📚Python Books
الذهاب إلى القناة على Telegram
📚Python библиотека admin - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi
إظهار المزيد
الشبكة:📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام 📚Python Books
تُعد قناة 📚Python Books (@pythonlbooks) لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 33 554 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 862 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 19 049 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 33 554 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 26 أغسطس, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -245، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -9، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 11.84%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.67% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 3 972 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 895 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل сотрудников, курса, инструменты, использовать, docker.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“📚Python библиотека
admin - @workakkk
@ai_machinelearning_big_data - машинное обучение
@programming_books_it - бесплатные it книги
@pythonl - 🐍
@ArtificialIntelligencedl - AI
@datascienceiot - ml
РКН: clck.ru/3FmsTi”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 27 أغسطس, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
33 554
المشتركون
-924 ساعات
-227 أيام
-24530 أيام
أرشيف المشاركات
33 550
3, 2 … Остановимся здесь. 🐍
Потому что 2 недель достаточно, чтобы познакомиться с основами Python и понять, подходит ли вам это направление!
Не обещаем, что будет легко, но интересно, полезно и недорого (всего 990 рублей!) — гарантируем.
Расклад такой: мы даем вам базу — больше 70 уроков, вебинары, лайвкодинг, а вы пишете собственную программу.
Если переживайте — не переживайте :) Рядом всегда будет наставник, готовый ответить на любой ваш вопрос.
⏰ Старт курса уже 27 февраля, присоединяйтесь!
33 550
Погрузитесь в мир Python с нашим бесплатным курсом!
🎓 Включено 45 уроков, 56 упражнений в тренажере и 163 проверочных теста. Узнаете, как создавать программы, работать с условиями и функциями.
Что вы освоите:
— Составление программ из нескольких модулей.
— Анализ ошибок в коде с использованием отладочной печати.
📚 Курс охватывает основы Python: синтаксис, условия, циклы, типы данных и библиотеки. Практика на каждом шаге поможет вам уверенно использовать язык.
Начните свое обучение с бесплатного базового курса Python и вы сможете создавать несложные программы, а так же анализировать ошибки в коде!
33 550
👩💻 С чего начать изучение Python?
Узнайте на бесплатном практическом уроке «Основы ООП в Python» от OTUS, где вы вместе с опытным экспертом разберете:
▫️ создание классов;
▫️ изменяемость экземпляров класса;
▫️ передачу аргументов в инициализатор;
▫️ наследование;
▫️ переопределение методов.
Занятие пройдёт 20 февраля в 19:00 мск и будет приурочено к старту курса «Специализация Python Developer». Доступна рассрочка на обучение!
📢Зарегистрируйтесь прямо сейчас, чтобы занять место на открытом уроке и получить запись: регистрация
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
33 550
⚠️ С чего начать, если хотите работать в ML?
С бесплатного практического урока «Кластерный анализ данных» от OTUS. Спикер Мария Тихонова – Senior Data Scientist в «SberDevices» и преподаватель ВШЭ.
• В результате вебинара вы узнаете общие принципы кластеризации данных в ML
• Изучите ряд алгоритмов, в том числе k-means и примените их на практике
Встречаемся 7 февраля в 18:00 мск в рамках курса «Machine Learning. Professional».
Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок и получить список вопросов и ответов для прохождения интервью
👉Регистрация
https://otus.pw/FaJT/?erid=LjN8KLkeD
33 550
→ Три шага, чтобы начать переход в IT без волнений
Переходить в неизвестность тревожно. Вот что поможет сделать ситуацию яснее и безопаснее:
1) разобраться, как устроена профессия;
2) попробовать бесплатно выучить основы;
3) узнать больше об учёбе.
У Яндекс Практикума есть эти шаги в бесплатном курсе по основам Python-разработки. Программу составили опытные разработчики и методисты, чтобы вы сами могли освоить базу Python.
На курсе вы:
— узнаете, какие задачи решает бэкенд-разработчик;
— будете писать код на Python — с первого урока;
— создадите программного помощника Анфису;
— узнаете, как устроено полноценное обучение в Практикуме.
После бесплатного курса вы сможете принять спокойное, взвешенное решение.
→ Начните действовать: разберитесь бесплатно, что к чему в Python.
33 550
→ Три шага, чтобы начать переход в IT без волнений
Переходить в неизвестность тревожно. Вот что поможет сделать ситуацию яснее и безопаснее:
1) разобраться, как устроена профессия;
2) попробовать бесплатно выучить основы;
3) узнать больше об учёбе.
У Яндекс Практикума есть эти шаги в бесплатном курсе по основам Python-разработки. Программу составили опытные разработчики и методисты, чтобы вы сами могли освоить базу Python.
На курсе вы:
— узнаете, какие задачи решает бэкенд-разработчик;
— будете писать код на Python — с первого урока;
— создадите программного помощника Анфису;
— узнаете, как устроено полноценное обучение в Практикуме.
После бесплатного курса вы сможете принять спокойное, взвешенное решение.
→ Начните действовать: разберитесь бесплатно, что к чему в Python.
33 550
Сможете пошутить про Data Engineering?
А целый курс напишете?
Если готовы, то ждём вас в Яндекс Практикуме — это edtech-проект, который помогает освоить цифровую профессию и таким образом поменять жизнь к лучшему.
Сейчас мы ищем автора контента для курса по Data Engineering, который сделает содержательные и увлекательные учебные материалы — тексты уроков, тесты, памятки, квизы и др.
Что мы ждём от кандидата:
– опыт в Data Engineering более 3 лет,
– глубокое знание по темам:
– колоночные СУБД; MPP СУБД; Massive Parallel Processing; Vertica;
– Data Vault — полный список по ссылке ниже.
Главное условие — желание делиться своим опытом с новичками.
Что мы предлагаем:
– удалёнку, от 10 часов в неделю, цифровой офис;
– контент-команду, с которой вы быстро подружитесь;
– ежемесячное вознаграждение и творческую свободу;
– самореализацию и статус эксперта Яндекс Практикума.
Все подробности здесь ←
33 550
🐍 Не просто сложно, а очень сложно... пройти хардкорный тест по Python от OTUS.
Ответьте на 20 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на продвинутом курсе «Python Developer. Professional» от OTUS.
🔹На обучении вас ждет продвинутые темы и практика на «боевых» задачах уровня Middle+
🔹Проектная работа, которой можно показать свой уровень на собеседовании
Овладейте лучшими практиками и навыками Python для уверенного карьерного роста
Специально для подписчиков спец скидка 10% на приобретения курса по промокоду python10
👉 Пройти тест
https://otus.pw/voMq/?erid=LjN8KPWz2
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
33 550
🐍 Не просто сложно, а очень сложно... пройти хардкорный тест по Python от OTUS.
Ответьте на 20 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на продвинутом курсе «Python Developer. Professional» от OTUS.
🔹На обучении вас ждет продвинутые темы и практика на «боевых» задачах уровня Middle+
🔹Проектная работа, которой можно показать свой уровень на собеседовании
Овладейте лучшими практиками и навыками Python для уверенного карьерного роста
✔️ Проверьте формат обучение на открытом уроке 23 января — FastAPI в действии: быстрое создание API для веб-приложений
👉 Пройти тест
https://otus.pw/qZWP/?erid=LjN8KZe21
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
33 550
🐍 Не просто сложно, а очень сложно... пройти хардкорный тест по Python от OTUS.
Ответьте на 20 вопросов и проверьте, насколько вы готовы к обучению на продвинутом курсе «Python Developer. Professional» от OTUS.
🔹На обучении вас ждет продвинутые темы и практика на «боевых» задачах уровня Middle+
🔹Проектная работа, которой можно показать свой уровень на собеседовании
Овладейте лучшими практиками и навыками Python для уверенного карьерного роста
✔️ Проверьте формат обучение на открытом уроке 23 января — FastAPI в действии: быстрое создание API для веб-приложений
👉 Пройти тест
https://otus.pw/qZWP/?erid=LjN8KZe21
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
33 550
⚠️ Снижение размерности в ML – что это такое и как с этим работать?
Расскажет Мария Тихонова – Senior Data Scientist в «SberDevices» и преподаватель ВШЭ. Встречаемся на бесплатном практическом уроке «Метод главных компонент для снижения размерности» от OTUS.
• На занятии вы узнаете основные подходы к задаче снижения размерности в ML
• Изучите метод главных компонент для снижения размерности и научитесь применять алгоритм PCA на практике.
Встречаемся 22 января в 18:00 мск в рамках курса «Machine Learning. Professional».
Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок и получить список вопросов и ответов для прохождения интервью
👉Регистрация
https://otus.pw/TUt6/?erid=LjN8K6mVX
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
