DevOps
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥полезные ит-каналы https://t.me/Golang_google - Golang программирование @golangl - golang chat @GolangJobsit - golang channel jobs @golang_jobsgo - jobs РКН: clck.ru/3FmvZA #VRHSZ
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام DevOps
تُعد قناة DevOps (@devopsitsec) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 23 623 مشتركاً، محتلاً المرتبة 5 459 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 27 738 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 23 623 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 31 أغسطس, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 119، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 10، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 10.14%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 5.46% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 392 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 287 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 8.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل devops, kubernetes, git, github, кластер.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“По всем вопросам- @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥полезные ит-каналы
https://t.me/Golang_google - Golang программирование
@golangl - golang chat
@GolangJobsit - golang channel jobs
@golang_jobsgo - jobs
РКН: clck.ru/3FmvZA
#VRHSZ”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 01 سبتمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
dnf install podman
2. Подключаем репу и ставим Nvidia container toolkit.
wget https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/rpm/nvidia-container-toolkit.repo
sudo cp nvidia-container-toolkit.repo /etc/yum.repos.d/
sudo dnf update
sudo dnf nvidia-container-toolkit
В процессе dnf ругнётся на отсутствующие сертификаты, предложит скачать.
3. Вводим в Podman параметры аккаунта на DockerHub — podman login docker.io А дальше отвечаем на вопросы.
4. Скачиваем образ заранее. Заковырка в том, что Podman может скачать только образ, которому указана полная версия. И никаких latest. Варианты смотреть на Docker Hub. Например, podman pull nvidia/cuda:12.3.1-runtime-rockylinux9
5. Создаём конфиг Container Device Interface
sudo nvidia-ctk cdi generate --output=/etc/cdi/nvidia.yaml
6. Его есть смысл проверить (от юзера!):
nvidia-ctk cdi list
7. Ну и наконец запускаем и проверяем. Должна вылезти табличка с параметрами видеокарты, это значит что всё работает.
podman run --rm --device nvidia.com/gpu=all --security-opt=label=disable nvidia/cuda:12.3.1-runtime-rockylinux9 nvidia-smi
Вот теперь на основании этого образа можно клепать свои контейнеры.
P.S. Проверено на Nobara, это кусок Федоры, но должно работать так же на всей RedHat.
@DevOPSitsec