causality links
الذهاب إلى القناة على Telegram
people say (hope) we're invariant personal channel of @vkurenkov
إظهار المزيد338
المشتركون
لا توجد بيانات24 ساعات
لا توجد بيانات7 أيام
لا توجد بيانات30 أيام
جارٍ تحميل البيانات
القنوات المماثلة
لا توجد بيانات
هل تواجه مشاكل؟ يرجى تحديث الصفحة أو الاتصال بمدير الدعم الخاص بنا.
سحابة العلامات
لا توجد بيانات
هل تواجه مشاكل؟ يرجى تحديث الصفحة أو الاتصال بمدير الدعم الخاص بنا.
الإشارات الواردة والصادرة
---
---
---
---
---
---
جذب المشتركين
أكتوبر '26أكتوبر '26
أكتوبر '26
+307
في 0 قنوات
سبتمبر '260
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '260
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '260
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '260
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '260
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '260
في 0 قنوات
Get PRO
مارس '260
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '260
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '260
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '250
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '250
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '250
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '250
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '250
في 0 قنوات
Get PRO
يوليو '250
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '250
في 0 قنوات
Get PRO
مايو '250
في 0 قنوات
Get PRO
أبريل '250
في 2 قنوات
Get PRO
مارس '250
في 0 قنوات
Get PRO
فبراير '250
في 0 قنوات
Get PRO
يناير '250
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '240
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '240
في 1 قنوات
Get PRO
أكتوبر '240
في 0 قنوات
Get PRO
سبتمبر '24
+338
في 1 قنوات
منشورات القناة
😘 Первая публикация дорогого брата Ильи Зисмана (@suessmann) на ICML'e первым автором, проделал кучу работы и прошел через несколько кругов ада с Watermaze'ом.
Клевая и простая идея, с которой дальше будет гораздо легче скейлить in-context rl.
https://t.me/dunnolab/20
| 2 | Мы ищем стажеров!
👩🌾 shorties — это персональная программа, в которой мы выращиваем таланты до полноценных Research Engineer’ов или Research Scientist’ов в зависимости от ваших интересов.
🔭 Intern Research Scientist
Вы будете заниматься написанием статей на top-tier ИИ конференции (NeurIPS, ICLR, ICML) и участием в научном дискурсе: проведение экспериментов, проверка и генерация исследовательских идей, которые направлены на развитие научного знания.
🧪 Intern Research Engineer
Вы будете заниматься созданием новых frontier-технологий и применением Reinforcement Learning в реальных задачах.
Тестовые задания и подробные описания позиций можно найти по ссылкам выше, дедлайн подачи заявки — 15 августа.
- - —
@dunnolab | 659 |
| 3 | https://h-frac.org/
Есть ощущение, что индекс хирша всегда был с нами, но на самом деле он был предложен только в 2005 году. Обосновывался не последним образом как число которое коррелирует ((кендалл в районе 0.3 - 0.4)) с научными наградами вроде нобелевки.
Спустя 15 лет внезапно выяснилось, что ученые заоптимизировали его в край и теперь корреляция в районе нуля (справедливо как минимум для физиков).
Решение оказалось простым — аллоцировать хирш фракционно среди соавторов. Этой прекрасной статье уже три (!!!) года, но системного перехода на эту метрику замечено не было 🤭 | 1 095 |
| 4 | Привет! Это ду́но.
Мы группа исследователей на базе AIRI. Нас можно знать как экс-команду из Tinkoff Research, которая делала заметный движ с Reinforcement Learning: 7 статей на NeurIPS / ICML за последние три года.
Этот канал — точка сборки, где мы будем рассказывать про наши новые статьи, технологии, проекты, эвенты и возможности поработать с нами. Мы строим свою работу на нескольких принципах:
— Technology-first. Построение frontier-технологий и движение научного дискурса рука об руку. Мы не занимаемся публикациями ради публикаций, наша работа направлена на поиск и разработку новых технологий.
— No new science, no new technology. Мы понимаем, что построение новых технологий невозможно без поиска и влёта с ноги в новые (иногда неочевидные и рисковые) научные области. Мы постоянно ищем их и размышляем, за какими из них будущее.
— Deep connections. Мы взращиваем студентов, стараясь образовывать стабильные и долгосрочные связи с ними за счет активного менторства. Мы не даём 50 идей для рисерча🥴и не бросаем студентов на волю судьбы, мы занимаемся наукой и технологиями вместе.
Построить ASI не обещаем, но интересные вещи сделаем и поделимся ими здесь с вами.
Stay tuned.
- - —
Влад К., Саша Н., Никита Л., Илья З., Андрей П. | 509 |
| 5 | Зарелизили первый публичный и огромный (100 миллиардов таплов!) датасет для In-Context Reinforcement Learning'a. Ждем ваших апвоутов ❤️
https://huggingface.co/papers/2406.08973 | 1 024 |
| 6 | Alumni!
В Университете Иннополис есть клевое коммьюнити выпускников. Каждый год ребята собираются отметить выдающихся алюмней и просто поговорить, что происходит в университете сегодня и как дела у самих выпускников.
💖 Спустя 5 лет (жесть!) после выпуска наконец-то смог добраться до этой встречи: было оч круто оказаться в кругу знакомых лиц, с которыми связано много приятных воспоминаний и узнать как мы все дошли до жизни такой 🌚
💕 В добавок ко всему, выпускники отметили меня как outstanding alumni (залутал худи) и отдельно подсветили наши потуги с @lua_b над стипендией.
В очередной раз для себя сделал пометку насколько повезло с университетом и людьми, которые собрались вокруг него. Community building круто, всем желаю такого 🏡 | 2 331 |
| 7 | Transformers Learn Temporal Difference Methods for In-Context Reinforcement Learning
https://arxiv.org/pdf/2405.13861 | 1 049 |
| 8 | cooked 🥳 | 1 660 |
| 9 | единственный комментарий
видимо про ламбу не понравилось | 1 185 |
| 10 | тем временем
https://patents.google.com/patent/US20240104379A1/en | 1 056 |
| 11 | Смотрите какая потрясающая красивая статья вышла про наш ML Research ❤️
https://tinkoff-research.tass.ru/ | 931 |
| 12 | бизнес джет до астаны 🙏🙏🙏 | 1 304 |
| 13 | Энтузиаст 🤙 дал небольшое интервью Forbes после победы в Yandex ML Prize.
Если интересно послушать про то как пришел в науку, в какую сторону копаем и каких принципов придерживаемся -- включайте 👨💻 | 1 157 |
| 14 | Learning in POMDPs is Sample-Efficient with Hindsight Observability
https://arxiv.org/abs/2301.13857 | 1 047 |
| 15 | Мы в Минске, а значит начался наш мировой тур Research 4 Kids – завтра полетим в СПб, а вы все еще можете зарегистрироваться, чтобы не пропустить ивенты 🐊 | 863 |
| 16 | Долго ждать записей RL-ивента не пришлось! Если вы не смогли прийти, то теперь можно посмотреть рассказ про:
– Новый метод сбора данных для In-Context RL
– Простой способ делать In-Context RL с генерализацией на новые действия
– Как сделать 1 триллион действий за 2 дня с XLand-MiniGrid
В записях таятся секретные знания о RL будущего, так что они обязательны к просмотру! | 743 |
| 17 | > готовишься у ребутталу, ставишь кучу экспериментов допом
> да с кайфом ребята, так уж и быть оставлю weak accept
😜😜😜 | 797 |
| 18 | something’s cooking | 753 |
| 19 | https://l.tinkoff.ru/tlab_research4kids2024
будем там вместе с @suessmann, так что если вы из [минск, спб, казань, мск, екатеринбург, новосибирск, астана] -- приходите пообщаться 🙂 | 808 |
| 20 | https://macropolo.org/digital-projects/the-global-ai-talent-tracker/
только нипс tbh | 714 |
