متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Книги по программированию
الذهاب إلى القناة على Telegram
Архив книг по программированию. По рекламе: @anothertechrock Регистрация в перечне РКН: https://kurl.ru/Iffja
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Книги по программированию
تُعد قناة Книги по программированию (@python_books_archive) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 12 527 مشتركاً، محتلاً المرتبة 10 141 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 52 830 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 12 527 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 12 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -34، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 3، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 7.02%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 4.58% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 879 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 574 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 2.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل yandex.ru, директа, перформанс, таргетинг, sql.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Архив книг по программированию.
По рекламе: @anothertechrock
Регистрация в перечне РКН: https://kurl.ru/Iffja”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 13 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
12 527
المشتركون
+324 ساعات
-127 أيام
-3430 أيام
أرشيف المشاركات
Python test - канал, на котором выкладывают задачки по
Python разного уровня и решение на них.
Грех не подписаться на такой полезный канал 👉🏻 @python_tesstIntroduction to Computing Using Python, Second Edition
Автор: Ljubomir Perkovic
Год издания: 2015
#Python #english
Как выделять самое ценное в больших данных при помощи линейной алгебры? Как исследование функций многих переменных помогает находить оптимальные параметры модели? Как использовать теорему Байеса для бинарной классификации?
Все это и многое другое ты освоишь за 4 месяца на практике онлайн-курса «Math for Data Science» от OTUS. Тебя ждет максимально приближенная к реальным рабочим условиям среда и увлекательные разнообразные кейсы. В конце обучения ты соберешь портфолио решенных задач, которое усилит резюме и позволит грамотно работать с моделями машинного обучения.
Пройди вступительный тест и получи доступ к профессиональному Slack-сообществу с выпускниками и преподавателями!
Professional Javascript ® for Web Developers
Автор: Matt Frisbie
Год издания: 2020
#JavaScript #english
Добро пожаловать в мир главного ИТ-тренда - машинного обучения: @machinelearning_ru
В канале вы найдете :
- статьи
- книги
- код
- ссылки
и много другой полезной информации об Artificial Intelligence, Deep Learning, Machine Learning, Data Science и Python.
Присоединяйтесь, чтобы узнать много нового и прокачать свои навыки!
@machinelearning_ru
JavaScript для FrontEnd-разработчиков. Написание. Тестирование. Развертывание.
Автор: Кириченко А. В.
Год издания: 2020
#JavaScript #русский
Изучение робототехники с использованием Python, 2-е издание
Автор: Лентин Джозеф
Год издания: 2019
#python #русский
Каналы для быстрого поиска работы в it:
Три канала, которые быстро снимут вопрос поиска работы для технических специалистов в it.
@remoteit - только полная удаленка для технических специалистов в it, вакансии отбираются в ручную, минимум 4 в день, включая эксклюзивные позиции.
@remotejun - для тех кто только закончил курсы, меняет специализацию или решил войти в it именно на удаленке - отдельный канал с remote вакансиями для джунов.
@inflowbot - 1 бот вместо 10 каналов - рассылка вакансий по заданным критериям (локация, специализация, стек), без рекламы. Часто вакансии которых нет в каналах.
Подпишись и откликайся, работа найдется для всех.
Учимся кодить на JavaScript
Автор: Мориц Джереми
Год издания: 2019
#JavaScript #русский
ГК «Иннотех» объявляет о старте регистрации на второй онлайн хакатон INNOHACK 2.0 с общим призовым фондом 1 200 000 рублей.
INNOHACK 2.0 включает в себя 5 актуальных бизнес-задач: геймификация обучения, информационная безопасность, генерация форм, маркет для поиска инвесторов, метчинг потенциальных кандидатов.
Профиль задач и требования к решениям хакатона предполагает участие Backend- и Frontend-разработчиков, Системных аналитиков, а также QA-, UI/UX- и DevOps-специалистов.
Хакатон пройдёт 18-20 июня. Дедлайн подачи заявки: 15 июня.
Узнать подробности и зарегистрироваться
PHP и MySQL. Разработка веб-приложений (5-е издание)
Автор: Колисниченко Д.Н.
Год издания: 2015
#php #mysql #русский
«Эльдорадо» объявляет старт регистрации на первый онлайн-хакатон ЭльдоCode. Лучшие команды получат возможность запустить пилотный проект на базе своего решения внутри Группы «М.Видео — Эльдорадо». Призовой фонд хакатона: 900 000 рублей.
Основные треки хакатона: цифровой опыт консультации в розничном магазине, мобильный трекер по отслеживанию исполнения плана продаж, цифровой помощник по актуализации ценников
Хакатон пройдёт 18-25 июня. Дедлайн подачи заявки: 17 июня.
Узнать подробности и зарегистрироваться
Internet of Things with Python
Автор: Gastón C. Hillar
Год издания: 2016
#Python #english
PythonBoost - новый авторский канал в котором мы, разработчики с опытом будем давать вам - ученикам контент для обучения.
Ведут канал 3-4 программиста под руководством Senior Python Developer.
Цель нашего канала - показать, что нужно учить начинающему спецу для того чтобы найти первую работу на Python.
Читайте, решайте задачки, учитесь вместе с PythonBoost.
Elementary Math for Computer Science with Python
Автор: Eric Bennett
Год издания: 2020
#Python #english
PythonBoost - новый авторский канал в котором мы, разработчики с опытом будем давать вам - ученикам контент для обучения.
Ведут канал 3-4 программиста под руководством Senior Python Developer.
Цель нашего канала - показать, что нужно учить начинающему спецу для того чтобы найти первую работу на Python.
Читайте, решайте задачки, учитесь вместе с PythonBoost.
Introducing Python, 2nd ed.
Автор: Bill Lubanovic
Год издания: 2020
#Python #english
Кратчайший путь в Data Science лежит через математику. 8 июня преподаватель OTUS Сергей Жестков расскажет, как именно дата сайентисты используют высшую математику в работе.
Сергей проведет обзор вакансий и подскажет, как выделиться специалисту среди конкурентов. Также вы познакомитесь с программой «Math for Data Science», форматом обучения и подходом к практике.
Регистрируйтесь и готовьте свои вопросы эксперту!
Progressive Web Apps with Angular
Автор: Majid Hajian
Год издания: 2019
#Angular #english
