LEFT JOIN

Завтра в Data №1: от анализа данных при продаже кумыса до руководителя международной аналитики Запускаем новую рубрику, где расскажем об экспертах в сфере Data — об их крутых проектах, пройденном пути и накопленном опыте. 🔜 Гость пилотного выпуска — Роман Васильев, руководитель международной аналитики «Яндекс Поиск». Автор Telegram-каналов Start Career in DS и я так понимаю, Роман Васильев. О чем это интервью? 🔵 Как развиваться в Data новичку: университет, курсы или самостоятельное обучение. 🔵О факторах, влияющих на успех в сфере. 🔵О подводных камнях в работе. 🔵Что читать и смотреть, чтобы развиваться в Data (ссылки оставили в комментариях). Все подробности — в карточках 🔥 А задать любые интересующие вопросы Роману можно в комментариях! 🔜 @leftjoin_career

Видели, что Notion теперь умеет? Notion хорош гибкостью — в нем можно вести задачи, хранить и упорядочивать информацию (например, вести Wiki проекта) или даже собрать мини-сайт. 🔜 А с недавних пор можно еще и графики рисовать. Если часто работаете с Notion (как мы), то, возможно, уже видели это обновление. Если нет, то рассказываем: 🔵Данные в Notion — например, список задач — можно представить в виде таблицы, доски, списка, таймлайна, вывести на календарь. Переключаться между этими режимами можно за один клик. 🔵Теперь можно так же легко нагенерить из этих данных графиков или собрать целый дашборд: на одном графике отобразить число выполненных задач, на другом — показать сколько сделал каждый человек в команде и так далее. Их оформление и содержание меняются тоже просто и довольно гибко. 🔵Notion умеет рисовать два вида барчартов, круговые диаграммы и линейные графики. То есть, ничего сверхъестественного, но под большинство задач этого вполне хватит. В общем, выглядит весьма любопытно и удобно. А вы что думаете — будете пользоваться? Или вообще Notion не используете?

Каким получился курс «SQL База»? Этим летом мы запустили свой второй курс по SQL для начинающих аналитиков, и уже получили первые отзывы! Они на картинке выше. Наша команда очень рада, что «SQL База» нравится студентам. ❤️ 🔵 В нем очень много практики, причем задачи похожи на те, с которыми на самом деле работают аналитики — это выгрузки данных для коллег из других отделов компании. Мы использовали реальные данные реально существующего магазина. 🔵 Курс знакомит с основами SQL, которые пригодятся в работе каждому — группировка данных, агрегация, фильтрация, соединение таблиц, написание подзапросов. 🔵 «SQL База» рассчитан на начинающих — студентов, джунов и тех, кто только планирует стать аналитиком. Будет проще, если какие-то знания уже есть (например, если вы проходили наш бесплатный курс «Марафон данных»), но это необязательно — все подробно объясняется, в том числе довольно сложные темы из последних модулей. 🔵 Студент могут рассчитывать на нашу поддержку во время обучения. Команда проекта читает все отзывы и комментарии, помогает, если возникают сложности, и отвечает на возникающие вопросы. 🔜 Курс стоит 1330 рублей 931 рубль промокоду БАЗА, который действует до 18 августа включительно. После покупки вы получаете бессрочный доступ ко всем материалам. Можно проходить в удобном темпе или возвращаться к пройденным урокам в любой момент. ❤️ Целых два урока доступны бесплатно, чтобы вы могли оценить, подходит ли вам подача.

Data Heroes: интервью с Денисом Харченко SETTERS EDUCATION начался с воркшопов про SMM и вырос до успешного образовательного проекта с каталогом из курсов для маркетологов, менеджеров, лидеров и стратегов. Сегодня познакомимся с ним еще ближе. 🔜 Гость нового выпуска — Денис Харченко, CEO в SETTERS EDUCATION. Он расскажет, почему синхронный формат обучения — лучший, что помогло создать активное комьюнити проекта и как используют аналитику те, кто сегодня меняет рынок образования. А еще обсудили: 🔵что такое изионизм 🔵в чем подводные камни тоталитарного управления командой 🔵почему стабильное коммьюнити лучше агрессивных продаж 🔵чем отличается таргетинг для джунов и старших специалистов 🔵почему высокий результат для бизнеса — не обязательно рост объемов и захват рынка 🔵как следовать data-driven подходу без отдела аналитики ➡️ Где посмотреть: YouTube, VK Видео (да-да, перестраховались на случай, если YouTube будет тормозить). Где послушать: Apple Podcasts, Spotify. #dataheroes

Data Heroes: интервью с Денисом Харченко «Setters Education» начался с воркшопов про СММ и вырос до успешного образовательного проекта с каталогом из курсов для маркетологов, менеджеров, дизайнеров и HR. Сегодня познакомимся с ним еще ближе. Гость нового выпуска — Денис Харченко, CEO в Setters Education. Он расскажет, почему синхронный формат обучения — лучший, что помогло создать активное комьюнити проекта и как используют аналитику те, кто сегодня меняет рынок образования. А еще обсудили: 🔵что такое изионизм 🔵в чем подводные камни тоталитарного управления командой 🔵почему стабильное коммьюнити лучше агрессивных продаж 🔵чем отличается таргетинг для джунов и старших специалистов 🔵почему высокий результат для бизнеса — не обязательно рост объемов и захват рынка 🔵как следовать data-driven подходу без отдела аналитики ➡️ Где посмотреть: YouTube, VK Видео (да-да, перестраховались на случай, если YouTube будет тормозить). Где послушать: Яндекс Музыка, Apple Podcasts, Spotify. #dataheroes

По просьбам трудящихся мы подготовили гайд, который поможет вам наполнить и продуктивно использовать страницу на LinkedIn. В нем есть все, что нужно для начала — советы по оформлению, раскрутке и нетворкингу. Удачного пользования! Понравилось? Сохраняйте, чтобы не потерять, и расскажите друзьям!🔥 🔜 @leftjoin_career

Отвлекитесь от экрана — оторвитесь на ИТ-пикнике 17 августа Если вы работаете в ИТ, живете в Москве и думаете, чем заняться в следующие выходные, есть идея. В Коломенском 17 августа пройдет ИТ-пикник. Приходите общаться с коллегами, проводить время с семьей (будет детская зона!) и друзьями и наслаждаться последними неделями уходящего лета. Все — под живую музыку. 🔵В программе — воркшопы, лекции от спикеров известных компаний и время на нетворкинг. 🔵Хедлайнер вечера — Леонид Агутин. А еще будут TRITIA, Дайте танк (!), Драгни, Найк Борзов, Нееет, ты что. 🔵У фестиваля больше 17-ти ИТ-партнеров, у каждого — своя программа: "Угадай мелодию" от Звука, зона для кастомизации одежды от Спортмастера, погружение в новые продукты Т-Банка и много чего еще. Вы же не пропустите такое событие? 🔜 Регистрация тут!

Maestro, оркестратор данных от Netflix: стоит ли гнаться за новинкой? Netflix представил собственный инструмент для оркестрации рабочих процессов — Maestro. 🔵Система предназначена для управления большими потоками данных ML. Поддерживает сложные сценарии, включая циклические и ациклические рабочие процессы, паттерны типа`foreach`, подпроцессы и условные ветвления. В общем, собирается неплохой набор возможностей. 🔵Maestro также интегрируется с внешними системами через API и позволяет автоматизировать и управлять процессами обработки данных. Это делает его полезным инструментом для организаций, работающих с большими данными и сложными ML-пайплайнами. Еще обещают гибкость и масштабируемость, но пока выкатили если не MVP, то версию продукта на ранних стадиях развития. Обсудили с дата-инженерами из Valiotti Analytics то, что есть сейчас:

Пока что инструмент выглядит сырым. Мало документации, мало примеров, нет четких инструкций по настройке и использованию. В общем, как работать, пока не понятно. Еще и собирать через Gradle. Судя по описанию, Maestro должен стать аналогом Airflow со своими уникальными приколами, но смотреть в его сторону еще рано. По крайней мере, пока не выпустят нормальные гайдлайны. Но будет это еще, кажется, не скоро.

🔜 Уже слышали про Maestro? Делитесь впечатлениями и мыслями!

HR на связи: Как не стоит проходить собеседования Собрали для вас вредных советов из личного опыта наших эйчаров, которые точно помогут рекрутерам запомнить вас надолго!🔥 Лейте побольше воды Ни в коем случае не готовьте краткий тезисный рассказ о своем опыте заранее, сыпьте всеми терминами и подробностями, которые вспомните на ходу. Не слушайте рекрутера Зачем дослушивать вопрос и тратить время, если можно побыстрее начать говорить — а то ведь иначе не успеете рассказать про все-все-все, что пришло в голову. Уходите от ответов Не знаете, что сказать? Ни в коем случае не задавайте уточняющих вопросов. Лучше потяните время, пока в ответ не махнут рукой. Избегайте разговоров про тестовое, если не уверены в нем Вы же его уже сделали, что еще им нужно? И вообще, у вас было недостаточно информации, и вы уже и не помните, что там написали. Следуйте NDA Будьте послушны и не раскрывайте никаких деталей с прошлого места работы. Никто не должен узнать, чем именно вы там занимались, и тем более — что из этого вышло! Ушли с работы или проекта, о котором говорите? Все равно упомяните его — зачем вам знать, какой вышел результат, это же все равно опыт! Не бойтесь конфликта Понимаете, что разговор не клеится? Расстраиваетесь? Лучшая защита — нападение! Спросите, почему они придираются — а то вдруг им казалось, что все идет нормально и вы просто волнуетесь. Эффективнее всего применять все советы сразу — теперь вы точно выделитесь на фоне других кандидатов. Удачи! P.S. А если серьезно — постарайтесь запомниться рекрутерам своей уверенностью, готовностью к беседе и профессиональным отношением. И, конечно, расскажите нам про свои казусы с собеседований, которые проходили или проводили!❤️ 🔜 @leftjoin_career

Тестовые задания: задачка на SQL и продуктовые метрики У вас есть две таблицы: 🔵логирование всех входов игрока в игру: в колонке created дата и время первого входа в игру; в колонке user_id идентификатор игрока, 🔵таблица всех платежей игроков: в колонке created дата и время платежа; в колонке user_id идентификатор игрока. Нужно написать код на SQL, который построит таблицу с расчетом LTV для недельной когорты новых игроков. Что проверяет такая задача? 🔵базовое знание SQL 🔵умение составить расчет заданной метрики Как можно решить? 1. Вспомним, что такое LTV: метрика Lifetime Value демонстрирует, сколько прибыли компания получила от клиента за заданное время. Она показывает эффективность маркетинга и компании в целом. Cчитается так: общий доход за период разделить на количество покупателей за этот же период. 2. Посчитаем суммарную выручку на N-й день после входа в игру для каждой когорты юзеров. Когорта — неделя первого входа юзера в игру. Обычно начальной точкой считается дата установки игры, но в задании она не дана. 3. Посчитаем для каждой когорты число юзеров в ней (без привязки к дню). 4. Поcчитаем кумулятивную выручку каждой когорты в динамике по дням. 5. Результаты разделим на количество юзеров в когорте — получатся значения LTV. ➡️ Код такого решения будет выглядеть так:

first_login as (
  select user_id, min(created) as first_log from login_info group by 1
),
cohorts as (
  select date_trunc('week', first_log)::date as first_log_week,
    count(distinct user_id) as users
  from first_login
  group by 1
)
select distinct
  c.first_log_week as Week_start,
  pi.created - fl.first_log as Day_after,
  sum(pi.sum_rub) over(partition by c.first_log_week order by pi.created) / users as LTV
from first_login fl
left join payment_info pi using(user_id)
left join cohorts c on c.first_log_week=date_trunc('week', fl.first_log)::date
order by 1,2

Задавайте вопросы и предлагайте ваши решения в комментариях! @leftjoin_career

Сколько информации может вместить одна карта Просто хотим добавить немного стильного датавиза вам в ленту. В твиттере (он же X, но никто так его не называет) выложили тред из 11 карт Африки. То есть карта-то одна, но в 11 разных версиях, которые позволяют взглянуть на континент под новыми углами: увидеть распределение дорог, лесов, рек и людей. ❤️ Во-первых, это красиво. Во-вторых, познавательно — наглядно видно закономерности и влияние людей и природы друг на друга. Пишите, какая карта вам больше всего понравилась?

Самая главная метрика Любому предпринимателю или руководителю хочется, чтобы показатели его бизнеса или отдела росли. Чтобы продаж было побольше, средний чек повыше, ROI повнушительнее… Но не все метрики одинаково полезны Пытаться добиться роста по всем фронтам можно, но не всегда эффективно. Иногда лучше сконцентрироваться на чем-то одном, на одной, самой важной метрике, и все усилия направить именно на ее рост. 🔜 Это фреймворк, который так и называется — Единственная Важная Метрика или One Metric That Matters. OMTM может быть как специфичной для вашей сферы или, наоборот, очень распространенной. Главное, что это был показатель, рост которого действительно поможет развитию бизнеса в ближайшие месяцы. 🔜 Это не North Star Metric, хотя они могут показаться похожими. NST — это общая метрика для всей компании, которая в идеале выбирается навсегда или на очень долгий срок. OMTM ставится на 2-4 месяца и часто разбивается на несколько отдельных метрик для разных команд. В компании может быть несколько разных OMTM, которые «работают» на рост NST. Чтобы определить свою OMTM надо обратиться к другому фреймворку — AARRR. Он описывает этапы привлечения и удержания клиентов, из которых предстоит выбрать нуждающийся в особом внимании. На каком этапе чаще всего возникают проблемы? Если решить их, то вы сможете улучшить свои результаты и увеличить прибыль? Если компания достаточно большая, то план по решению проблем можно разделить на несколько команд, и выдать отдельные OMTM маркетингу, продажам и другим направлениям. 👀 Ну а затем все просто — ставим цели по методике SMART и покоряем новые горизонты.

С чего начать изучение распределенных систем? Распределенные системы — это системы, в которых вычисления распределены на нескольких машинах. Это если совсем просто говорить. 🔵У них много преимуществ перед централизованными системами, где все вычисления проводятся на одном сервере. Например, выше потенциал к масштабируемости и увеличению производительности. Но зато строить их, развивать и поддерживать работоспособность намного сложнее. 🔵Если вообще никогда этим не занимались, то можно быть непонятно даже, а с чего начать. Но не надо отчаиваться — в интернете на любую тему найдется гайд. 🔜 Про распределенные системы тоже есть — его написал главный научный сотрудник из MongoDB Research, который как раз специализируется на распределенных системах и облачных вычислениях. Он сразу предупреждает:

Это точно не пост «как изучить распределенные системы за 21 день». Я предлагаю углубленный подход к изучению с самых основ, который займет добрых три месяца только чтобы это все прочитать. И еще намного больше времени, чтобы закрепить знания.

В общем, если задача по-быстрому разобраться, то вам не сюда. 👀 Гайд включает в себя ссылки на книги, курсы, статьи, блоги, видео и рекомендации, что делать дальше, когда вы все это осилите. Один минус — он опубликован в 2020. Ссылки все живые, но имейте в виду, что там могут попадаться не самые новые материалы. Но как база для дальнейшего погружения в тему — очень ценно. Не забудьте сохранить себе, чтобы не потерять.

Как ChatGPT поможет перейти на ЗОЖ? Кому только ИИ не грозился отнять работу. Тренерам, диетологам и прочим помощникам тех, кто на спортике и ПП (или просто вечно худеет), тоже досталось. Насколько эффективен ИИ в роли тренера и диетолога? Стоит ли тратить деньги на гастрономические “можно-нельзя” и индивидуальные тренировки? Я попросил ChatGPT составить для меня план питания и тренировок. Результаты и мои мысли — в новом видео. 🔜 Смотреть тут. А для чего вы используете Чат? Пробовали ли худеть или набирать массу с его помощью?

Как ChatGPT поможет перейти на ЗОЖ? Кому только ИИ не грозился отнять работу. Тренерам, диетологам и прочим помощникам тех, кто на спортике и ПП (или просто вечно худеет), тоже досталось. Насколько эффективен ИИ в роли тренера и диетолога? Стоит ли тратить деньги на гастрономические “можно-нельзя” и индивидуальные тренировки? Я попросил ChatGPT составить для меня план питания и тренировок. Результаты и мои мысли — в новом видео. 🔜 Смотреть тут. А для чего вы используете Чат? Пробовали ли худеть или набирать массу с его помощью?

3 инструмента для создания графов Если GraphRAG от Microsoft кажется слишком сложным и тяжеловесным, вот несколько вариантов попроще. 🔜 prettygraph — приложение на Python, которое умеет генерировать графы на основе запросов пользователя. Даете ему текст, а оно вам — разноцветный граф. Автор просит не ждать от prettygraph ничего сверхъестественного — это маленький экспериментальный проект из 200 строчек кода, который он написал для себя. Но посмотреть, как он разбирает тексты, все равно интересно. 🔜 Для тех, кому надо что-то посерьезнее, то у него есть mindgraph— инструмент для создания и расширения графов с помощью ИИ. Это Proof of Concept, который создатель предлагает другим разработчикам использовать как основу для своих инструментов. Оба бесплатны и выложены на GitHub. 🔜 Если нет настроения самостоятельно возиться с установкой и хочется просто посмотреть, как ИИ рисует красивые схемы из текстов, можно воспользоваться веб-версией instagraph. Он даже с русским языком справляется и может нарисовать, например, граф «Войны и мира».

«SQL База» для всех кто мечтает стать аналитиком Новый курс от команды LEFT JOIN уже доступен на Stepik! «SQL База» — идейное продолжение нашего первого обучающего проекта «Марафон данных». Он тоже объединяет изучение основ SQL со знакомством с самой профессией аналитика. С одной стороны — много теории и практики, задачи, принципы написания запросов, с другой — разъяснение основных терминов и особенностей работы в дата-команде. Он построен как стажировка в онлайн-магазине True Coffee. То есть предстоит не просто решать задачки из учебника, а помогать коллегами из разных отделов делать выгрузки данных и выполнять разные запросы, максимально похожие на реальные. 🔜 Для кого мы создавали этот курс? В первую очередь он будет интересен тем, кто хочет построить карьеру в аналитике или только-только начал это делать — студентам, джунам и людям, планирующим сменить профессию. Что в результате? 🔵Научитесь писать SQL-запросы и разбираться в логике работы разных функций и операторов. 🔵Узнаете основные принципы работы баз данных, понимание, как они устроены и как хранят информацию. 🔵Разберете особенности разных типов данных и главные операции с ними: выборка, группировка, сортировка, соединение таблиц. 🔵Познакомитесь с разными способами визуализации данных и расчета продуктовых метрик: числа уникальных пользователей, конверсии. Также мы погрузимся в: 🔵Особенности работы аналитика: термины, рабочие процессы, взаимодействие с коллегами из разных отделов. 🔵Применение SQL для решения рабочих задач: анализа динамики продаж, маркетинговых показателей, сегментации клиентов. Если пока все это выглядит очень уж сложно и непонятно — ничего страшного. «SQL База» знакомит со всеми нужными терминами и понятиями. Курс платный: 1330 рублей. Для наших подписчиков нам ничего не жалко, поэтому мы предлагаем промокод — LEFTJOIN. Он действует с 30 июля по 4 августа и позволяет купить курс со скидкой 35% за 865 рублей. 🔜 Ссылка на курс «SQL База» с примененным промокодом Надеемся, что вам понравится курс, и ждем ваших отзывов!

Перипетии ИИ-разработки Рост популярности ИИ привел к появлению множества инструментов и фреймворков на его основе под самые разные задачи. Их плюс в том, что они могут сильно ускорить и упростить работу: какое-нибудь ПО или приложение, которое раньше пришлось бы долго и сложно разрабатывать своими руками, они соберут в разы быстрее. Но не всегда успешнее. 🔜 Любопытный пример — опыт команды octomind, ИИ-сервиса для e2e-тестирования. В 2023 разработчики внедрили фреймворк LangChain, предназначенный для разработки приложений на основе LLM. И сначала он действительно помог облегчить работу и сконцентрироваться на создании приложения. Но по прошествии времени стало понятно, что у него есть серьезные недостатки. 💬 Ему не хватало гибкости, и в какой-то момент это начало тормозить работу. 💬 Его задача — объединять несколько LLM в единую систему, чтобы пользователь на этой основе создал свое приложение. LangChain с этой задачей справляется, но при этом внутри этой системы пишет такой запутанный код, что легче самим переписать, чем в нем разбираться. На первых порах плюсы перекрывали минусы. Но чем сложнее становились задачи, тем больше команда приходила к выводу, что их работа станет проще без LangChain и вообще без специальных LLM-фреймворков. Экономия времени на старте не стоит проблем в будущем. К тому же, они не делают ничего, с чем не могли бы более успешно справиться люди. Конечно, это не значит, что LangChain и подобные ему продукты плохи — просто они не всем подходят. Но это интересный взгляд на то, как меняется зародившаяся у нас на глазах экосистема ИИ-приложений: от взрывного роста она переходит к более спокойному и вдумчивому развитию. Как думаете, что ждет нас дальше? Какие еще ИИ-инструменты появятся в скором будущем — а какие наоборот, уйдут в прошлое, когда окончательно пройдет хайп? 👀

Data Heroes: интервью с Кариной Павловской Онлайн-школа английского Skyeng вряд ли нуждается в представлении — о ней знают почти все. Кто-то учился, кто-то преподавал, кто-то рекламу видел. Сегодня познакомимся с ней еще ближе, потому что гостьей нового выпуска Data Heroes стала Карина Павловская, Head of Brand & Product Marketing в Skyeng. О чем будет подкаст? 🔵Какие люди становятся руководителями, и что надо, чтобы построить успешную карьеру? 🔵Как (и зачем) кардинально сменить сферу работы и перейти из фешн в эдтех? 🔵Как работает маркетинг в Skyeng, и как огромная компания, которая уже у всех на слуху, борется с «баннерной слепотой»? Ну, а где маркетинг, там и аналитика. Узнали, как выстроено взаимодействие маркетинга и дата-команд в компании и на какие метрики смотрят те, кто отвечает за продвижение бренда Skyeng. А еще поговорили про плюсы self-service подхода в аналитике. 👀 Смотрите: YouTube. Слушайте: Яндекс Музыка, Apple Podcasts, Spotify. #dataheroes

BI-онбординг от Романа Бунина Датавиз находится на стыке сфер, которые редко соприкасаются: аналитики и дизайна. Из-за этого с ним бывают сложности — дизайнеры не понимают, как работать с данными, а аналитики не разбираются в дизайне. Найти крутых спецов по датавизу непросто, поэтому мы в Valiotti Analytics решили сами ковать для себя ценные кадры и запустили BI-онбординг. Его разработал специально для VA Рома Бунин @revealthedata. 🔜 Получилось круто — 10+ часов погружения в Tableau, дизайн и работу с заказчиками. Да, это тоже очень важная часть процесса — умение провести интервью и понять запрос. Что есть в онбординге? 🔵Основы дизайна, как сделать дашборд понятным и удобным для восприятия. 🔵Разные виды графиков и зачем они нужны. 🔵Структурный подход к созданию системы дашбордов. 🔵Огромное количество полезных материалов, книг и видео. 🔵Практические задания — например, проект по переверстке уже существующего дашборда. 🔥 А еще мы сделали отдельный чат в Slack, где Рома будет давать ребятам фидбек. Онбординг получился объемный, и большая часть команды пока что в процессе прохождения. Но один отзыв мы вам принесли:

Отличный курс, по большей части освежила свои знания и сохранила лайфхаки на будущее. Буду применять на практике. Насчет сложности: он дает и базу, и более сложные вещи. Для прохождения курса будет достаточно иметь какие-то общие знания в Tableau — как открыть дашборд и как называются элементы интерфейса. Регина, Analytics Team Lead

Зачем мы это рассказываем? 🔵Во-первых — публично поблагодарить Рому за его работу. Рома, спасибо! 🔵Во-вторых — поделиться опытом решения сразу двух задач: предоставить заказчикам качественный сервис, а своим сотрудникам — возможность прокачать важные скиллы. Кстати, если вы тоже хотите прокачаться и просто работать в классной компании — у нас сейчас открыто несколько вакансий. 🔜 А вам важно, чтобы работодатель проводил подобные онбординги? Или это не влияет на ваш выбор места работы? @leftjoin_career