Экспонента для инженеров

😎 Приоткрываем программу Школы анализа инженерных данных За 5 модулей вы познакомитесь с ключевыми этапами работы с инженерными данными и научитесь применять их для решения реальных инженерных задач. Что вас ждёт? 1️⃣Инженерные данные и сигналы

• Интерактивное программирование в Engee • Сигналы и временные ряды (файлы TXT, CSV, Excel, PNG, WAV и LOG) • Работа с таблицами данных • Шумы, аномалии и пропуски данных • Объединение источников данных • Графики и представление результатов

2️⃣ Исследовательский анализ данных

• Корреляция и поиск зависимостей • Планирование экспериментов • Отброс лишней информации, сжатие данных • Спектральный анализ • Анализ режимов работы системы

3️⃣ Интеллектуальные алгоритмы

• Анализ динамических моделей и прогноз сигналов • Проверка гипотез и анализ ошибок прогноза • Построение ансамблей моделей • Нейросетевые модели • Линейные и нелинейные модели прогноза • Анализ деградации

4️⃣ Диагностика систем

• Диагностика состояний системы • Управление качеством диагностической модели • Мониторинг модели в реальном времени • Интерпретация результатов модели • Поиск аварийных режимов • Автоматизация принятия решений

5️⃣ Надёжные промышленные модели

• Достаточность данных и борьба с дисбалансами • Генерация кода для промышленных систем • Нерегулярные данные: интерполяция и экстраполяция • Варианты запуска созданных алгоритмов • Дрейф данных • Обработка ошибок в сборе данных

✔️ Все пять модулей объединяет сквозной практический проект. В течение обучения вы будете разрабатывать систему анализа инженерных данных на основе промышленного кейса. Старт 24 августа 🔗 Регистрация 🏢 Экспонента

☀️ Как в ЧувГУ испытывали БАВР для объектов «Транснефти» Мы давно сотрудничаем с Чувашским государственным университетом. В этот раз хотим поделиться новой историей успеха, посвященной работе научно-исследовательской лаборатории «Цифровые тени и двойники в электроэнергетике». В брошюре рассказываем, как специалисты ЧувГУ испытали устройство БАВР производства АО «ЧЭАЗ». Для этого они собрали цифровую модель электроснабжения нефтеперекачивающей станции и провели 100 HIL-испытаний на КПМ РИТМ по программе ПАО «Транснефть». Параллельно лаборатория занимается подготовкой будущих энергетиков. Engee здесь используют в лабораторных работах по релейной защите и автоматике, а многие учебные модели выросли из реальных инженерных задач. 📖 Брошюра 2️⃣ Подробнее о проекте на Хабре

Чему можно научиться в Школе анализа инженерных данных? 😎 Вместе разберём, как работать с инженерными данными: анализировать сигналы и телеметрию, находить зависимости в работе систем, выявлять причины нестабильности, использовать ML в инженерных задачах и создавать алгоритмы диагностики. Школа поможет перейти от отдельных расчётов и разрозненных инструментов к системному подходу. 🔥 Присоединяйтесь к обучению уже 24 августа 🏢 Экспонента

📹 Новое видео в курсе «Основы цифровой обработки сигналов» Вышел шестой модуль «Быстрое преобразование Фурье (БПФ)». Видео рассматривает оптимизированную версию алгоритма дискретного преобразования Фурье (ДПФ) — быстрое преобразование Фурье (БПФ). Темы: ✔️особенности поворачивающих множителей ✔️прореживание отсчётов во времени ✔️анализ схемы "бабочка" для 8-ми отсчётов ✔️преимущества перед ДПФ с точки зрения вычислительной сложности Практические примеры собраны в интерактивном скрипте Engee, где происходит сравнение алгоритма "бабочка" с вычислением ДПФ для сигнала из 8-ми отсчётов. Где смотреть: 🔗 Академия Engee — полный доступ к материалам и интерактивным моделям 🔗 Видеоплатформы: VK | Rutube | YouTube | Дзен 🏢 Экспонента

🤩🤩 Оптимизация распределения потоков в системах массового обслуживания Как эффективно распределять потоки в сложных сетях: интернет-трафике, логистических системах, сервисах и call-центрах? Такие задачи ежедневно решают инженеры, проектирующие цифровую инфраструктуру, транспортные сети и системы обработки данных.

В современном цифровом мире — от глобальных сетей передачи данных до логистических цепочек и систем обработки транзакций — мы постоянно сталкиваемся с необходимостью эффективного управления потоками. Как обеспечить бесперебойную работу интернет-соединений при пиковых нагрузках? Как оптимизировать маршруты доставки товаров в мегаполисе? Как спроектировать call-центр, чтобы клиенты не ждали ответа? Ответы на эти вопросы лежат в области теории массового обслуживания — математической дисциплины, изучающей системы, где заявки (пакеты данных, клиенты, транспортные средства) поступают на обслуживание, образуя очереди.

В основе — классическая теория массового обслуживания и модель M/M/1, которая показывает важный эффект: когда нагрузка приближается к пределу, очереди начинают расти очень резко (не линейно, а "взрывным" образом). Поэтому простого равномерного распределения потоков часто недостаточно. Далее сетевые системы рассматриваются как графы с матрицами пропускных способностей и потоков, а задача распределения нагрузки формулируется как задача оптимизации. Цель — минимизировать задержки и не перегружать отдельные каналы. В результате получается инструмент, который помогает находить узкие места в сети и более разумно распределять нагрузку 🔧 👉 Полный разбор, математика и примеры в статье на Хабре 🏢 Экспонента

Друзья, долгожданный анонс! 🔥 Сегодня мы открываем набор в нашу новую летнюю школу — Школу анализа инженерных данных.

Инженерных данных становится всё больше. Моделирование, испытания, измерения, телеметрия — почти любой проект сегодня оставляет после себя огромный массив информации. Вопрос уже не в том, где взять данные, а в том, как с ними работать.

На практике всё часто выглядит знакомо: несколько скриптов, Excel, Jupyter Notebook, десяток графиков, ручная обработка и папка с файлами, в которой через пару месяцев уже сложно разобраться даже автору. До какого-то момента этого хватает. Но когда проект становится сложнее, такой подход начинает тормозить разработку. Именно поэтому мы решили посвятить новую школу инженерному анализу данных. Будем говорить не столько об инструментах, сколько о подходах. О том, как подготовить данные к анализу, как находить в них закономерности, как строить воспроизводимые расчёты и как сделать так, чтобы результаты можно было использовать не один раз, а на протяжении всего жизненного цикла проекта. По большому счёту, школа про одну простую вещь — как встроить анализ данных в инженерный процесс. Чтобы он перестал быть набором разрозненных скриптов и превратился в такой же полноценный этап разработки, как моделирование, испытания или верификация. Присоединяйтесь 💙 🧑‍🎓 Формат: онлайн, еженедельные лекции и разборы ⭐️ Обучение бесплатное, по итогам выдаём сертификат. ⏳ Старт Школы – с 24 августа 2026 г. 📎 Подробнее о программе и регистрация

🤝 БФУ и ЦИТМ «Экспонента» расширяют сотрудничество в сфере инженерного моделирования ✍🏻 Ректор БФУ Максим Демин подписал соглашение о сотрудничестве с Центром инженерных технологий и моделирования «Экспонента». Российская ИТ‑компания под руководством Никиты Богославского специализируется на передовых технологиях системного моделирования для науки и инжиниринга сложных технических систем. 💻 В обучение студентов университета уже используется программное обеспечение компании — платформа математических вычислений и динамического моделирования «Engee». Главная особенность платформы — возможность выстраивать жизненный цикл: инженер или программист создает модели, описывает алгоритмы и транслирует цифровые проекты на реальное оборудование. 💬 Максим Демин, ректор БФУ им. И. Канта:

Процессы в университете — от постановки задачи до образа выпускника и отраслевых проектов — мы выстраиваем совместно с индустрией. Напомню, наш университет вошел в первую волну пилота по совершенствованию системы высшего образования в стране. Главное целеполагание этой трансформации — выпускать специалистов, максимально готовых к решению реальных производственных задач. Поэтому приоритетное внимание в своей работе мы уделяем именно выстраиванию партнерских отношений. Благодарим компанию „Экспонента“ за уже реализованную совместную работу и вклад в будущие кадры. На сегодняшний день в нашем университете на направлениях, связанных с математикой и информационными технологиями, обучается порядка 1500 студентов, которые пользуются продуктом компании. Уверен, что соглашение усилит наше взаимодействие в области науки и образования.

👻 МАХ | 📲 ВК | 📝 ДЗЕН

🤩🤩 Автоматизация циклических испытаний с Engee На Хабре вышел новый кейс о том, как Engee можно использовать для автоматизации испытательных стендов. Вместе с Институтом физики твердого тела имени Ю.А. Осипьяна Российской академии наук (ИФТТ РАН) мы реализовали единый программный контур для установки циклических испытаний композитных материалов: настроили сбор данных с тензодатчика и датчика перемещения в реальном времени, управление сервоприводом по Modbus и автоматическое сохранение результатов для дальнейшего анализа. 👉 В статье рассказываем, с какими задачами столкнулись в проекте, как организовали обмен данными через COM и Arduino, почему была выбрана такая архитектура и как Engee помогает объединить управление оборудованием и сбор измерений в одной среде. 🔗 Статья на Хабре 🏢 Экспонента

Не успели на вебинар? У нас есть все записи! Все онлайн мероприятия мы сохраняем в нашей группе вк и на сайте, чтобы вы могли вернуться к ним в любое время. Записи последних трансляций: ⭐️Создание пользовательских приложений в Engee ⭐️Возможности Engee для моделирования Систем управления 🏢 Экспонента

🚀 КНИТУ-КАИ: программа повышения квалификации по платформе Engee В Казанском национальном исследовательском техническом университете им. А.Н. Туполева стартовала программа дополнительного профессионального образования «Сквозные цифровые технологии. Основы работы с платформой Engee».

✍️ Слушатели познакомятся с возможностями платформы Engee, освоят программирование на языке Julia, научатся работать с данными, строить визуальные модели и создавать модели динамических систем.

Среди авторов программы — ассистент каф. ПЛА Дмитрий Савинов и ведущий инженер ЦИТМ «Экспонента» Николай Капырин. 🎓 По итогам обучения участники получат компетенции в области цифрового моделирования и разработки программного обеспечения для инженерных задач, востребованные в современной промышленности и высокотехнологичных отраслях. 🏢 Экспонента

Друзья, в 10:00 начинаем вебинар «Тестирование и отладка систем связи при помощи РИТМ SDR USRP» 👉 Ссылка на трансляцию 🗯 Пишите вопросы в комментариях трансляции — вам ответят на них в конце эфира. Будет интересно, подключайтесь!

👍 Конкурс ВКР для студентов-выпускников из сферы электроэнергетики! ЦИТМ «Экспонента» объявляет ежегодный конкурс для выпускников электроэнергетических специальностей по четырем номинациям: 🔘Моделирование энергосистем и электрооборудования; 🔘Релейная защита и автоматика энергосистем; 🔘Развитие цифровых технологий в электроэнергетике; 🔘Обеспечение функционирования сетей с ВИЭ, СНЭ и силовой электроникой. Призы в каждой номинации: 🥇 Смарт-часы 🥈 Сертификат на 5000 ₽ 🥉 Сертификат на 1000 ₽ Работы принимаются с 9 июня по 31 июля. Объявление победителей 25 августа в Telegram-канале и на сайте конкурса. 👉Подать заявку👈

🚀 Новая статья на Хабре! Мы провели экспериментальное исследование цифрового предыскажения (DPD) для LTE-сигналов на SDR-платформе РИТМ SDR USRP. Что делали: 🔹Исследовали влияние нелинейностей усилителя мощности на LTE OFDM-сигналы 🔹Реализовали алгоритм DPD на FPGA с IP-ядром DPDex-IP 🔹Провели адаптацию коэффициентов предыскажения в реальном времени через замкнутый контур обратной связи Результаты: ✔️RMS EVM снизился на 72,5%, Peak EVM на 57%, MER вырос на 11,7 дБ ✔️Значительно улучшилась линейность амплитудных и фазовых характеристик усилителя ✔️Снизился уровень внеполосных излучений на ~15 дБ Вывод: DPD на FPGA эффективно компенсирует нелинейности усилителей в LTE/4G/5G-системах и показывает потенциал SDR-платформ для адаптивных радиосистем нового поколения. 👉 Подробнее на Хабре 🧑‍🎓 Кстати, 10 июня у нас вебинар «Тестирование и отладка систем связи при помощи РИТМ SDR USRP» 🏢 Экспонента

Наши коллеги из Лаборатории цифрового моделирования в электроэнергетике подготовили материал о киберфизических испытаниях системы управления Кубанской ГАЭС с гидроагрегатами переменной частоты вращения.

Испытания выполнены НГТУ НЭТИ в рамках НИОКР по заказу ПАО «РусГидро» совместно с НПП «ЭКРА» и ООО «СМС-Автоматизация». На киберфизическом полигоне российские специалисты воссоздали имитационную модель Кубанской ГАЭС: одна часть была цифровой, на программно-аппаратном комплексе реального времени, а вторая— физической, с реальным двигатель-генератором, преобразователем частоты. К полученному цифро-физическому объекту управления подключались реальные шкафы САУ гидроагрегата и САУ преобразователя.

⚡️Подробнее о проекте и результатах испытаний на Хабре. ⬇️ Скачать статью в канале «Экспонента Электроэнергетика» 🏢 Экспонента

Вовсю готовимся к вебинару про РИТМ SDR USRP 🔥 Уже 10 июня покажем работу с реальным радиоэфиром, захват Wi-Fi сигнала и возможности Engee для тестирования и отладки систем связи. Регистрация 🏢 Экспонента

🤝 НИЯУ МИФИ и ЦИТМ «Экспонента» подписали соглашение о сотрудничестве в сфере инженерного и математического моделирования Сотрудничество началось ещё во время Всероссийской олимпиады по математическому моделированию (ВОММ-2026), партнёром которой выступила компания. Одним из результатов стала победа студента МИФИ Дениса Холодова, работавшего в среде Engee. Документ подписали первый проректор МИФИ Олег Нагорнов и генеральный директор ЦИТМ «Экспонента» Никита Богославский. В рамках соглашения планируется: ✔️внедрение отечественного ПО Engee в образовательные и исследовательские процессы МИФИ ✔️обучение сотрудников университета ✔️запуск совместных научно-исследовательских проектов

Воспитывать студентов для каких-то абстрактных целей, конечно, хорошая задача, но гораздо лучше, когда есть конкретное применение их знаний и работодатель это ценит. Благодаря такому сотрудничеству растёт уровень наших студентов, они становятся более подготовленными и востребованными со стороны работодателей.

— отметил Олег Нагорнов. 👉 Подробнее 🏢 Экспонента

🤩🤩🤩 Тестирование и отладка систем связи при помощи RITM SDR USRP 🕙 10 июня | 10:00 РИТМ SDR USRP — это многофункциональная SDR-платформа на основе Zynq UltraScale+ и ADRV9009, созданная нами с учётом потребностей как инженеров и разработчиков, так и научно-исследовательских групп.

Интеграция среды моделирования Engee с РИТМ SDR USRP позволяет не только генерировать и обрабатывать сигналы в цифровой области, но и полноценно работать с реальным радиоэфиром. Это даёт возможность верифицировать алгоритмы обработки сигналов, при помощи таких библиотек, как, например, EngeeDSP на реальном РЧ-тракте, исследовать характеристики устройства в режиме аналоговой петли, а также выполнять захват и спектральный анализ реальных беспроводных сигналов. Мы продемонстрируем захват Wi-Fi. Такой подход ускоряет разработку и отладку прототипов систем связи и мониторинга.

На вебинаре рассмотрим: 🔹Подключение и управление РИТМ SDR USRP из Engee, а также, как реализовано взаимодействие на программном уровне 🔹Формирование и передачу сигналов с помощью EngeeDSP 🔹Режим аналоговой петли для тестирования РЧ-тракта 🔹Захват Wi-Fi сигнала и построение его спектра 👉 Регистрация 👈 🏢 Экспонента

📹 Новое видео в курсе «Основы цифровой обработки сигналов» Вышел пятый модуль «Дискретное преобразование Фурье (ДПФ)». Видео продолжает тему частотно-временных преобразований и знакомит слушателя с дискретным преобразованием Фурье.

Дискретное преобразование Фурье (ДПФ) — это математический алгоритм, который преобразует последовательность дискретных отсчётов сигнала во временной области в набор комплексных коэффициентов, характеризующих его частотный состав.

Темы: 🔹влияние квадратурной компоненты для учёта фазы сигнала 🔹анализ формулы ДПФ 🔹симметрия спектра сигнала 🔹ДПФ с точки зрения комплексной плоскости Практические примеры собраны в интерактивном скрипте Engee и проливают свет на особенности вычисления комплексного дискретного спектра сигнала. Где смотреть: 🔗 Академия Engee — полный доступ к материалам и интерактивным моделям 🔗 Видеоплатформы: VK | Rutube | YouTube | Дзен 🏢 Экспонента

👍 Опубликовали записи докладов пленарной части конференции «Системное моделирование в управлении жизненным циклом сложных изделий» 👉 Глупые ошибки и умные люди: встраиваем непрерывную системную симуляцию в культуру и процессы разработки 🧑‍💻 Богославский Никита Владимирович, ЦИТМ «Экспонента» Практический взгляд на то, как системная симуляция помогает предотвращать типовые ошибки, повышать безопасность и выстраивать эффективные инженерные процессы. 📹 VK Видео | YouTube | RuTube 👉 Системные 1D-модели и их польза на всех этапах цикла разработки АТ 🧑‍💻 Титов Денис Владимирович, ПАО «ОАК» Как системные модели помогают ускорять разработку авиационной техники, автоматизировать тестирование и снижать стоимость ошибок ещё на ранних этапах проекта. 📹 VK Видео | YouTube | RuTube 👉 Роль системного моделирования в ландшафте отечественных средств CAE 🧑‍💻 Фомичев Дмитрий Вадимович, Росатом О развитии отечественных CAE-решений, единой модели данных, применении машинного обучения и создании виртуальных полигонов для цифровых двойников. 📹 VK Видео | YouTube | RuTube Если пропустили конференцию, то самое время посмотреть ключевые выступления 👀 🏢 Экспонента

Друзья, в 10:00 начинаем вебинар «Возможности Engee для моделирования Систем управления» 👉 Ссылка на трансляцию 🗯 Пишите вопросы в комментариях трансляции — вам ответят на них в конце эфира. Будет интересно, подключайтесь!