کانون زبانشناسی شناختی (آرشیو)

In this book, Stefan Th. Gries provides an overview on how quantitative corpus methods can provide insights to cognitive/usage-based linguistics and selected psycholinguistic questions. Topics include the corpus linguistics in general, its most important methodological tools, its statistical nature, and the relation of all these topics to past and current usage-based theorizing. Central notions discussed in detail include frequency, dispersion, context, and others in a variety of applications and case studies; four practice sessions offer short introductions of how to compute various corpus statistics with the open source programming language and environment R.

📘 Ten Lectures on Corpus Linguistics with R: Applications for Usage-Based and Psycholinguistic Research, Stefan Th. Gries

📉 تحلیل داده‌های زبانشناسی؛ مقدمه‌‌ای کاربردی بر آمار با استفاده از نرم‌افزار R ✍ نویسنده: آر. اچ. باین 📝 ترجمه: فرزانه صفوی‌منش و مهدی پورمحمد 📰 نشر نویسه پارسی پژوهشگران هر حوزه‌ای برای تحقیقات خود نیاز به تحلیل آماری داده‌ها دارند. مطالعات و پژوهش‌های زبانی هم از این قاعده مستثنی نیستند. پژوهش‌های زبانی بر پایهٔ حجم زیادی از داده‌ها در زمینه‌های گوناگونی همچون عصب‌شناسی زبان، روانشناسی زبان، زبانشناسی پیکره‌ای، زبانشناسی همگانی، زبانشناسی رایانشی و جامعه‌شناسی زبان انجام می‌گیرند. در بسیاری از این پژوهش‌ها بیش از دو متغیر مستقل و وابسته وجود دارند و بررسی اثرات این متغیرها و روابط بین آن‌ها بدون بهره‌گیری از روش‌ها و تحلیل‌های آماری پیشرفته میسر نیست. از سویی دیگر، هر حوزه پژوهشی علاوه بر پیروی از اصول کلی پردازش‌های آماری، روش‌های آماری خاص خود را نیز دارند. بر این اساس برای دانشجویان هر حیطهٔ مطالعاتی، یادگیری اصول آماری بر اساس داده‌های همان حوزه مطالعاتی بسیار ملموس‌تر و موثرتر خواهد بود. این کتاب به پژوهشگران و علاقه‌مندان زبانشناسی کمک می‌کند تا مطالعات دقیق‌تری داشته باشند. #معرفی_کتاب

📄 تحلیل داده‌های زبانشناسی؛ مقدمه‌‌ای کاربردی بر آمار با استفاده از نرم‌افزار R (فهرست مطالب و صفحات آغازین) 📁 فایل کتاب به زبان انگلیسی | PDF 🔗 دیگر کتاب مرتبط | لینک

📉 Analyzing Linguistic Data (A Practical Introduction to Statistics using R), R. H. Baayen

Statistical analysis is a useful skill for linguists and psycholinguists, allowing them to understand the quantitative structure of their data. This textbook provides a straightforward introduction to the statistical analysis of language. Designed for linguists with a non-mathematical background, it clearly introduces the basic principles and methods of statistical analysis, using 'R', the leading computational statistics programme. The reader is guided step-by-step through a range of real data sets, allowing them to analyse acoustic data, construct grammatical trees for a variety of languages, quantify register variation in corpus linguistics, and measure experimental data using state-of-the-art models. Containing over 40 exercises with model answers, this book will be welcomed by all linguists wishing to learn more about working with and presenting quantitative data.

🟥 زبانشناسی و آموزش زبان انگلیسی ◻️ منابع دانشگاهی ◻️ آیلتس، تافل، زبان عمومی 🟥 لینک کانال https://t.me/Linguistics_TEFL

The evolution of language has developed into a large research field. Two questions are particularly relevant for this strand of research: firstly, how did the human capacity for language emerge? And secondly, which processes of cultural evolution are involved both in the evolution of human language from non-linguistic communication and in the continued evolution of human languages? Much research on language evolution that addresses these two questions is highly compatible with the usage-based approach to language pursued in cognitive linguistics. Focusing on key topics such as comparing human language and animal communication, experimental approaches to language evolution, and evolutionary dynamics in language, this book gives an overview of the current state-of-the-art of language evolution research and discusses how cognitive linguistics and research on the evolution of language can cross-fertilise each other.