Data Science Work

Компания: Espeo Должность: Data Engineer Вилка: 3500€-4500€ Город: удаленно Занятость: full time Контакты: @bzzhk Требования: - 3-5 + лет опыта работы с Java / Spring Boot - Опыт работы с Kafka / Kafka Streams, KSQL, MongoDB, PostgreSQL - Опыт работы с SQL и моделированием данных - Навыки отладки Будет преимуществом: - Apache Spark или Apache Flink - Коммерческий опыт в домене BigData.

Компания: Сбер Должность: Junior/Middle/Senior NLP Engineer Вилка: Junior: 90к - 140 net (+ годовая премия х5-х7) Middle: 160к - 220к net (+ годовая премия х5-х7) Senior: 200к - 300к net (+ годовая премия х5-х7) Город: Москва (офис) Контакты: @prohorg Доброго времени суток, я лид NLP команды DS IDP. В рамках расширения команды ищем DS-ов, которые не боятся в код и алгоритмы :technologist:. Наша основная цель - развитие фреймворка по разработке NLP моделей для задачи обработки документов. Стек: DL, NLP, NER Задачи: - Развивать фреймворк AutoNER, который мы делаем для DS-ов банка - Участвовать в построении end-2-end MLOps платформы (постановка задачи, разметка, обучение моделей, деплой) - Research-ить Meta-learning, Few-shot NER, Active Learning - Читать статьи и реализовывать идеи из них - Разрабатывать AutoML сервис на основе AutoNER в Cloud-е - Решать ad-hoc задачи NLP: Суммаризация, Relation Extraction, Knowledge Graph-ы Наши выступления: - Sberloga: Задача NER. Hands-on experience https://youtu.be/lTM1tgYW72o - AI Jounrey: https://youtu.be/O1Tx7gUnJQM - Sberloga: NER using Efficient Attention https://youtu.be/-CptM3qBV7A Ожидаем от кандидата: - Pet projects/github/любой опыт на python - Знание алгоритмов, ООП, git - Что-то из pytorch, tf + numpy, sklearn, pandas - Желание учиться, изучать новые подходы, архитектуры и технологии Плюсом будет: - Профиль на github с примерами вашего кода - Опыт c linux, docker - Участие в open-source проектах Если у Вас не хватает одного из навыков - не беда, можем научить) Для отправки резюме, заполните форму: https://airtable.com/shraJDEUNh99EA0Yb По всем вопросам пишите в личку или телегу @prohorg

#удаленка #удаленно #MLEngineer #ML #TeamLead #Senior #РостовнаДону 💻Компания: Roonyx https://roonyx.tech 👨🏻‍💻Должность: Team Lead/ Senior Machine Learning Engineer 💵Зарплатная вилка: до 300 000₽ (Обсуждаем индивидуально, рассмотрим твои ожидания) 📍Город: Удаленная работа Full-time Контакты: @Khamenko Условия работы: - Полностью удаленная работа full-time - Регулярный пересмотр ЗП с фидбеком - Корпоративный английский 🔺Мы ожидаем: · Более 3 лет опыта создания первоклассных технических решений, включая высокопроизводительные продукты ML · Знание принципов работы основных ml моделей и нейронных сетей. · Понимание отличий основных архитектур нейронных сетей (cnn, rnn, transformer). · Понимание и опыт решения классических задач из nlp и computer vision. · Английский не ниже upper-intermediate. 🔺Проект и Задачи, которые предстоит решать: Наши проекты в основном включают в себя решение задач из области computer vision, nlp и обработки звука. · Менторство менее опытных коллег, составление планов развития ML инженеров. · Осуществление технического руководства командой ML инженеров · Анализ данных. · Разработка и обучение моделей машинного обучения. · Оптимизация и поиск способов улучшения имеющихся решений. · Поиск решений для нестандартных задач. Чтение статей и быстрое прототипирование. · Выступление в роли тех.эксперта на созвонах с заказчиком на английском языке. · Участие в формировании команды.

🦉OTUS – образовательная платформа🦉 OTUS не обучает с нуля, а предлагает углубленные знания для опытных разработчиков🤘 У нас более 80 авторских курсов😎 ▫️Вакансия: Преподаватель на курс DataOps Engineer Преподаватель на курс Data Warehouse Analyst Преподаватель на курс Machine Learning. Advanced 🔹 Работу с нами удобно совмещать с текущей фулл-тайм загрузкой: Преподаватель ведёт вебинары 1-2 раза в неделю\месяц (зависит от ваших возможностей) на 1,5 часа: с 20:00 до 21:30 по Мск. Раскрывает тему курса, проверяет и даёт фидбек по дз студентов. Стандартная ставка за 1 урок (1.5 часа) - 4000р. Проверка 1 ДЗ – 250р 🔸 Есть возможность работать с материалом: За разработку вебинара (если нет материала или вебинар необходимо полностью переработать) заплатим 5000р Если необходимо переписать более половины материала к вебинару, заплатим 2500р. ✅ Научим: Работать с аудиторией Давать обратную связь Публично выступать Структурировать свои знания ♦️Вы сможете: Проходить наши курсы бесплатно Набирать себе команду из лучших студентов Совмещать с текущей фул-тайм загрузкой Учение - 💡 Контакт для связи: @Podoltsev 🦉

Компания: Placid Money Должность: User Intelligence & Data Science Lead Вилка: 500-2000USD Город: удаленно Контакты: hi@placid.money You will • design and deploy traditional and advanced machine learning (ML) models to iteratively improve Placid's business-critical models and systems that understand a user's behavior and credit risk • develop data-driven champion/challenger decisions strategies to automate credit origination • build source-of-truth dashboards to keep team fingers on the pulse • conduct in-product user research to fuel engineering & product teams with insights • provide support and guidelines along customers journeys, ensure customer satisfaction You'll get • globally resellable and highly in-demand experience in FinTech • experience with launching products in the most competitive market in the world • an opportunity to apply innovative approaches to consumer behavior analysis and management • steep learning curve across a wide range of hard and soft skills and responsibilities, including risk management • contribute to building products with a big social mission and world class customer experiences • work closely with the founding team in an open, fast moving and fun environment • flexible hours You got/can • BA or soon-to-BA in engineering, statistics, physics, math, economics or similar from a top university • break complex problems into smaller ones • initiative, courage, and self-sufficiency • enjoy working with data and using tools such as SQL, Python or SAS • good business English writing skills • bonus - understanding/experience with financial services

Компания: ВТБ Должность: Data scientist Вилка: до 320.000 Город: Москва Контакты: @zhilari4 Структура: Департамент анализа данных моделирования Управления моделирования КИБ и СМБ Обязанности: Разработка моделей оценки кредитного риска для клиентов малого и среднего бизнеса: • Построение моделей определения лимита с учетом риска контрагента (Risk-based limit); • Построение моделей риск мониторинга клиента для целей предупреждения раннего ухудшения финансового положения; • Построение моделей на основе транзакционной активности клиента. • Анализ текста • Работа с моделями, позволяющие предсказать связи клиентов Требования: • Наличие сертификатов FRM/PRM/CFA/CQF как преимущество; • Участие в хакатонах, обучение в ШАД как преимущество; • Опыт разработки скоринговых моделей; • Создание графовых моделей • Работа с моделями, позволяющие сохранить базу клиентов Условия: • Трудоустройство согласно Законодательству; • Конкурентная заработная плата; • Профессиональное обучение и развитие; • Добровольное медицинское страхование, льготные условия кредитования; • Корпоративная пенсионная программа, материальная помощь; • Спортивная жизнь и корпоративные мероприятия.

Компания: Национальная Медиа Группа Должность: ML Engineer / Data Scientist Вилка: до 350.000 Город: Удаленно Контакты: @zhilari4 О КОМПАНИИ: Национальная Медиа Группа — это Крупнейший в России частный Медиахолдинг, созданный в 2008 г. путем объединения медийных активов Алексея Мордашова, АБ «Россия», «Сургутнефтегаза» и страховой группы «Согаз».    Одним из крупных активов холдинга НМГ является digital-компания M3. Компания создает и развивает видеосервисы и онлайн-кинотеатры с ежемесячной аудиторией более 20 млн. человек.  Флагманский проект digital-компании М3 – more.tv18+, онлайн‑платформа, предлагающая возможности стриминга эфирного вещания, а также просмотра самого востребованного российского и зарубежного контента как бесплатно по рекламной модели, так и с помощью платной подписки.   More.tv — один из ведущих онлайн-видеосервисов с широким выбором сериалов, фильмов и развлекательных шоу. Компания снимает свои проекты под брендом more originals и является эксклюзивной площадкой для показа российских и зарубежных премьер, таких как “Фарго”, “Рассказ служанки” и многих других. Также они входят в холдинг НМГ с ведущими телеканалами “СТС”, “Домашний”, “Рен ТВ”. Мы постоянно ищем способы улучшить наш продукт и один из таких проектов - управление частотой показа рекламы. Мы хотим максимизировать выручку и удовлетворенность пользователей, показывая рекламу в оптимальных точках и количестве. Под этот проект мы ищем ML Engineer / Data Scientist для создания ml-микросервисов для увеличения монетизации одного из крупнейших онлайн-кинотеатров. Вам предстоит: • быть автором архитектуры ML сервисов для эффективного управления показами рекламы • принимать решения по улучшению инфраструктуры подготовки данных и обучающих пулов • тестировать различные алгоритмы машинного обучения с огромным потоком данных • реализовывать и интегрировать работу готового алгоритма в high-load продакшен сервисы • работать над повышением качества работы моделей и достижения ими бизнес результатов Мы ожидаем, что Вы: • имеете опыт создания ml-микросервисов и и встраивания их в продакшен-сервисы • пишете код на Python 3+, умеете в CI/CD и code review • умеете строить сервисы на библиотеках (sklearn, pandas, pyarrow, Torch/TensorFlow/Keras и пр.) • имеете опыт использования стандартных инструментов для задач подготовки и обработки данных (pandas, Airflow, Spark, Hadoop, Hive, S3, ES) Будет плюсом, если: • имеется опыт разработки на Golang, Java • имеется опыт разработки сервисов с REST(ful) API и/или gRPC • есть опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL, MySQL) и KV-хранилищами (Redis, Mongo). Условия: • Оформление в соответствии с ТК РФ • Гибридный график работы (3 дня в офисе, 2 дня из дома) и гибкое начало рабочего дня или возможность работать удаленно • Финансовые условия обсуждаются на собеседовании • ДМС после испытательного срока (3 месяца) • Работа в команде профессионалов, увлеченных своим делом и интересные задачи • Современный и удобный офис с кухнями и зонами релакса, м. Тульская • Скидки для сотрудников в компаниях - партнерах (фитнес-центры, салоны красоты и т.д.) • Бесплатные подписки на продукты компании

Компания: Нетология Должность: Эксперт-лектор Вилка: 15000-30000 Город: Москвa/можно рассмотреть удаленно Контакты: @heathcliff7 📍Нетология ищет эксперта на запись скринкастов по основным облачным провайдерам для работы с данными на курсе "Дата-инженер с нуля до middle" 🎓Что должен уметь эксперт? BigQuery Hadoop Cloud DataProc Spark Google Data Fusion Cloud Dataflow Cloud Pub\sub 🕰Важно: наличие свободного времени и желания помогать другим 📍Какие есть возможности: ▪️Поделиться знаниями и опытом с новичками в дата инжиниринге ▪️Работать на part-time, совмещая преподавание с основной работой ▪️Гибкая система заработка, зависящая от объема занятости ▪️Стать частью экспертного комьюнити одной из лучших образовательных компаний

Weekend Offer от X5 Приглашаем всех, кому интересно развиваться в области BigData и DWH. Пройдите два коротких интервью и получите оффер от X5 Group на следующий день. «Х5 Технологии» — это цифровая команда Х5 Group, которая разрабатывает технологичные и инновационные продукты для улучшения качества жизни миллионов покупателей. Каждый день ребята создают, обогащают и обрабатывают гигабайты «больших данных». У нас найдутся задачи для любого уровня разработчиков: от junior до senior+. Эксперты X5 оптимизируют цены, монетизируют данные, планируют промоакции и многое другое, всё это в кросс-функциональных командах и на современном стеке. Отправьте заявку до 4 сентября, а лучше — прямо сейчас: https://bit.ly/3joK6iB

Weekend Offer от X5 Приглашаем всех, кому интересно развиваться в области BigData и DWH. Пройдите два коротких интервью и получите оффер от X5 Group на следующий день. «Х5 Технологии» — это цифровая команда Х5 Group, которая разрабатывает технологичные и инновационные продукты для улучшения качества жизни миллионов покупателей. Каждый день ребята создают, обогащают и обрабатывают гигабайты «больших данных». У нас найдутся задачи для любого уровня разработчиков: от junior до senior+. Эксперты X5 оптимизируют цены, монетизируют данные, планируют промоакции и многое другое, всё это в кросс-функциональных командах и на современном стеке. Отправьте заявку до 4 сентября, а лучше — прямо сейчас: https://bit.ly/3joK6iB

#вакансия #продуктаналитик #dataanalyst #зп180к #удаленка #офис 🌟Data analyst /продуктовый аналитик → в Тинькофф Мобайл Оформление: в штат ЗП: 150-180к + годовой бонус (обсуждается индивидуально) Занятость: полная Формат работы: гибридный (сейчас удаленка, после пандемии нужно будет работать в офисе в Москве) Компания: Тинькофф Мобайл 🌟Обязанности: ⚡️Анализировать эффективность интернет-привлечения: рассчитывать стоимость привлечения клиентов, прибыль, строить прогнозные модели, выстраивать сквозную отчетность по продукту с целью повышения прибыли ⚡️Анализировать поведение пользователей на сайте: настраивать сбор веб-данных, рассчитывать конверсию на сайте для разных сегментов пользователей ⚡️Анализировать воронку продаж с целью улучшения интерфейса продукта; ⚡️Проводить AB-тесты на сайте и повышать конверсию: выдвигать гипотезы на основе анализа данных, проводить AB-тесты лэндингов и форм, работать с дизайнерами и разработчиками, анализировать результаты тестов, масштабировать успешные механики; ⚡️Плотно работать в составе продуктовой команды: выявлять потребности бизнеса, придумывать наилучшие способы достижения продуктовых KPI по привлечению клиентов, проводить интервью с пользователями и UX-исследования, прорабатывать задачи для команды разработки, участвовать в формировании плана по развитию продукта в вебе 🌟Требования: ⚡️Аналитический склад ума. ⚡️Высшее техническое образование, МГУ, МФТИ – предпочтительно; ⚡️Опыт работы продуктовым аналитиком от 1 года ⚡️Навык работы с цифрами. Принятие бизнес решений на основе цифр, а не догадок ⚡️Понимание значений основных рекламных показателей ⚡️Опыт работы с основными инструментами аналитики (SQL, python) — (опционально) ⚡️Желание развиваться в направлении продуктового менеджера 🌟Условия ⚡️Драйвовая команда, открытая к новым идеям и тестам. Сможешь работать в окружение умных людей, которые любят то, что делают ⚡️Серьёзные вызовы для профессионального развития - у нас только амбициозные задачи и передовые технологии. Мы постоянно проводим митапы, тренинги и мастер-классы. В твоем распоряжении огромная библиотека с технической литературой ⚡️Забота о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев. Для твоих близких предложим льготные условия страхования. ⚡️После конца удаленки Работа в комфортном офисе у метро «Водный стадион». У нас уютный офис с панорамным видом на город и подземной парковкой ⚡️Бесплатные и вкусные обеды в уютном Tinkoff Сafe. Если захочешь перекусить — на каждом этаже есть кухня с чаем, кофе и фруктами ⚡️Занятия в бесплатном фитнес-зале Tinkoff Sport. Пользуйся тренажерами, посещай групповые программы с крутыми тренерами, грейся в сауне. А ещё мы регулярно устраиваем турниры по футболу, волейболу и хоккею. 🌟По всем вопросам и на подачу резюме обращаться по телеграмму : @rec_egor_it

Компания: OZON Должность: Team Lead Data Scientist Город: удаленно или в офисе (Москва/ Санкт-Петербург), по желанию Контакты: @glubokova_an Описание: Наша команда занимается разработкой сервисов для поиска на сайте OZON: находим и ранжируем товары, формируем поисковые подсказки, исправляем опечатки. Что вам предстоит: - управление командой из нескольких ML-разработчиков; - cоздание и улучшение алгоритмов ранжирования товаров на сайте (learning to rank); - персонализация результатов поиска для пользователей; - обогащение текстовых запросов; - работа с большими данными поисковых логов на hadoop-инфраструктуре (~3.5 млрд пользовательских событий в день); - развитие инфраструктуры и архитектуры поискового ранжирования: масштабирование системы добавления фичей, автоматизация сбора датасетов и переобучения. Что мы ожидаем: - хорошее знание Python; - опыт решения production DS-задач в интернет-бизнесе; - наличие фундаментальной математической базы; - опыт управления командой. Что мы предлагаем: - объёмный пакет ДМС, консультации психолога, врач в офисе; - оплата обучения, доступ к онлайн-платформам Coursera и Eduson; - скидки на английский язык, дисконтная карта Москва Сити CityPass, помощь в ипотеке и рефинансировании; - просторный open space с панорамными видами и местами для отдыха; - фитнес и йога в офисе, cкидки на карты сетей World Class, X-fit, 5 элемент, Fitmost.

Компания: Сбер Должность: MiddleSenior/Lead CV Engineer Вилка: Middle: 180к -250к gross (+ годовая премия х5-х7) Senior: 250к - 350к gross (+ годовая премия х5-х7) Lead: 300к - 400к gross (+ годовая премия х5-х7) Город: Москва Контакты: @Igeti Наша команда занимается задачами, связанными с интеллектуальной обработкой документов, созданием систем OCR/HCR, парсингом таблиц и извлечением сущностей и фактов из текстовой информации.Помимо проектов с обработкой документов, мы также создаем фреймворки для типовых задач в области CV и NLP, которыми пользуются многие команды банка.В данный момент, мы приступили к созданию No-code платформы по обработке неструктурированного контента, где бизнес сможет самостоятельно выстраивать пайплайны обработки и интеграции из готовых модулей, настраивать процесс ручной верификации и разметки, а также создавать свои модели с помощью наших фреймворков через UI. Задачи: — Развитие собственного движка OCR — Создание моделей распознавания рукописного текста и текста in the wild — Детекция и распознавания таблиц, в том числе искаженных и без видимых границ — Определения языка текста, поворота, типа шрифта и т.д. — Прототипирование No-code платформы для обработки неструктурированного контента (картинки, тексты) + для Lead позиции: — Руководство командой из 3+ DS и разработчиков — Выстраивание процессов разметки, обучения и деплоя моделей для команды Обязаности: — Имплементация и обучение моделей OCR, детекции текста, детекции объектов, сегментации и классификации — Чтение статей и перекладывание SOTA на пром рельсы, в том числе NAS и self-supervised learning для HCR — Запуск распределенного обучения на GPU кластере MLSpace (Кристофари) — Организация циклов дообучения на новых данных (постановка задач разметчикам, запуск crowdsource майнинга данных и т.д) — Оптимизация моделей для исполнения: квантизация, прунинг и дистилляция моделей. Портирование на :tensorrt: и :openvino: — Релизы новых моделей в среды исполнения Требования: — Отличное знание одного из Pytorch/TF: + numpy, sklearn, pandas — Опыт разработки/обучения/внедрения одной или нескольких типов моделей: object detection , semantic segmentation, instance segmentation, OCR, text detection, text spotting и т.д. — Хорошее знание классического CV и OpenCV — Хорошее знание алгоритмов, python3, ООП, SOLID, git, docker — Желание изучать новые подходы, модели и технологии + для Lead позиции: — Опыт руководства командой — Развитые Soft skills Плюсом будет: — Хороший профиль на :github: — Медальки на :kaggle: — Опыт в GAN, StyleTransfer, Domain adaptation и NAS Если вы сильный специалист, но не нашли подходящую вилку – пишите, обсудим. Для отправки резюме, заполните форму: https://airtable.com/shrAGZcx9Si4boOOu По всем вопросам писать мне в телеграм: @Igeti

#вакансия ➡️ Вакансия: Data Scientist ➡️ Локация: Москва (сейчас - полная удаленка, потом - обязательно 50% дней находится в офисе) ➡️ Компания: Газпромбанк ➡️ Зарплата (net): джун 100-140к, миддл 140-200к. Если есть полностью релевантный опыт, можно больше. ➡️ Контакты:@nurx2 , hr:+7(925)113-4500 Evgeniya.yakupova@gazprombank.ru Обязанности: Полный цикл разработки моделей для корпоративной экосистемы Газпром: от постановки задачи дата инженерам, до разработки, внедрения и презентации. Минимальные требования: – Матстат, анализ данных; – Python, SQL, Git, опыт с Hadoop (Impala, PySpark, Hive); – Высшее физико-математическое / техническое / экономическое / финансовое образование – 1 год опыта работы в ML/ программировании со схожим стеком технологий (для middle) Будет преимуществом: – Опыт в финансовой индустрии; – Опыт построения моделей для конвейеров; – BitBucket, Confluence, Jira; – Курсы ML: Coursera, ШАД, Mail.ru, Сколтех и т.д.; – Научная степень/обучение в аспирантуре; – Kaggle, хакатоны. Мы предлагаем: – Карьерный путь в одном из крупнейших банков Восточной Европы; – Мед. страховка с первого дня, скидки на фитнес, стимулирующие выплаты; – Корпоративное обучение, курсы и тренинги; – Современный офис БЦ «Оазис» (метро Добрынинская/Октябрьская); – Коллеги выпускники ВШЭ, МФТИ, МГУ. Основная часть команды перешла из сбера.

#вакансия #DE #Dataengineer #remote #Казань Вакансия: Data engineer Компания: Akvelon Локация: remote Тип занятости: full-time, 5/2 ЗП: от 150к и выше Если есть желание поработать с крупнейшим стартапом и одновременно одним из успешных на рынке USA, данный проект точно тронет ваше сердечко ☺️ ✅Коротко о проекте: Команда Data Engineering заказчика создает решения для баз данных, которые используются для ежедневной / еженедельной / ежемесячной отчетности, путем реализации информационных панелей, структур и архитектуры хранилища данных Итого, эта команда- основа для принятия ключевых решений в стратегии развития компании заказчика. 🚀Действующая команда от Akvelon: 4 Data инженера. Команда растет, поэтому ищем еще одного Data инженера. Чем предстоит заниматься: - Создание базовых класс, для передачи данных между (snowflake-> s3/sftp, s3/sftp -> snowflake) - одна из больших архитектурных задач, решение которой поможет значительно упростить и ускорить разработку - Конвертация меню base64 -> protobuf -> json, задача с большим объемом данных, где не обойтись без оптимизации алгоритмов, работы с процессами - Интеграции со сторонними апи: google ads/sheets, snapchat, facebook, bing 📌Must have по компетенциям: Python, SQL, AWS(знание S3 достаточно ), ETL ✅С нас: личный ментор по профессиональному развитию, техника для удаленной работы, компенсация английского/фитнеса - все это есть 😊 Все вопросы буду рада ответить в личке🙋‍♀️: @aav_hr

Senior Data Scientist (Recommender Systems) Название компании: FunCorp Город и адрес офиса: Москва, м. Белорусская Формат работы: офис, full-time Зарплатная вилка: 220k - 300k net Контакты: @ElviraPopova FUNCORP — международная компания, c 2004 года разрабатываем развлекательные технологичные UGC-сервисы, которыми ежедневно пользуются миллионы людей по всему миру. Мы активно развиваем наши продукты и запускаем новые, используя современные технологии, научный подход и машинное обучение. Мы обрабатываем миллиарды событий для постоянного улучшения качества доставки развлекательного контента нашим пользователям. Что предстоит делать: - генерация гипотез по улучшению ранжирования контента и участие в реализации алгоритма подбора контента для юзеров; - создание моделей для модерации комментариев; - разработка алгоритмов по персонализации пушей. Что нужно, чтобы присоединиться к нам: - опыт построения рекомендательных систем; - знания методов машинного обучения и нейронных сетей; - опыт работы с TensorFlow/ PyTorch (мы используем PyTorch); - знание алгоритмов и структур данных; - опыт программирования на Python (библиотеки NumPy, Sklearn). Стек используемых технологий: Python 3, ClickHouse, PyTorch. Мы предлагаем: квартальные и годовые бонусы; ДМС и оплату фитнеса; бюджет на обучение; завтраки и обеды в офисе; комфортный офис в центре Москвы. Подробнее о вакансии: https://hh.ru/vacancy/46476387

#Вакансия #DataScientist #Москва #vacancy ▫️ Data Science ▫️Компания: Кловер групп ▫️Белая зарплата 200 -350.000, срочный трудовой договор Data Scientist / Специалист по анализу данных Обязанности: • Разработка гибридных моделей (физика/электротехника/химия + ML) технологических советчиков/подсказчиков производственной деятельности различной сложности, включая моделирование процессов оборудования, производственных и технологических процессов. • Реализация разработанных моделей в тиражируемых продуктах и участие в их развёртывании на заводах совместно с другими членами команды разработки. • Разработка моделей поиска оптимальных режимов работы промышленного процесса на основе моделей процесса, текущей ситуации и известных ограничений на управление. • Техническая поддержка разработанных моделей, их развитие и совершенствование по итогам промышленной эксплуатации. • Изучение новых подходов к решению индустриальных задач с помощью машинного обучения. Обязательные навыки: • Обязательно высшее образование в области математики или физики. • Опыт работы в области Data science от 2 лет. • Знание теории вероятностей, временных рядов, математической статистики, методов машинного обучения. • Знание базовых алгоритмов и структур данных. • Уверенные знания языков Python, R и основных ML-библиотек (numpy, pandas, scikit-learn, Scikit-Learn, XGBoost/, Scipy и др.). • Знания технологий Hadoop, Spark, H20.ai, Cloud AI platforms, контейнеризации. • Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения, границ их применимости, понимание возможных причин почему алгоритм не работает и способность самостоятельно найти решение. • Умение оценивать сроки разработки модели. • Знание основ SQL и оптимизации аналитических запросов при запросе к базам данных. • Опыт работы с задачами оптимизации (линейное и нелинейное программирование). • Желание глубоко погружаться в область гибридного моделирования процессов отрасли, в особенности работы технологического оборудования. Дополнительные навыки: • Опыт работы с DL фреймворками Tensorflow/PyTorch, знание основных архитектур. • Опыт в моделировании физических процессов (например, что такое закон сохранение массы и энергии), а также большое желание изучить эти процессы для разработки эффективных инновационных решений в промышленности. • Знания в одной из отраслей (машиностроение, нефтегазовая, энергетическая, горнорудная) • Успешный опыт решения задач на Кaggle. • Опыт работы с GitLab, Jira, Confluence. • Практический опыт реализации ML-проектов. • Опыт работы c библиотеками оптимизации pyomo, pulp, scipy. Условия: • Интересные задачи, возможности профессионального роста в проектах цифровизации промышленности. • Плоская структура компании, участие в принятии решений. • Оформление по ТК РФ. • Оплачиваемый полис ДМС (включая стоматологию) после 3 месяцев работы в компании. • Комбинированный формат работы (офис / дом), офис в 5 минутах от м. Шаболовская. ✏️ По всем вопросам пишите в личку: @nataliaegorikhina egorikhina.natalia@ctrl2go.solutions

Компания: ДИТ Москвы Должность: Аналитик данных ЗП: 90К Город: Москва Контакты: @nastyasmnv4 Ищем аналитика данных, который бы помогал в анализе аудиторий в социальных сетях. ВАШИ ЗАДАЧИ: • Анализ данных из различных источников; • Выдвигать и тестировать гипотезы; • Кластеризация показателей; • Построение прогностических моделей; • Поиск путей решения различных задач; НАШИ ОЖИДАНИЯ: • Знание Python (pandas, sklearn, numpy, beautifulsoup, seaborn, etc); • Уверенное владение Excel () • Знание математической статистики и умение применять ее на практике; • Опыт парсинга, работа с proxy и API; • Инициативность и желание развиваться; МЫ ПРЕДЛАГАЕМ: • Стабильная заработная плата, который мы регулярно пересматриваем в сторону повышения; • Премии по результатам проделанной работы; • Команда, с которой можно расти; • Участие в интересных проектах; • Большие перспективы профессионального и карьерного роста; • Отличный офис в центре Москвы. П.С. Удаленку не рассматриваем

#Вакансия #Senior #TeamLead #Удаленка #Python #Pytorch #DataScience #MachineLearning #Flask #FastAPI Компания: drom.ru Должность: ML developer Вилка: 250 000 - 350 000 рублей на руки (оформление по ТК РФ, белая) Город: удаленно Контакты: @dobrkakbobr8 Команда ML: 5 человек Процессы: есть продуктовая команда, продуктовые менеджеры ставят квартальные цели, под конец каждого квартала идет активное взаимодействие с продуктовой командой и вырабатываются цели и задачи на будущий/новый квартал. Есть спринты - 1-2 недельные. Сейчас экспериментируем с форматами, смотрим на квартальные цели и распределяем приоритеты, разбиваем на более мелкие задачи и берем в спринт. Созвоны 1 раз в день в 12:00 по МСК. 3 направления: Анализ данных + СV (раздел работы с картинками) + OCR (распознавание текста) + разработка. Проекты: • Загрузка документов СТС, получаем фото, считываем текст, заполняем поля при подаче заявления/объявления; • Рекомендательная система - человек взаимодействует с сервисом, смотрит объявление, на следующий день он получает подборку подходящих объявлений под его запрос; • Проблема сопоставления - есть наборы объявлений, с определенными полями, картинками, есть такие же на других порталах, их нужно замачить и понять, что они одинаковые (что это один и тот же автомобиль) - для анализа конкурентов - для внутренней аналитики. Стек: Python, Pytorch, PostgreSQL, MySQL, Clickhouse, ScyllaDB, Flask, FastAPI, Docker, numpy, pandas, cv2, matplotlib, Luigi или Airflow, Computer Vision, Data Science, Machine Learning, Catalyst, Kubernetes, CI/CD, K8s, VIDIA Triton Inference Server, TFLite, CoreML, Желателен опыт работы с CV, рекомендательными системами, NLP. Если опыт в чем-то одном, желание разобраться в остальных направлениях.

Компания: Эмекс.Ру www.emex.ru Должность: продуктовый аналитик/руководитель направления аналитики Вилка: 240-290K gross Город: удаленка, можно работать в офисе в Москве по желанию Контакты @romevgeniya Задачи, которые предстоит решить сейчас: • Выстроить аналитическую инфраструктуру платформы и систему продуктовой аналитики. • Наладить коммуникацию с бизнес-заказчиками, выявлять и анализировать их потребности. • Решать бизнес-задач с помощью аналитики, влиять на принятие стратегических решений. • Сформировать в компании культуру принятия решений, основанных на данных, проблемах пользователей и стратегии. Задача на перспективу: возглавить и лидировать направление аналитики в компании. Необходимые компетенции: • Умение коммуницировать с внутренними заказчиками разного уровня на их языке, грамотно приоритизировать задачи. • Навыки анализа и визуализации данных, умение находить точки роста, инсайты в данных, умение простым языком объяснять сложные вещи. • Умение решать нестандартные задачи с минимальной себестоимостью. • Опыт выстраивания системы метрик продукта совместно с владельцем продукта. • Опыт построения аналитического хранилища (DWH). • Знание Python, Clickhouse, создание ETL/ELT Pipeline и др. • Навыки построения запросов SQL (MS SQL, PostgreSQL, ClickHouse). • Опыт проведения АВ-тестов, сбора и интерпретации результатов. • Опыт работы с BI-инструментами (Metabase, Redash, Apache superset и др.) О нас: Эмекс — маркетплейс автозапчастей. У нас 1,5 мдрд товарных предложений, пункты выдачи по всей России и СНГ, больше 50 000 заказов в день, сложные, интересные задачи и продвинутая продуктовая команда с современными подходами и инструментами. Работая с нами, ты можешь создавать и развивать по-настоящему востребованный, масштабный продукт.