PythonCamp

Introduction to Python Network Automation Brendan Choi 2021 Книга содержит обзор практических навыков и советов по написанию сценариев автоматизации сети на Python, полученных в производственной сети, что позволит вам сначала безопасно протестировать и потренироваться в лабораторной среде, различные модули Python, такие как paramiko и netmiko, pandas, re, и многое другое. Вы также приобретете такие важные навыки, как написание сценариев на Python, регулярные выражения, администрирование Linux и Windows, виртуализация VMware и работа в сетях Cisco, не выходя из ноутбука/ПК и не имея реального сетевого оборудования. Наконец, вы научитесь писать полностью автоматизированное и работающее приложение для обновления Cisco IOS XE с помощью Python. #python #eng

JavaScript в Python Оказывается, интегрировать один язык в другой не так уж и сложно, если есть библиотека js2py. Установка: pip install js2py Из приятного: никаких зависимостей, модуль на чистом Python; Переводить можно как функции, так и целые пакеты. Работа с JS объектами происходит так же, как и с Python. Выполнить простые выражения — eval_js(text), перевести файл — translate_file(in_name, out_name). 🐼 GitHub #lesson

Algorithms and Data Structures for Massive Datasets Dzejla Medjedovic 2022 В книге «Алгоритмы и структуры данных для массивных массивов данных» вы узнаете: - Вероятностные эскизные структуры данных для решения практических задач - Выбор правильного движка базы данных для вашего приложения - Оценивать и проектировать эффективные структуры данных и алгоритмы на диске - Понимание алгоритмических компромиссов, связанных с системами большого объема данных - Получение базовой статистики из потоковых данных - Правильная выборка потоковых данных - Вычисление перцентилей при ограниченных пространственных ресурсах #python #eng

Небольшая особенность math Все его функции возвращают тип float. И, например, если сравнивать math.pow(), встроенный pow() и x ** 2, то math.pow() всегда вернёт тип float, в то время как две другие функции, по возможности, вернут int. #lesson

Автоматизация предприятия с помощью Python Агравал А. 2022 В данной книге приводятся реальные примеры того, как читатели могут внедрять автоматизацию бизнес-процессов на своих предприятиях, а также решать обычные офисные задачи с помощью языка Python и его библиотек реализации элементов ИИ. Эта книга научит вас создавать, читать, изменять и извлекать данные из документов Excel, Word и PDF с помощью программирования на языке Python. Также Вы узнаете, как можно в автоматическом режиме извлекать данные с веб-сайтов, PDF-документов, работать с электронной почтой Gmail и Outlook, а также мессенжером WhatsApp. Отдельный раздел книги будет интересен тем, кто желает автоматизировать с помощью языка Python извлечение текста из изображений и отсканированных документов. #python #rus

Python умный Небольшой интересный факт: если выражение можно просчитать во время запуска, Python это сделает. Если мы посмотрим на код a = 'ab' и a = 'a' + 'b' с помощью dis то увидим, что для Python это одно и то же. #lesson

Погружение в аналитику данных. От Excel к Python и R Джордж Маунт 2023 В книге приводятся практические приемы анализа данных. Рассказано, как исследовать и тестировать взаимосвязи между переменными в Excel и использовать его для статистики и анализа. Описан перенос данных из Excel в R, язык программирования с открытым исходным кодом, специально разработанный для выполнения статистического анализа. Отдельный раздел посвящен переносу данных из Excel в Python и выполнению полного анализа данных средствами этого языка. В результате читатель научится выполнять разведочный анализ данных (Exploratory Data Analysis, EDA) и проверку гипотез с использованием языков программирования Python и R. #python #rus

Быстро пишем сайт Для этого нам нужен минималистичный веб-фреймворк, под названием CherryPy. Он прост в освоении и требует минимум кода. Установка: pip install cherrypy Работа с ним интуитивно понятна, ведь модуль придерживается принципов ООП. Его можно использовать, например, для создания тестового API. Фреймворку уже около 10 лет, так что он считается стабильным и быстрым 📌 Документация #lesson

Deep Reinforcement Learning with Python Nimish Sanghi 2024 Получите теоретическое представление о наиболее популярных библиотеках глубокого обучения с подкреплением (deep reinforcement learning, deep RL). Это новое издание посвящено последним достижениям в области глубокого RL с использованием подхода «обучение через кодирование», что позволяет читателям усвоить и воспроизвести последние исследования в этой области. #python #eng

UI в тексте Нашёл в интернете модуль textual, от создателей rich. Он позволяет создавать красивый интерфейс внутри терминала. Установка: pip install textual Чтобы понять его возможности, введите python -m textual.app. Модуль хороший, но на стадии разработки, поэтому у него нет документации. Придётся изучать всё методом научного тыка. 🐼 Github #lesson

Data Science and Machine Learning Interview Questions Using Python Vishwanathan Narayanan 2019 Книга «Data science and Machine learning interview questions using Python» - верный спутник тех, кто стремится заниматься наукой о данных и машинным обучением. В ней даются ответы на самые распространенные вопросы в легко запоминающейся и презентабельной форме. #python #eng

shed Это встроенный модуль, который позволяет планировать и управлять выполнением функций в определенное время или после определенных задержек. Модуль предоставляет класс планировщика, который можно использовать для создания объекта планировщика, а также различные методы для планирования задач и управления ими. #lesson

PyJWT JWT - это стандартный формат токенов, используемый для передачи информации между клиентом и сервером в безопасной форме. PyJWT предоставляет удобный API для создания и проверки JWT-токенов. Для создания токена необходимо указать заголовок и полезную нагрузку, а также секретный ключ для подписи. Проверка токена включает проверку его подписи и содержимого. #lesson

Ultimate Neural Network Programming with Python Vishal Rajput 2023 Эта книга - практическое руководство по миру искусственного интеллекта (ИИ), раскрывающее математику и принципы, лежащие в основе таких приложений, как Google Maps и Amazon. Книга начинается с введения в Python и ИИ, раскрывает сложную математику ИИ, учит реализовывать концепции ИИ и исследует высокоуровневые библиотеки ИИ. #python #eng