ar
Feedback
Artificial Intelligence && Deep Learning

Artificial Intelligence && Deep Learning

الذهاب إلى القناة على Telegram

Channel for who have a passion for - * Artificial Intelligence * Machine Learning * Deep Learning * Data Science * Computer vision * Image Processing * Research Papers With advertising offers contact:

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Artificial Intelligence && Deep Learning

تُعد قناة Artificial Intelligence && Deep Learning (@deeplearning_ai) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 58 015 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 287 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 5 975 في منطقة الهند.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 58 015 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 26 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -185، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -1، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 9.83‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً N/A‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 0 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 0 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, learning, estimation, dataset, engineer.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
Channel for who have a passion for - * Artificial Intelligence * Machine Learning * Deep Learning * Data Science * Computer vision * Image Processing * Research Papers With advertising offers contact:

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 27 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

58 015
المشتركون
-124 ساعات
-107 أيام
-18530 أيام
أرشيف المشاركات
Fundamental Terms in Computer Vision
Fundamental Terms in Computer Vision

Nikhil_Buduma,_Nicholas_Locascio.pdf5.08 MB

Fundamentals of Deep Learning you can get more information the main algorithm of deep learning
Fundamentals of Deep Learning you can get more information the main algorithm of deep learning

Nice Channel !!!! you can find the most interesting news, articles, videos and tutorials about programming from all over the web.

Check out Coding News: https://t.me/CodingNews

Fundamentals of Python First Programs (2nd Edition).pdf10.17 MB

Fundamentals of Python programming language

Review: DeepLabv3 — Atrous Convolution (Semantic Segmentation) https://towardsdatascience.com/review-deeplabv3-atrous-convolution-semantic-segmentation-6d818bfd1d74

Deep Learning State of the Art 👉🏻 - Bert and Natural Language processing - Tesla Autopilot Hardware v2+: NN at scale - AdaNet: AutoML with Ensembles - AutoAugmentation - Training Deep Networks with Synthetic data - Segmentation Annotation with Polygon-RNN++ - DAWNBench: Training fast and cheap - Big GAN: state of the art in image sythesis - Video to Video Synthesis - Semantic segmentation - AlphaZero and openAI Five - Deep learning frameworks https://www.youtube.com/watch?v=53YvP6gdD7U

Deep learning course from MIT by Lex Fridman. New lecture videos regarding on Deep learning . I highly recommend you to watch these videos

LEARNING TO CODE? FIRST, LEARN TO SOLVE PROBLEMS