🏆 Data Feeling | AIeron

ML-Хакатон от Overnight Finance стартовал сегодня! 🚀 Необходимо спрогнозировать курс ETH/USDC, используя реальные рыночные данные! Это реальный кейс от Overnight.fi — экспертов в стейблкоинах и дельта-нейтральных стратегиях в DeFi. Призовой фонд: - 🥇 1-е место: $2,500 - 🥈 2-е место: $1,500 - 🥉 3-е место: $1,000 Зачем участвовать? 1. Прокачай навыки ML: Работай с актуальными финансовыми данными. 2. Покажи мощь своей модели: Продемонстрируй свои аналитические способности. 3. Забери призы и опыт: Плюс нетворкинг с топами DeFi. Готов принять вызов? 👉 Подробности и правила 👉 Регистрация по ссылке Не упусти возможность применить ML в мире крипты и выиграть крутые призы! 💸

Пришел к важному заключению. LLM-ки умнеют, но их польза и результативность конкретно для вас зависит от объема информации, который они знают про вас. Одного только чата с ними может быть мало. Понимания такой тренд, я решил вести заметки. По сути дневник, в который я вписывают какие-то свои мысли, наблюдения и выводы о себе, или факты из дня. Пишу не каждый день, чтобы не перегореть. Буквально 3-5 предложений записей в обсидиан. И это работает. Веду дневник уже месяц. Нравится. Накопил 15 заметок. Уже на этом объеме, Клод начинает давать очень персонализированные и глубокие разборы. Неплохо начинает попадать в боли. Хорошо снижает прокрастинации или расфокус. Понял для себя, что продолжу эксперимент т.к нравится отклик и повышается осознанность в течении дня. 🎚️ AI уже не выключить, поэтому максимизировать эго эффект можно за счет точной инфы о себе.

OpenAI начинаются жестко рубиться за трафик с поисковыми компаниями. Как вам их новый продуктовый хак?) chatgpt.com/atlas Прямо сейчас показывают новые апдейты в прямом эфире

💡 Лови еще один инструмент для красивых графиков. Больше не нужно рисовать вручную! За тебя их сгенерирует Flourish. Этот сервис оформит любые данные в стильные диаграммы и графики с анимацией Всё просто:

1. Загрузи файл с данными 2. Выбери шаблон 3. Сохрани и используй

🎚️ И главный плюсик — сервис бесплатный!

🔥 VK снова зовёт дата-сайентистов соревноваться в VK RecSys Challenge Каждый год у ребят затягивающие задачи и очень приятные призовые. Мое личное мнение, одни из тех, кто делает топовые Data Science чемпионаты. В прошлом году больше тысячи участников предсказывали лайки и дизлайки под клипами. 🧠 Теперь задача апгрейднулась: холодный старт. То есть нужно не подобрать контент под юзера, а наоборот - найти первую аудиторию для нового клипа, который ещё никто не видел. Классическая боль рекомендательных систем: «а что советовать, если истории нет?» 📊 Для экспериментов выдают датасет с реальными данными VK-LSVD: — 40 млрд взаимодействий, — 20 млн коротких видео, — автоматическая проверка по закрытой тестовой выборке. И да, не получится просто спамить активных пользователей - каждый из них может попасть в рекомендации не больше 100 раз. Можно участвовать соло или командой до 4 человек. Если хотите выйти на +1 уровень в машинному обучение, то вам сюда! 🔥 Регистрация открыта до 15 декабря, призовой фонд — 2,5 млн ₽. 🔘 Регистрация ✅

Выполняю договоренность. Выкладываю запись т.к вы проявили достаточно интереса и активности. Что это был за такой магический инструмент? Речь шла про Mixpanel.. После знакомства с ним я забыл, что такое строить графики кодом или SQL-запросами в БД. Легко строю даже даже замудренные продуктовые метрики. Эта тула без обмана «drives decisions». Стало проще сводить юнит экономику воронок продаж т.к всё прозрачно и легко ищутся баги. В первый раз с одного графика я понял, что 30% платежей не списывается. Легко сделать прозрачной ваще любую активность пользователей в вашем сервисе. БЕСПЛАТНЫЙ!!!! Не понимаю, как такое возможно?! На премиум подписке больше фичей, но и без них начинающие бедолаги стартаперы себя будут чувствовать комфортно. Крч, освоить такую штуку можно за вечер, а слезть с нее почти нереально да и не нужно. Говорят, что даже консультанты продают идею интеграции таких решений в бизнес за 6-значные чеки. 🎚️ А вы просто от меня это узнали. В благодарность кидайте свои бусты сюда)

⚡️ Google выкатил свой каталог расширений для Gemini CLI — там собрано больше 70 плагинов, которые можно подключить к нейросети прямо из командной строки.

• Дизайнерам: плагин для Canva/Figma конвертирует макеты в рабочий код • Разработчикам: плагин в Postman генерирует коллекцию API-запросов для вашего приложения. • Креаторам: плагин в NanoBanana генерирует логотип для сайта в один клик

🎚️ Сохраняйте - пригодится.

🔥 VK снова зовёт в бой дата-сайентистов - стартовал VK RecSys Challenge Каждый год у этих ребят затягивающие задачи и очень «вкусные» призовые. Мое личное мнение, одни из тех, кто делает топовые Data Science чемпионаты. В прошлом году в этом контесте больше тысячи участников предсказывали лайки и дизлайки под клипами. 🧠 Теперь задача апгрейднулась: cold start. То есть нужно не подобрать контент под юзера, а наоборот - найти первую аудиторию для нового клипа, которого ещё никто не видел. Классическая боль рекомендательных систем: «а что советовать, если истории нет?» 📊 Для экспериментов выдают настоящий датасет VK-LSVD: — 40 млрд взаимодействий, — 20 млн коротких видео, — автоматическая проверка по закрытой тестовой выборке. И да, не получится просто спамить активных пользователей - каждый из них может попасть в рекомендации не больше 100 раз. Можно участвовать соло или командой до 4 человек. Если хотите выйти на +1 уровень в машинному обучение, то вам сюда! 🔥 Регистрация открыта до 15 декабря, призовой фонд — 2,5 млн ₽. 🔘 Регистрируйся! ✅

🍑 OpenAI начнут воевать за трафик в эдалт нише (18+) ❤️‍🔥 Как вообще теперь зарабатывать в этом IT, когда Сэм Альтман самые сочные ниши норовит забрать?!

🔥 Выгодная инфраструктура с GPU для проектов любого масштаба Проблеме поиска выгодных GPU? Можно забыть с Selectel. У ребят есть мощные серверы с видеокартами для решения задач любой сложности всего от 29 ₽/час. 👉 Почему стоит выбрать аренду серверов с GPU в Selectel: Широкий выбор видеокарт: Более 10 моделей карт — от GTX 1080 до профессиональных А100 (40 и 80 ГБ). 🤟 Гибкость и масштабируемость: Мгновенное масштабирование под растущие нагрузки, стандартные и индивидуальные конфигурации с нужной видеокартой. 🫡 Безопасность: серверы Selectel соответствуют международным и российским стандартам безопасности, включая 152-ФЗ (УЗ-1), PCI DSS, ISO 27001, 27017 и 27018. 🎚️🚀 Разверните ваш проект на серверах с GPU в Selectel https://slc.tl/w8ga6?erid=2W5zFGzGUz4

Спасибо всем, кто проголосовал) Заняли в итоге-3 место. Я вас 🤗❤‍🔥 Для привлечения внимания вполне достаточно. Ладно, не будем тогда морозить) Но новый проект мы все равно запустили. А еще я готовлю хакатон для вас. Уже на недели анонсируем!

Запустились ProductRadar 🤗 Выше написал, что решили заморозить Спикадору, но в последний момент подумали дать ей шанс и опубликоваться на ProductRadar Наш подход фокуса на доступностью языковой практики за доступные деньги за счет технологичных решений показался себя перспективно, но при этом не ракетой. Это не просто бот, а целое комьюнити в 23к человек, которые смогли попрактиковаться. Люди наговорили уже 1 700 часов английского - это как непрерывный курс длиною в два месяца или 15 кругосветных путешествий! 🔥 Мы выложили Speakadora на конкурс ProductRadar, чтобы получить видимость, найти ресурсы для развития и новые лица, которым нужна доступная практика. И здесь мне нужна ваша помощь. Моя личная мотивация проста: если мы зайдем в ТОП-3 по итогам голосования, это даст мощный стимул, и я разморожу разработку проекта, чтобы внедрять новые фичи! Ваш голос станет не просто поддержкой, а сигналом, что вам интересно читать про опыт с интересными лайфхаками и инсайтами по развитию AI проектов. ❤️ Как проголосовать? - Просто перейдите по ссылке, авторизуйтесь (Google, Яндекс) и нажмите «Поддержать». - занимает 20 секунд 🔥 Голосование идет до завтра, 12:00! Очень жду вашу поддержку!

Не добавил сюда еще один тоже классный способ, про кэширование токенов в промпте. Я его по умолчанию всегда настраиваю, но вдруг кто-то не пользуется до сих пор теряет. Спасибо комментаторам.

Делюсь опытом, как резать косты на токены. Я помню, как впервые столкнулся с API GPT - это был восторг, но вскоре пришла и головная боль. Мой первый MVP, бот для разговорного английского Speakadora в Telegram, работал как часы. Число юзеров начало расти, счёт за токены рос тоже, будто я скупаю Биткоин в 2017-м. В стартапе каждая копейка на счету! Я быстро понял: без жесткой дисциплины промптов я пойду ко дну. Пришлось буквально «зачистить» лишние слова в промптах, убирая "пожалуйста" и синтаксический мусор. Я перестал думать о красоте и начал думать о плотности информации на токен. Это был первый, самый болезненный, но самый эффективный шаг. Потом я заметил, что самые дорогие запросы - это те, где модель должна помнить весь контекст диалога с пользователем. Так я пришёл ко второму ключевому трюку стартаперов: грамотное управление окном контекста. Я начал использовать резюмирование (summarization), чтобы сжать длинную старую часть диалога до нескольких ключевых тезисов. Модель помнит суть, а я экономлю токены. Это стало критически ощутимо, когда пользователи наговорили уже 1 600 часов! Следующий прорыв случился, когда я осознал: не для всего нужен GPT-4. Зачем платить гпт’хе за задачу, которую ее младший нейро брат сделает не хуже? Третий подход - это каскадная архитектура (cascading). Для быстрых, простых проверок грамматики в Speakadora я использовал GPT-3.5-Turbo. А вот для сложных ролевых игр или детальных объяснений - только GPT-4. По сути просто выбирал нужный "инструмент" под конкретную "гайку". Финальный шаг был, пожалуй, самым хитрым. Я начал сравнивать сервисы-прослойки, которые продают доступ к тем же моделям. Такие стартапы закупают токены оптом или получают спец. условия как партнеры, и цена для конечного разработчика может быть ниже. В один момент я заметил, что одна и та же модель в разных сервисах имеет совсем разные цены (!!!). Например, во vsellm.ru токены могут стоить до 90% от цены на openrouter.ai! Это стало четвертым, неочевидным источником экономии. Особенно на фоне того, что в первом можно еще и РФ картой платить. Ребята из таких сервисов будто специально продалбываются. Но нам все равно. Для нас это способ хакнуть юнит-экономику. Суммарно эти подходы позволили мне кратно сократить расходы. Только посмотрите: за 30 дней мы сжигаем 12М+ токенов, и это при том, что у нас зарегистрировано 25к человек! Мы научились быть эффективными. Благодаря этой экономии мы смогли выйти на стабильный доход: общее число платных подписок 643. Мой подход превратился из бездумного "дай мне ответ" в стратегическое "дай мне ответ с минимальными затратами токенов". Это позволило почти всем моим продуктам остаться на плаву дольше, не разорившись на хайпе AI. И, честно говоря, это чувство победы над расходами не менее приятно, чем то, что мы помогаем людям: каждые 30 дней присоединяется по 500 новых "говорунов" чисто на органике. И, если совсем честно, Разработку Спикадоры мы заморозили и перешли на другой продукт, где мы больше разбираемся в маркетинге. Как пойдут первые оплаты, я обязательно расскажу.

10 докладов о разработке и применении ML из первых уст ☄️ Зовём посмотреть выступления специалистов по ML: инженеры и техлиды Авито рассказали, как они работают с нейросетями, и поделились внутренней кухней. Вот о чём говорили: ➡️ как создавали языковые и мультимодальные модели; ➡️ как формировали свои датасеты; ➡️ как обучали модели корректно работать с русским языком; ➡️ как применяли результаты в продуктах компании. Кстати, на конференции рассказывали не только про модельки. Новоиспечённые мидлы делились, как проходили стажировку в DS-департаменте и как росли. А мастера и гранд-мастера Kaggle обсуждали мифы о соревновательном ML. Собрали и кратенько описали 10 выступлений. Заходите на Хабр и выбирайте, что хотите посмотреть. 👀 Изучить, чего там наговорили такого интересного

Сегодня записал разбор одного сверх-полезного инструмента. Когда я его освоил, я перестал плодить самописную и костыльную аналитику в своих продуктах. Максимально быстро наводя порядок и быстро быстро все существующие метрики. Если накидаете 100 голосов, то пришлю запись разбора, которую я делал для своих партнеров.

Сегодня записал разбор одного сверх-полезного инструмента. Когда я его освоил, я перестал плодить самописную и костыльную аналитику в своих продуктах. Максимально быстро наводя порядок и быстро быстро все существующие метрики. Если накидаете 100 голосов, то пришлю запись разбора, которую я делал для своих партнеров.

🚀 Открытое собеседование по Data Science — Авито изнутри! Как выглядит собеседование Data Scientist’а внутри Авито? 13 октября в 18:30 мы проведем открытое интервью с реальным кандидатом и покажем всё изнутри – от постановки задачи до финального фидбека. Разберём кейс, который недавно предлагали на собеседовании, обсудим влияние ML-решений на пользователей и расскажем, какие навыки отличают сильного DS-специалиста. Интервью проведут руководители DS-направлений Авито Максим Каширин и Александр Ледовский, а кандидатом станет Дмитрий Савелко, LLM-инженер и автор блога «Еbout Data Science». 🔥 Смотрите трансляцию, задавайте вопросы и готовьтесь к DS weekend offer 18–19 октября! ➡️ Участие бесплатное – регистрируйтесь по ссылке.

🕵️‍♀️ кто сжигает бабки у твоего стартапа больше всего? Наткнулся на статью от a16z и Mercury: ребята проанализировали, куда 200k стартапов слили бабос на AI за лето. Я немного скептически воспринял эти данные (все эти 200к стартапов - клиенты Mercury), но и в моём айти-бизнесе похожее ощущение: токены для OpenAI лохматят мою карту, плюс подписки на Lovable и Cursor..., но AI действительно меняет команду в сторону вайб кодеров. Итак, вот выжимка: ✅ Тулзы для всей команды берут 60% бабок - это универсальные штуки, которые юзает вся команда, vs нишевые для конкретных ролей (40%). Топ: #1 OpenAI, #2 Anthropic, #3 Replit (vibe coding рвёт - ~15x revenue Lovable, несмотря на их трафик; Replit для enterprise-аппов с агентами и облаком). ✅Митинги: 6 сервисов в топе - Fyxer, Happyscribe, Plaud, Otter AI, Read AI, Cluely. ✅Креатив: Больше денег уходит на креативные инструменты: Freepik, ElevenLabs, Canva, Photoroom, Midjourney, Descript, Opus Clip, Capcut, Arcad, Tavus. ✅Vibe coding: на третьем месте после OpenAI и Anthropic стоит Replit, ниже Cursor, Lovable и Emergent. ✅ Тулзы для конкретных ролей (40%): Усилители или замена Perplexity (минус рутина), AI-employees (автоматизация). Последние: Cognition, Crosby Legal, 11x, Serval. Категории: Customer service (Lorikeet, Ada), Sales (Instantly), HR (Micro1), Ops (Delve compliance). ✅ Тренд: Consumer → Enterprise 70% топа - инди-тулзы, тащат в команды (типа Midjourney и Cluely всё ещё consumer-heavy). OpenAI: с 75% consumer до 50/50. AI ускоряет upmarket - product-led growth в год-два. 🔘 В общем, стартапы тратят на тулзы для всей команды: креатив, кодинг, митинги. Бабки улетают, но продуктивность дай бог +30%. А у вас кто крадёт бюджет? Все ли расходы только во благо? Как насчет профита? Дайте оценку в комментах от 1 до 10 по шкале результативности! 🧑‍💻

Девис новых фичей: Easy to do, incredible to see! В повестке все время звучит, что делать, чтобы быть готовыми? Ответ - иметь идеи, остальное сделаем AI