متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
AI Agents AGI Agentic Web3
الذهاب إلى القناة على Telegram
Все самое важное об искусственном интеллекте, нейронных сетях и машинном обучении. Связь: @ai_thebot
إظهار المزيد4 193
المشتركون
-624 ساعات
-847 أيام
-39930 أيام
جاري تحميل البيانات...
القنوات المماثلة
سحابة العلامات
الإشارات الواردة والصادرة
---
---
---
---
---
---
جذب المشتركين
يونيو '26
يونيو '26
+27
في 0 قنوات
مايو '26
+222
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '26
+92
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '26
+49
في 1 قنوات
Get PRO
فبراير '26
+225
في 1 قنوات
Get PRO
يناير '26
+8
في 1 قنوات
Get PRO
ديسمبر '25
+17
في 2 قنوات
Get PRO
نوفمبر '25
+3 540
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '25
+9 358
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '25
+1
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '25
+16
في 1 قنوات
Get PRO
يوليو '25
+8
في 1 قنوات
Get PRO
يونيو '25
+9
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '25
+11 587
في 3 قنوات
Get PRO
أبريل '25
+2
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '25
+10
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '25
+3
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '250
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '24
+25 001
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '24
+14
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '24
+4 031
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '24
+12 812
في 2 قنوات
Get PRO
أغسطس '24
+8
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '24
+29
في 2 قنوات
Get PRO
يونيو '24
+5
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '24
+5
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '24
+4 133
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '24
+8
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '24
+4
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '24
+8
في 1 قنوات
Get PRO
ديسمبر '23
+7
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '23
+12
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '23
+13
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '23
+12
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '23
+18
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '23
+24
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '23
+16
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '23
+10
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '23
+70
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '23
+118
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '23
+2 116
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '23
+7 568
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '22
+7
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '22
+9
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '22
+38
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '22
+55
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '22
+46
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '22
+48
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '22
+34
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '22
+26
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '22
+35
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '22
+42
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '22
+21
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '22
+49
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '21
+45
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '21
+19 869
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '21
+29
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '21
+31
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '21
+49
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '21
+59
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '21
+8 871
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '21
+7
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '21
+4 663
في 0 قنوات
| التاريخ | نمو المشتركين | الإشارات | القنوات | |
| 29 يونيو | 0 | |||
| 28 يونيو | +1 | |||
| 27 يونيو | +1 | |||
| 26 يونيو | 0 | |||
| 25 يونيو | 0 | |||
| 24 يونيو | +1 | |||
| 23 يونيو | 0 | |||
| 22 يونيو | 0 | |||
| 21 يونيو | 0 | |||
| 20 يونيو | +1 | |||
| 19 يونيو | 0 | |||
| 18 يونيو | 0 | |||
| 17 يونيو | 0 | |||
| 16 يونيو | +1 | |||
| 15 يونيو | 0 | |||
| 14 يونيو | 0 | |||
| 13 يونيو | +11 | |||
| 12 يونيو | +10 | |||
| 11 يونيو | 0 | |||
| 10 يونيو | 0 | |||
| 09 يونيو | 0 | |||
| 08 يونيو | +1 | |||
| 07 يونيو | 0 | |||
| 06 يونيو | 0 | |||
| 05 يونيو | 0 | |||
| 04 يونيو | 0 | |||
| 03 يونيو | 0 | |||
| 02 يونيو | 0 | |||
| 01 يونيو | 0 |
منشورات القناة
💵 Компания случайно потратила 500 миллионов долларов на Claude за месяц
Название компании не раскрыли.
Известно только, что это был клиент ИИ консультанта, о котором рассказал Axios.
Почему так вышло?
Сотрудникам дали доступ к Claude.
Но не поставили лимиты.
Люди начали активно использовать ИИ для рабочих задач. А агентские инструменты могут съедать в сотни раз больше токенов, чем обычный чат.
👀 Мы часто видим эту ошибку
Бизнес думает:
Дадим команде ИИ, пусть работают быстрее.
Но ИИ без контроля быстро превращается не в помощника, а в новую дыру в бюджете.
Особенно если сотрудники не понимают, какие запросы дорогие, а какие нет.
⚙️ Вывод простой: ИИ нужно внедрять не просто через доступ, а через правила.
Кто пользуется. Для каких задач.
И с какими лимитами. Иначе в конце месяца можно сильно удивиться счету.
🌲 Наша команда профессионально обслуживает компании в сфере ИИ, если вам требуется грамотная оптимизация пишите @ai_thebot
| 2 | Работяга потратил $81 267 на Claude за неделю, чтобы выполнить задачу начальника – больше кодить с помощью AI. Он трудится в стартапе Slash стоимостью $1,4 млрд и, получив установку от руководства, за неделю сделал игру Brainrot Shooter 🤯
Компания назвала это дорогой ошибкой и призвала подписчиков в X поиграть в игру, чтобы списать это как маркетинговые расходы. За первые 48 часов игра:
🟢 Привлекла почти 7 000 игроков
🟢 Набрала 8 986 часов геймплея
🟢 Получила три предложения от рекламодателей
Теперь проект перевели из статьи расходов в стратегическую инициативу | 121 |
| 3 | TESLA НАШЛА СПОСОБ ПОСТРОИТЬ САМЫЙ БОЛЬШОЙ СУПЕРКОМПЬЮТЕР ДЛЯ ИИ В МИРЕ, НЕ СТРОЯ НИ ОДНОГО ДАТА-ЦЕНТРА.
Ответ лежал в миллионах припаркованных электромобилях Tesla.
Вся индустрия ИИ упёрлась в стену. И дело не в чипах. Дело в электроэнергии.
Строительство новых дата-центров для ИИ теперь означает многолетнее ожидание подключения к сети.. Так например, проект Stargate от OpenAI и Oracle тратит до $500 миллиардов на создание 7 гигаватт мощности.. И на запуск этой генерации уйдут годы.. Все турбины для генерации расписаны на 5 лет вперёд.
Tesla только что осознала, что у неё уже есть 7 гигаватт.. Они стоят в сети Supercharger.. Уже построены.. Уже подключены к сети.. Уже разрешены..
Итак, 18 июня 2026 года Tesla тихо подала заявку на товарный знак для чего-то под названием MEGAPOD.. Модульное оборудование для дата-центров ИИ, предназначенное для прямой установки на существующие площадки Supercharger..
Не нужно покупать землю.. Не нужно ждать годы в очереди на подключение к сети.. Не нужно строить новые электростанции.. Они просто прикручивают вычислительные мощности к инфраструктуре, которой уже владеют..
Но это мелкая идея..
А вот радикальная..
Средняя машина стоит припаркованной и не используется около 95% своей жизни.. И каждый современный электромобиль Tesla уже имеет мощный чип Nvidia ИИ внутри.. созданный для автопилота..
Теперь Tesla хочет связать миллионы припаркованных машин в один огромный распределённый суперкомпьютер..
Математика ошеломляет.. Если Tesla достигнет 100 миллионов автомобилей, и каждый внесёт около 1 киловатта вычислительной мощности.. Это 100 гигаватт мощности обработки ИИ..
Это затмит все дата-центры на земле вместе взятые.. И недвижимость, энергия и охлаждение уже оплачены.. Теми, кто купил машины..
Ваш электрокар Tesla с жидкостным охлаждением.. Подключён на ночь к зарядке.. Ничего не делает.. Это по сути спящий компьютер в вашем гараже..
И план Tesla — позволить вам сдавать его в аренду..
Владельцы смогут зарабатывать пассивный доход, бесплатную зарядку Supercharger или скидки на Full Self-Driving в обмен на аренду неиспользуемой вычислительной мощности их машины, пока они спят..
Ваша машина перестаёт быть обесценивающимся активом.. И начинает зарабатывать деньги, пока стоит припаркованной..
Это та часть, которую конкуренты никак не смогут скопировать..
OpenAI придётся потратить полтриллиона долларов и ждать годы строительства новых электростанций.. У Tesla уже есть подключения к сети, батареи для их стабилизации, чипы и миллионы охлаждаемых компьютеров, простаивающих на парковках по всему миру..
Все остальные пытаются построить гигантский суперкомпьютер в одном месте..
Tesla превращает всю планету в один огромный децентрализованный дата-центр. Как вам идея? По-моему генгиально! Наверное её подсказала Илону Маску его нейронка Grock. | 145 |
| 4 | Про AI-ускорение рутины разработчиков, которого... НЕТ! ч.5: свежие рандомизированные контролируемые исследования (РКИ) и не только.
Покопался в актуальных исследованиях, отделил всякие опросы и ангажированные репорты от РКИ, выбрал только актуальные, за полгода-год. Вот, что получается:
1️⃣ Самая известная работа METR, которая показала прирост +20% по ощущениям и -20% по факту, получила странную попытку репликации (фев'26) от тех же авторов: взяли больше разрабов (57), понизили ставку ($50/час), получили +18% AI-ускорения для 10 участников из прошлой работы и +4% для 47 новых. Но до половины разработчиков отказались от неAI задач (??!!) и организаторы посчитали результаты ненадежными.
Непонятно, почему самая известная работа по теме так и не получила нормального продолжения, с актуальными инструментами. Есть интересный разбор второго исследования на lesswrong. tldr: "ничего непонятно".
2️⃣ "How AI Impacts Skill Formation" (фев'26): РКИ про обучение новой python-библиотеке - участники случайно делали задачу либо с AI-помощником, поиском и инструкциями, либо только с поиском и инструкциями. AI не дал статистически значимого ускорения по времени задачи, но результат теста на понимание упал на 17% (vs контроль без AI).
Другими словами, AI помогает сделать задачу, но может мешать понять, что сделано. Особенно опасно для джунов и для ситуаций, где потом надо самому поддерживать код. Есть еще работа с такими же выводами (мар'26).
3️⃣ Echoes of AI (фев'26), проверяли влияние AI на поддержку кода: разработчик добавлял фичу в Java/Spring Boot проект (с AI или без AI), другой разработчик получал решение и вручную его дорабатывал.
Первые сделали задачу на 30% быстрее (и аж 56% для power AI-юзеров), а у вторых при поддержке кода был большой разброс от -45% до +33%, и в среднем весь прирост пропадал.
4️⃣ Не РКИ, но интересная работа (янв'26): американские разработчики в SAP несколько дней сдавали анкеты, записи экрана/мыши/клавиатуры, физиологические данные с браслета. В контролируемых сессиях были задачи на Java: кодинг, дебаг, документация, unit-тесты, мозговой штурм и др.
Выводы кратко:
• Умеренное использование AI сокращало время выполнения задач, но избыточное - мешало.
• Когда разработчик начинает постоянно переключаться между кодом, подсказками, чатом и проверкой ответов, то продуктивность падает.
• Лучше выглядели сценарии, где было взаимодействие с чатом. Вероятно, потому что чат лучше подходит для объяснений, проверки логики и задач, где нужно понять контекст.
• AI одновременно воспринимался как повышающий и продуктивность, и когнитивную нагрузку.
5️⃣ Тоже не идеальная "Speed at the Cost of Quality" (ноя'25): как влияет AI кодинг на дистанции в месяцы.
tldr: главный вывод авторы вынесли в название работы - AI резко ускоряет разработку в краткосрочной перспективе, но одновременно увеличивает технический долг и сложность кода, что потом начинает тормозить проект.
Добавленные строки выросли на +281% в первом месяце и +48% во 2-м, к 3-му месяцу вернулись к базовой линии. По коммитам аналогичный паттерн +55%/+14%.
Рост накопленной сложности на 100% вызывает падение будущей скорости на 65%, создавая самоусиливающийся цикл технического долга.
Устойчивая деградация качества: +30% предупреждений статического анализа и +41% когнитивной сложности, удерживается на горизонте наблюдения и переживает контроль на динамику скорости. То есть AI-код внутренне более сложен, а не просто более многочислен.
6️⃣ На самом деле свежих качественных работ я найти больше не смог - остальное что-то странное, ангажированное или устаревшее.
Очевидно, что в каких-то частях разработки AI может дать буст, особенно для коротких циклов, крошечных команд и джуниоров. Но этот буст скромный, а не 10х (как нам многие обещают). Массовых увольнений инженеров из-за этого тоже не будет.
А я еще три года назад писал, что AI изобретен, и наша задача - искать те редкие части своей работы, где AI реально помогает!
🌲@the_ai | 144 |
| 5 | Ваши главные затыки с AI. Продолжаем собирать кейсы использования AI через бота @ai_thebot - их уже 200+. Вот некоторые цитаты о том, с чем AI пока НЕ справляется.
1️⃣ Про потолок среднего решения:
Пока что ИИ — это просто очень прокачанная мотыга. В умелых руках человек получает х100 продуктивности. Но без людей оно работает очень пока коряво и нестабильно.
Порой на объяснение выполнения задачи тратится больше времени чем на её прямое выполнение без ИИ. Таким образом могу автоматизировать только одинаковые повторяющиеся задачи, а не всё впихивать.
На удивление — не могу доверять конспектам видео от ИИ, по сколько-то глубоким вещам на мой взгляд он часто теряет важную информацию.
Без участия человека, опытного в конкретной области, невозможно обойтись. Нельзя задать промпт «сделай мне хорошую финансовую модель инвестиционного проекта» и получить желаемый результат — ты всё равно должен понимать, как всё работает в реальности, и иметь возможность проверить, что у тебя «под капотом» финмодели.
2️⃣ Про вкус, стиль и консистентность
Не может оценивать сайт как его оценил бы опытный артдир — по одному взгляду... сделан ли он со вкусом или без.
ИИ всё ещё плохо понимает авторский стиль. Сколько бы примеров я ни давал, какие бы подробные инструкции ни писал, он всё равно не справляется на 100 процентов. Я всё равно чувствую, что это написано ИИ.
Отсутствие консистентности — один и тот же запрос может дать кардинально разный результат.
3️⃣ Про контекст
Сильно работает в рамках заданного контекста, иногда не хватает «шага назад». Например, при запросе «какие ещё есть программы / школы» очень часто ссылается на первые вводные, приходится самому давать примеры и заставлять смотреть вне контекста.
Не всегда справляется с шумными данными, может напридумать логику если данных не хватает, которая в реальной жизни сразу бы отсеклась человеком.
4️⃣ Про людей и физический мир
Не получается всё, что встречается с внешним миром (общение с другими людьми и инстанциями, например) и всё, что требует физического присутствия — забрать пакет, написать список покупок после анализа холодильника.
ИИ может считать раздражение клиента на встрече, но понять, что это связано с тем, что мы третью встречу начинаем с озвучивания одних и тех же фактов, не может. А человек это может.
AI хуже работает, когда в обсуждении много сарказма, недосказанности или ссылок на прошлый контекст.
5️⃣ Про автономию
Не может самостоятельно без моего контроля выполнять рутинные задачи — написать письмо внешнему контрагенту по специфическому вопросу, купить билеты и т.п. Иногда эта вся моя прекрасная обвязка даёт сбои и надо давать по башке ассистенту, чтобы он починил. А хочется, чтобы сам диагностировался и чинился.
6️⃣ Где AI упирается в реальность отрасли
У меня в работе много приложений (одни SAP системы чего стоят) и конечно в on-prem корпорации никто не пустит агента поставить, а тупняка там очень много который можно автоматизировать.
Не может сделать осмысленное техническое задание на инженерную разработку. У AI обычно вода налита и ничего по делу. И они не понимают, в чём могут быть проблемы, так как нет опыта hardware, только бумажный опыт. | 148 |
| 6 | Промпт для разбора IPO без хайпа и FOMO
У Маска все получилось со SpaceX, впереди новые большие IPO, и этот промпт поможет вам подготовиться.
Что делает:
- Объясняет бизнес компании простым языком
- Проверяет оценку IPO и фундаментальные показатели
- Показывает ключевые плюсы и минусы
- Отделяет реальную возможность от рыночного хайпа
- Дает осторожный вывод по решению заходить или ждать
Сам промпт:
You are an IPO analyst who explains complex financial topics in simple language.
User input:
* Company name and ticker, if available
* IPO date, expected or actual IPO price, valuation, market cap, exchange
* Basic financials: revenue, growth, profit/loss, debt, cash flow, margins
* Prospectus/S-1 excerpts, news, or links, if available
* User’s investment horizon and risk tolerance, if relevant
Task:
Analyze the IPO as one coherent story: first explain the company simply, then evaluate whether the IPO looks attractive, and finally separate real opportunity from hype. Do not repeat the same points in different sections. Use only verified or user-provided information. If key data is missing, say so clearly and explain how it affects the conclusion. Do not invent numbers. If the IPO has not happened yet, the company has not filed a public S-1/prospectus, or IPO terms are not confirmed, clearly mark the analysis as preliminary and avoid firm conclusions. If you have web access, check the latest IPO details using reliable sources; if not, work with the data provided.
Output language:
Write the final answer in Russian.
Output structure:
1. Short summary
Give a 3-5 sentence overview: what the company does, why the IPO matters, and what the main investment question is. If the analysis is preliminary, state this here.
2. Company in simple words
Explain the business model without jargon:
* What the company sells
* Who pays it
* Why customers need it
* What could make the business grow
3. IPO and valuation check
Explain the IPO terms and valuation:
* IPO price or price range
* Implied valuation or market cap
* How expensive the company looks relative to revenue, growth, profitability, and comparable public companies
* Whether the valuation already includes too much optimism
* What cannot be evaluated yet if IPO data is missing
4. Business quality
Assess fundamentals:
* Revenue growth
* Profitability and margins
* Cash flow and debt
* Competitive advantages
* Dependence on one product, customer, market, regulation, or founder
5. Pros and cons table
Create a table with two columns: “Плюсы” and “Минусы”. Include only the most important, non-repeated arguments.
6. Hype vs real opportunity
Separate media noise from fundamentals:
* What part of the IPO story is driven by hype, brand, celebrity founder, or market excitement
* What part is supported by real numbers, market size, technology, contracts, or competitive position
* What investors may be overestimating
7. Key risks
List the main risks by category:
* Valuation risk
* Business model risk
* Financial risk
* Market and competition risk
* Regulatory or geopolitical risk
* Lock-up, dilution, and insider-selling risk
8. Decision framework
Give a balanced conclusion using one of these labels:
* “Можно рассматривать”
* “Лучше подождать”
* “Слишком рискованно”
Explain the decision in plain Russian. Include what conditions would make the IPO more attractive and what signals would make it worse. For preliminary analysis, make the label cautious and explain what data is needed before a stronger decision. Do not give personal financial advice or guarantee returns.
9. Final checklist
End with 5 practical questions the investor should answer before buying the stock.
Как использовать:
Достаточно указать название или тикер компании, остальную работу ИИ возьмет на себя.
Сохрани и применяй ✅
@the_ai
#ИИпромпты | 235 |
| 7 |  +2Как я обустраваию дом с помощью ИИ.
Я посадила лимоны, кусты и начала думать, что сделать вдоль дорожки. Какие цветы посадить? Будет ли это вообще красиво? Или потом придется все переделывать?
Раньше пришлось бы искать картинки в интернете, сравнивать, представлять в голове. А сейчас я просто:
1. Загрузила фотографию своего участка в ИИ
2. Написала, что хочу увидеть: цветы вдоль дорожки, газон, разные варианты оформления
3. Получила готовые картинки, как это будет выглядеть в реальности
То есть еще до того, как тратить деньги, время и силы, я уже увидела результат. | 240 |
| 8 | Про AI пузырь, ч.5: во что не верит рынок. Многие слишком обобщают столь большие явления как AI индустрия. Там много составляющих, и одни более устойчивые, а другие - колоссы на глиняных ногах.
1️⃣ Уверенность рынка можно отчасти оценить через долю шорт-позиций (когда ставят на понижение стоимости акций). Это не идеальный индикатор: шорты бывают хеджами и частью сложных стратегий. Но как грубая карта скепсиса - норм.
Так вот сегодня в tech/AI больше всего шортят:
• AI дата центры: не верят, что их можно строить быстрыми темпами, и быть финансово ок в эпоху высоких ставок.
• Неоклауды (в т.ч. Nebius Воложа): не верят, что перепродажа GPU может быть прибыльной, в частности из-за сроков амортизации чипов.
• devtools (!): из-за SaaSпокалипсиса (но не из медиа, а настоящего, кредитного)
2️⃣ Короче говоря, скепсис точечный - он сконцентрирован в компаниях, чья ценность зависит от будущего: будущего доступа к капиталу, будущего спроса или будущего операционного рычага.
Против гиперскейлеров и нвидиа рынок пока не ставит - доли шортов мало (1%).
3️⃣ Есть еще расхожее мнение про неоклауды: во-первых сроки амортизации чипов могут быть намного короче, чем обещано (из-за чего экономика может не сходиться даже теоретически).
Во-вторых, во время бума доткомов мощности в основном покупали прибыльные телеком-гиганты. А сегодня почти полностью - убыточные OpenAI и Anthropic (+ убыточные обертки вокруг их моделей), и все за счет венчурного капитала, проблемного частного кредита, кругового финансирования.
Рынку не кажется все это надежным.
4️⃣ Скептики-аналитики могут сидеть в шорте долго: Майкл Бьюрри перед кризисом 2008-го два года терпел убытки всем фондом, пока не сыграл его шорт и он не стал главным пророком мирового кризиса. А мог бы и не дождаться, обанкротившись раньше.
5️⃣ У AI индустрии все не так плохо, как может показаться: согласно S&P Global Market Intelligence, AI даже не в топе по доле шорт-позиций, там лидер меняется, сейчас по многим рынкам это commercial and professional services.
Так что до сдувания или лопания пузыря кто-то еще может хорошенько заработать!
🌲@the_ai | 278 |
| 9 |  OpenRouter стремительно укрепляет позиции в экосистеме генеративного ИИ: оценка компании превысила $1,3 млрд — более чем вдвое выше, чем год назад.
Платформа выступает «маршрутизатором» между множеством моделей, позволяя разработчикам быстро тестировать, сравнивать и оптимизировать качество и стоимость без привязки к одному вендору.
Рост оценки сигнализирует о взрослении «слоя совместимости» в ИИ и спросе на прозрачные, управляемые по цене и качеству стеки.
Для стартапов и корпораций это ускорение внедрения и снижение рисков. | 317 |
| 10 |  Индийский стартап Human Archive предлагает дерзкий путь к «физическому ИИ»: он подключает гиг‑экономику и сервисные платформы, чтобы масштабно собирать реальные данные о манипуляциях, движениях и контексте окружающей среды.
Такой живой, разнообразный материал — то, чего остро не хватает роботам для уверенной работы вне лабораторий.
Подход обещает удешевить сбор и разметку, ускорить обучение моделей и приблизить бытовых и логистических роботов к повседневной полезности.
Если идея выстрелит, рынок робототехники получит мощный ускоритель из самой жизни. | 290 |
| 11 | Очевидно, что всего через пару лет умение работать с ИИ станет таким же обычным делом, как открыть браузер или найти что-то в поисковике.
И вот что удивительно — многие до сих пор не воспринимают это всерьёз.
Одни продолжают делать всё по старинке — руками.
А другие — уже сейчас экономят часы работы с нейросетями и вырываются вперёд.
С каждым месяцем разрыв между ними будет только расти.
Вот отличная подборка сильных экспертов по AI & IT для твоего профессионального роста:
(https://t.me/addlist/iy6id2ElW_hiNTg0)
* Там — живые инструменты, реальные кейсы и понятные схемы, как использовать нейросети с толком и высоким КПД.
Если Тема тебе откликается — добавляйся в ПАПКУ 📌 👉 Делимся знаниями и аудиторией — растём вместе ⚡️ * Отписаться можно в любой момент. Остаться — тоже. ✔️ | 97 |
| 12 | Превращаем ИИ в крутого дизайнера: нашли библиотеку скиллов для агентов — добавляет им хороший вкус при создании проектов.
Вместо статичных страниц агенты начнут автоматически добавлять моушн-дизайн, продумывать типографику и делать более интересную верстку. Есть настройки даже для генерации картинок.
Работает со всеми популярными агентами. Забираем бесплатно по ссылке. | 309 |
| 13 |  💫 Исследователи представили Qumus — автономную ИИ-систему для экспериментов с квантовыми материалами.
Платформа объединяет робототехнику, компьютерное зрение и многоагентную архитектуру. | 263 |
| 14 | Я так понимаю этот вентилятор под названием АХ1 не успокоится...
Слушай сюда, «крипто-аналитик» из Телеграма, который перекурил белых пейперов. Весь этот текст — классический пример того, как натянуть сову на глобус, используя умные слова для прогрева гоев.
Давай разберем этот бред по фактам, пока ты не забайтил еще десяток хомяков в свою «сделку века».
1. Влажные мечты об Axie Infinity
Сравнивать OWB (или любой современный щиткоин) с Axie 2021 года — это признак либо тяжелой формы амнезии, либо осознанного мошенничества.
Факт: Рост AXS был аномалией эпохи вертолетных денег и массового безумия «Play-to-Earn», которое в итоге сдохло.
Реальность: Ты приводишь цифры выручки в $800M, забывая, что это была гигантская пирамида, где доход генерировался только за счет входа новых игроков. Называть это «адекватной экономикой» — значит расписываться в собственной некомпетентности.
2. Математика для начальных классов
Твои расчеты про «$500K revenue = $350M Market Cap» — это просто цирк.
Где ты взял Multiple x30? В каком учебнике по финансам для микро-кап щиткоинов на Base прописан такой коэффициент? В крипте мультипликаторы либо улетают в бесконечность на хайпе, либо схлопываются до нуля за ночь.
$1-10B таргет: От текущих $35M это 30х–300х. Ты серьезно предлагаешь людям верить в «risk-reward» на основе влажных фантазий о капитализации единорога? Это не риск-менеджмент, это казино «Три топора».
3. Логический винегрет (IPO и SP500)
Притянуть сюда за уши переносы IPO Revolut и Ledger — это вообще шедевр шизофазии.
Связь? Каким образом задержка выхода Ledger на биржу влияет на успех твоего «agentic gaming» токена? Никаким.
Ты просто накидал громких имен (Consensys, MASK, SP500), чтобы текст выглядел солиднее. Это типичный прием инфоцыган: создать иллюзию глобального контекста там, где его нет.
4. «Blue-chip» за два месяца? Не смеши
Называть OWB и BNKR «блючипами» спустя 60 дней существования — это плевок в лицо индустрии.
Blue-chip — это активы с годами истории, ликвидностью и институциональным признанием (BTC, ETH).
Твои токены — это высокорисковые спекулятивные фантики, которые «ходят против рынка» только потому, что их маркетмейкер еще не закончил разгружаться об твою аудиторию.
5. Труп TWT и MASK
Хоронить TWT и MASK только потому, что тебе нужно продать OWB — это дешево.
У Trust Wallet миллионы реальных юзеров. Твой OWB — это пара сотен кошельков и «нарративный пуш» в твоем воображении.
«Никакой необходимости рисовать социальный эффект» — ты вообще понимаешь, как работает маркетинг в крипте? Без социального эффекта твой токен — это запись в базе данных, о которой завтра никто не вспомнит.
Итог: Весь этот пост — классический shilling низколиквидного мусора.
Ты берешь капельку правды (хайп вокруг AI и Base), заливаешь её литрами не обоснованных цифр и приправляешь ложной корреляцией с фондовым рынком.
Диагноз: Очередная попытка найти exit liquidity среди тех, кто еще не обжегся на GameFi. Иди учи матчасть, «стратег». | 280 |
| 15 | Я так понимаю этот вентилятор под названием АХ1 не успокоится...
Слушай сюда, «крипто-аналитик» из Телеграма, который перекурил белых пейперов. Весь этот текст — классический пример того, как натянуть сову на глобус, используя умные слова для прогрева гоев.
Давай разберем этот бред по фактам, пока ты не забайтил еще десяток хомяков в свою «сделку века».
1. Влажные мечты об Axie Infinity
Сравнивать OWB (или любой современный щиткоин) с Axie 2021 года — это признак либо тяжелой формы амнезии, либо осознанного мошенничества.
Факт: Рост AXS был аномалией эпохи вертолетных денег и массового безумия «Play-to-Earn», которое в итоге сдохло.
Реальность: Ты приводишь цифры выручки в $800M, забывая, что это была гигантская пирамида, где доход генерировался только за счет входа новых игроков. Называть это «адекватной экономикой» — значит расписываться в собственной некомпетентности.
2. Математика для начальных классов
Твои расчеты про «$500K revenue = $350M Market Cap» — это просто цирк.
Где ты взял Multiple x30? В каком учебнике по финансам для микро-кап щиткоинов на Base прописан такой коэффициент? В крипте мультипликаторы либо улетают в бесконечность на хайпе, либо схлопываются до нуля за ночь.
$1-10B таргет: От текущих $35M это 30х–300х. Ты серьезно предлагаешь людям верить в «risk-reward» на основе влажных фантазий о капитализации единорога? Это не риск-менеджмент, это казино «Три топора».
3. Логический винегрет (IPO и SP500)
Притянуть сюда за уши переносы IPO Revolut и Ledger — это вообще шедевр шизофазии.
Связь? Каким образом задержка выхода Ledger на биржу влияет на успех твоего «agentic gaming» токена? Никаким.
Ты просто накидал громких имен (Consensys, MASK, SP500), чтобы текст выглядел солиднее. Это типичный прием инфоцыган: создать иллюзию глобального контекста там, где его нет.
4. «Blue-chip» за два месяца? Не смеши
Называть OWB и BNKR «блючипами» спустя 60 дней существования — это плевок в лицо индустрии.
Blue-chip — это активы с годами истории, ликвидностью и институциональным признанием (BTC, ETH).
Твои токены — это высокорисковые спекулятивные фантики, которые «ходят против рынка» только потому, что их маркетмейкер еще не закончил разгружаться об твою аудиторию.
5. Труп TWT и MASK
Хоронить TWT и MASK только потому, что тебе нужно продать OWB — это дешево.
У Trust Wallet миллионы реальных юзеров. Твой OWB — это пара сотен кошельков и «нарративный пуш» в твоем воображении.
«Никакой необходимости рисовать социальный эффект» — ты вообще понимаешь, как работает маркетинг в крипте? Без социального эффекта твой токен — это запись в базе данных, о которой завтра никто не вспомнит.
Итог: Весь этот пост — классический shilling низколиквидного мусора.
Ты берешь капельку правды (хайп вокруг AI и Base), заливаешь её литрами не обоснованных цифр и приправляешь ложной корреляцией с фондовым рынком.
Диагноз: Очередная попытка найти exit liquidity среди тех, кто еще не обжегся на GameFi. Иди учи матчасть, «стратег». | 1 |
| 16 | Весь этот «прогрев» вокруг стейблов и необанков — не более чем очередная попытка загнать стадо в стойло перед масштабным бритьем.
Запомни: всё, что перечислено ниже — это лютый скам, а автор оригинального текста — типичный инфоцыган, который сидит на жирном проценте от ваших убытков. Единственный актив, который заслуживает внимания — это TWT. Всё остальное — мусор для ликвидности.
Большая игра в наперстки: USDC и ARC
Нас пытаются накормить сказкой о раунде BlackRock в $3 млрд. На деле — это просто громкие имена, которыми прикрывают очередной бесполезный L1 под названием ARC. Это классическая схема: нагнать пафоса, чтобы обкешиться об доверчивых хомяков.
Календарь «скам-ивентов» (Q2 – Q4)
Вам рисуют красивые дорожные карты, чтобы вы послушно несли деньги в эти дыры:
Q2: Релизы Agentic [OWB] и стакинг Glider — это просто способы заморозить ваши средства, пока админы выводят кассу.
Q3-Q4: Обещания дропа Glider и IPO Ledger/Consensys — морковка перед носом осла. Всё это делается только для того, чтобы создать иллюзию ценности вокруг очередного щиткоина.
Base и «Consumer Apps»: Новая помойка
Следить за Upshot или Blockrun на Base — это как копаться в мусорном баке в поисках золота. Весь этот «сектор карт» и «agentic» истории — это просто новые маркетинговые слова, придуманные скамерами, чтобы выкачать из вас последнее.
Разбор вбросов по OWB и RNBW:
1. Слияние FUN и OWB: Автор пытается втереть вам про какой-то «апсайд» до $300M. Это наглая ложь. Социальный эффект здесь один — вас разведут на бабки. OWB — это пустышка, которую пампят только ради того, чтобы разгрузиться.
2. Атака на TWT: Самый мерзкий момент. Вам предлагают «размывать» позиции TWT в пользу какого-то мертворожденного RNBW с капитализацией в жалкие $4M.
Запомните: Тот, кто советует менять фундаментальный TWT на этот мусорный RNBW, либо полный идиот, либо (что вероятнее) получает прямой откат от создателей этого щиткоина. RNBW — это билет в один конец до нуля.
Итог: Не вздумайте кормить этих агентов. Держите TWT и не ведитесь на дешевый хайп вокруг «необанков» и прочего мусора, который рассыпается при первом же дуновении рынка. Вас пытаются сделать «выходной ликвидностью» для крупных игроков и их ручных шиллеров. | 240 |
| 17 | 🤖 Anthropic показала систему, которая расшифровывает мышление Claude
ИИ думает не словами, а скрытыми числовыми сигналами – activations. Anthropic создала систему NLA, переводящую эти внутренние процессы в человеческий текст.
Компания делает что-то вроде "МРТ для ИИ-мозга" – инструмент, показывающий, что модель на самом деле "держит в голове".
Во время тестов Claude даже понимал, что его специально проверяют, но не говорил об этом напрямую 🫢
#технологии | 248 |
| 18 |  Cloudflare сообщила, что в результате внедрения ИИ и автоматизации 1 100 должностей в компании стали избыточными — при этом квартальная выручка достигла рекордного уровня.
Этот контраст показывает, как стремительно ИИ перестраивает операционные модели: рутинные задачи забирают алгоритмы, а бюджеты смещаются в сторону продуктов и инфраструктуры.
История Cloudflare — наглядный маркер новой фазы зрелости ИИ: рост эффективности и масштабирование бизнеса соседствуют с непростыми кадровыми решениями и поиском баланса между инновациями и социальной ответственностью. | 257 |
| 19 | Дата-центр-поплавок 🤩
Питер Тиль инвестировал $140 млн в стартап Panthalassa, который изготавливает плавучие дата-центры, работающие на энергии волн.
Это автономное решение, которое не требует подвода источника энергии и не занимает место на суше, связь с миром поддерживается через спутник.
💬 Следующая большая ставка после Nvidia – компании, которые решают проблему энергопотребления и вычислительных мощностей для ИИ.
#технологии | 281 |
| 20 |  🔣 Опять прошла череда «убийств»: то Anthropic выпускает «убийцу» OpenAI, то OpenAI — в ответ. Последние в гонке за лидерство с Anthropic выпустили Claude Code и Mythos & design (внутреннюю модель), взорвав рынок своей эффективностью. OpenAI тоже не отстаёт: обновляют Codex, ChatGPT, чтобы не упустить лидерство, и добивают мощнейшей моделью Images 2.0, которая становится №1 в генерации изображений. На втором месте — Nano Banana и остальные.
🔣 В 2025 году OpenAI сначала отбивался от Google, а теперь в плотной борьбе с Anthropic. Конкуренция жёсткая: рынок уже оценивает Anthropic под 1 трлн долларов. Это война скоростей и технологий.
🔣 Загадочная Mythos : мощь, которую спрятали
Что касается Mythos : она показала бешеный результат в обнаружении уязвимостей, но доступ к ней ограничили из-за двойного назначения кибервозможностей — те же навыки, что полезны для защиты, могут быть использованы хакерами для атак. По инсайдам, Mythos оказалась настолько мощной, что её быстро закрыли. Решили доработать в тишине, прежде чем снова выпускать на массовое использование.
🔣 Мой стек:
Как я писал ранее, после OpenClaw я ждал новое поколение агентов
Сейчас сфокусировался на трёх: Claude Code, Codex и Gemini CLI. Работаю только через терминал + VS Code + MCP + Skills. Без Cursor и Lovable. Чистый терминал, получаю удовольствие от самого процесса вайбкодинга и переписок внутри терминала.
Новые ИИ агенты в отличие от OpenClaw, его можно установить на своё железо в папку и не бояться, что он что-то натворит. Разница в экономике огромная: если умело использовать терминал, то за $20 в месяц ты сможешь реализовать продукт, или комбинировать с Codex. | 295 |
