ML for Value / Ваня Максимов
الذهاب إلى القناة على Telegram
Путь от ML-модели до Value для компании | RecSys, Search, LLM, Pricing и CLTV Ваня Максимов, @Ivan_maksimov Head of AI | Recsys, search, llm @Y.Market, ex-WB, ex-Delivery Club Консультирую компании, Веду курсы Публикую релевантную рекламу
إظهار المزيد5 667
المشتركون
+324 ساعات
+107 أيام
+1130 أيام
جاري تحميل البيانات...
القنوات المماثلة
سحابة العلامات
الإشارات الواردة والصادرة
---
---
---
---
---
---
جذب المشتركين
يونيو '26
يونيو '26
+15
في 0 قنوات
مايو '26
+48
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '26
+86
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '26
+47
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '26
+54
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '26
+74
في 1 قنوات
Get PRO
ديسمبر '25
+65
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '25
+141
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '25
+52
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '25
+100
في 2 قنوات
Get PRO
أغسطس '25
+49
في 1 قنوات
Get PRO
يوليو '25
+159
في 2 قنوات
Get PRO
يونيو '25
+395
في 2 قنوات
Get PRO
مايو '25
+112
في 2 قنوات
Get PRO
أبريل '25
+99
في 2 قنوات
Get PRO
مارس '25
+273
في 3 قنوات
Get PRO
فبراير '25
+202
في 4 قنوات
Get PRO
يناير '25
+150
في 3 قنوات
Get PRO
ديسمبر '24
+99
في 3 قنوات
Get PRO
نوفمبر '24
+43
في 1 قنوات
Get PRO
أكتوبر '24
+70
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '24
+127
في 1 قنوات
Get PRO
أغسطس '24
+196
في 1 قنوات
Get PRO
يوليو '24
+263
في 1 قنوات
Get PRO
يونيو '24
+110
في 2 قنوات
Get PRO
مايو '24
+116
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '24
+136
في 1 قنوات
Get PRO
مارس '24
+77
في 2 قنوات
Get PRO
فبراير '24
+113
في 3 قنوات
Get PRO
يناير '24
+130
في 3 قنوات
Get PRO
ديسمبر '23
+84
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '23
+477
في 3 قنوات
Get PRO
أكتوبر '23
+72
في 2 قنوات
Get PRO
سبتمبر '23
+233
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '23
+91
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '23
+67
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '23
+76
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '23
+624
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '23
+43
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '23
+392
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '23
+240
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '23
+40
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '22
+23
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '22
+40
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '22
+30
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '22
+79
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '22
+217
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '22
+41
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '22
+47
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '22
+186
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '22
+1 058
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '220
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '220
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '220
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '210
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '210
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '210
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '210
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '21
+2
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '21
+3
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '21
+14
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '21
+4
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '21
+292
في 0 قنوات
| التاريخ | نمو المشتركين | الإشارات | القنوات | |
| 07 يونيو | 0 | |||
| 06 يونيو | +1 | |||
| 05 يونيو | +4 | |||
| 04 يونيو | +2 | |||
| 03 يونيو | +3 | |||
| 02 يونيو | +3 | |||
| 01 يونيو | +2 |
منشورات القناة
Начинать писать после перерыва всегда непросто, поэтому пока легкий пост про мои новости)
Официально стал частью Transactional AI в Яндексе 🤖
Помимо персонализации всего в Я.Маркете буду делать ИИ-агентов для покупок товаров
Съездил на теннисный турнир Barcelona Open 🎾
Мой первый турнир в качестве зрителя - это конечно топ! В полуфинале Рублев был крут, но и восходящие звезды Фис и Ходар впечатлили.
Теперь еще больше мотивации все же сыграть и самому pro турнир уровня сильно пониже: ATP 15/25
Отметил 4ую годовщину с моей женой ❤️
Лучшее решение, всем советую)
Бодро иду к своим 30 годам: записался на все чекапы и операции на год вперед 🔴
Собираю базу данных анализов для терапевта gpt :)
Возобновил регулярный спорт: бег, качалка, теннис и улучшил питание
Вот такие новости: а дальше пойдут посты про фейлы в ml — stay tuned, будет интересно!
| 2 | LLM - велосипед в новой обертке
Холиварный пост выходного дня)
Доля правды в этом есть - и это наоборот круто!
LLM научились довольно неплохо решать в zero shot режиме (без обучения на доп данных) классические задачи:
- Классификация текста
- Named entity recognition (NER)
- Суммаризация текста
- Question answering по тексту (хотя тут еще есть куда расти)
Куча бизнес-задач = комбинация нескольких таких простых классических задач
🆘 Автоматизация поддержки пользователей = Классифицировать запрос пользователя + достать нужный кусок документации / инфы о юзере из базы данных (RAG) + ответить на вопрос по вытащенным данным (question answering)
И если раньше на каждый кусочек задачи нужно было учить свои модели, что долго/дорого, то сейчас это решает LLM…не всегда дешево, но заметно быстрее!
Подобных примеров в бизнесе еще довольно много: автоматизация пушей, генерация простого контента по шаблону, …
P.S. Настоящий reasoning я пока вижу только на очень «строгих» и задачах с понятными критериями успеха: написание отдельных кусков кода и решение не оч сложных математических задач
В общем, решать много простых задач = решать и сложные задачи, которые можно разделить на несколько простых. И тогда хорошо решать простые задачи = успех 🚀 | 0 |
| 3 | LLM долгосрочные интересы пользователя
Понемногу LLM-ки находят полезное применение в рекомендациях!
Обычная реком система упрощенно устроена так:
- Модель на короткой realtime истории пользователя (SLIM, SASRec, …) вытаскивает товары текущего интереса
- Модель на очень длинной offline истории пользователя (часто ALS, LightFM) вытаскивает некие долгосрочные интересы
- Их результаты смешиваются и переранжируются
Есть гипотеза, что кусочек с длинной историей можно обрабатывать LLM-кой и вытаскивать оттуда доп профит!
Отчасти такой подход сработал в Taobao (их модель RecGPT v2). Ну и мы в Я.Маркете тоже внедрили свою адаптацию - Влад из моей команды недавно рассказал об этом на ML Party
Подход относительно простой, но с кучей подводных камней: о них как раз в нашем докладе 😎 | 0 |
متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
