Clean Code
الذهاب إلى القناة على Telegram
Советы по написанию кода, обзоры распространенных ошибок и многое другое. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc
إظهار المزيد
📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Clean Code
تُعد قناة Clean Code (@codeclean) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 11 955 مشتركاً، محتلاً المرتبة 10 415 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 53 700 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 11 955 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 05 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -60، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 2، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 4.62%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 2.98% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 552 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 356 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل clean, собеседование, sql, программирование, golang.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Советы по написанию кода, обзоры распространенных ошибок и многое другое.
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество: @oleginc”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 06 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
11 955
المشتركون
+224 ساعات
-177 أيام
-6030 أيام
أرشيف المشاركات
11 954
📖PyTorch. Освещая глубокое обучение
🖋 Стивенс Э., 2022
Многие средства глубокого обучения используют Python, но именно библиотека PyTorch по-настоящему «питоническая». Легкая в освоении для тех, кто знаком с NumPy и scikit-learn, PyTorch упрощает работу с глубоким обучением, обладая в то же время богатым набором функций. PyTorch прекрасно подходит для быстрого создания моделей и без проблем масштабируется до корпоративного проекта. PyTorch используют такие компании как Apple и JPMorgan Chase.
Навыки работы с этой библиотекой пригодятся вам для карьерного роста. Вы научитесь создавать нейронные сети и системы глубокого обучения с помощью PyTorch. Книга поможет быстро приступить к созданию реального проекта с нуля. В ней описаны лучшие практики всего конвейера работы с данными, включая PyTorch Tensor API, загрузку данных на Python, мониторинг обучения и визуализацию полученных результатов.
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги #Python
11 954
Kubernetes — Простым Языком на Понятном Примере
Теория и практика по Kubernetes в одном видео!
📺 YouTube
Clean Code #видео
11 954
📖Современная программная инженерия
🖋Дэвид Фарли | 2023
Дэвид Фарли, легендарный разработчик и создатель continuous delivery, рассказывает о фундаментальных принципах разработки современного ПО. Пора познакомиться с наиболее эффективными и грамотными методами управления рабочими процессами, которые позволят повысить качество ваших приложений, вашей жизни и жизни ваших коллег.
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги
11 954
КРИПТОФЕРМЫ — В С Ё❗️
В Telegram появился майнер, который не требует покупки фермы за миллионы рублей, аренды помещения с сотней кондиционеров и оплаты чеков за электроэнергию в несколько сотен тысяч.
Только вдумайтесь:
два миллиона, как в случае с покупкой крипто-фермы.
Есть пару свободных часов? Почему бы тогда не заработать?
@tonfarm @tonfarm @tonfarm
1. Заходите в телеграм-бот @tonfarm 2. Выбираете пул «free» (бесплатный майнер, доступный всем) 3. Через неделю фиксируете прибыль в размере 2-3 ~ TON 4. Вывод доступен сразу, без всяких контр-условийА для тех, кто хочет играть по-крупному, добавили возможность покупать майнеры по-мощнее. Только вот потратите вы на них 30-50 TON (8400-14000 рублей), а не
11 954
👩💻 В сеть вывалилась гигантская куча курсов и книг от топовых IT‑школ
Держи сотни гигабайт свежих уроков, и каждую неделю мы подкидываем ещё!
1402 ГБ — Python
1815 ГБ — Frontend
1515 ГБ — Backend
1300 ГБ — C / C++
694 ГБ — Java
546 ГБ — SQL & БД
411 ГБ — DevOps
898 ГБ — ИБ & Хакинг
212 ГБ — JavaScript
996 ГБ — Kotlin / Swift
173 ГБ — PHP
215 ГБ — GoLang
185 ГБ — Rust
517 ГБ — Linux
115 ГБ — QA / Тестирование
419 ГБ — GameDev
319 ГБ — 1C + Лицензии
617 ГБ — Машинное обучение
687 ГБ — Аналитика Данных
998 ГБ — Дизайн
Подписывайся и не плати за то, что можно получить бесплатно
11 954
📖Network Automation with Go
🖋 Nicolas Leiva | 2022
Разберитесь в мире современной сетевой автоматизации с помощью Go и углубите свои знания благодаря более чем 10 экспертам, которые имеют практический опыт работы с сетевой автоматизацией и/или используют Go для решения задач, связанных с сетью
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги #Go
11 954
Через 4 дня вы поймёте, где ваши 100 000 ₽ в месяц
8 000+ компаний ищут маркетологов, SMM-щиков, таргетологов и копирайтеров. Но пока кто-то думает, вакансии занимают другие.
Что будет:
— Каждый день — новая профессия (маркетинг, SMM, таргетинг, копирайтинг)
— Конкретные задания, как у профи
— Подарки: 10 чек-листов, консультация, год английского
— Доступ навсегда
Запишитесь бесплатно — и уже на первой неделе увидите, как можно зарабатывать из дома.
11 954
📖Погружение в аналитику данных. От Excel к Python и R
🖋 Джордж Маунт | 2023
В книге приводятся практические приемы анализа данных. Рассказано, как исследовать и тестировать взаимосвязи между переменными в Excel и использовать его для статистики и анализа. Описан перенос данных из Excel в R, язык программирования с открытым исходным кодом, специально разработанный для выполнения статистического анализа. Отдельный раздел посвящен переносу данных из Excel в Python и выполнению полного анализа данных средствами этого языка. В результате читатель научится выполнять разведочный анализ данных (Exploratory Data Analysis, EDA) и проверку гипотез с использованием языков программирования Python и R.
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги #python
11 954
📖Погружение в аналитику данных. От Excel к Python и R
🖋 Джордж Маунт | 2023
В книге приводятся практические приемы анализа данных. Рассказано, как исследовать и тестировать взаимосвязи между переменными в Excel и использовать его для статистики и анализа. Описан перенос данных из Excel в R, язык программирования с открытым исходным кодом, специально разработанный для выполнения статистического анализа. Отдельный раздел посвящен переносу данных из Excel в Python и выполнению полного анализа данных средствами этого языка. В результате читатель научится выполнять разведочный анализ данных (Exploratory Data Analysis, EDA) и проверку гипотез с использованием языков программирования Python и R.
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги #python
11 954
Парадигмы программирования: полный гайд
Что такое парадигмы программирования и зачем они нужны? В этом видео разберем ключевые стили программирования — от императивного и декларативного до объектно-ориентированного, функционального и логического.
📺 YouTube
Clean Code #видео
11 954
📖Flask Framework Cookbook
🖋 Shalabh Aggarwal., 2023
В этой книге вы узнаете о различных способах использования Flask для создания, развёртывания и управления микросервисами. Мы начнём с рассмотрения различных конфигураций, которые может использовать приложение Flask. Затем вы научитесь работать с шаблонами, узнаете о том, что такое ORM и слои просмотра. Вы также научитесь писать интерфейс администратора, освоите отладку и регистрацию ошибок. Наконец, вы познакомитесь с разными методами развёртывания и последующей обработки данных, такими как платформы Apache, Tornado и Heroku.
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги #python #flask
11 954
Сколько учиться на Junior, Middle, Senior программиста в 2025 году?
Доброго времени суток, на связи Душнила! В этом видео я расскажу о том, сколько учиться на junior, middle и senior уровень в программировании)) Если хотите научиться программировать и стать программистом - вам сюда!
📺 YouTube
Clean Code #видео
