ar
Feedback
Clean Code

Clean Code

الذهاب إلى القناة على Telegram

Советы по написанию кода, обзоры распространенных ошибок и многое другое. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc РКН: clck.ru/3Ht6ch

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Clean Code

تُعد قناة Clean Code (@codeclean) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 12 275 مشتركاً، محتلاً المرتبة 10 327 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 53 656 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 12 275 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 20 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -71، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -1، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 5.21‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.14‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 640 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 385 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل clean, собеседование, sql, программирование, golang.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
Советы по написанию кода, обзоры распространенных ошибок и многое другое. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc РКН: clck.ru/3Ht6ch

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 21 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

12 275
المشتركون
-124 ساعات
-207 أيام
-7130 أيام
أرشيف المشاركات
Clean Code #test #PHP Выберите правильный вариант 👇🏼
Clean Code #test #PHP Выберите правильный вариант 👇🏼

📖Quantum Computing in Action (Examples in Java) 🖋 Johan Vos | 2022 Квантовые вычисления уже на пороге, и вы можете начать у
📖Quantum Computing in Action (Examples in Java) 🖋 Johan Vos | 2022 Квантовые вычисления уже на пороге, и вы можете начать уже сегодня! В этом практичном и понятном руководстве показано, что вам не нужно высшее образование по физике, чтобы написать свое первое квантовое программное обеспечение. 💾 Скачать книгу Clean Code | #книги #Java

FastAPI — Простейшее приложение | REST API Делаем первые шаги в FastAPI и пишем простое приложение. 📺 YouTube Clean Code #видео #FastAPI

😱 Дебетовая карта с доходностью 35% от Газпромбанка. Успеваем поучаствовать в акции! До 31 января Газпромбанк возвращает абс
😱 Дебетовая карта с доходностью 35% от Газпромбанка. Успеваем поучаствовать в акции! До 31 января Газпромбанк возвращает абсолютно всем клиентам до 5000₽ кэшбэка в месяц. При оформлении дебетовой карты по ссылке — можно получить 5 000 баллов за месяц (1 балл = 1 рублю) ⚠️ Для новых клиентов дополнительные 1000 баллов за любую покупку от 1000₽. Условия по карте: ▪️Выпуск, обслуживание и доставка карты — бесплатно ▪️35% кэшбэк на супермаркеты, маркетплейсы, рестораны и кафе, АЗС, Одежда и обувь, ЖКХ и Госуслуги. ▪️Снятие без комиссии в любых банкоматах РФ ▪️Бесплатные переводы 🤝 Итак: Оформите карту по ссылке, подтвердите участие в мобильном приложении в разделе «Кэшбэк баллами» и целый месяц получайте 35% кэшбэка с карты.

📑 Ответ
Anonymous voting

Clean Code #test #Go Выберите правильный вариант 👇🏼
Clean Code #test #Go Выберите правильный вариант 👇🏼

Как устроена База Данных? Схемы, ограничения, индексы, кластеры Разбираемся с кластером, базами, схемами, ограничениями и индексами. 📺 YouTube Clean Code #видео

Начни 2025 правильно вместе с Zerocoder 💚 Рассказываем, как пользоваться нейросетями и начать на этом зарабатывать на нашем
Начни 2025 правильно вместе с Zerocoder 💚 Рассказываем, как пользоваться нейросетями и начать на этом зарабатывать на нашем бесплатном практикуме «Нейросети для жизни и карьеры» После нашего эфира вы узнаете: — Какие задачи может решить нейросеть, чтобы облегчить рабочие задачи; — Сможете узнать, какие нейросети подойдут для текстов, создания сайтов или изображений; — Увидите много примеров применения ИИ и узнаете, как нейросети помогают фрилансерам увеличить заработок в 2 раза. Бонусом – безлимитный доступ к последней версии ChatGPT в нашем боте. Кликайте на ссылку и забирайте подробную информацию вместе. erid: 2W5zFHQGePA ООО Зерокодер, ИНН 9715401631

📑 Ответ
Anonymous voting

Clean Code #test #PHP Выберите правильный вариант 👇🏼
Clean Code #test #PHP Выберите правильный вариант 👇🏼

📖Алгоритмы 🖋Джефф Эриксон| 2023 Этот учебник представляет собой обширный и оригинальный трактат по разработке и анализу алг
📖Алгоритмы 🖋Джефф Эриксон| 2023 Этот учебник представляет собой обширный и оригинальный трактат по разработке и анализу алгоритмов, охватывающий несколько фундаментальных методов с особым акцентом на интуитивное понимание и процесс решения задач. Книга содержит важные классические примеры, сотни проверенных на практике упражнений, а также много исторических отступлений. 💾 Скачать книгу Clean Code | #книги

🥳🥳🥳🥳🥳🥳🥳🥳🥳🥳🥳 Розыгрыш подходит к концу, успей забрать свой приз: • Игровой ПК • iPhone 16 • Steam Deck • Фен Dyson
🥳🥳🥳🥳🥳🥳🥳🥳🥳🥳🥳 Розыгрыш подходит к концу, успей забрать свой приз:
• Игровой ПК • iPhone 16 • Steam Deck • Фен Dyson • Apple Watch Ultra 2 • Apple AirPods Max 2
— Выбери любой подарок — Подпишись на 4ch и Клиент всегда прав — Нажми кнопку "Участвовать" Победителя выберем 6 января в 23:59. Всем удачи!

📖Глубокое обучение на Python 🖋Шолле Ф. | 2023 Глубокое обучение - Deep learning - это набор алгоритмов машинного обучения,
📖Глубокое обучение на Python 🖋Шолле Ф. | 2023 Глубокое обучение - Deep learning - это набор алгоритмов машинного обучения, которые моделируют высокоуровневые абстракции в данных, используя архитектуры, состоящие из множества нелинейных преобразований. Согласитесь, эта фраза звучит угрожающе. Но всё не так страшно, если о глубоком обучении рассказывает Франсуа Шолле, который создал Keras - самую мощную библиотеку для работы с нейронными сетями. 💾 Скачать книгу Clean Code | #книги #Python

📖Mastering Large Language Models with Python 🖋Raj Arun R | 2024 “Освоение больших языковых моделей с помощью Python” - это
📖Mastering Large Language Models with Python 🖋Raj Arun R | 2024 “Освоение больших языковых моделей с помощью Python” - это незаменимый ресурс, который предлагает всестороннее изучение больших языковых моделей (LLM), предоставляя необходимые знания для эффективного использования этих преобразующих моделей искусственного интеллекта. Читатели получат ценную информацию о внедрении LLM в различных проектах - от понимания тонкостей архитектуры LLM до практических приложений, таких как генерация кода и системы рекомендаций, управляемые искусственным интеллектом. 💾 Скачать книгу Clean Code | #книги #Python

OpenSource !== халява 📺 YouTube Clean Code #видео

📑 Ответ
Anonymous voting

Clean Code #test #Go Выберите правильный вариант 👇🏼
Clean Code #test #Go Выберите правильный вариант 👇🏼

Инженер Спок в гостях у Влада Левина 📺 YouTube Clean Code #видео

📖ChatGPT для чайников 🖋Пэм Бейкер | 2023 ChatGPT для чайников представляет собой первое знакомство для всех интересующихся
📖ChatGPT для чайников 🖋Пэм Бейкер | 2023 ChatGPT для чайников представляет собой первое знакомство для всех интересующихся аспектами применения искусственного интеллекта (ИИ), который может отвечать на вопросы, писать эссе и генерировать практически любой текст. Из этой книги вы узнаете, как функционирует ChatGPT и как с ним работать, чтобы получать нужные результаты. Вы также изучите этику использования контента, созданного ИИ, для различных целей. 💾 Скачать книгу Clean Code | #книги