LEFT JOIN

👀 Под утренний кофе: еженедельный дайджест о технологиях, данных и аналитике 🔵 На радость таргетологам: чат с ИИ в Google Ads На днях в блоге Google вышла новость о том, что Google Ads теперь — «умный» сервис, который может сгенерировать текст для рекламы на основе вашего лендинга, изменить заголовок рекламы, чтобы он больше соответствовал поисковому запросу, собрать ключевики, подходящие под ваш продукт, и многое другое. Хочется верить, что рекламные таланты ИИ не навредят обычному пользователю Google и не сделают рекламу в поисковике чем-то, для чего нужен свой AdBlock. 🔵 Новая веха для NVIDIA: капитализация превысила $1 триллион И все благодаря золотой лихорадке, распространенной спорами ИИ: Nvidia производит чипы для генеративных моделей, и именно это семейство продуктов позволило компании покрасоваться на почетном месте среди других лидеров рынка: Apple, Microsoft, Alphabet (материнская компания Google) и Amazon. 🔵 KDnuggets: подборка сервисов, позволяющих определить контент, написанный ИИ Про то, как важно уметь писать тексты с помощью языковых моделей, мы уже писали. В своей подборке KDnuggets собрали 10 сервисов, которые могут помочь определить, написан ли был текст человеком или ИИ. Конечно, никто не дает 100% гарантий правильности постановки «диагноза», но на случай крайней необходимости можно попробовать. #дайджест #под_утренний_кофе

Подарок подписчикам: SQL data-аналитик вместо вас на ChatGPT 🚀 Наслушавшись курсов про промпт-инжиниринг, мы c коллегой Егором собрали небольшое решение, которое будет писать SQL-запросы для вашей базы данных вместо вас. Как оно работает? Используя Jupyter ноутбук и ChatGPT API, вы сможете сгенерировать структуру вашей базы данных в формате JSON с помощью нашего скрипта. А затем, используя созданный контекст и описание БД, ChatGPT начнет писать SQL-запросы, как это делает любой аналитик, прошедший курсы Яндекс.Практикума. Круто, где можно найти решение? Код доступен в открытом репозитории, и каждый может забрать его себе. You’re welcome! Кстати, про подобные фишки и примеры кейсов моей компании Valiotti Analytics я чаще пишу в своем LinkedIn профиле, поэтому подписывайтесь, чтобы быть в курсе всего самого актуального из мира англоязычной аналитики данных и генеративных моделей.

Что происходит за кулисами подкастов? Разбираемся в новом эпизоде Data Heroes! 🦸‍♂️ Сегодня мы раскроем все секреты нашего подкаста и расскажем, как мы его создаем. Кроме того, мы пообщаемся с ведущими других известных подкастов, таких как "Data Coffee", "IT-шниками не рождаются" и "Это считается». В этом выпуске Николай и гости поделятся тем, какой путь проходит выпуск от идеи до релиза, поделятся своими фишками и личным опытом. Вы узнаете: 🔵Почему Николай записывал первые выпуски в душном автомобиле? 😢 🔵Как набрать аудиторию и монетизировать подкаст? 🔵Что значит быть подкастером? Сколько очков популярности это дает (и дает ли вообще)? 🔵Как успевать работать, жить и делать контент? Что мотивирует команду подкаста продолжать? 🔵Какие сложности есть в ремесле ведущего подкаста? 🔵Как сделать интервью с гостем интересным и избежать неловких пауз в разговоре? Также наши гости обязательно поделятся “подкастерскими хитростями” с теми, кто только начинает свой путь в подкастинге. Включай эпизод и погружайся в закадровую жизнь вместе с нами! 🦜 Спикеры: 🔵 Алекс — подкаст Data Coffee 🔵 Ира Пилявская — подкаст Это считается 🔵 Беслан Курашов — подкаст IT-шниками не рождаются Слушайте подкаст на платформах: Spotify, Spotify for podcasters, Apple Podcasts, Google, Yandex, Overcast, Mave, Castbox, Telegram (↓) #подкаст #DataHeroes

☕️ Rebooted! Под утренний кофе: еженедельный дайджест о технологиях, данных и аналитике 🗞 Не ждали? Или скучали и сгорали от любопытства, когда мы снова начнем выпускать новостные дайджесты? Надеемся, что второй вариант! Возрождаем нашу «кофейную» традицию и угощаем вас порцией свежих новостей. 🔵 Microsoft Fabric: новый продукт на основе ИИ На этой неделе разработчики из Microsoft анонсировали релиз предварительной версии своего нового детища, единой интеллектуальной платформы для хранения данных и аналитики Microsoft Fabric. Намеченный в преемники PowerBI, этот многофункциональный «тяжелоатлет» объединит в себе и пространство для данных, и платформу для управления моделями, и аналитический инструмент в рамках одного интерфейса. Звучит неплохо, но не скажется ли это на перемещении задач с плеч инженеров на аналитиков? И как это повлияет на качество работы последних? 🔵 Meta: около 6К человек уволены Еще с ноября прошлого года, когда Meta начала сокращать сотрудников (что диковинным образом совпало с датой релиза ChatGPT), каждая волна увольнений стала повсеместным инфоповодом. Конечно, число сокращенных сотрудников поражает, но и не стоит забывать, что это компания со штатом в более чем 70К человек по всему миру. 🔵 AiDIN от Alteryx: движок генеративного ИИ AiDIN был анонсирован во время конференции Alteryx Inspire и в качестве своих возможностей предлагает свой потенциал ИИ для аналитики данных и обнаружения закономерностей. С точки зрения концепции выглядит как продукт будущего, включающий в себя основные достижения ML последнего полугодия: автомоделирование, обработка естественного языка, умный анализ локации, компьютерное зрение. И все это с содействием ИИ. #дайджест #под_утренний_кофе

SETTERS MEDIA — издание для тех, кто согласен на будущее На этой неделе наши друзья @setters вышли на совершенно новый уровень создания контента — запустились как полноценное медиа о будущем. Медиа о будущем — что это? Теперь их обновленном сайте будут выходить материалы в рамках четырех важных тем: 🔵 Дело — истории людей, которые выбирают делать: строить карьеру, запускать бизнесы и развивать команды. 🔵 Техно — будущее технологично, поэтому стоит внимательно следить за развитием технологий. 🔵 Тренды — чтобы понять, куда катится мир, нужно наблюдать за тем, что в этом мире обсуждается ярче всего. 🔵 Смыслы — то, чего всем нам не хватает — основные идеи в искусстве, психологии и культуре. Причем тут все-таки будущее? Ребята объединили темы, которые они будут обсуждать в телеграм-канале и блоге, единой философией. Их манифест — видео, которое правда стоит посмотреть, чтобы прочувствовать их посыл. Посыл заключается в следующем: «Будущее в любом случае наступит. И нам с вами выбирать, каким оно будет. Для этого стоит наблюдать и выделять из хаоса происходящего действительно важные детали, тем самым его упорядочивая». Звучит действительно здорово (даже заставляет остановиться и подумать о важном). Спасибо, @setters, теперь будем с еще большим интересом наблюдать за вашим проектом!

Новые вакансии по вашему запросу на сайте: Prompt Engineer Ранее мы уже писали про reverse prompt engineering и бесплатный курс по созданию промтов для ChatGPT. А сегодня хотели бы поделиться новостями русскоязычного рынка труда, ведь, как выяснилось, многие из наших подписчиков находятся в России. Если вы введете название вакансии «Prompt Engineer» в поисковую строку hh.ru и снимете ограничение поиска по городу, в котором HH вас «поселил», то увидите не менее 20 подходящих вакансий. Сейчас может быть самое удачное время для того, чтобы освоить новые навыки и влиться в индустрию, пока многочисленные онлайн школы не начали выпускать «сертифицированных» специалистов. А если кто-то уже успел занять свое место в нише, будем рады рассказам и инсайтам!

Инструмент AI Functions для Databricks SQL: на заметку онлайн магазинам (и не только) Зачастую, служба поддержки — один из самых высоконагруженных отделов компании. И у нас есть хорошие новости! В этой статье в блоге Databricks подробно разбирается способ применения модели GPT для оптимизации работы службы поддержки. Подобное взаимодействие с языковыми моделями и встраивание их в рабочий процесс менеджеров, взаимодействующих с обращениями и отзывами клиентов, в ближайшем будущем неизбежно станет новой реальностью, поэтому спешим вас познакомить! Основная идея AI Functions позволяет использовать весь генеративный и аналитический потенциал языковой модели GPT-3.5 Azure OpenAI прямо внутри Databricks SQL. С помощью такого инструмента можно классифицировать данные, генерировать шаблоны сообщений для службы поддержки, сортировать обращения в порядке срочности, искать закономерности и многое другое. Кстати, аналогичный инструмент для PostgreSQL, использующий OpenAI GPT API, уже можно попробовать на GitHub. Однако этот плагин является неофициальным, экспериментальным, поэтому его не рекомендуется использовать с рабочими базами.

Перезагрузка блога leftjoin.ru: на старт, внимание, марш! Последний год наш блог был на паузе, так как мы уделяли больше внимания другим проектам. Но делиться информацией в формате статей и лонгридов нам ой как хотелось, поэтому мы приняли решение вернуться! Первая статья уже на сайте Чтобы стать полноценным медиа о данных и технологиях, мы усердно взялись за блог. И уже выпустили первый материал — обзор на достаточно свежую базу данных Hydra (нет-нет, ничего общего с почившим маркетплейсом в даркнете). В статье мы расскажем о её основных особенностях, составим запросы для решения нескольких задач и сравним время их выполнения. Ну, что ж, с перезапуском нас! 🔥 P.S. Делитесь в комментариях, как вам статья?

Автор книги «Пиши, сокращай» ОЧЕНЬ нервно курит

Reverse Prompt Engineering или «Верни все, как было!» Знаете, кто такой «засланец»? В кино это пришелец, который попадает на Землю и живет среди людей, не раскрывая своей натуры. Мы к чему: судя по буму статей, публикуемых в англоязычных источниках, «засланцев» в мире контента скоро станет очень много. А спонсором такого натиска являются, конечно же, языковые модели. С этим фактом остается только смириться, но что если хочется не просто плавать в этом океане контента, сгенерированном AI, но и самому седлать волну и стоять у штурвала? И вот тут-то и возникает необходимость в таком приеме по работе с языковыми моделями, как reverse prompt engineering. Какие возможности он открывает? 🔵 Узнать, какой промт мог быть использован для генерации имеющегося текста, если он был написан AI. 🔵 Узнать, какой промт мог бы быть использован для генерации имеющегося текста, будь он написан AI, а не человеком. 🔵 Добыть любую ценную информацию из имеющегося текста. 🔵 Создать с помощью AI аналогичный текст на любую тему и с любыми структурными изменениями, взяв исходный текст как образец. Reverse prompt engineering кратко 1️⃣ Сформулируйте для ChatGPT основную задачу. 2️⃣ Вставьте статью, которую вы хотите проанализировать. 3️⃣ Попросите ChatGPT извлечь из нее основные данные, например, ключевые слова. 4️⃣ Дайте ChatGPT задачу составить промпт к статье, основываясь на этих данных. 5️⃣ Скопируйте и вставьте этот новый промт обратно в ChaGPT, указав нужную тему для статьи и, если хотите, даже ключевики или стиль изложения. А зачем оно, собственно, надо? Тут все просто: контент — это инструмент воздействия на мир и взаимодействия с ним, и если вы хотели бы быть услышанным и замеченным, только грамотно написанный, информативный и качественный с концептуальной точки зрения контент даст вам ту суперсилу, о которой вы мечтаете. Будь вы студент, блоггер, крупный бизнес с насыщенным контент-планом, reverse prompt engineering — это хорошее подспорье в любом деле и обязательный к освоению навык.

Это Data Heroes и мы… немного волнуемся 😌 Потому что сегодня мы пробуем для совершенно новый формат подкаста — интервью с гостем! В этом эпизоде Николай пообщается с Владимиром Шаровым — со-основателем международной компании в области IT-консалтинга Navicon. Владимир поделился с нами историей своего пути в бизнесе и того, как Navicon стал одной ведущих компаний в своей нише. Вы узнаете: 🔵Как компания выходила из кризисов (а их было аж 3!)? 🔵Как строили бизнес раньше, когда не было коучей и тренеров по бизнес-мышлению? 🔵В чем главный ингредиент успеха Navicon? 🔵С какими трудностями могут столкнуться начинающие руководители и как к ним подготовиться? 🔵Кто такой хороший руководитель и как им стать? И, конечно же, Владимир поделиться полезными советами для начинающих руководителей! Включай подкаст и погружайся в невероятную историю построения и развития собственной консалтинговой компании 💫 О спикере: Владимир Шаров — co-founder Navicon Корпоративный телеграм-канал — @navicon Обязательно пишите в комментарии, если вам понравилось это интервью — будем стараться записывать этот формат чаще! 🔥 Слушайте подкаст на платформах: Spotify, Spotify for Podcasters, Apple Podcasts, Google, Yandex, Overcast, Mave, Castbox, Telegram (↓) #подкаст #DataHeroes

2023: год ChatGPT. И курсов по ChatGPT ChatGPT продолжает штурмовать заголовки новостей и уже стал самым частым инфоповодом, связанным с ИИ. Один за другим появляются онлайн курсы. Недавно я наткнулся на один такой, который советую к прохождению, «Бизнес на GPT и Stable Diffusion: от теории до прибыли». Курс AIacademy бесплатный и содержит полезные инсайты, которые пригодятся всем, кто планирует работать с ChatGPT. Лектор курса Илья Мартын вообще порадовал тем, как он вежливо общается с чат-ботом. Вы только взгляните на отрывок!

Рынок труда данных: 2022 vs 2021 Мы собрали данные с HH, а Рома Бунин (Reveal the Data) вновь их визуализировал и сравнил количество и заработные платы вакансий в сфере аналитики и инжиниринга данных за 2022 и 2021 гг. Печальным выводом служит заключение, что количество вакансий упало на 8%. Утешает то, что это данные по Москве и Петербургу. Другое интересное наблюдение: инженеры данных стабильно востребованы и их зарплаты уверенно росли. Познакомиться с исследованием подробно можно здесь и здесь. @leftjoin

Ребята из Setters запустили в своем канале новую рубрику «Что я купил в этом месяце» и предложили мне стать их первым гостем. А я как раз купил офигенный штатив для записи моих теннисных матчей через SwingVision и телепромптер для сьемки новых видосиков. Да, скоро контента про аналитику данных станет еще больше! В их канале я еще рассказал о трех других последних покупках (обновление подписки на Youtube и новые заколки для дочки оставил за кадром), которые принесли мне море эмоций и стоили каждого потраченного евро. P.S. Дочка все-таки считает, что заколки тоже проходят по этим двум критериям и должны быть в списке.

Bard: чатбот, который не ChatGPT Если вы фанат D&D или «Ведьмака», то Bard, новый продукт от Google, уже одним своим названием, вероятно, привлек ваше внимание со времен первого упоминания в новостях. А вот вниманием всего остального мира Bard завладел благодаря позавчерашней презентации Google. Построенный на основе языковой модели PaLM 2, Bard станет хорошим соперником ChatGPT благодаря целому арсеналу талантов: 1️⃣ генерировать и распознавать изображения, 2️⃣ говорить на 40 новых языках, 3️⃣ поддерживать инструменты, аналогичные плагинам ChatGPT, 4️⃣ понимать 20 языков программирования, писать и объяснять код, 5️⃣ интегрироваться с большинством сервисов Google. Ну, и Bard не был бы «бардом», если бы он не мог сгенерировать шутку-другую!