ar
Feedback
Clean Code

Clean Code

الذهاب إلى القناة على Telegram

Советы по написанию кода, обзоры распространенных ошибок и многое другое. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc РКН: clck.ru/3Ht6ch

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Clean Code

تُعد قناة Clean Code (@codeclean) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 12 295 مشتركاً، محتلاً المرتبة 10 315 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 53 728 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 12 295 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 11 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -77، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -3، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 5.04‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.24‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 620 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 398 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل clean, собеседование, sql, программирование, golang.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
Советы по написанию кода, обзоры распространенных ошибок и многое другое. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc РКН: clck.ru/3Ht6ch

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 12 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

12 295
المشتركون
-324 ساعات
-187 أيام
-7730 أيام
أرشيف المشاركات
Гайд На OSI и TCP/IP Модели ПРОСТЫМИ СЛОВАМИ! 📺 YouTube Clean Code #web

HTTP или HTTPS – как работает и в чем разница? О том, что такое и как работает HyperText Transfer Protocol (HTTP) и HyperText Transfer Protocol Secure (HTTPS). В видео разберемся в чем разница между HTTP и HTTPS и какие опасности ждут вас при использовании сайтов без заветной S (secure) на конце. 📺 YouTube Clean Code #web

Как ускорить приложение? Разбор паттернов кэширования Кэширование — один из самых эффективных способов ускорить приложение. Но просто добавить Redis или Memcached недостаточно. Нужно понимать, как именно ваше приложение будет работать с кэшем. 📺 YouTube Clean Code #теория

📖Hands-on ML Projects with OpenCV 🖋Mugesh S. | 2023 Эта книга представляет собой подробное руководство, в котором методы ма
📖Hands-on ML Projects with OpenCV 🖋Mugesh S. | 2023 Эта книга представляет собой подробное руководство, в котором методы машинного обучения объединены с OpenCV, самой популярной библиотекой компьютерного зрения, использующей Python. Книга знакомит с фундаментальными концепциями машинного обучения и компьютерного зрения, а также с практическим применением OpenCV. Концепции, связанные с предварительной обработкой изображений, методами определения контуров и пороговых значений, обнаружением движения и отслеживанием, объясняются поэтапно с использованием кода и фрагментов выходных данных. 💾 Скачать книгу Clean Code | #книги #Python

Что я думаю про будущее разработки в эпоху ИИ 📺 YouTube Clean Code #AI

📖Introducing Functional Programming Using C# 🖋Vaskaran Sarcar | 2023 Поймите мощь C#, языка с несколькими парадигмами. Эта
📖Introducing Functional Programming Using C# 🖋Vaskaran Sarcar | 2023 Поймите мощь C#, языка с несколькими парадигмами. Эта книга поможет вам изучить, проанализировать и использовать функциональные аспекты C#, чтобы вы могли создавать более совершенные программы. 💾 Скачать книгу Clean Code | #книги #Csharp

Работа с API в Laravel и Livewire Из этого урока вы узнаете, как работать с API в Laravel и Livewire. В качестве примера API мы возьмем сервис получения цитат, а также сервис получения погоды OpenWeather. Благодаря Livewire мы получим два независимых компонента, которые будут загружаться и обновляться в фоне, не влияя на работу всей страницы в целом. 📺 YouTube Clean Code #Laravel

По данным McKinsey, генеративный AI экономит до 30% рабочего времени. Проблема в том, что лидеры рынка меняются каждые пару м
По данным McKinsey, генеративный AI экономит до 30% рабочего времени. Проблема в том, что лидеры рынка меняются каждые пару месяцев — и вместе с этим растёт количество вкладок, аккаунтов и подписок. MetaMind решает это: все основные нейросети для текста и изображений собраны в одном телеграм-боте. Можно переключаться между моделями и сравнивать результаты, не выходя из чата — прямо по ссылке.

Как я провалил проект из-за ИИ и получил психологическую травму от вайбкодинга Две недели я пытался написать коммерческое приложение вместе с ИИ. Но вместо удовольствия от вайбкодинга - получил тревожность, потерю контроля над кодом и невозможность продолжать проект. В итоге - отказ от вайбкодинга, переписывание проекта вручную и важные выводы. 📺 YouTube Clean Code #AI

DevOps умирает. Что пришло ему на смену? DevOps больше не тот, каким мы его знали. Облака, AI, Platform Engineering и SRE меняют правила игры, а роль DevOps-инженера постепенно растворяется. В этом видео я честно разбираю, почему профессия DevOps зашла в тупик, кто пришёл ей на смену и какие специализации реально востребованы в 2025 году. 📺 YouTube Clean Code #DevOps

📑 Ответ
Anonymous voting

Clean Code #test #JavaScript Выберите правильный вариант 👇🏼
Clean Code #test #JavaScript Выберите правильный вариант 👇🏼

📑 Ответ
Anonymous voting

Clean Code #test #Java Выберите правильный вариант 👇🏼
Clean Code #test #Java Выберите правильный вариант 👇🏼

📑 Ответ
Anonymous voting

Clean Code #test #Python Выберите правильный вариант 👇🏼
Clean Code #test #Python Выберите правильный вариант 👇🏼

📖R Packages. 2 Ed 🖋Hadley Wickham Jennifer Bryan | 2023 Превратите свой R-код в пакеты, которые другие пользователи смогут
📖R Packages. 2 Ed 🖋Hadley Wickham Jennifer Bryan | 2023 Превратите свой R-код в пакеты, которые другие пользователи смогут легко устанавливать и использовать. С помощью этого полностью обновленного издания разработчики и специалисты по обработке данных узнают, как объединить повторно используемые R-функции, примеры данных и документацию, применяя философию разработки пакетов, используемую командой, которая поддерживает набор пакетов "tidyverse". В процессе работы вы узнаете, как автоматизировать общие задачи разработки с помощью набора R-пакетов, включая devtools, usethis, testthat и roxygen2. 💾 Скачать книгу Clean Code | #книги #R

Разбор инфраструктуры реального проекта. Стоит ли внедрять Kubernetes? Я подробно разбираю ТЗ, архитектуру и экономику решения: когда Kubernetes действительно нужен, а когда он превращается в дорогую игрушку, не дающую бизнесу никакой пользы. Показываю, как отличить разумную инфраструктуру от избыточной и почему DevOps-инженер обязан задавать вопрос «зачем», а не просто «как настроить». 📺 YouTube Clean Code #DevOps

📖Metaprogramming in C# 🖋Einar Ingebrigtsen | 2023 Метапрограммирование - это продвинутый метод, который помогает разработчи
📖Metaprogramming in C# 🖋Einar Ingebrigtsen | 2023 Метапрограммирование - это продвинутый метод, который помогает разработчикам автоматизировать повторяющиеся задачи, генерировать масштабируемый код и повышать производительность при разработке программного обеспечения. Метапрограммирование на C# - это всеобъемлющее руководство, которое поможет вам в полной мере использовать потенциал метапрограммирования в .NET runtime. 💾 Скачать книгу Clean Code | #книги #Csharp

7 Simple Tricks to Instantly Make Your SQL Queries Better Хотите написать SQL, который будет выглядеть так, как будто его написал опытный разработчик? В этом видео я покажу вам 7 простых приемов, которые мгновенно улучшат ваш SQL - от отказа от SELECT * до использования CTE, написания фильтров, удобных для индексирования, и правильного понимания соотношения COUNT(*) и COUNT(column). 📺 YouTube Clean Code #SQL