ar
Feedback
Artificial Intelligence && Deep Learning

Artificial Intelligence && Deep Learning

الذهاب إلى القناة على Telegram

Channel for who have a passion for - * Artificial Intelligence * Machine Learning * Deep Learning * Data Science * Computer vision * Image Processing * Research Papers With advertising offers contact:

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Artificial Intelligence && Deep Learning

تُعد قناة Artificial Intelligence && Deep Learning (@deeplearning_ai) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 58 018 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 290 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 5 977 في منطقة الهند.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 58 018 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 25 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -204، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -8، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 9.58‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً N/A‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 5 556 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 0 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 16.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, learning, estimation, dataset, engineer.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
Channel for who have a passion for - * Artificial Intelligence * Machine Learning * Deep Learning * Data Science * Computer vision * Image Processing * Research Papers With advertising offers contact:

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 26 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

58 018
المشتركون
-824 ساعات
-287 أيام
-20430 أيام
أرشيف المشاركات
Foundations of Machine Learning, second edition.pdf6.66 MB

FOUNDATIONS OF MACHINE LEARNING This book is a general introduction to machine learning that can serve as a textbook for students and researchers in the field. It covers fundamental modern topics in machine learning while providing theoretical basis and conceptual tools needed for the discussion and justification algorithm. 👇👇👇 @DeepLearning_AI

Cheat Sheets for AI, Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning & Big Data https://becominghuman.ai/cheat-sheets-for-ai-neural-networks-machine-learning-deep-learning-big-data-678c51b4b463

Cheat Sheets for AI, Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning & Big Data 👇👇👇 @DeepLearning_AI

sticker.webp0.16 KB

Hot topic for project, thesis and research -- Machine Learning

Reinforcement Learning with Python A Deep Introduction and a programming approach to Reinforcement Learning Using Python.

Top 8 Sources For Machine Learning and Analytics Datasets 1. Kaggle datasets 2. Amazon datasets 3. UCI Machine Learning Repository 4. Google Datasets Search Engine 5. Microsoft Research Open Data 6. Awesome Public Datasets Collection ... https://t.co/X3e7JEqvTf

Recognizing Traffic Signs with CNNs

EXAM — State-of-The-Art Method for Text Classification

Prateek_Joshi,_David_Millán_Escrivá.pdf14.71 MB

OpenCV By Example: Prateek Joshi David Millán Escrivá Vinícius Godoy