثری در جهت توسعه و بهبود این صنعت برداریم. 🆔 STUD_RES 🔗 WebSite 🆔 @SRC_EventsGroup

کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی ارومیه با همکاری مرکز تحقیقات نوروفیزیولوژی برگزار می کند: کارگاه مسئولیت پذیری اجتماعی مدرس: خانم دکتر نعیمه اکبری عضو هیئت علمی مرکز تحقیقات نوروفیزیولوژی زمان: ۶ مهر ۱۴۰۵/ ساعت ۹ الی ۱۲ لینک ثبت نام: https://workshop.umsu.ac.ir/StudentWorkshop/Index/?workshopId=2759 لینک شرکت آنلاین: https://www.skyroom.online/ch/umsu/research-committee

کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی ارومیه با همکاری مرکز تحقیقات نوروفیزیولوژی برگزار می کند: کارگاه آشنایی با معضل سرقت علمی-ادبی مدرس: خانم دکتر نعیمه اکبری عضو هیئت علمی مرکز تحقیقات نوروفیزیولوژی زمان: ۳۰ شهریور ۱۴۰۵/ ساعت ۹ الی ۱۲ لینک ثبت نام: https://workshop.umsu.ac.ir/StudentWorkshop/Index/?workshopId=2760 لینک شرکت آنلاین: https://www.skyroom.online/ch/umsu/research-committee

📢کارگاه (۲) اولین جشنواره بین‌المللی و دومین جشنواره ملی «از ایده تا ثروت» کارگاه ایده‌پردازی و خلاقیت | جلسه اول 👤مدرس: جناب آقای دکتر امیر امانی متخصص فارماسیوتیکس، استاد تمام فارماکولوژی و عضو گروه نانوفناوری دانشکده پزشکی خراسان شمالی 🏆 ۱ درصد دانشمندان برتر جهان 📅 سه‌شنبه،۲۴شهریور ⏰ ساعت ۹ الی ۱۱ این کارگاه فرصتی برای آشنایی با مبانی ایده‌پردازی و خلاقیت و تبدیل ایده‌های نوآورانه به راهکارهای کاربردی است. 🎓شرکت در این کارگاه رایگان بوده و به شرکت‌کنندگان گواهی معتبر اعطا خواهد شد. 💡جشنواره «از ایده تا ثروت» بستری برای شناسایی، حمایت و پرورش ایده‌های خلاقانه و نوآورانه و فرصتی برای تبدیل ایده‌ها به طرح‌ها و دستاوردهای کاربردی است. 🏆جوایز و حمایت‌های جشنواره: 💰۵میلیارد ریال جوایز نقدی ویژه برگزیدگان داخلی 💵۳۵۰۰دلار جایزه ویژه برگزیده بخش بین‌المللی 📈۵۰میلیارد ریال تسهیلات برای حمایت از آثار برگزیده 🔗لینک ورود به کارگاه در اسکای‌روم: https://www.skyroom.online/ch/nkumsfava/pjh 📝لینک ثبت‌نام: https://survey.porsline.ir/s/Bxxb6Lgr منتظر حضور ارزشمند شما هستیم✨ #جشنواره_ایده_تا_ثروت #کارگاه_آموزشی

🔻سلام خدمت همه عزیزان با عرض پوزش به علت مشکلات فنی  آخرین جلسه از سلسله وبینار های متانویا امروز برگزار نخواهد شد.

🔰 گزارش تکمیلی از افتخارآفرینی کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل در ۲۷امین کنگره ملی و ۱۳امین کنگره بین‌المللی سالیانه دانشجویان علوم پزشکی کشور کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل با کسب بالاترین امتیاز و رتبه ۵ ستاره در میان دانشگاه‌های علوم پزشکی تیپ ۲ کشور، موفق به ثبت دستاوردی ارزشمند شد. این موفقیت را به اعضای هیئت علمی، اساتید، پژوهشگران، دانشجویان و همکاران دانشگاه تبریک می‌گوییم. همچنین دانشجویان، آقای امیرحسین بهزاد، آقای امین خوش‌طینت و آقای محمدرضا رحیمی با ارائه پوسترهای پژوهشی خود در پنل‌های سلامت و توسعه پایدار و سلامت دهان و دندان حضور یافتند. این حضور، گامی در راستای معرفی و توسعه فعالیت‌های پژوهشی دانشجویان دانشگاه در سطح ملی و بین‌المللی است. 📆 ۱۸ الی ۲۰ شهریور ماه ۱۴۰۵ 📌 کرمان #گزارش_تکمیلی #کنگره #کنگره_کرمان #اختتامیه 📍 روابط عمومی کمیته مرکزی تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی اردبیل 🆔️ @arums_src