متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Clean Code
الذهاب إلى القناة على Telegram
Советы по написанию кода, обзоры распространенных ошибок и многое другое. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc РКН: clck.ru/3Ht6ch
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Clean Code
تُعد قناة Clean Code (@codeclean) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 12 260 مشتركاً، محتلاً المرتبة 10 301 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 53 600 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 12 260 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 24 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -71، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -2، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 5.19%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.03% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 636 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 371 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل clean, собеседование, sql, программирование, golang.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Советы по написанию кода, обзоры распространенных ошибок и многое другое.
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc
РКН: clck.ru/3Ht6ch”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 25 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
12 260
المشتركون
-224 ساعات
-197 أيام
-7130 أيام
أرشيف المشاركات
12 260
12 260
📖Ultimate Machine Learning with ML.NET
🖋Kalicharan Mahasivabhattu & Deepti Bandi, 2024
Книга начинается с основ ML.NET и плавно переходит к практическим рекомендациям по ее установке и настройке с использованием таких важных инструментов, как Model Builder и интерфейс командной строки. Далее автор погружается в суть задач машинного обучения с помощью ML.NET, исследуя классификацию, регрессию и кластеризацию с их универсальными функциональными возможностями
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги
12 260
Проснулся. Зашёл в телеграм. Получил 28.000 руб. Пошёл отдыхать.
Согласитесь, звучит как сказка. Но примерно так выглядят будни закупщика в телеграм.
Работка непыльная: нужно анализировать телеграм-каналы и отделять хорошие паблики от плохих. На старте платят около 100к, а через месяц можно выйти на 200-250 тысяч чистыми.
Опыт? Не нужен. Занятность? 2-3 часа в день. Риски? Нулевые, даже с работы уходить не надо.
Все, что нужно для старта – запустить этот бот. Там узнаете, как с помощью телеграма накопить на машину или квартиру, выйдя на доход в 200-300 тысяч. Дерзайте, всё тут: https://t.me/bentsa_traffic_bot
12 260
📖Defending APIs
🖋Colin Domoney, 2024
Написанный опытным экспертом DevSecOps, Defending APIs решает важнейшую задачу обеспечения безопасности API с помощью инновационных подходов и методов, разработанных для решения проблем безопасности, связанных с API. Начальные главы посвящены строительным блокам API, взлому API-интерфейсов путем использования уязвимостей и тематическим исследованиям недавних нарушений, в то время как последующие разделы книги посвящены приобретению навыков, необходимых для обеспечения безопасности API-интерфейсов в реальных сценариях. Руководствуясь четкими пошаговыми инструкциями, вы изучите агрессивные методы тестирования уязвимостей, атаки и использования API. Переходя к защитным приемам, книга знакомит вас с эффективными методами защиты от распространенных атак.
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги
12 260
Доступ из интернета к локальному веб-серверу: ngrok, localtunnel, serveo
📺 YouTube
Clean Code #видео
12 260
10 лет я слежу за мистическим
журналом The Economist
Я не ставил вакцину от COVID,
потому что знал, что это опасно
Я знал, про теракт в Крокусе за 2 недели до случившегося
А неделю назад я увидел
предупреждение о покушении на
Трампа в их новой обложке
Благо теперь журнал можно
читать на русском, делюсь с вами:
@TheEconomist
12 260
📖Graph Algorithms for Data Science
🖋Tomaž Bratanic., 2024
Графы - это естественный способ представления и понимания связанных данных. В этой книге рассматриваются наиболее важные алгоритмы и методы работы с графами в науке о данных, а также даются конкретные рекомендации по внедрению. Вам не нужно иметь опыта работы с графами, чтобы начать пользоваться преимуществами этого подробного руководства. Эти мощные графические алгоритмы описаны понятным текстом и иллюстрациями без использования жаргона, что позволяет легко применять их в ваших собственных проектах.
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги
12 260
Что такое DevOps: плюсы и минусы профессии
Сфера IT стремительно развивается, и каждые 5-7 лет появляется новая профессия. Профессия DevOps, о которой мы сегодня поговорим, возникла относительно недавно. Что это за профессия, зачем она нужна, и насколько это осмысленный выбор для тех, кто хочет войти в IT?
📺 YouTube
Clean Code #видео
12 260
📖React and React Native
🖋Makhail Sakhniuk, Adam Boduch., 2024
Добро пожаловать в ваше полное руководство по экосистеме React. Если вы новичок в React и хотите стать профессиональным разработчиком React, эта книга для вас. В этом обновленном пятом издании отражено текущее состояние React, включая описание платформы React framework, а также TypeScript. Часть 1 знакомит вас с React. Вы познакомитесь с синтаксисом JSX, перехватчиками, функциональными компонентами и обработкой событий, изучите методы получения данных с сервера и решите сложную проблему управления состоянием. Как только вы освоитесь с написанием React на JavaScript, в последующих главах вы познакомитесь с разработкой на TypeScript
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги #React
