🏆 AIeron | Data Feeling

E-CUP возвращается. Реальные данные. Масштабные проекты. Большие призовые Решайте ML-задачи в стиле Ozon Tech и узнайте, как работают ML-инженеры в e-com бигтехе. Девять победителей разделят призовой фонд — 7 200 000 рублей 🔥 🗓 Регистрация: https://cnrlink.com/ecup25datafeel 💻 Формат участия: онлайн 👥 Команда: от 1 до 5 человек 🎯 Для кого: Data Scientists, ML-специалисты, аналитики данных, дата-инженеры, специалисты Big Data и разработчики, которые интересуются ML/DS. Что вас ждёт: 🔹 Работа над проектом для миллионов пользователей на основе данных от ведущего e-com в России. 🔹 Обмен опытом с экспертами Ozon Tech. 🔹 Питчинг — 13 сентября на конференции E-CODE. Ozon Tech предоставит финалистам билеты и оплатит поездку. Каждый трек E-CUP — реальная e-com задача, как в настоящей продуктовой ML-команде. 1️⃣ Рекомендации: предсказание следующей покупки пользователя 2️⃣ Логистика: автопланирование курьеров 3️⃣ Контроль качества: автоматическое выявление поддельных товаров 🎚 Регистрация на платформе Codenrock: https://cnrlink.com/ecup25datafeel

ИИ: Друг, враг или партнёр в разработке? Недавно наткнулся на два исследования, которые показали совершенно разные результаты. Одно от METR, другое от Google. И вот что они говорят: 🔍 METR: Разработчики, использующие ИИ, стали медленнее на 19%! 😱 Почему? Потому что из 100% генераций кода в работу шли только 39%, всё остальное приходилось перегенерировать или писать самостоятельно вручную. 📈 Google: А вот у них всё наоборот! ИИ ускорил разработку на 21%. 37% автокомплитов принимаются разработчиками. Как такое возможно? 🤔 В METR всего 16 разработчиков работали над 246 задачами. Может, они просто не знали, как правильно задавать вопросы ИИ? Или были слишком строги к чистоте кода? 🤷‍♂️ А в Google было 96 штатных разработчиков, и они дообучали модель на своих внутренних логах. То есть, они использовали данные о том, что и как они писали, какие ошибки исправляли и какие подсказки принимали. Это как если бы вы учились на своих ошибках, а не на чужих. Чтобы ИИ действительно стал вашим классным партнёром не только по написанию кода, но и по бизнесу: 🔧 Кастомные промпты = свой code style 🧪 Тестовый прогон всех генераций 📊 Жёсткие метрики оценки или такой фейл 🔄 Постоянная донастройка под процессы Спросите себя: Когда ваш ИИ последний раз: ✔️ Сэкономил вам время? ✔️ Заставил переписывать код? ✔️ Предложил гениальное решение? P.S. В комментариях — ваш самый эпик фейл или успех с ИИ. Кто круче? 👇

Хочешь разобраться в ИИ и не ищешь легких путей? Тогда тебе надо поступать в онлайн-магистратуру Физтеха по искусственному интеллекту. Это не какие-то отдельные курсы, это полноценная программа на 2 года, на которой ты изучишь все – от базы по математике до современных LLM’ок и диффузий. И на выходе получишь крутой диплом МФТИ. ✔️Ребята точно знают, что делают: это уже шестой запуск программы, а у их ML-курса на GitHub 3К+ звёзд. ✔️Дают одновременно и мощную теорию и хардкорную практику, с решением реальных задач. ✔️Преподы — не только с Физтеха, а еще из ШАД, МГУ и IT-компаний, от Яндекса до Самсунга. ✔️Учиться будешь полностью онлайн. И это — очень удобно. А еще — полностью на английском, что очень круто: самый свежак индустрии будешь узнавать первым сразу из первоисточников. Уже стало интересно? Переходи к полному описанию в канале, заглядывай на сайт, узнавай все подробности, записывайся. Кстати, один из преподавателей программы Радослав Нейчев

😆 Чего?! Я сказал пару лет? Извините, верно было сказать - пару недель. На недели OpenAI запустили Агента в ChatGPT Может сам ходить по сайтам, кликать по кнопкам, заполнять формы и выполнять цепочки задач. Это микс DeepResearch + Operator + Terminal. Работает из облака на виртуальной машине OpenAI — вы просто с удивленными глазами смотрите, что он делает, и можете в любой момент закричать на него остановить. Я потестил пару запросов, работает сносно. Для первой версии очень хорошо. Умножаем качество на скорость релизов и получаем минус 30% сотрудников в вашей команде к концу года 😆🔥 🎚 Релиз уже пошёл: сначала для Pro, потом — Plus и Team

Пятница и выходные - «Из машины» Мой последний выходной. Я пишу этот пост в 17 часов по Чили 🇨🇱 поэтому вы увидите скорее всего его уже в субботу) Мы с вами уже поиграли с разными эмоциями, которые вызывает будущее с ИИ. Это и любовь, и страх. Эйфория и смятение. Надежда и боль. Далее предлагаю уйти немного в сторону азарта и игр. Теперь поиграем с ИИ, где у него ограничен контроль над ситуацией. Попытаемся понять, способен ли человек вовремя включить мозг и превзойти ИИ. «Из машины» - этот как раз один из таких фильмов, где герою придется потрудится, чтобы решить непростую головоломку из фактов и собственных чувств. Еще фильм на выбор: Пленник (Tau) 2017 - интересный сюжет, снятый для Netflix и этим все сказано. 🎚️ Это был последний пост про фильмы. Дальше буду писать снова про опыт использования новых технологий. Напишите в комментариях, что из того что я предлагал вам зашло) Мне очень интересно!

🧠 А что если искать не «по словам», а «по смыслу»? Так вот, Яндекс добавил в СУБД YDB векторный поиск — теперь можно находить нужные тексты, картинки, аудио и видео не по точному совпадению, а по смысловой близости. Представьте: вы кидаете в базу запрос, а она не просто смотрит, что там совпадает по словам, а реально понимает, что вы хотели найти. Это как если бы ваша БД начала понимать смысл запросов и теперь на все смотрит «как человек». Работает в двух режимах: — точный (если важна точность, но немного дольше) — приближенный (быстрее и работает даже на сотнях миллионов объектов) И да, всё это уже крутится в «Алисе», а также доступно в облаке и on-premises. 🎚️ Больше подробностей — в блоге Яндекса на Хабре.

🚀 Четверг - «Прометей» 2012 Продолжаем неделю фильмов про ИИ. Мы уже понимаем, что будет если у ИИ появляется тело, но что если ИИ добавить еще и любопытство к экспериментам?) Я 4 раза пересматривал этот шедевр, настолько уж это сильный и глубокий представитель sci-fi жанра. Тут и технологии, и ИИ, и космос и даже поиск сакрального знания про происхождение человечества. Жанр близок к ужасам, но будто иначе тут и не расскажешь. «Прометей» моментами про злую шутку ИИ над человеком. И если все же хочется научиться доверять ИИ, то в качестве альтернативы предлагаю «Атлас» 2025. Жанр боевик. Тоже про космос. Главная героиня тоже женщина. 🎚 Смотрим и наслаждаемся!

Черное зеркало, сезон 7, серия «Отель Мечта» (Hotel Reverie) 2025. Слышали про Deep Fake? Прикольная же технология. А если мы пойдем дальше и переснимем целый старый фильм этой технологией? А что если еще и нейро-симуляцию добавим? А если еще добавим ч… Я давно удивляюсь, как нестандартно создатели сериала «Черное зеркало» используют технологии, чтобы задеть тебя за живое. То Z-глаза придумают, то нейро-конекторы… Весь последний сезон оч крут. Серии не связаны между собой. Смотрим только одну. Любителям Computer Vision и Face Swap технологий посвящается. Получите ряд новых идей, заодно растрогаетесь. Если на одной серии не остановитесь или уже смотрели те, что я предложил ранее, то тогда предлагаю еще серию «Обычные люди» (Common People)». Разберемся, что не так с платными технологиями и к чему приводят подписочные модели. Вызывает сильный приток эмоций 😡 🎚 Погнали смотреть и прокачивать эмпатию!

Вторник - «Компаньон» 2025 Логичное продолжение фильма «Она». Подобрал вам постер фильма, чтобы избежать любых спойлеров. После фильма вам станет понятно, что отношения с ИИ не лишены смысла, но есть нюансы. Очень красивый фильм с резкими с неожиданным сюжетом. Смотрим!

День первый - фильм «Она» 2013г. Начнем с легкого) Я несколько лет игнорировал этот фильм, хотя даже ребята из OpenAI часто вставляли этот постер в свои слайды. Посмотрев, я был приятно обескуражен от идеи того, как реально должен был работать ИИ ассистент, а не так как это сейчас происходит с чат моделями. 🎚 Рекомендую, чтобы понять, на что сменится текущая фаза развития ИИ в виде чатов. Осторожно, не заиграйтесь с ИИ, он умеет разбивать сердца 💔

Ушел в отпуск и объявляю тебе кино неделю. Я подобрал очень горячую, эмоциональную и моментами острую подборку фильмов про AI. Буду закидывать вам по 1-2 фильма на день с кратким описанием и причиной, почему вы должны это посмотреть. Лично мне, эти фильмы помогли заглянуть в будущее и задуматься об очень не тривиальных и глубоких проблемах такого быстро развития AI технологий, как сейчас. 🎚 Погнали щекотать фантазию!

Всем привет! 👋 Отличный to watch на выходные от самого Эндрю Ына. 🔥 Как АИ внедряется и ускоряет стартапы. На английском, но есть автосубтитры. https://youtu.be/RNJCfif1dPY

Челлендж, который изменит ваш подход к запуску IT-продукта Задумывались, почему многие стартапы застревают в бесконечных доработках и так и не выходят на рынок? 🤔 Недавно наткнулся в одном канале на интересный челлендж: 12 запусков за 12 месяцев. ✅ Разработка и запуск — всего за 1 месяц. ✅ Минимальные вложения: средний бюджет на продвижение — всего $150. ✅ Честный разбор: что сработало, а что нет. Формула проста: 1 запуск = 1 функция = решение 1 проблемы. Три главных правила: ⚡️ Проверенный спрос, а не догадки ⚡️ Быстрый запуск без перфекционизма ⚡️ Фокус на рынках США и ЕС Почему это топчик? Такой подход позволяет избежать ловушки перфекционизма и сосредоточиться на реальных потребностях пользователей. Вместо того чтобы разрабатывать сложный продукт, вы создаёте простое решение, которое можно быстро протестировать и улучшить. Спикадору мы запустили за два вечера. Сколько раз я наблюдал ситуацию, когда классные ребята сделали классный продукт и теперь бесконечно занимаются его улучшайзингом! Ребят, ну вы чего? Не надо так! Пока вы тратите драгоценные месяцы на доработки, вы так и не узнаете, что ваш продукт вообще может быть не актуален для пользователей! Или, наоборот, продукт окажется супер актуальным и успешным, но пока вы его улучшаете, другие классные ребята где-нибудь на другом конце света тоже сделали абсолютно такой же продукт! И уже запустили (и пусть не так идеально сделали как вы)! И уже обкатали на первых юзерах и первые деньги заработали! Участие в таких комьюнити Короче, Капитан дает возможность обмениваться опытом с другими фаундерами и получать ценные советы, такие как стратегии продвижения и тестирования продукта. Насмотренность действительно помогает избежать распространённых ошибок и ускоряет процесс запуска.💪 Если вы хотите запустить свой продукт и при этом избежать распространённых ошибок, залетайте в комьюнити @its_capitan и участвуйте в челлендже!🔥

Кстати, если вы прочитали пост про Grok 4 и подумали, что ну и че?! То обратите внимание на метрики бэнчмарка. Ответы в этих сферах на уровень, который почти не достижим для большинства людей. Это просто вау!

Comet от Perplexity: новый браузер или просто очередной хайп? Слышали про новый ИИ-браузер Comet от Perplexity с кучей фишек? Что умеет: ✅ Встроенный ИИ делает саммари страниц, заполняет формы, решает задачки ✅ Запросы прямо из адресной строки ✅ Умное управление вкладками (можно группировать в папки) ✅ Боковой ассистент с функциями Perplexity Реальная польза: 👍 Автоматизирует рутину (экономит 2-3 часа в день) 👍 Структурирует исследования (все материалы в одном месте) 👍 Ускоряет поиск информации Стоит ли игра свеч? Да, если вы готовы платить $200/месяц. Для остальных — пока рано говорить. Альтернативы: Arc (бесплатен) или ждать удешевления подписки. Ваше мнение? Кто уже протестил — делитесь впечатлениями👇

Топ-1 ошибка при найме в IT — и как её исправить Сколько раз за последний год вы нанимали в команду человека без: ✔«Нужного» диплома? ✔Опыта «от 3 лет»? ✔«Того самого» стека технологий в резюме? Задумались? Вот и я о том же. hh.ru выпустили гайд о том, как перестроить найм: не по дипломам и стажу, а по реальным скиллам и пользе для бизнеса. Тема для меня близкая, поэтому делюсь личным опытом: За 10+ лет в IT я провел больше сотни собеседований. И всегда задавал кандидатам один и тот же вопрос: «Какой конкретный финансовый эффект вы принесете компании?» (если собесил в компанию) и «Как мы с тобой вместе заработаем?» (если собесил в свою собственную команду) Почему? Кандидат с дипломом МГУ, но без понятия о KPI — это риск. Девушка с курсами и чётким планом, как увеличит LTV — это деньги. Реальные кейсы из практики: История Саши: Без диплома, но сделал тестовое за 2 часа (вместо 3 дней). Через полгода его доску в Figma показывали инвесторам как эталон. Выгода: $50K экономии на доработках. Команда «стандартных эйчаров» отвергла backend-разработчика с нестандартным бэкграундом. Через год узнали, что он написал систему, которая автоматизировала 70% их рутины… Но уже для конкурентов. 👉 Перестаньте искать «удобные» резюме. Ищите тех, кто: • Показывает скиллы, а не корочки (тесты > дипломы). •Считает прибыль, а не годы в профессии. •Говорит: «Я сделаю Х, и это принесёт вам Y» (а не «Я командный игрок»). Как внедрить? •Запретите HR спрашивать про образование (да, вот так вот). •Давайте реальные задачи на собеседовании (например: «Как увеличим конверсию лендинга на 15%?»). •Считайте деньги. Если кандидат не понимает, как его работа влияет на доход — это не ваш кандидат. 📌 Важно: Напишите в комментах: Брали ли вы «нестандартных» кандидатов? Какие результаты? Как измеряете ценность сотрудника для бизнеса?

⭐️ Вышел Grok 4. Самая умная модель на данный момент Кто не в курсе Grok 4 — это модель ИИ типа ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek Сначала я сам не поверил, но после пары тестов стало ясно: Grok стал реально мощнее! Он уделывает конкурентов почти во всех тестах. Даже в "Последнем экзамене человечества" Grok прилично обходит топовые модели. (Кстати, прикрепил фотки и табличку от самого Grok, где он сравнивает себя с другими). А ещё, Grok 4 Heavy на 100% прошёл тест по математике AIME25 — вообще без ошибок! Если коротко — модель стала быстрее, выше, сильнее. Вот что стоит знать о свежих фичах, о которых все спрашивают: - Контекстное окно стало в два раза больше! Теперь оно целых 256 тысяч токенов. - API уже тут! Цены такие же, как у Gork3, так что ничего неожиданного. - С мультимодальностью пока не очень, но Илон Маск клянётся исправить это в ближайшее время. Ждём! - Появился новый тариф — SuperGrok Heavy за $3000 в год. В него входит самая мощная версия Grok 4 Heavy, которую вы, кстати, можете увидеть на графиках. - Бесплатно пока никак. Работает только по подписке — либо через X (бывший Twitter), либо напрямую на сайте Grok. + ещё стартуют обучение видео-модели. Интересно, что у них выйдет. ссылка на grok (выберите внизу справа нужную модель) Кто уже успел потестить, как ваши впечатления? Для вайб-кодинга тоже лучший или нет?

🥚 Новость для тебя, кто планируешь поступление в магистратуру в этом году — МТС открывает набор на программу по искусственному интеллекту на ФКН ВШЭ Самое важное: – 30 оплачиваемых мест от МТС; – Обучение проходит в очном формате в московском кампусе ВШЭ; – Занятия ведут преподаватели ВШЭ и действующие эксперты-практики из МТС и MTS AI, а для проектов можно использовать виртуальную инфраструктуру компании; – После и во время обучения можно получить оффер; – В канале абитуриентов делимся новостями и помогаем с подготовкой к поступлению В программе передовые методы машинного и глубинного обучения: большие языковые модели, генеративные нейросети, инструменты компьютерного зрения и распознавания естественного языка. 🎚 Подробная информация о программе и документах на сайте. Ждем тебя 🥚

💫 Цукерберг собрал для тебя «Мстителей ИИ» из OpenAI, Google и Anthropic, дав им контракты уровня суперзвёзд спорта — до $300 млн за 4 года. Среди участников проекта — Трапит Бансал, один из ключевых исследователей OpenAI, который работал с Ильёй Суцкевером. Новое подразделение, получившее название Meta Superintelligence Labs, сфокусируется на разработке AGI-системы и будет функционировать как автономная структура, имеющая прямой доступ к Цукербергу. Пока неизвестно, все ли новые сотрудники получили бонусы в размере $100 млн. К слову, эта сумма превышает годовые зарплаты CEO Apple, Microsoft и Uber. Кайфую от этих переходов между биг-тех компаниями с выплатами дороже чем у мировых звезд футбола 😄 🎚️ Что ж, ждём новых релизов