ar
Feedback
🏆 Data Feeling | AIeron

🏆 Data Feeling | AIeron

الذهاب إلى القناة على Telegram

IT предприниматель и препод 🧑‍🏫 ex-ML лидер в Dodo Brands 🦤🍕 Прокачиваю людей в Data Science 🚀 Победитель Stepik Awards 🏆 Kaggle Expert 🤹‍♀️ Создатель @Speakadora_bot @big_llm_course РКН https://clik.now/datafeeling Алерон @Ale_v2

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام 🏆 Data Feeling | AIeron

تُعد قناة 🏆 Data Feeling | AIeron (@datafeeling) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 14 703 مشتركاً، محتلاً المرتبة 718 في فئة التسويق و RR والمرتبة 45 401 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 14 703 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 18 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -78، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 6، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 18.76‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 7.37‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 759 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 084 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 30.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل лот, n8n, бразилия, пет, санкция.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
IT предприниматель и препод 🧑‍🏫 ex-ML лидер в Dodo Brands 🦤🍕 Прокачиваю людей в Data Science 🚀 Победитель Stepik Awards 🏆 Kaggle Expert 🤹‍♀️ Создатель @Speakadora_bot @big_llm_course РКН https://clik.now/datafeeling Алерон @Ale_v2

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 19 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التسويق و RR.

14 703
المشتركون
+624 ساعات
-417 أيام
-7830 أيام
أرشيف المشاركات

Внезапная стартап история. 🅰️ Когда-то во время магистратуры я работал в одной онлайн школе. Помимо проведения вебинаров тре
Внезапная стартап история. 🅰️ Когда-то во время магистратуры я работал в одной онлайн школе. Помимо проведения вебинаров требовалось проверять много домашний заданий от студентов. Мне удавалось закрыть где-то по 100 штук в месяц, больше не хватало терпения. 🔠 Доп людей (не преподавателей) подключать к проверке ДЗ не хотели, боялись, что они не смогут качественно давать оценку одним и тем же домашкам. 🔠 Я же был уверен, что мои знакомые студенты со второго курса с Физтеха глубоко разбираются в предмете. Знал, что смогут качественнее и опреративнее проверять, а еще им не помешала бы прибавка к стипухе. 🔠 В общем, в один момент я подключил все возможные домашки на себя, отдав доступы к проверке трем лично отобранным студентам. Как итог, я закрывал по 1000 домашек в месяц и средняя оценка моих ревью выросла с 4/5 до почти 5/5. 🔠 Все выплаты за домашки я отдавал, сосредотачиваясь на вебинарах. Мне в тот момент нравилось смотреть на лица моих старших коллег, которые сутками сидели за домашками и не понимали, как при фулл-тайм работе я еще и так много успевал. 🔠 Мораль - доверяйте людям, опираясь на результаты, а не возвраст.

Судя по типичным реакциям, следующий пост надо будет написать про принципы в компаниях, а не ML задачи 🤪 Кстати, принципы - это не менее интересная тема, когда речь идет про организацию большой команды и выстраивание процессов.

😵 Прошлый фрагмент видео с разметкой навел какую-то суету в комментариях. Без паники) 🙈 Решил продолжить и показать, как мо
😵 Прошлый фрагмент видео с разметкой навел какую-то суету в комментариях. Без паники) 🙈 Решил продолжить и показать, как можно с помощью готовых решений от ivideon размечать области для детекции людей с камер. 🤘 Что классно? Очень гибкий интерфейс для кастомизации детекторов под любое помещение. Прививаю вам насмотренность для ваших будущих CV стартапов 👨 Можно запросто трекать количество людей в курилке (в мы так не делаем). 🤝 Позже напишу часть 2, про ML в нашей команде.

А где же ML в DoDo?! (Часть 1) ☕️ Начнем обзор ML задач с приложения, через которое происходит существенная часть заказов. 🦤
А где же ML в DoDo?! (Часть 1) ☕️ Начнем обзор ML задач с приложения, через которое происходит существенная часть заказов. 🦤 На момент выхода на позицию, не смотря на то, что ДоДо существует уже давно, мест где был ML было не так много. 🎒 Среди всех ML/DL задач, есть как минимум четыре задачи внутри приложения, которые делает моя команда: 🥳 Персональные акции - ДоДо очень любит баловать людей разными приколдесными акциями, поэтому мы сратаемся из всего набора выбрать для человека самую подходящую. 🪓 Персональные скидки на товары - Если акции было мало, то вот вам уникальная персональная скидка на подборку товаров на основе истории ваших покупок. 🪑 Рекомендации для добавления в корзину - Тут все понятно. Увеличиваем средний чек покупки продуктами, которые отлично бы дополнили собранную корзину. 🚌 Динамическая минимальная цена на заказ - Тут все сложнее. Одна из проблем пиццерий ДоДо - это осилить пиковую нагрузку без потерь. Поэтому клиенстким спросом мы пытаемся управлять через минимальную цену на заказ с бесплатной доставкой.

Работать надо, а там глядишь и времена изменятся

Интересно, стоило мне начать работать в фуд-техе, как теперь чуть какая новость про технологию или банкродство другой сети, мне сразу же это перессылают в лс. Кстати, подумал, что глазами трекать неудобно, накинул компьютерного зрения. Как вам? Про пост о ML в ДоДо помню, пишу!

Стоило мне начать работать в фуд-техе, как теперь чуть какая новость про технологию или банкродство другой сети, мне сразу это перессылают в лс.

Repost from Aleron Backstage

Все участники видео профессиональные актеры. Во время съемок ни одна пицца не была съедена.

🤝 Это ночью завершился известный чемпионат - CAFA 5 📀 Закрепились с Ваньком в серебре лидерборда. Последний сабмит с подъем
🤝 Это ночью завершился известный чемпионат - CAFA 5 📀 Закрепились с Ваньком в серебре лидерборда. Последний сабмит с подъемом на 10 мест вверх сделали в полсдений момент 🙈🤘 😵 В чемпионате надо было по аминокислотный последовательностям белков предсказывать функции белка. 👍 Из особенностей, что медали придут только в декабре. 👉 А значит, что надо теперь все же дождать CommonLit, про который писал выше. Там сейчас занимаем уверенное золото, но все еще впереди! 😵 Дальше хочу рассказать, а где вообще ML в DoDo и что я там делаю?!

- Алерон, что там по курсу? Как успехи? - В планах выиграть Stepik Award 2023! 🤷‍♀ Такая вот амбициозная цель у моей команды! 🤘На данный момент у курса: 🌟 Почти 500 участников (цель была 300) 🌟 Средняя оценка 5 из 5. 🌟 Проходимость курса почти 7% (цель 25%) 🌟 Цель по медалям 5 из 30 (в планах за текущие две NLP соревы запушить своих чемпионов урвать оставшиеся 25 медалей) 🏆 Stepik Award это лишь цель. Миссия курса - вывести в топ-3 русско-говорящее комьюнити по числу KGM титулам на Kaggle! Что для этого делаем? 🎯 Фармим сами и задаем пример другим 🍕 Открыто делимся своими знаниями на курсе с качественной подачей 🍿 Проводим регулярные стримы по обзору подходов и чемпионатов 🏕 Организуем офлайн кемпы в Москве по выходным 👨‍💻Менторим участников во время чемпионатов 👩‍🔧Лучшим выдаем железо, давая возможность не ограничиваться в фантазии решений 🧞‍♂Верим в своих чемпионов и подгоняем самым активным мерч! Почему выиграем? Потому что комьюнити бешеное. Ребята настоящие демоны. В соревновательной сфере вообще почти не бывает спокойных. Тут только те, кто хочет быть топ-1. Как следствие, курс с таким комьюнити тоже окажется топ-1. Ждем и работаем! Предлагаю вам тоже присоединиться. Ибо курс уникальный. Аналоги появятся еще очень не скоро, потому что мало кто готов столько времени проинвестировать в результат. Кажись, на весь рынок только мы такие сумасшедшие 😅 Вот промокод DATAFEELING - Алерон, что там по курсу? Как успехи? - В планах выиграть Stepik Award 2023! 🤷‍♀ Такая вот амбициозная цель у моей команды! 🤘На данный момент у курса: 🌟 Почти 500 участников (цель была 300) 🌟 Средняя оценка 5 из 5. 🌟 Проходимость курса почти 7% (цель 25%) 🌟 Цель по медалям 5 из 30 (в планах за текущие две NLP соревы запушить своих чемпионов урвать оставшиеся 25 медалей) 🏆 Stepik Award это лишь цель. Миссия курса - вывести в топ-3 русско-говорящее комьюнити по числу KGM титулам на Kaggle! Что для этого делаем? 🎯 Фармим сами и задаем пример другим 🍕 Открыто делимся своими знаниями на курсе с качественной подачей 🍿 Проводим регулярные стримы по обзору подходов и чемпионатов 🏕 Организуем офлайн кемпы в Москве по выходным 👨‍💻Менторим участников во время чемпионатов 👩‍🔧Лучшим выдаем железо, давая возможность не ограничиваться в фантазии решений 🧞‍♂Верим в своих чемпионов и подгоняем самым активным мерч! Почему выиграем? Потому что комьюнити бешеное. Ребята настоящие демоны. В соревновательной сфере вообще почти не бывает спокойных. Тут только те, кто хочет быть топ-1. Как следствие, курс с таким комьюнити тоже окажется топ-1. Ждем и работаем! Предлагаю вам тоже присоединиться. Ибо курс уникальный. Аналоги появятся еще очень не скоро, потому что мало кто готов столько времени проинвестировать в результат. Кажись, на весь рынок только мы такие сумасшедшие 😅 Вот промокод DATAFEELING

🍕 ... по мотивам этого поста решил, что надо бы на релевантную конференцию сходить. Вот нашел такую. Пойдете? Куда развивают
🍕 ... по мотивам этого поста решил, что надо бы на релевантную конференцию сходить. Вот нашел такую. Пойдете? Куда развиваются технологии в e-com? 🛒 E-com — индустрия с высокой конкуренцией. Поэтому сложных IT-задач там достаточно: highload, персонализация и необходимость оперативно запускать новые продукты и масштабироваться. 24 августа на бесплатной онлайн-конференции E-COMMUNITY руководители разработки из СберМаркета, Ozon, X5 и Lamoda поделятся свежими технологическими кейсами в архитектуре, ML, бэкенде и DevOps. 🎤 Симулятор курьеров вместо A/B тестов. Сработало? 🎤 Генерация архитектурных схем из метаданных систем 🎤 Как CV помогает пользователю найти товар мечты по визуальному образу? 🎤 Как запустить VendorApp в рекордные сроки? 🎤 Как регулярно терять один data-центр и не волноваться? 🎤 Как не ошибиться при проектировании больших сервисов и достичь максимальной эффективности? 🎤 Как платформа ускоряет доставку ценности? Присоединяйся к E-COMMUNITY, если интересно узнать про настоящее и будущее IT в e-com. Регистрация по ссылке. 🗓 24 августа, 16:00 мск • Онлайн Реклама. ООО «Инстамарт Сервис», 115035, Москва, ОГРН 1187746494980. 18+

Тысяча огоньков и я сливаю топовый кернел на голду.
Тысяча огоньков и я сливаю топовый кернел на голду.

👉 Внетренне ошушение, что чем больше углубляюсь в задачи, больше тикетов завожу, собираю требования заказчиков, набиваю бэкл
👉 Внетренне ошушение, что чем больше углубляюсь в задачи, больше тикетов завожу, собираю требования заказчиков, набиваю бэклог будущих фичей, выстраиваю процессы - тем больше я похожу на прОдукта И что страшно, что мне вполне нравится 🙈 🦤 На пикче немного заблюренное покрытие текущими ML задачами всего флоу/пути гостя от заказа до повторого заказа. 🍕 Много планов. Хочется много чего покрыть в погоне за стратегией ДоДоХ2.

Вы свою часть договора выполнили. Вот вам задачка по python на полиндромы Для данной строки вернуть самую длинную палиндромную подстроку. Примеры строк: 1. "babad" -> "bab" ("aba" тоже подходит) 2. "a" -> "a" 3. "ac" -> "a" 4. "cbbd" -> "bb" Наивное решение в два цикла. Можно улучшить, опираясь на слово “самую длинную”. Давали 10 минут на подумать и еще 10 минут уже с подсказками. Кодинг - это всегда стрес-тест. Поэтому если вы сходу дома в комфортных условиях решили эту задачку, то молодцы, но на собесах может не получится. Полезно уметь раслабиться и забыть, что ты на собесе вообще. Дальше пишешь два цикла и вот уже ты получаешь 3/5. Задачки есть в открытом доступе на leetcode

За эту неделю провел 7 собеседований. 🧠 И вот в чем прикол. Отличие мок собесов от реальных в том, что кандидат будет действ
За эту неделю провел 7 собеседований. 🧠 И вот в чем прикол. Отличие мок собесов от реальных в том, что кандидат будет действительно работать потом с тобой в одной команде. Ты волей не волей примеряешь его на эту роль со всех сторон. Спрашиваешь про предыдущие кейсы не от болды, а в проекции на его будущую роль. На мой взгляд, хороший кандидат - это как качественные акции на бирже. Нельзя брать на эмоциях. Только цифры. Факты. Результаты. 🍕 Скорили втроем по классике. Релевантный опыт, Python, SQL и ML задачка на дизайн. 🦤 Будем смотреть, что из этого выйдет. ML задач, которые мечтаем покрыть потенциально больше, чем людей в текущем ML Core. По моей оценке, за 1-2 года команда утроится. 🎁 Только 1 из 7 кандидатов решил задачу на Python и SQL на полный бал. Хотя они проверяли достаточно базовые вещи. Солью задачки за 300 огоньков