DevOps

DevOps-команда мечты: супергерои или просто те, у кого не падает production? 🦸‍♂️💥 Знакомо: одни команды тушат пожары 24/7, а другие — растят kubernetes’ов как домашних питомцев. В чём секрет? Приходи на бесплатный вебинар курса «DevOps Lead», где разберём: — Почему «звёздные» команды часто горят, а стабильные — работают без драм. — Как выстроить процессы, чтобы dev не винил ops, а SRE не мечтал о мести. — Почему soft-skills важнее умения править yaml’ы с закрытыми глазами. Спикер — Анатолий Бурнашев (20 лет в IT, собрал команду из 40+ инженеров и 70+ DevOps-джунов за год). Обещаем: будет хардкорно, но без waterfaling’а. Это пробный вебинар курса «DevOps Lead» — лучший способ «пощупать» экспертизу до покупки! 🎁 Сейчас курс можно купить со скидкой по промокоду DevOpsLead_09! 📅 Регистрируйтесь на вебинар → https://tglink.io/a9866b29884f?erid=2W5zFKA4KdA Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

💡Совет по Linux Нужно повторять команду каждые несколько секунд? Используйте:

watch -n 2 df -h

Эта команда запускает df -h каждые 2 секунды. Отлично подходит для наблюдения за использованием диска, нагрузкой или изменением размеров логов. Для выхода нажмите q.

🔥 Успех в IT = скорость + знания + окружение Здесь ты найдёшь всё это — коротко, по делу и без воды. Пока другие ищут, где “подглядеть решение”, ты уже используешь самые свежие инструменты! AI: t.me/ai_machinelearning_big_data Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Собеседования DS: t.me/machinelearning_interview C++ t.me/cpluspluc Docker: t.me/DevopsDocker Хакинг: t.me/linuxkalii Devops: t.me/DevOPSitsec Data Science: t.me/data_analysis_ml Javascript: t.me/javascriptv C#: t.me/csharp_1001_notes Java: t.me/java_library Базы данных: t.me/sqlhub Python собеседования: t.me/python_job_interview Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Golang: t.me/Golang_google React: t.me/react_tg Rust: t.me/rust_code ИИ: t.me/vistehno PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Frontend: t.me/front Big Data: t.me/bigdatai МАТЕМАТИКА: t.me/data_math Kubernets: t.me/kubernetc Разработка игр: https://t.me/gamedev Haskell: t.me/haskell_tg Физика: t.me/fizmat 💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy 😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog 🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers 🧠ИИ: t.me/vistehno 🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses 📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy Подпишись, если хочешь быть в числе тех, кого зовут в топовые проекты!

☸️ Kubernetes полезный совет Хотите быстро посмотреть, какой Pod ест больше всего ресурсов (CPU / RAM), не ставя Prometheus? Можно использовать встроенные kubectl top команды:

# Подробно по Pod'ам в namespace
kubectl top pod -n default

# По Node'ам
kubectl top node

👉 Но ещё хитрее: можно отсортировать Pods прямо в CLI:

kubectl top pod -n default --sort-by=cpu
kubectl top pod -n default --sort-by=memory

📌 Что это даёт: - Быстрый срез по нагрузке - Понимание, какой Pod «прожорливый» - Отличный способ перед отладкой или масштабированием ⚡ Лайфхак: если kubectl top не работает, нужно поставить Metrics Server:

kubectl apply -f https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/latest/download/components.yaml

Теперь можно легко мониторить нагрузку прямо из консоли 🚀

Лучшая библиотека для вайбкодинга

🚀 Git Pro совет Хотите быстро узнать, какие файлы или папки в репозитории занимают больше всего места? Используйте встроенную команду git вместе с rev-list и objects: # Самые большие файлы в истории репозитория

git rev-list --objects --all | \
  git cat-file --batch-check='%(objecttype) %(objectname) %(objectsize) %(rest)' | \
  grep '^blob' | \
  sort -k3nr | head -10

💡 Это помогает найти «тяжёлые» файлы, случайно закоммиченные в историю (например, большие датасеты или бинарники). После нахождения ненужного файла можно использовать git filter-repo или BFG Repo-Cleaner, чтобы очистить историю и уменьшить размер репозитория. #DevOps #Tips #git

🐧 Быстрый Linux совет Нужно повторять команду каждые несколько секунд? Используй: $ watch -n 2 df -h Эта команда запускает df -h каждые 2 секунды. Удобно для контроля за диском, нагрузкой или изменением логов. Нажми q, чтобы выйти. #Linux #DevOps #Tips

🚀 Вышел новый бесплатный курс для DevOps-инженеров от Google! Что dyenhb: - как с помощью Gemini находить и понимать логи приложений; - как развернуть GKE-кластер; - как исследовать и настраивать сборочную среду. 💡 Курс покажет, как Gemini помогает упростить и ускорить DevOps-воркфлоу. 👉 Забрать бесплатно: https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/882

💻 kubectl-browse-pvc — плагин для kubectl, который позволяет пользователям удобно просматривать данные в Persistent Volume Claims (PVC) в Kubernetes! 🌟 Этот инструмент предоставляет возможность быстро монтировать PVC в поды Kubernetes и просматривать содержимое томов через файловую систему, что упрощает процесс диагностики и работы с данными в Kubernetes. 🌟 Плагин работает как расширение для kubectl, добавляя команду kubectl browse-pvc. Это позволяет пользователю быстро исследовать данные в томах Kubernetes без необходимости вручную настраивать монтирование томов или взаимодействовать с подами через командную строку. Пользователь может указать имя PVC, и плагин автоматически создает под с монтированным PVC, предоставляя удобный доступ к его содержимому для чтения и диагностики. 🔐 Лицензия: MIT 🖥 Github @devopsitsec

🔮 GENIE: Легкий движок синтеза речи на базе GPT-SoVITS GENIE — это легкий движок для синтеза речи, который использует возможности GPT-SoVITS. Он предлагает высокую производительность на CPU, включая интеграцию TTS, конвертацию моделей ONNX и API сервер для удобного использования. 🚀 Основные моменты: - Поддержка моделей GPT-SoVITS V2 - Оптимизирован для быстрого синтеза на CPU - Включает предустановленные голосовые модели для мгновенного использования 📌 GitHub: https://github.com/High-Logic/Genie #python

Быстрый совет Linux 💡 Не нравится бесконечно длинный вывод в команде top? Используй опцию -i, чтобы скрыть неактивные процессы и видеть только активные:

$ top -i

📌 Andreessen Horowitz выпустили пятый рейтинг TOP 100 ИИ-приложений. Главный вывод из пятого ежегодного списка Top 100 AI Apps — экосистема ИИ начинает приходить в равновесие. В веб-рейтинге появилось всего 11 новых имен, что заметно меньше, чем было мартовском отчете. В мобильном сегменте, напротив, новичков больше — целых 14, но это связано с тем, что App Store активно вычищают "клонов ChatGPT", освобождая место для оригинальных приложений. 🟡Главным событием стало укрепление позиций Google. Их флагманский ассистент Gemini занял 2 место после ChatGPT и в вебе, и на мобильных устройствах. Правда, разрыв пока существенный: в вебе Gemini набирает примерно 12% от трафика ChatGPT. А вот на мобильных платформах ситуация иная - у Gemini уже почти половина ежемесячно активных пользователей ChatGPT.

Интересная деталь: почти 90% мобильной аудитории Gemini сидит на Android, тогда как у ChatGPT доля Android-пользователей составляет 60%.

Помимо Gemini, в топ-10 ворвался Google AI Studio. Следом идeт NotebookLM на 13-м месте, а экспериментальная площадка Google Labs заняла 39-ю строчку, получив в мае 2025 года прирост трафика более чем на 13% после запуска видеомодели Veo 3. 🟡В общей битве ChatGPT все еще лидирует. Grok занял четвeртое место в вебе и 23-е на мобильных. Его мобильный рост особенно впечатляет: с нуля в конце 2024 года до более чем 20 миллионов MAU сейчас. В июле 2025 года, после релиза модели Grok 4, использование приложения подскочило почти на 40%. У Марка Цукербкрга успехи скромнее: 46-е место в вебе и полное отсутствие в мобильном топе. Perplexity продолжает уверенно расти, а вот Claude и DeepSeek показывают смешанные результаты. DeepSeek особенно сильно просел в вебе, потеряв более 40% трафика со своего пика в феврале 2025 года. 🟡Отдельного внимания заслуживает Китай. Сразу 3 компании, ориентированные на внутренний рынок, вошли в топ-20 веб-рейтинга: Quark от Alibaba (№9), Doubao от Bytedance (№12) и Kimi от Moonshot AI (№17). Более 75% их трафика приходится на Китай, где доступ к ChatGPT или Claude ограничен. Ещё более поразительна картина на мобильных устройствах. По оценкам, 22 из 50 приложений в топе были разработаны в Китае, но используются преимущественно за его пределами. Особенно сильна их концентрация в категории "фото и видео": одна только компания Meitu представлена 5-ю продуктами, включая BeautyPlus и Wink. Bytedance также не отстаёт с ассистентами Doubao и Cici. 🟡Ветераны рейтинга — 14 компаний, которые попадали в каждый из 5 списков Top 100 AI Apps. Это ChatGPT, Civitai, Poe, Perplexity, LeonardoAI, VEED, Gamma, QuiliBot, CutOut, Character AI, Midjourney, Photoroom, Eleven Labs и HuggingFace. Из этой "звёздной" команды только 5 компаний разрабатывают собственные модели, 7 используют сторонние API или опенсорс-решения, а 2 являются агрегаторами моделей. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

⚡️ Этот Имба. ArnoldC — это императивный язык программирования, где основные конструкции заменяются известными фразами из фильмов Арнольда Шварценеггера.

- if → BECAUSE I'M GOING TO SAY PLEASE
- while → STICK AROUND
- return → I'LL BE BACK
- LISTEN TO ME VERY CAREFULLY name — объявление метода
- I NEED YOUR CLOTHES YOUR BOOTS AND YOUR MOTORCYCLE — аргументы
- GIVE THESE PEOPLE AIR — non-void метод

Код компилируется в Java, работает на JVM — это не просто шутка. Язык стабилен, есть примеры и документация. HASTA LA VISTA, BABY ⚡️ Github

Станьте разработчиком нейро-сотрудников на Python и зарабатывайте от 150.000р в месяц 🔥🔥🔥 Мы научим вас создавать топовых нейро-сотрудников на базе GPT-4 Omni, и вы сможете: 1️⃣ Устроиться разработчиком в крупную компанию и зарабатывать от 150 тысяч ₽ в месяц 2️⃣ Разрабатывать такие проекты на заказ и зарабатывать от 500 тысяч ₽ за проект 3️⃣ Создать нейро-сотрудника в вашей компании и вырасти на +30-100% в зарплате Что будет на интенсиве? 🧬 Теория: как создаются нейро-сотрудники с GPT-4o на Python 🧬 Практика: мы создадим нейро-консультанта, нейро-HR, нейро-маркетолога и др. Ведущий интенсива - Senior AI разработчик нейросетей и основатель Университета искусственного интеллекта 🔥 Регистрируйтесь на бесплатный интенсив! Встречаемся в ближайший четверг!

🚀 ADeus — ваш open-source AI-ассистент на носимом устройстве! 🎯 Записывает и транскрибирует всё, что вы слышите и говорите, сохраняет это на ваш сервер. Через мобильное/веб‑приложение вы общаетесь с ADeus уже в контексте — никаких сторонних облаков. 🔧 Состав: • ACM‑металлическое устройство • Мобильное/веб UI • Supabase backend + LLM интеграция 💰 Стоимость ≈ 100 USD (DIY) за устройство и открытый код ⭐ Более 3 200 звёзд на GitHub, 19 контрибьюторов, активные фичи: Bluetooth, diarization, voice‑activity detection и UI‑улучшения. 📚 Подробнее: • GitHub: https://github.com/adamcohenhillel/ADeus • Документация: https://docs.adeus.ai/

Коллеги, давайте еще немного сдвинем сроки выхода приложения, вернемся к вопросу через неделю через полгода. Любимая фраза 😎 Как ускорить процесс разработки и вывод продуктов на рынок? Настраиваем DevOps-конвейер от Сферы 🧑‍💻 Сфера.Сборка — это платформенная экосистема всех необходимых инструментов, которые позволяют автоматизировать процесс разработки и управления жизненным циклом приложений. DevOps-конвейер Сферы: 🛑 «Сфера.Портал разработки» — единая точка входа для всех разработчиков проекта и инструмент для построения сквозного автоматизированного процесса разработки технологических продуктов. 🛑 «Сфера.CI/CD» — связующее звено всего конвейера, отвечает за оркестрацию DevOps-процесса. 🛑 «Сфера.Дистрибутивы и лицензии» — инструмент для управления артефактами разработки ПО, позволяет создавать репозитории и управлять ими, а также анализировать состав кода, реализовывать собственные политики применения открытых программных компонентов. 🛑 «Сфера.Код» — Git-инструмент для совместной работы, позволяющий хранить, версионировать, консолидировать код и передавать его в систему оркестрации сборки. DevOps-конвейер Сферы легко интегрируется со многими существующими платформами: AD/LDAP, системами мониторинга, аудита и журналирования. 📌 Подробнее о всех возможностях DevOps-конвейера Сферы. Информация о рекламодателе.

📚Gramax: Документация как код Gramax — это бесплатное приложение для создания, редактирования и публикации документации в формате Markdown. Оно обеспечивает гибкость и доступность оффлайн, а также интеграцию с Git для контроля версий и совместной работы. Идеально подходит для продуктовой документации, внутренних баз знаний и личных заметок. 🚀Основные моменты: - Интуитивный визуальный редактор для Markdown - Кроссплатформенное приложение для Windows, Mac и Linux - Локальное хранение файлов в формате Markdown - Поддержка 17 языков для создания документации - Интеграция с Git для коллаборации и контроля версий 📌 GitHub: https://github.com/Gram-ax/gramax

10–11 сентября встречаемся на IT Elements — конференции, сделанной айтишниками для айтишников. Площадка в третий раз станет точкой притяжения тех, кто реально делает ИТ в России. В этом году в фокусе — критически важные направления отрасли: инфраструктура, сети, кибербезопасность, данные и AI/ML. Тематические треки: ▪️Инфраструктура: антихрупкость в архитектуре, инфраструктура для ИИ, отечественные решения, защита, стратегии, ключевые платформы (гибридные облака, БД, хранилища), контейнеры и Kubernetes. ▪️Сети: будущее сетей, сервис, ЦОДы для ИИ, VXLAN, балансировка, UC, управление. ▪️Кибербезопасность: киберустойчивость, импортозамещение NGFW, безопасная разработка, управление уязвимостями, мониторинг инцидентов, киберучения. ▪️Данные и ИИ: Data-driven-инфраструктура, миграция на LakeHouse, Big Data, автоматизация разработки, MES-оптимизация, корпоративные GPT-ассистенты и агенты, ESM-системы. Формат: офлайн в Москве или онлайн. Участие бесплатное, по предварительной регистрации.

📉 MIT: 95% AI-пилотов проваливаются MIT опубликовали отчёт, который напугал инвесторов: 🔴 95% проектов по внедрению GenAI не дают никакой отдачи. ✅ Лишь 5% компаний получают результат — потому что делают иначе: - интегрируют ИИ прямо в рабочие процессы, - дают системам возможность учиться и адаптироваться, - улучшают их на основе реального использования. ❌ А большинство компаний повторяет ошибку — покупают “статичные” решения, которые эффектно смотрятся на демо, но в реальности: - не помнят контекст, - не подстраиваются под задачи, - не помогают в ежедневной работе. 🧪 Как MIT изучали проблему - проанализировали 300+ кейсов внедрения, - провели 52 интервью, - собрали 153 опроса у топ-менеджеров (январь–июнь 2025). Вывод: успех дают не красивые пилоты, а живые системы, встроенные в бизнес. 🟢Подробнее

☸️ Kubernetes Совет — быстрый перезапуск подов без удаления Deployment Иногда нужно «освежить» поды (например, подхватить новые ConfigMap или Secret), но пересоздавать Deployment неудобно. Для этого есть простой приём:

kubectl rollout restart deployment my-deployment

Почему это лучше, чем delete pod ✅ Контроллер Deployment сам пересоздаст поды по очереди, сохраняя доступность. ✅ Работает с любыми контроллерами: Deployment, DaemonSet, StatefulSet. ✅ Позволяет применить обновлённые конфиги без ручного удаления. 💡 Совет: используйте этот способ для «мягкого» обновления без даунтайма, особенно в продакшене.