🏆 Data Feeling | AIeron

OpenAI выкатили в API три новые аудио-модели 🔷 Первые две – speech2text. Лучше Whisper, и вообще заявляют SOTA, которые к тому же хорошо работают с акцентами, шумом и быстрой речью. Отличие между двумя – в размерах (ну и цене): первая gpt-4o-transcribe, вторая – gpt-4o-mini-transcribe. Разницу в метриках и приросты оцените сами 👆 🔷 Третья моделька – gpt-4o-mini-tts – позанятнее. Это, наоборот, text2speech, то есть модель, проговаривающая текст. Но не просто проговаривающая, а с той интонацией и тем голосом, которые зададите вы. Поиграться уже можно здесь 🔷 Ну и новая либа для агентов Agents SDK теперь тоже поддерживает аудио, так что с этого дня там можно создавать говорящих агентов. openai 🎚️ Вы вообще используете такие модели в практике?) Стартапите?)

Пугаться нечего, программисты останутся нужными всегда #ithumor

«Вайб-дизайнинг» уже здесь — хайповый Cursor теперь можно вшить в Figma. Работает через протокол MCP от Anthropic — пишете в чате «Нарисуй дизайн для экрана авторизации», Cursor пишет код, а вы получаете в Figma готовый проект. Функционал почти безграничен — можно создавать макеты, двигать в них кнопочки и даже красить (!) в другой цвет. Ссылка на имбу — здесь. Разбор связки тут.

Нашёл плагин для Blender, который позволяет Claude напрямую взаимодействовать с редактором 😮 Работает просто: пишешь в чатике, что хочешь сделать, а Claude сам тыкает нужные кнопки. Таким образом можно создать целые игровые локации, а самое крутое — использовать тулзу, как интерактивное учебное пособие. Вместо того чтобы искать гайд «А как сделать Х?», можно попросить Claude выполнить задание и наблюдать за ним. Приложение на GitHub, оно бесплатное. 🎚️ Теперь ты еще и 3D дизайнер 👩‍🎨

🤖 #Nvidia выпустили модель для роботов-гуманоидов #GR00T N1 с опцией рассуждений В основу обучения легли общедоступные языковые и визуальные данные, в том числе видеоролики с людьми, чтобы роботы могли перенять естественные для человека движения Специально для роботов компания также разработала новый физический движок #Newton — вместе с #Google DeepMind и #Disney Research #video 🎚️ @datafeeling

❌ Excel больше не нужен — собрал топ нейросетей, которые могут сгенерировать любые таблицы за пару секунд

➖ ChatCSV — ваш персональный дата-аналитик. Загружаете CSV-файл или задаёте вопрос - он анализирует таблицы и выдаёт результат ➖ Genius Sheets — запускает сложную аналитику в один клик и работает с данными через текстовые запросы ➖ SheetAI — создаёт любые таблицы по одному запросу, с возможностью быстрого редактирования ➖ Equals — инструмент для коллективной работы с данными в реальном времени ➖ Rows — ИИ-агент, который анализирует таблицы, делает саммари и отвечает на вопросы ➖ Numerous AI — интеграция ChatGPT в Google Sheets, превращая его в мощного аналитика ➖ Julius AI — мгновенно извлекает ключевые данные из любых файлов

/ щелкаем таблицы как семечки, сохраняй 🤝 / 🎚️ 🐼 Про pandas все равно не забываем. С вас буст 🚀

Этот парень зарабатывает дополнительные по 100k+ в месяц на фрилансе с помощью AI. Когда этот парень перевалил за 100k и сообщил, что сделал еще один заказ за 60k, мы решили взять у него интервью. И вот небольшое диалог с Иоанном, которого уже смело можно называть AI-программистом. Иоанн делится советами, как получить первые заказы, общаться с заказчиками и выполнять задания. При этом все выполняется без кода. Только с помощью No-code и Low-code инструментов.

Вопрос от подписчика

Как можно увеличить текущий профессиональных доход, не теряя фокуса на работе? Хотя бы +60-70к в месяц.

Почти всем я советую разобраться в какой-нибудь теме и консультировать по ней. Зашел вот на первую попавшуюся площадку с заказами. А тут море запросов . Если ты активно пишешь на python - преподавай python. Если ты внедряешь машинное обучение, то можешь консультировать по ML. Аналитик? Вот тебе запросы на практику SQL запросов или дизайна а/б тестирования. И все в таком духе, вплоть до более узких, редких и продвинутых инструментов, за которые можно брать неплохие деньги за час консультации. У меня самого был опыт, где меня наняли решить проблему в продакшен коде, и я забрал 90к за 40 минут консультации. Приятнейший win-win был. Если все мы будем делиться знаниями, давая ценности кратно больше, чем стоимость занятия - то прогресс в мире будет идти быстрее.

Не только красивый, а еще и умный #it_humor

😍 Любовь - это когда проходите курсы по программированию вместе 😅

Искали каналы про недушный Data-science? Тогда вам может понравиться наше предложение ↓ Направление Data-science Авито развивается. В компании образовалась AI-лаборатория, начала выстраиваться иерархия с матрицами компетенций и единым процессом найма. И теперь мы хотим активнее делиться новостями из мира Data-science в телеграм-канале: «Доска AI-объявлений». Там сотрудники Авито рассказывают: ⚙️ Как устроено DS-направление в компании ⚙️ Какие технологии используют и чему обучают модели ⚙️ Как проводят время вне работы и при этом развиваются В канале вы найдёте посты про жизнь и работу инженеров Авито, а ещё одними из первых будете получать актуальные вакансии и приглашения на наши мероприятия. Подписывайтесь и следите за обновлениями на нашей «Доске AI-объявлений»

Telegram ввёл систему платных сообщений 👍 Телеграм расширяет возможности монетизации как для обычных пользователей, так и для владельцев групповых чатов. Теперь можно брать оплату за входящие сообщения от незнакомцев и делать публикации в группах платными 💰 Как это работает? 🔹 Платные входящие в личных сообщениях Если вам пишет человек, которого нет в контактах, его сообщение будет отправлено только после оплаты. Оплата производится во внутренней валюте Telegram — звёздах ⭐️ 🔹 Платные сообщения в группах Администраторы групповых чатов теперь могут включить платную отправку сообщений. Участники, желающие написать что-то в таком чате, должны оплатить публикацию звёздами 📌 Зачем это нужно? ✅ Борьба со спамом — незнакомцы больше не смогут закидывать вас ненужными сообщениями бесплатно ✅ Монетизация общения — теперь можно зарабатывать на личных переписках и активных группах ✅ Новый способ управления чатами — админы могут делать обсуждения ценными и отбивать флудеров @datafeeling

😎 «Бригаду» пересняли с помощью ИИ. В главных ролях: Леонардо Ди Каприо, Натали Портман, Дензел Вашингтон, Мэттью Макконахи и другие. 🎚️ Нравится?)

🧑‍💻Если ты оказался в Сочи, и надо поработать. Когда мне хочется сменить обстановку и поработать вне дома, то я гоняю в кофейни типо Surf Coffee. Там классный вайб, но много отвлекающих факторов🏄 🏠 А недавно узнал про коворкинг в Сириусе от ВК. Бесплатный! Он оказался очень удобным для работы за ноутбуком. Еще тут есть печеньки и чай 🤗 💣 Работаешь в 30 метрах от кромки моря в среде удаленщиков. 🎬 Как-то по фану сняли там даже несколько рилсов. Как вам? 🎚️ Вот ссылка с инфой и фотками чтобы оценить атмосферу. Сохраняй!

🇨🇳 Китайская компания-производитель электромобилей XPeng намерена стать первой в мире, которая запустит массовое производство летающих автомобилей в 2026 году В социальных сетях было опубликовано видео, демонстрирующее процесс эксплуатации нового продукта компании. За сколько бы вы такую себе купили? 🤔 Если это правда, то имеет смысл уже сейчас планировки домов задумывать под такие взлетные площадки 🎚️ Нравится такое будущее?)

Все женщины, подписанные на этот канал, вы просто бомбезнейшие! Поздравляю с 8-м марта! Крепко обнимаю вас 🤗

💡 Хотите мой предпринимательский инсайт за 9 лет в IT? Я бы даже сказал, что это не инсайт, а осознание ограничивающей установки, которую мне пришлось разрушить в себе с первых дней создания проектов в IT. Почему это ценно для вас? Потому что она у вас с высокой вероятностью тоже есть. Вы это можете даже не осознавать. Или, того хуже, гордиться этой логикой. Я постоянно слышу это в речи у новичков и частенько у ребят с опытом. А еще это убеждение часто приводит к синдрому самозванца. Ах, да, еще и грейд свой сложно поднять, будучи скованным этой установкой. Готовы? Ловите!

Вам не обязательно быть способным создать что-то. Важно, чтобы это смогла сделать ваша команда, которую вы организуете.

Всем плевать, как вы это сделаете. Своими руками или соберете команду под это и убедите их, что они смогут - это сделать — вообще неважно. В реально создать сложные вещи даже проще, чем вы думаете. Вбейте себе в голову другую мысль! Знаете какую?

Вы можете все, что угодно, просто надо будет собрать подходящую команду. Все! Теперь вас не остановить.

Только HR’ам на собесе такое говорить не обязательно. Лучше сказать, что вы можете и просто уточните, сколько человек в команду вы сможете нанять. Если ставки есть, смело говорите, что вы ток, кто им нужен. И вы способен это сделать.

Собес с зумерами в 2024:

👍 Как тебе совместить мощь ресурсов GPU кластера и свободу при обучение ML моделей Достаточно популярный сценарий, когда у вас на работе есть вычислительный кластер с GPU, и вы хотите на нем погонять модельки для Kaggle. Или, например, у вашего друга есть такой кластер. Как правило, на таком кластере обучать можно только запуском скрипта через консоль, но тогда теряется удобство экспериментов, как это бывает в IDE (Jupyter Notebook, VSCode). А еще сложность, что друг ваш не может мониторить обучение или вовсе не готов ставить нужные зависимости, чтобы скрип заработал как у вас… Чтобы избежать этих сложностей и не отказываться от удобства IDE для Data Science, можно использовать ClearML. Тогда у вас будет удобный UI, полная воспроизводимость эксперимента, сохраненная модель, которую можно параллельно запускать у себя без скачивания. ClearML - это мощный и удобный инструмент. Очень хорош для чемпионатов по машинному обучению. Особенно для работы с жирными CV/NLP моделями, которые нереально обучить локально или на выделенных мощностях Kaggle и Colab. Для работы с нейронками можно пойти дальше и использовать сразу связку ClearML + Pytorch Lightning. Тогда вы еще и получаете набор мощных фишек для работы с нейронками, которые не придется писать самому. Собственно, именно по работе с такой связкой мы запустили недавно короткий курс по продвинутым ML-инструментам 🔥 В курсе 4 добротных мощных домашки на отработку. Курс не подойдет новичкам. Подходит только для тех, кто уже имел дело с ML моделями и хочет попрактиковаться в инструментах, которые не изучаются на классических курсах по машинному обучению. Залетайте!

Быстрый лайфхак по DeepSeek Принес полезную схему, следуя которой нейросеть даст лучший результат. Поехали! 1️⃣ Определяем сферу деятельности специалиста, от лица которого нам нужен ответ Графический дизайнер, маркетолог, копирайтер 2️⃣ Уточняем задачу, которую нужно решить Подборка шрифтов, ключевых слов, текст для поста в соцсеть 3️⃣ Задаём дополнительные параметры → Формат ответа: покажи это в виде [списка/таблицы/пунктов/пошагового руководства] → Уровень сложности: объясни это для [новичков/продвинутых пользователей] → Стиль: напиши это в [официальном/неформальном/убедительном] стиле → Детализация: добавь [примеры/кейсы/визуальные материалы] Соединяем в промпт и получаем схему ↓ 📍Выступай в роли [Роль/Эксперт] и [Действие/Задача]. [Дополнительные инструкции]. Примеры:

💬 Выступай в роли [Графического дизайнера] и предложи [цветовые палитры для современного сайта]. Объясни [почему они хорошо сочетаются].

💬 Выступай в роли [Дизайнера интерьеров] и создай [мудборд для минималистичной гостиной]. Опиши [ключевые элементы и материалы].

💬 Выступай в роли [Графического дизайнера] и создай [полноценный брендбук для нового стартапа в сфере экологичных товаров]. Включи [логотип, цветовую палитру, типографику, иконки, паттерны и примеры их применения]. Объясни [почему выбранные элементы соответствуют ценностям бренда]. Покажи это в виде [структурированного документа с визуальными примерами].

Готово! Так нейросеть выдаст 💯 нужный ответ на запрос Сохраняй себе схему и ставь буст 🚀 — если хочешь вторую часть с полезными лайфхаками про DeepSeek