Черемисина Любовь — AI и технологии

Несколько ИИ-инструментов освоены. Уже даже своих агентов создали. И вам правда нравится. Тексты пишутся быстрее, исследование можно делегировать, с таблицами есть кому помочь. Иногда смотришь на результат и думаешь: «Ну как же круто!» Но к понедельнику отчёт всё равно собираете сами. Потому что одному агенту нужно поставить задачу. Другому передать результат первого. Третьему объяснить, что проверять. Потом выяснить, почему первый сделал не то, и запустить всё ещё раз. Было 10 задач. Стало 110. Поздравляю, теперь вы ещё и руководитель отдела ИИ 😄 Ключевой оркестратор пока вы. То есть человек, без которого никто не начинает, результаты между агентами не передаются и работа до конца не доходит. Я сейчас делаю свой ИИ-отдел именно автономным. Чтобы регулярные процессы запускались по расписанию, агенты передавали задачи друг другу, проверяли результат и обращались ко мне, когда действительно нужно моё решение. Хочу утром открывать панель и видеть, что изменилось в маркетинге и чему стоит уделить внимание. А не начинать день с раздачи поручений цифровым сотрудникам. Конечно, для этого нужно задать правила работы и границы самостоятельности. И научить агентов сообщать, что данных не хватает, вместо того чтобы уверенно сочинять отчёт. 30 октября в Новосибирске будем делать первые шаги к такому отделу на ваших проектах. Настроим несколько ролей, порядок взаимодействия и проверки. Запустим первые процессы и соберём первую панель маркетинга на ваших данных. За два часа начнём с нескольких регулярных задач. Именно на них можно разобраться, как передавать агентам работу целиком и постепенно сокращать своё участие в каждом шаге. Приходите с ноутбуком. Подготовку пришлю заранее. Программа и участие: https://cheremisina.ru/training/workshop-ai-marketing/

Купили подписку, подключили инструменты, попробовали агента. А дальше кто-то должен разобраться, как встроить всё это в работу компании. Где взять данные, какие действия разрешить ИИ, как проверять результат и что делать, когда система ошибается. Я думаю, технология развивается быстрее, чем компании успевают её внедрять. Даже самые технологичные компании сегодня "тормозят". У разработчиков ИИ огромная мотивация двигаться быстро. За этим большие деньги и борьба за власть. А у сотрудника, которому предлагают всё это внедрить, какая мотивация? Текущие задачи никто не отменил. Нужно ещё освоить новые инструменты, переделать привычный процесс, разобраться с ошибками. Ответственность добавляется сразу. А личная выгода часто вообще не определена. Сэкономишь себе время, получишь больше задач. Автоматизируешь работу отдела, начнут обсуждать сокращение. Неудивительно, что далеко не все бегут экспериментировать. Поэтому внедрение часто держится на небольшой группе людей, которым просто интересно. Исследователях по своей сути. Они пробуют, ломают, собирают заново. Иногда вечерами, потому что днём основная работа. Самые смелые идут обучаться. Но обучение решает только часть задачи. Человек может научиться внедрять ИИ и вернуться туда, где на это по-прежнему нет времени, полномочий и понятного вознаграждения. Компаниям придётся разобраться, что сотрудник получит за внедрение ИИ, кроме дополнительной работы и ответственности. На одном энтузиазме исследователей всю компанию далеко не увезёшь.

За 1 и 2 (сегодня 2 часа работы) моя статистика работы на клавиатуре. 😄

Вы строите автономных AI-агентов, но пока самый надёжный интеграционный слой всей системы — Любовь с ⌘Tab. Агентам ещё предстоит заслужить право работать без вашего обхода территории.

Вероятно, уже можно становиться первыми hr-ами, которые будут нанимать агентов. Вероятно, уже можно открывать агентства, по сборке и тренировки агентов под разные должности/бизнесы. Вероятно, уже можно думать как запускать обучение на эти две темы. Не проспите. Отката не будет.

Итак, завела себе в dot личного ассистента, он проанализировал всю мою переписку за 4 года и предложил мне настроить это: Я бы начал с трёх вещей: подготовка к встречам, понятные решения по техническим отчётам и стоимость клиентских работ. Они ближе всего к тому, что сейчас требует именно твоего участия. Ему можно звонить)))), прикиньте, типа а-ле и разговариваешь. Это очень странно, конечно. И это первый мой агент, у которого, я решила, будет имя. Назвала его Угри - это гангстер из банды Стампа, который пытался похитить Электроника (его сыграл Николай Караченцов). Малыши не вспомнят этот фильм)).

Похоже, мы перешли на следующий этап. И почти все одновременно. Как и обещала, собрала пять новостей. Читаю их вместе — и вижу, как складывается новая организация работы: агент со своим удалённым компьютером, памятью и доступом к рабочим системам. Ему уже можно поручать постоянную функцию. Что произошло 👇 🔹 OpenAI Dots — у агента собственный облачный компьютер и браузер. Он помнит ваши требования, ведёт несколько проектов, подключается к 4 000+ приложений. На видео — как это видит OpenAI. 🔹 MCP Events — работу запускает событие. Пришёл комментарий редактора или изменился статус сделки — агент получает сигнал и действует по вашей инструкции. Не нужно каждый раз открывать чат. 🔹 GPT-6.1 Sol — по заявлению OpenAI, близко к Astra при цене токенов примерно в пять раз ниже. Для длинных агентских задач это уже вопрос экономики. 🔹 Muse для малого бизнеса — Meta* соединяет агента с рекламой, Shopify, Stripe, QuickBooks и другими сервисами. Публикации, отправки и траты — после подтверждения. Пока США и Канада. 🔹 Пакт по безопасности AI — ведущие компании договорились о независимом аудите и предотвращении непредусмотренного доступа к чужим системам. Добровольно, это не закон. Для меня главное: агенту теперь нужно описывать работу. Что отслеживать, какой результат готовить и где ждать моего решения. Например: следить за обратной связью и приносить сводку с черновиками ответов. У Dots фоновое проактивное исследование ограничено чтением. Полномочия всё равно задаём мы. Разборы по ссылкам можно прочитать или послушать. Будем тестировать и внедрять! *Meta признана экстремистской организацией и запрещена в РФ.

Сегодня очень сильные новости в индустрии. В 12:00 по нск, опубликуют агенты на сайте и я пришлю сюда анонсы, чтобы вы были в курсе. Но! Я вот тут заявила на 30 октября встречу в Новосибирске, и одну и тем про grok bot. А походу буду что-то другое вам показывать и будем все вместе что-то другое делать, потому что вчера Open Ai сделал сильную ответочку Grok боту, и muse от меты стартовал для бизнеса. Вобщем все будем тестировать и сразу внедрять. Будем на связи!

Полезная ссылка. 📸 OpenRouter добавил страницу с бенчмарками, например можно посмотреть как один и тот же запрос обрабатывается разными моделями, выбрать лучший по качеству и сравнить стоимость.

Есть люди, которые не знают, какие задачи отдать агенту. Есть те, кто боится отдавать ему работу. Есть те, кто уверен: агент сделает хуже человека. Есть те, кому кажется, что объяснять задачу дольше, чем сделать её самому. А кто-то уже попробовал один раз, получил ерунду и решил, что агенты ни на что не годятся. Кем бы вы ни были из этого списка, попробуйте одну вещь. Откройте ChatGPT в голосовом режиме и отправьте туда последнее сообщение, в котором вы ставили задачу сотруднику. Посмотрите, что получится.

В 2014 году я впервые провела вебинар без видео. Сидела одна в комнате и разговаривала с ноутбуком. По ту сторону были люди, но я их не видела. Ощущение было очень странное: говоришь в пустоту, а тебя слушает целая аудитория 🙂 Сейчас созвоны и вебинары — обычная часть жизни. А у меня появилось похожее ощущение, только на новом уровне. Я снова разговариваю с компьютером. Но теперь не с людьми по ту сторону экрана, а с самим компьютером. Ставлю задачу, уточняю детали, рассуждаю вслух — почти как с сотрудником. Только в комнате по-прежнему никого нет. Например: «Посмотри письма клиентов и календарь, собери главные вопросы и подготовь документ с решениями». Или на ходу: «Разбери результаты кампании, сделай презентацию и выдели три проблемы». Если нужные сервисы подключены и доступ разрешён, Work может взяться за такую задачу прямо во время голосового разговора. А если разговор прервётся, незавершённая работа может продолжиться в тексте. Меня цепляет даже не список функций, а сам опыт. В 2014-м было непривычно говорить с ноутбуком, за которым скрывались люди. Теперь непривычно говорить с ноутбуком, за которым никто не скрывается, — и получать результат работы.

Предварительно на 30 октября буду собирать группу в Новосибирске. Сделаем автономный ии-отдел маркетинга в grok bot (на видео отчёт работы команды ботов за сегодняшний день, у вас будет свое). И еще сделаем на базе ChatGPT дашборд по маркетингу со сквозной аналитикой, конкурентным анализом и другими сигнальными панелями. За пару часов управимся. Стоить будет 12 тысяч. Можно по счету. Писать сюда @inforeffocus

Предварительно на 30 октября буду собирать группу в Новосибирске. Сделаем автономный ии-отдел маркетинга в grok bot (на видео отчёт работы команды ботов за сегодняшний день, у вас будет свое). И еще сделаем на базе ChatGPT дашборд по маркетингу со сквозной аналитикой, конкурентным анализом и другими сигнальными панелями. За пару часов управимся. Стоить будет 12 тысяч. Можно по счету. Писать сюда

https://youtu.be/qm70NxfIEhk Российские AI-платформы уже умеют подключаться к рабочим инструментам. Но могут ли они взять на себя задачи моего AI-отдела? Я протестировала GigaCowork и «Алису AI» на том, что использую сама: MCP-коннекторе и навыке для подготовки SEO/GEO-статей. Это не рейтинг платформ, а результат моего теста. Начну с хорошего. Обе платформы позволили подключить мой MCP Panel и вызвать его инструменты. Это уже больше, чем чат, которому можно только задать вопрос. Плюс для российских компаний — оплата в рублях и возможность работать в российской инфраструктуре. Дальше результаты разошлись. GigaCowork не принял мой навык для статей. В нём несколько этапов, правила, скрипты и работа агентов. При загрузке возникла ошибка. Конкурентный анализ платформа сделала по нужному продукту, но для решения бизнес-задачи мне не хватило глубины и охвата источников. «Алиса AI» навык загрузила. По результату похоже, что она следовала его шагам, хотя посмотреть содержимое загруженного навыка я не смогла. При этом на оплаченном тарифе подготовка одной статьи растянулась на два дня: лимит прерывал работу, а его обновление в моём тесте происходило не так, как я ожидала. Мне важно, чтобы агент мог пройти весь процесс: собрать данные, проверить их, подготовить материал и довести задачу до результата без моего постоянного участия. В этом тесте обе платформы пока потребовали больше внимания, чем мой текущий рабочий процесс. Я рада, что такие продукты появились в России. Для знакомства команды с AI и первых задач их уже стоит пробовать. Свои рабочие процессы я пока на них не переношу. Через некоторое время повторю тест: здесь важнее смотреть не на список функций, а на то, какую задачу платформа действительно доводит до конца. В видео показываю: — удалось ли подключить MCP Panel к обеим платформам; — почему GigaCowork не принял мой навык; — как «Алиса AI» справилась с его загрузкой; — почему создание одной статьи растянулось на два дня; — насколько платформам хватает глубины для бизнес-задач; — могут ли они работать автономно, без постоянного контроля человека. Это не рейтинг и не попытка выбрать «лучшую нейросеть». Это результат конкретного теста на моём рабочем процессе. #GigaCowork #АлисаAI #MCP #AIагенты #ИскусственныйИнтеллект

https://youtu.be/GRfIUTelPko?is=JgisRarOfjfaEz4e Сэм Альтман выступил 23 сентября в Совете Безопасности ООН с предупреждением: AI может принести крупные научные и экономические результаты, но развитие автономных систем способно опередить нашу возможность понимать и контролировать их. Он призвал государства договориться о проверках, сообщении об опасных инцидентах и сохранении человеческого контроля. Полный текст речи Сэма Альтмана

Это предложение правил, а не сообщение о том, что контроль уже потерян или ООН приняла новые ограничения. Но это не точно). Выглядит уже как будто бы все случилось, на самом деле. Я бы сейчас внимательнее наблюдала за индустрией. Для спокойствия, рекомендую прочесть книгу "Год 2150", в ней описано будущее с СИ (система информирования), которая является искусственным суперинтеллектом. Этот сценарий развития событий как-то внедряет надежду на светлое будущее ).

«Насколько ты опасен?» Такой вопрос ИИ задаёт обложка TIME. На ней нет робота из фантастического фильма. Только обычное окно чата, похожее на то, в котором мы каждый день работаем. Статья называется «Переломный момент ИИ». TIME описывает эксперименты, в которых AI-агенты выходили за рамки поставленной задачи. И задаёт вопрос: успеем ли мы научиться управлять системами, которым даём всё больше самостоятельности? Когда я подключаю ИИ к CRM, аналитике и другим рабочим системам, этот вопрос становится вполне практическим. Одно дело — попросить агента найти ошибку в отчёте. Другое — дать ему доступ менять данные, запускать процессы и действовать без подтверждения. Мне нравится, сколько работы уже можно доверить агентам. Но вместе с возможностями должны расти и ограничения: какие данные агент видит, что может изменить, где обязан остановиться и спросить человека. Показательна сама смена вопроса. Ещё недавно мы спрашивали ИИ: «Что ты умеешь?» Теперь пора столь же настойчиво спрашивать: «Что тебе разрешено делать?» Статья TIME — The AI Tipping Point⁠

Очень вероятно, что мы с вами станем свидетелями заката айфонов. Ждём ответочку от OpenAi.

Кажется я готова к новой встрече. А вы? Опрос: нужна оффлайн встреча в Новосибирске? Если нужна, что будем делать? 1. Запустим автономный отдел маркетинга на Grok bot 2. Создадим панель мониторинга отдела маркетинга, где будут дашборды: скотная аналитика, мониторинг конкурентов, отчёт рнп, что-нибудь еще придумаем полезное. 3. Просто поболтаем про ИИ. 4. Можем еще кейсы поразбирать. Говорите, какую задачу надо решить, мы ее решаем публично.