ar
Feedback
LEFT JOIN

LEFT JOIN

الذهاب إلى القناة على Telegram

Понятно про анализ данных, технологии, нейросети и, конечно, SQL. Услуги — leftjoin.ru Курсы по аналитике — https://stepik.org/users/431992492 Автор — @valiotti Реклама — @valiotti Перечень РКН: https://tapthe.link/PpkTHavwS

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام LEFT JOIN

تُعد قناة LEFT JOIN (@leftjoin) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 42 992 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 111 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 14 788 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 42 992 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 02 يوليو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -698، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -17، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 17.50‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 11.82‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 7 525 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 5 080 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 16.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل аналитика, sql, данными, datalens, csv.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
Понятно про анализ данных, технологии, нейросети и, конечно, SQL. Услуги — leftjoin.ru Курсы по аналитике — https://stepik.org/users/431992492 Автор — @valiotti Реклама — @valiotti Перечень РКН: https://tapthe.link/PpkTHavwS

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 03 يوليو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

42 992
المشتركون
-1724 ساعات
-1267 أيام
-69830 أيام
أرشيف المشاركات
LEFT JOIN
42 988
Вторая часть цикла материалов о библиотеке Dash: сегодня построим простой дашборд с двумя регулируемыми параметрами на основе графика, который мы сделали в предыдущем материале и запустим его на локальном сервере. http://leftjoin.ru/all/dashboard-python-1/

LEFT JOIN
42 988
А вот и ссылка на будущий вебинар! Роман один из топ экспертов по визуализации данных и созданию дашбордов! Такое нельзя пропустить!🤗 Сам с удовольствием посмотрю. Ставьте напоминание в ютубе. 15 июля (уже сегодня вечером). https://youtu.be/xSp5ykKcQho

LEFT JOIN
42 988
Коллеги из канала @rockyourdata проводят интересный вебинар по визуализации данных с Ромой из @revealthedata. Рекомендую к просмотру 👨‍🎓

LEFT JOIN
42 988
Сегодня пройдём первый этап построения дашборда библиотекой dash от plotly: подготовим график и данные к нему. Строить будем scatter plot, который отобразит отношение количества отзывов пивоварен с Untappd к их средней оценке. http://leftjoin.ru/all/scatter-plot-untappd/

LEFT JOIN
42 988
Кстати, наш разговор с Ромой совпал с получением мной сертификации Tableau. Экзамен длился почти 2.5 часа (с учетом настройки оборудования), в течение всего экзамена за вами следит наблюдатель, стол должен быть абсолютно чист, в пространстве рядом с вами никого, а все приложения на компьютере завершены. Экзамен довольно детальный и на знание нюансов Tableau. Разобраться в деталях помогают собственные курсы от Tableau. При успешном прохождении экзамена выдают бейдж 🎖 Тизер: да, это означапт, что в блоге обязательно появятся посты про Tableau 📊☺️

LEFT JOIN
42 988
Записал подкаст с Николаем Валиотти — аналитиком и экспертом по работе с данными, автором канала Left Join и основателем компании Valiotti Analytics. Было интересно по-общаться про построение полного цикла аналитики: от построения dwh до визуализации и поиска инсайтов. Поговорили про роль аналитики в компании, современные open source продукты на примере одного из проектов и обсудили будущее аналитики. 0:37 — Про карьерный путь 3:21 — Как пришёл в аналитику 8:05 — Что нравится в профессии 10:00 — Какие вызовы есть в профессиональной сфере 14:16 — Как выбрать: новые и модные технологии, или старые и надежные 19:05 — Пример проекта по построению полного цикла аналитики 30:51 — Как будет развиваться область BI 33:35 — Про Self-Service аналитику 38:33 — Про роль аналитика в компании 43:17 — Будущее аналитики 50:02 — Про построение хранилища данных и разработку dwh 55:25 — Блиц

LEFT JOIN
42 988
Поговорили в формате видеоподкаста c Романом Буниным – руководителем команды визуализации данных Яндекс.Такси, автором блога revealthedata и телеграм-канала @revealthedata о визуализации данных и Tableau. Обсудили как аналитика влияет на компанию, как построить карьеру в этой сфере и чего ожидать от области в будущем.

LEFT JOIN
42 988
Во время парсинга больших сайтов на Selenium нередко возникает риск получить бан по IP-адресу: в таком случае лучше использовать прокси. Сегодня пишем скрипт, который сам парсит бесплатные прокси, проверяет их работоспособность и возвращает «живые». http://leftjoin.ru/all/selenium-proxy/

LEFT JOIN
42 988
В течение последней недели в России произошло важное событие: голосование за (или против?) принятие поправок к Конституции. В новом материале мы провели семантический анализ мнений пользователей ВКонтакте из постов новостной ленты по ключевому слову «конституция» за последнюю неделю и выяснили, какой процент людей писал об этом событии в положительном тоне, а какой — в негативном. http://leftjoin.ru/all/constitution-sentiment-analysis/

LEFT JOIN
42 988
Перевели материал о том, как верно выбрать шрифт для визуализации данных и подобрать подходящую типографскую систему для вашего проекта. http://leftjoin.ru/all/choosing-font-for-data-vis/

LEFT JOIN
42 988
В одном из прошлых материалов мы показали, как при помощи библиотеки matplotlib в Python построить диаграмму Градусник: сегодня разбираемся, как уже с библиотекой plotly сделать интерактивную диаграмму Водопад, которую затем можно будет встроить к себе на сайт. http://leftjoin.ru/all/waterfall-chart/

LEFT JOIN
42 988
Мы уже рассказывали, как имитировать скроллинг страницы для прогрузки каталога сайта. Сегодня поговорим, как при помощи Selenium находить и проводить нажатие кнопки на примере Untappd: http://leftjoin.ru/all/selenium-button/

LEFT JOIN
42 988
Сегодня научимся работать с API социальной сети Untappd, создавать внешние словари для Clickhouse и подключаться к AWS по SFTP: http://leftjoin.ru/all/untappd-clickhouse-dictionaries/

LEFT JOIN
42 988
Не всегда QR-сканер способен различить код на изображении. Разбираемся, как средствами библиотеки scikit-image провести предобработку изображения так, чтобы выделить на нём QR-код. http://leftjoin.ru/all/obrabotka-izobrazheniya-s-chekom-dlya-poiska-qr-koda/

LEFT JOIN
42 988
window_functions_cheatsheet.pdf5.20 KB

LEFT JOIN
42 988
Перевели шпаргалку по оконным функциям от learnsql.com: вспоминаем их синтаксис, отличие от агрегатных функций, а также функции ранжирования, распределения и немного теории о рамках. За cheatsheet спасибо Telegram-каналу @dataeng! http://leftjoin.ru/all/window-functions-cheatsheet/

LEFT JOIN
42 988
Интересовались когда-нибудь, сколько в месяц тратите на молочные продукты или на сладкое? К сожалению, в чеках категории товаров не указываются, а обрабатывать вручную еженедельные покупки — неудобно. В новом пятничном лонгриде обучим модель машинного обучения на Python, которая сама классифицирует товары на категории! http://leftjoin.ru/all/stroim-model-predskazaniya-kategorii-produktov/

LEFT JOIN
42 988
С 2019 года на каждом чеке должен присутствовать QR-код, по которому можно получить интересную информацию о своих покупках и обрабатать её. Рассказываем, как это сделать на Python. http://leftjoin.ru/all/sobiraem-dannye-s-chekov-gipermarketov-na-python/

LEFT JOIN
42 988
В далёком 2011 году для отчёта одной телеком-компании мы строили диаграмму «Градусник» — эта диаграмма показывает, насколько фактические данные соответствуют ожиданиям. Сегодня разберём, как построить такую диаграмму в Python при помощи библиотеки matplotlib. http://leftjoin.ru/all/postroenie-diagrammy-gradusnik/

LEFT JOIN
42 988
Пробуем себя в новом формате – сегодня у нас пятничный лонгрид. Научимся брать данные с ВК, отправлять их по Spreadsheet API в Google Docs и анализировать в Redash. http://leftjoin.ru/all/get-data-from-vk/