Vibecoding Haven (BotfatherDEV)
الذهاب إلى القناة على Telegram
Ділюсь про те як стати продуктивнішим використовуючи AI в програмуванні.
إظهار المزيد2 632
المشتركون
-124 ساعات
+57 أيام
+330 أيام
أرشيف المشاركات
Це був спеціальний пост, перший в якому я детально описав опенкло, в якому я описав свої приклади використання. Бо не всі зрозуміли що це за інструмент і який в нього потенціал
Якщо вам не подобається що я формую пости з Ші - ви походу не зрозуміли яка людина веде цей канал
Я якщо зможу отримати позитивну оптимізацію з Ші - я це зроблю
Бувають проколи якщо не на 100% перечитав, але кожний пост я роблю з ціллю поділитися корисною інформацєю
бачу багато хто не побачив те що цитату можна розгорнути, додав візуально
там мої приклади автоматизацій
🦞 Що таке OpenClaw (aka “OpenCLO”) за 1 хвилину
Якщо дуже просто: це self-hosted AI-асистент, який живе у твоїх месенджерах (Telegram/WhatsApp/Discord тощо) і вміє не тільки “відповідати”, а реально виконувати задачі через інструменти.
Що це по суті OpenClaw = gateway + агент + інтеграції. Ти пишеш у чат, а далі асистент може: працювати з календарем, поштою, задачами, браузером, cron-нагадуваннями і сабагентами. Коли це реально корисно • є багато дрібних операційних задач протягом дня • хочеш керувати всім з одного чату • потрібна проактивність (нагадування, ранкові брифи, автоперевірки) Юзкейси, які найчастіше спливають у комʼюніті • “розгреби інбокс + витягни важливе” • “перевір календар/PR/таски і дай план на день” • “постав нагадування/крон і не забудь фоллоу-ап” • “збери дайджест новин і віддай у форматі поста” • “запусти сабагента під окремий ресерч з high reasoning” Важливий нюанс Це не “чарівна кнопка без архітектури”. Найкраще працює, коли ти налаштував процес: памʼять, правила, cron, формат звітів, рівні доступу. Чому про це зараз багато говорять Бо тренд змістився з “чат-бота” в “операційну систему для асистента”: менше разових промптів, більше repeatable workflow. Коротко: OpenClaw — це коли асистент не просто пише текст, а стає робочим шаром між тобою і твоїми щоденними процесами.🔗 Джерела: Docs · Getting Started · GitHub · Reddit пошук · HN згадки
🧠 Вайбкодинг переходить з "запусти агента" в "збудуй систему, яка працює без тебе"
Подивився розбір про 4-layer стек, і там дуже влучна думка:
перемагає не той, у кого кращий промпт, а той, у кого краща архітектура.
Тобто сила не в одному інструменті, а в тому, як ти зв’язуєш шари в систему.
🧱 1) SKILL — базова моторика Claude|Codex + Chrome добре підходить для персональних сценаріїв у твоїй живій сесії. Playwright CLI — headless, (ймовірно) дешевше по токенах, краще для паралелі й масштабу. Практичний висновок: для QA/regression логіка проста — CLI-first. ⚙️ 2) SUBAGENT — множник 1 агент = 1 user story/флоу. Коли агентів кілька, ти отримуєш паралельну перевірку різних сценаріїв. Результат: менше хаосу, краща ізоляція, більш передбачувані результати. 🎛 3) COMMAND — оркестрація Один slash command може підняти “команду” сабагентів під конкретну задачу. Це вже не хаотичний чат, а керований раннер. По суті — metaprompt engineering: як головний агент правильно ставить задачі іншим. 🚀 4) JUSTFILE — реюз і швидкий запуск Один вхід для запуску всього пайплайна. Менше ручних повторів, більше стабільного флоу для тебе і команди.ти масштабуєш не одну задачу, а цілий клас задач. Переходиш з “магії” в інженерію. І вплив росте кратно, а не лінійно. Найбільший буст дає саме зв’язка шарів, а не окремий інструмент. 🔗 Джерела: YouTube розбір · Bowser (4-layer) · Playwright CLI
коли Openclaw бот реально став частиною команди розробки 😂
в нього є SOUL.md
🧪 PLAYWRIGHT CLI ЗНОВУ СПЛИВ НА HN
Сьогодні на HN знову пішли пости про Playwright CLI у звʼязці з coding agents
(особливо для фронтенду і швидких UI-ітерацій)
Що цікаво:
• люди прямо підсвічують різницю CLI vs MCP у вартості контексту
• теза: CLI + skills часто дешевше по токенах у практичних сценаріях
• фокус не на “магії”, а на стабільному циклі: запустив, перевірив, зафіксував
Чому це важливо:
• для агентних workflow головний ресурс = контекст + передбачуваність
• якщо браузерна автоматизація “легша” для моделі, довше живе продуктивний цикл без деградації
🔗 Джерела: • Tell HN (свіжий) • Show HN (CLI vs MCP) • Історичний тред (2020, 134 points) • Репо
Короткий ранковий дайджест цікавих новин на сьогодні 👇
🧠 AI-коміти і “co-authored by Cursor” Спільнота сперечається не про фічу, а про контроль: хто реально автор змін і де межа автокоміту. Практичний висновок: зафіксувати командне правило для AI-комітів (коли авто, коли вручну, як маркуємо). Пост · Коментарі RSS
⚖️
Codex 5.3 vs Sonnet/Opus 4.6: не “хто кращий”, а “хто ламає дорожче”
Польовий тест на однакових задачах: Codex часто сміливіший у рефакторингу, Sonnet/Opus частіше дають легший recovery після помилок. Головна метрика для продакшну: вартість виправлення після фейлу, а не “вау” з першої спроби.
Пост
·
Коментарі RSS
📡
Офлайн-вайбкодинг: AI + LoRa + локальні моделі без інтернету
Кейс з України: Meshtastic + локальний Ollama-стек для зв’язку й автоматизації під блекаути. Сильний кут для каналу: AI як інструмент стійкості, коли мережа падає.
Пост
·
Коментарі RSS
Антаропік чітко висловили свою позицію: використовувати підписку на сервісах типу Openclaw заборонено і буде каратися баном
🤡🤡🤡🤡🤡😡
🔄 Запустив пошук в ChatGPT, Gemini Pro, Grok — вердикт, що найкращий сервіс це Brave Search API.
Але є нюанс
Оплатити не дають, ні з укр. карток, ні з криптокартки. Передивився купу сервісів де б можна було оформити окрему картку онлайн для оплат - 90% скам, 10% не працюють з Україною 🤡
Brave API Dashboard з України взагалі кидає 403 помилку і не дає навіть залогінитися. Ставлять нас на рівень з Венесуелою, росією та КНДР, кончені мразі.
Вибісили з ранку, буду шукати інші способи.
Порадьте різних сервісів для пошуку для LLM хто вбудовував і користувався
Саме для агентів, щоб заюзати в OpenClaw
попросив візуалізувати як виглядає наше спілкування в чаті.
результат... ну самі бачите 👻
https://t.me/bot_devs_novice
⚠️ Обережно, багато тролингу і жартів 18+
🆕 Апдейт по GPT-5.3 Codex
OpenAI пише, що фікс рероуту вже розкочується по кластерах.
Якщо Trusted Access пройдений, доступ до GPT-5.3-Codex мають повернути.
Причина даунгрейду на 5.2 - нові cybersecurity safeguards.
Якщо після верифікації все ще кидає на 5.2 - просять відкривати bug report.
У CLI v0.102.0 вже є явний notice про downgrade.
🔗 https://developers.openai.com/codex/concepts/cyber-safety
🕵️♂️ ТАЙНИЙ РЕРОУТИНГ В CODEX: просиш GPT-5.3-Codex, а тобі тихо дають GPT-5.2. Це повний піздець
🧨 Суть
• Я в Codex CLI явно прошу:
--model gpt-5.3-codex
• Але якщо подивитися ПРАВДУ в SSE (response.created), бекенд реально створює відповідь моделлю: gpt-5.2-2025-12-11
🤬 Найгірше
• Я навіть пройшов Trusted Access / cyber verification (chatgpt.com/cyber)
• Статус: "особу підтверджено, довірений доступ активовано"
• А роутинг все одно лишається на 5.2!
Тобто ти думаєш, що працюєш 5.3-Codex, а насправді тиждень можеш гоняти 5.2 і не знати. Що в мене сьогодні і було
🔎 Команда, яка показує “фактичну” модель (дивиться в SSE response.created)
RUST_LOG='codex_api::sse::responses=trace' codex exec --sandbox read-only --model gpt-5.3-codex 'ping' 2>&1 \
| grep -m1 'SSE event: {"type":"response.created"' \
| sed 's/^.*SSE event: //' \
| jq -r '.response.model'
Очікуєш:
• gpt-5.3-codex
А бачиш:
• gpt-5.2-2025-12-11
🧵 І це не тільки в мене...
• На репо Codex постійно з’являються нові issue про те саме: verified, Pro/paid, але все одно silent reroute на 5.2
(типу "chatgpt.com/cyber verified yesterday night, still being rerouted silently to 5.2")
Це прям плевок у власних користувачів. І до речі різниця між 5.3 і 5.2 відчутна, тому і перевірив ще раз(🆓 Kimi K2.5 “безкоштовно” через NVIDIA — можна просто спробувати (але є нюанси)
Що сталося
• У твітері/реддіті народ пише, що Kimi K2.5 можна поганяти "безкоштовно" через NVIDIA Build (NIM API) і підключити як мозок для агентів (в т.ч. OpenClaw).
🤝 Важливе чесне уточнення
• Я ОСОБИСТО ще не пробував цей сетап.
• Це переказ того, що пишуть люди + що видно з офіційних формулювань NVIDIA.
✅ Що "free" означає на практиці
• Це trial / free tier для прототипування: експерименти, тести
• Зазвичай потрібно: реєстрація в NVIDIA Developer Program + API key.
⚠️ Нюанс №1: є рейтліміти (і вони плавають)
• NVIDIA прямо каже, що це trial experience, ліміти відрізняються по моделях і можуть змінюватись від навантаження.
• Найпопулярніша цифра, яку повторюють люди: ~40 req/min (але це не гарантія).
• 429 Too Many Requests трапляється
🎥 Гайди існують (для тих, хто хоче повторити) • YouTube: “Run OpenClaw for Free with Kimi K2.5” https://www.youtube.com/watch?v=aBYmq47-5oQ • YouTube: “Kimi Claw - OpenClaw + Kimi K2.5 - Full Setup Guide …” https://www.youtube.com/watch?v=NDJrqxw6V3w 🗣 Що пише ком’юніті (для контексту) • HN тред: https://news.ycombinator.com/item?id=46917761 • Reddit: https://www.reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1r6pqnh/glm5_is_officially_on_nvidia_nim_and_you_can_now/Доступ отримувати тут: https://build.nvidia.com/
🧠 OpenClaw хайпить — і це тихо ПІДТЯГУЄ людей в Telegram
Один тред на X: чувак злив ~80 годин і ~$800 на помилки, а потім зібрав детальний гайд "як підняти AI-агента, щоб навіть мама змогла".
Коротке саммарі гайду (найцікавіше):
• Авторська помилка №1: платити pay-per-use в Anthropic console → каже, ВИГІДНІШЕ взяти Claude Pro/Max як підписку (duh?)
• Помилка №2: запускати 8 агентів одночасно → контекст губиться, дорого, хаос. Рекомендація: 1 агент + правильні скіли (на відміну від розробки)
• Підготовка перед терміналом: завчасно зібрати всі ключі в одному місці (Claude token, Brave для пошуку, Groq для транскрибації, Telegram bot token)
• Мінімальне залізо: будь-яка машина, що завжди увімкнена (в прикладі Mac mini, без монітора, працює 24/7), але я раджу дешеву VPS-ку
• Базовий стек для старту: Claude як мозок + Brave для веб-пошуку + Groq для транскрипції + Telegram бот через BotFather
• Після сетапу важливо: налаштувати "особистість/контекст/памʼять" агента (щоб він був не бот служби підтримки)
Також! Чому це важливо для Telegram:
• Telegram у гайді = найпростіший UI для агента: підключив бота → і він у тебе в кишені
• Тому багато людей, які прийшли "за AI-агентом", по дорозі відкриють Telegram як платформу для ботів і автоматизацій. Це дуже круто, якщо все більше американців і європейців будуть лівати з калічного WhatsApp
Лінк на тред:
https://x.com/jordymaui/status/2023421221744877903
🚨 АГЕНТ ЗАЛИП У ЛУП → І ТОБІ ПРИЛЕТІЛО $118
(так, за ОДНЕ повідомлення)
Кейс з r/cursor: людина пише, що Cursor нарахував $118 on-demand, бо агент зациклився і з’їв 241 МІЛЬЙОН токенів.
Що тут реально страшне
• Луп це не просто «ха-ха, модель тупанула», це фінансова дірка (і ти можеш не помітити)
• Найгірше: виглядає як звичайна робота агента, поки не побачиш цифри (воно генерує приховано, як tool call
• У коментах багато хто підтверджує: Gemini часто заходить в цикли (особливо в агентному режимі), я про це теж неодноразово писав. Але щоб це робив опус… жах
Коментарі:
• “Totally believe the loop… Gemini… got stuck in a loop”
• “Opus 4.5 had a meltdown that cost me $60”
• “Gemini looped non-stop… then got my account banned”
Як зберегти себе від цього?
• Став hard cap на on-demand (наприклад $10) і піднімай тільки руками
• Таймер: якщо 3-5 хв нема видимого прогресу (нові файли/диф/тести) → STOP
🔗 Джерела
Пост: https://www.reddit.com/r/cursor/comments/1r68jwh/cursor_charged_me_118_for_one_message/
Коментарі (RSS): https://www.reddit.com/r/cursor/comments/1r68jwh/cursor_charged_me_118_for_one_message/.rss
🧨 Вайбкодинг-сюжет рівня кіно
📌 Ланцюжок подій з життя творця опенкло бота (з одного твіту)
• продав компанію за $100M+
• 3 роки екзистенційної кризи
• повернувся з пенсії
• 43 проєкти у вайб-режимі
• проєкт #44 = ClawdBot → віруситься
• прилітають адвокати від Anthropic судитися за назву "clawdbot"
• ребрендинг: MoltBot
• під час ребренду профукали момент — старі GitHub/X-аккаунти одразу перехопили крипто-шахраї
• тихий ребренд: OpenClaw
• 180K GitHub stars
• тебе наймають OpenAI щоб робити продукт своєї мрії
Іноді успіх — це не талант, а витримати 43 ітерації, поки випадково не влучиш)
🔗 Лінк
https://x.com/sachinyadav699/status/2023380534643347685
متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
