Just AI 💬
الذهاب إلى القناة على Telegram
Мы разрабатываем продукты, решения и киллер-фичи для создания разговорных интерфейсов 🚀
إظهار المزيد340
المشتركون
لا توجد بيانات24 ساعات
+57 أيام
+2630 أيام
جاري تحميل البيانات...
القنوات المماثلة
سحابة العلامات
لا توجد بيانات
هل تواجه مشاكل؟ يرجى تحديث الصفحة أو الاتصال بمدير الدعم الخاص بنا.
الإشارات الواردة والصادرة
---
---
---
---
---
---
جذب المشتركين
ديسمبر '24
ديسمبر '24
+39
في 2 قنوات
نوفمبر '24
+65
في 2 قنوات
Get PRO
أكتوبر '24
+81
في 6 قنوات
Get PRO
سبتمبر '24
+30
في 0 قنوات
Get PRO
أغسطس '24
+43
في 3 قنوات
Get PRO
يوليو '24
+41
في 0 قنوات
Get PRO
يونيو '24
+27
في 1 قنوات
Get PRO
مايو '24
+35
في 1 قنوات
Get PRO
أبريل '24
+18
في 1 قنوات
Get PRO
مارس '24
+102
في 1 قنوات
Get PRO
فبراير '24
+46
في 1 قنوات
Get PRO
يناير '24
+27
في 0 قنوات
Get PRO
ديسمبر '23
+20
في 0 قنوات
Get PRO
نوفمبر '23
+19
في 0 قنوات
Get PRO
أكتوبر '23
+324
في 0 قنوات
| التاريخ | نمو المشتركين | الإشارات | القنوات | |
| 21 ديسمبر | +1 | |||
| 20 ديسمبر | +2 | |||
| 19 ديسمبر | +3 | |||
| 18 ديسمبر | +1 | |||
| 17 ديسمبر | +3 | |||
| 16 ديسمبر | +3 | |||
| 15 ديسمبر | 0 | |||
| 14 ديسمبر | +1 | |||
| 13 ديسمبر | +1 | |||
| 12 ديسمبر | +1 | |||
| 11 ديسمبر | +1 | |||
| 10 ديسمبر | 0 | |||
| 09 ديسمبر | +4 | |||
| 08 ديسمبر | 0 | |||
| 07 ديسمبر | +1 | |||
| 06 ديسمبر | +5 | |||
| 05 ديسمبر | +1 | |||
| 04 ديسمبر | +2 | |||
| 03 ديسمبر | +6 | |||
| 02 ديسمبر | +2 | |||
| 01 ديسمبر | +1 |
منشورات القناة
Как развитие нейросетей повлияет на рынок голосовых ассистентов? 💡
По статистике Just AI — 4 из 5 клиентов компаний, которые внедряли такую технологию, прекращали общение с ботом, если его ответы не отвечали их персональным потребностям 🙅🏼♀️
Появление GPT-моделей дало мощный импульс к совершенствованию технологии обработки естественного языка (NLP) 🛠 Теперь разработчикам не нужно собирать огромные массивы данных, чтобы научить ботов понимать вопросы клиентов и и выдавать разнообразные и естественные ответы. Все эти данные уже собраны создателями самых популярных нейросетей, с вас — только дообучить бота, учитывая специфику деятельности компании.
🔎 Подробнее о том, как эволюционируют самые популярные голосовые помощники, и какие технологии стоят за их прорывом, рассказал Ведомостям Алексей Борщов, Product owner Just AI, и другие эксперты.
By the way! В программе приближающейся Conversations будет несколько докладов, посвященных эволюции голосовых и чат-ботов в России — вещать будет Тинькофф, Markswebb, СберМаркет. Билеты еще можно купить здесь ⛳️
| 2 |  Расходимся. Сэм Альтман возвращается на должность CEO в OpenAI 🔥
Ждем, когда историю экранизирует Нетфликс, а параллельно изучаем загадочные теории об увольнении Сэма.. | 0 |
| 3 | Накал страстей, разгорающийся в Силиконовой долине, хлеще любого турецкого сериала! Собрали хайлайты каждой серии и с интересом наблюдаем за развитием событий 🧐
🤥 Совет директоров OpenAI решил уволить Сэма Альтмана, CEO компании. Объяснили тем, что не все в отношениях Сэма и остального руководства было прозрачно
💸 Через день совет директоров что-то осознал после пинков Microsoft предложил Сэму вернуться. Ведь Microsoft принадлежит немалая доля OpenAI, и после заявления об увольнении создателя ChatGPT многие инвесторы могут побояться вносить деньги в проект.
😵 Переговоры закончились не в пользу руководства OpenAI. В официальном пресс-релизе высказался главный научный сотрудник, Илья Суцкевер (парень из Нижнего Новгорода) – по его словам Альтмана мало заботило создание безопасного ИИ, он стремился разработать всеобъемлющий AGI. Это не мэтчится с миссией компании, которую обозначил еще Илон Маск, основывая ее.
👀 Сэм Альтман вместе с несколькими бывшими сотрудниками OpenAI перешли в Microsoft. Теперь у техногиганта есть крутейшая внутренняя команда по ИИ. Интересно, что теперь будет с Bing, главным ИИ-продуктом компании
👣 505 из 700 сотрудников OpenAI требуют руководство уйти в отставку после ухода Сэма. Такой масштабный бунт грозит потерей доверия как со стороны Microsoft, которые, к слову, из обещанных инвестиционных $10млрд, вложили пока лишь часть, так и со стороны мирового техносообщества.. | 0 |
| 4 | Что интересного было на OpenAI DevDay?
Вчера было большое знаковое событие в мире технологий — конференция OpenAI DevDay. Сэм Альтман представил новую модель GPT4-Turbo и рассказал об обновленных функциях. 🤓 Делимся хайлайтами!
- Расширенный контекст. GPT-4 Turbo теперь обрабатывает до 128 тысяч токенов — примерно 300 страниц книги.
- Улучшенное знание. Если раньше ChatGPT знал все, что было до февраля 2022, то теперь его порог — апрель 2023. Это значительно повышает качество и релевантность ответов.
- Мультимодальность. GPT-4 Turbo интегрирован с DALLE, функциями text-to-speech и зрительным восприятием.
- Генерация звука. Функция текста в речь позволяет создавать реалистичный аудиоконтент.
- Экспериментальный доступ к фин-настройке. OpenAI открывает доступ к фин-настройке GPT-4, предоставляя разработчикам еще больше инструментов для кастомизации AI.
- Индивидуальные модели. OpenAI предлагает сотрудничество компаниям в создании специализированных моделей для конкретных бизнес-задач.
А еще GPT-4 Turbo обойдется в 3 раза дешевле предыдущей версии GPT-4. | 0 |
| 5 | Conversations is coming! 8 декабря, Москва
Ждем вас на конференции по разговорному и генеративному ИИ, Conversations ☄️
Грядущая конференция будет особенной, ведь появление ChatGPT и других нейросетей перевернуло рынок с ног на голову! 😱 И всем хочется понимать, куда нас приведут новые технологии и как они повлияют на бизнес. А еще в этом году проекту Conversations исполняется 5 лет!
Ловите несколько спойлеров 🧩
Main stage ⛳️
- Yandex Cloud — Как GPT меняет привычные процессы речевой аналитики?
- Markswebb — Что такое «успешный» чат-бот: стратегии, решения и принципы оценки
- Boto — Как Boto внедрили персонализированные симуляции вместо заранее прописанного сценария в чат-ботов для корпоративного обучения
- Сбер, Яндекс, Just AI, Лаборатория Касперского, Яков и партнеры — о самых разных аспектах влияния LLM на бизнес: риски, возможности, ограничения, конкуренция и стратегии внедрения
Second stage ⛳️
- MTS AI — Про аспектный анализ коммуникаций и о том, как модель ищет недовольных клиентов
- ВКонтакте — Как обрабатывать потоковую речь нейросетевыми методами в real-time приложениях
- Открытие Инвестиции — О том, как сделать речевую аналитику на опенсорсе и отказаться от seq2seq
- Selectel — Какая инфраструктура нужна для собственной LLM (про GPU и LLMOps)
Лайнап, как обычно, пульсирует от концентрации крутых докладов и спикеров 🔥
За анонсами и подробностями докладов welcome to Conversations Club, официальный канал конференции.
Где: Москва, Radisson Blu Olympiyskiy Hotel или онлайн
Когда: 8 декабря, пятница
Билеты по ссылке 💥 | 0 |
| 6 | Вечно можно смотреть на 3 вещи: как течет вода, горит огонь и..как люди хейтят ботов за то, что те прикидываются людьми!
Но ведь как приятно поговорить с грамотным ботом, в котором проработано все до мелочей: от суперкачественного синтеза до количества веток сценария. Менее очевидная, но важная составляющая бота — реакция на перебивания ⚡️ Именно о ней рассказала Рита Белкова, дизайнер-скриптолог Just AI, в новой статье на Хабре.
Иногда человек пытается перебить бота, не желая дослушивать реплику до конца — он уже выбрал нужный тариф или хочет задать дополнительный вопрос по одной из предложенных опций. Благодаря встроенной фиче перебивания бот моментально отреагирует на ваш запрос. Но перебивание подходит не всем проектам.
🗣 Когда фича перебивания уместна?
👀 Какие бывают перебивания?
💁🏼♀️ В какие точки сценария их лучше добавлять?
❗️ Проблемы при проектировании перебиваний.
Читайте в нашей Хабр-статье! | 0 |
| 7 | На РБК вышла статья о том, как бизнес использует инструменты генеративного AI 📰
Советуем к прочтению по 3 причинам ниже, а еще, чтобы развеять сомнения в том, что генеративный ИИ — крутая технология, которая только набирает обороты, а не просто хайповая тема 2022-2023 😎
Полезная аналитика от мировых ведущих консалтинговых компаний и экспертов 📈
— Сегодня объем рынка генеративного ИИ составляет около $40млрд, к 2032 году ожидается взрывной рост до $1,3трлн;
— Использование генеративного ИИ добавит мировой экономике от $2,6 трлн до $4,4 трлн в год. Так как банкинг активнее остальных реагирует на технореволюцию, дополнительная прибыль финансовых организаций может вырасти на $200-300млн в год;
— С помощью ИИ-инструментов можно автоматизировать до 40% рабочего времени в разных секторах экономики.
Проблемы популярных ИИ-моделей, с которым столкнулся российский бизнес 🧐 Пути решения
— Разработчики популярных зарубежных моделей формально не работают с РФ. Но есть отечественные аналоги, которые лучше понимают русский язык и дают более качественные ответы;
— Ограничения, которые не позволяют бизнесу использовать нейросети в исходном виде для решения своих задач. В ответ на эти ограничения появились инструменты для работы с нейросетями;
— Большинство LLM функционируют в облаке, а значит есть угроза конфиденциальности. Поэтому компании начали искать возможность встраивать решения в корпоративный контур.
🔍 Как бизнес уже использует возможности генеративного ИИ
— Morgan Stanley пытается адаптировать большую языковую модель GPT-4 под задачи финансового консультирования;
— JPMorgan использует LLM, обученную на всех речах представителей Федрезерва с 1998 года, чтобы прогнозировать будущие действия регулятора;
— Совкомбанк провел внутренний хакатон по LLM. По его результатам сотрудники выделили кейсы использования ИИ в работе — от клиентских коммуникаций до предиктивной аналитики.
А еще в материале приведен целый список инструментов, которые помогают бизнесу эффективно взаимодействовать с нейросетями. О них рассказывать не будем, а лучше поделимся ссылкой на статью 💥 | 0 |
| 8 | На днях состоялась ежегодная презентация Meta* Connect. Помимо классных обновлений в обожаемой Марком теме VR/AR/MR, было представлено несколько интересных штук в области AI 🧠
Делимся хайлайтами
🧑🏻🎨 Новая модель для генерации изображений Emu. Она будет интегрирована во все мессенджеры Meta*. То есть захотели отправить стикер с капибарой, которая пишет код — задали промпт прямо в инсте и вуаля — получили несколько вариантов сгенерированного стикера.
🤓 В мессенджерах запущены ИИ-боты. Бота можно добавлять в свои чаты, тегать и спрашивать. А еще он может разрешать споры в групповых чатах. Он интегрирован с Microsoft Bing, так что переключаться между Гуглом и мессенджером больше не будет необходимости.
🛠 AI Studio — еще одна новинка. Это платформа для создания чат-ботов (конечно, ИИ) для мессенджеров. Штука классная, ведь такая платформа позволит компаниям значительно улучшить качество обслуживания клиентов и персонализированно доносить ценности бренда.
🥷🏻 Также Meta* натренировала Meta AIs — те же боты, только со своими функциями и личностями. Один будет помогать вам готовить (и отыгрывать роль шефа), другого всегда можно спросить совета по тренировкам, и т.д. Разработчикам тоже дадут возможность делать AIs — опять же крутые возможности для бизнеса.
Ну и не можем не пройти мимо нереального коллаба Meta* и Ray-Ban 🕶 Мало того, что в очки встроена камера, но теперь в очках живет еще и ИИ-ассистент, к которому можно обращаться голосом. Можно принимать звонки, управлять музыкой, вести прямые трансляции в соц.сетях (как бы из ваших глаз!)
Ссылку на краткую выжимку с презентации оставляем тут ⚡️
*Meta признана экстремистcкой организацией в России | 0 |
| 9 | ⚡️ Встречайте, JustGPT. Знакомьтесь — Jay CoPilot
Друзья, мы с радостью сообщаем, что создали собственную большую языковую модель JustGPT и открыли ранний доступ к инструменту для взаимодействия с нейросетями — Jay CoPilot 🔥
Но давайте обо всем по порядку.
JustGPT — третья LLM модель, разработанная российской компанией. Основанная на LLaMA-2, она была дообучена на собранном Just AI инструктивном датасете и содержит 70 млрд параметров! 😱 Дообучение позволило существенно улучшить возможности модели в понимании русскоязычных запросов.
О процессе дообучения и тестирования JustGPT наши разработчики рассказали на Хабре 📚
Что такое Jay CoPilot?
Это инструмент, призванный автоматизировать самые популярные задачи с помощью AI-приложений: Q&A по массивам информации, саммаризация, расшифровка аудиозаписей, генерация и озвучка текста и многое другое 🌈 Под капотом Джей работает JustGPT, в том числе.
👉🏼 Лучше один раз увидеть, как говорится!
Отличительная особенность Джей в том, что она может работать с разным форматом контента — речь, аудио, изображения, текст. То есть вместо того, чтобы вбивать запрос текстом, можно проговорить голосом, и Джей вас поймет 💫
Оставьте заявку на получение раннего доступа, чтобы потестить Jay CoPilot в числе первых! | 0 |
| 10 | Just AI: умные дисплеи иллюстрируют тенденцию к Voice First, но остаются нишевыми устройствами
После анонса Яндекса умного дисплея Xiaomi с «Алисой» ICT.Moscow обратился к 👤Кириллу Петрову, сооснователю Just AI, за комментарием о смешанных форматах общения с голосовыми помощниками.
По словам эксперта, во взаимодействии с умными ассистентами по мере развития генеративного искусственного интеллекта «сохранится и даже усилится» тенденция перехода от чисто голосового формата Voice Only к смешанному — Voice First. «Становится доступно все больше функций и часто, кроме голоса и языка, бывает нужен и другой интерфейс», — пояснил он.
С новым устройством Яндекса пользователь может взаимодействовать не только голосом, но и через интерфейс на экране. В отличие от умных колонок, гаджет позволяет совершать звонки через Telegram и смотреть видео. Яндекс, первым представивший в 2018 году умную колонку на российском рынке, уже предлагал устройства с экраном — телевизоры «ТВ-станция», анонсированные в начале 2023 года.
Первым отечественным решением, совместившим умную колонку с дисплеем, был SberPortal. В отличие от устройства Яндекса, «Сбер» в 2020 году сразу предлагал видеозвонки через собственный сервис SberJazz, а также ввел управление жестами. По данным компании, к августу 2022 года было продано более 1 млн таких устройств.
По словам Кирилла Петрова, умные экраны так нигде и не стали по-настоящему массовым товаром — «разве что на какое-то время в Китае, где их активно дотировала Baidu». «Я думаю, с выходом Яндекса на рынок спрос, конечно, вырастет, но устройство пока останется нишевым, как в случае с умным экраном от «Сбера». В отличие от умной колонки, смарт-дисплеи пока не могут настолько улучшить опыт, чтобы оправдать свою цену, и в тоже время не могут и конкурировать с телевизорами, как с устройством для просмотра видеоконтента», — отмечает эксперт.
За рубежом смарт-экраны предлагают, например, Amazon (с 2017 года) и Google (с 2018 года), а также многие азиатские производители. Иностранные аналитики пока не теряют оптимизма и рассчитывают на существенный рост этого сегмента. Например, по оценкам Brainy Insights, мировой рынок умных дисплеев в 2022 году составил $3 млрд и к 2032 году достигнет отметки в $27,93 млрд. | 0 |
| 11 | «Яндекс» представил новую версию нейросети YandexGPT2 с улучшенным качеством ответов и пересказов текстов.
А как вообще проходило обучение YandexGPT?
Нейросеть обучали на суперкомпьютерах Яндекса в два этапа.
💡Что за суперкомпьютеры? Обычный компьютер выполняет задачи последовательно, а суперкомпьютер делает это одновременно и обрабатывает огромный массив данных. То есть это огромная и мощная вычислительные машина. В России всего 7 таких комьютеров, 3 из них созданы Яндексом.
📚Сначала разработчики отобрали для обучения много книг, статей и страниц сайтов с помощью поисковых инструментов Яндекса. То есть собрали датасет.
🗣На втором этапе модель дообучили, чтобы она лучше вела диалог. Для этого Яндекс воспользовался методом, который придумали исследователи из OpenAI — «Обучение с учителем». Эксперты-разметчики составили сотни тысяч пар вопрос-ответ и показывали их YandexGPT на втором этапе обучения. Такой метод позволяет модели улучшать свои предсказательные способности и усваивать шаблоны вопрос-ответ для более точных ответов.
🤖 Разработчики Яндекса написали на Хабре интересную статью о том, как проходил процесс обучения новой модели. Почитать можно тут 👈🏼 | 0 |
| 12 | Нейросети, сильный ИИ, машинное обучение..скажите, вы тоже иногда не улавливаете разницы между этими понятиями? Что из чего вытекает и как связано? Попробуем прояснить ситуацию 🌝
👩🏼🏫 Пойдем по порядку и начнем с ИИ, самого общего термина. ИИ — это способность алгоритмов или интеллектуальных систем обучаться, используя для этого приобретенный опыт (обучающие данные), для достижения заданных целей. 🔎 ИИ может быть слабым, общим и сильным (AGI). Определение зависит от задач, которые система способна решать. ChatGPT, Stable Diffusion, Midjourney — все это модели ИИ.
👨🏼💻 Машинное обучение (ML) — это подраздел ИИ, класс методов, которые учат машину думать и действовать как человек на основе полученного опыта или данных. Читать, писать, рисовать, отличать рэп от рока, а картошку от морковки. Есть виды ML: с учителем, неконтролируемое и обучение с подкреплением 🖋 ChatGPT использует обучение с подкреплением, то есть модель получает фидбек от пользователей на основе оценок и анализирует их, чтобы улучшить свои ответы в будущем.
🧠 Нейронная сеть — это особый тип модели машинного обучения. В нейросети используются множество связанных узлов, называемых нейронами, которые принимают входные данные, обрабатывают их и выдают выходные данные. 🛠 То есть, нейросети используются в ML для обработки и анализа данных. Нейронные сети являются самым сложным и дорогим вариантом реализации ML, поэтому они больше похожи на человека в своих решениях.
💡 Глубокое обучение (Deep Learning) позволяет нейросетям автоматически изучать закономерности в данных, создавая слои, которые последовательно выявляют более сложные закономерности 🖼 Например, в задаче распознавания изображений, первый слой может выявлять простые формы, такие как границы, а следующие слои могут выявлять более сложные объекты, например, лица или автомобили. Это позволяет нейросети делать более точные предсказания. ChatGPT и другие нейросети созданы на базе именно глубокого обучения.
Остались вопросы? Давайте обсудим в комментариях 👇🏼 | 0 |
| 13 | Цифра дня: на данный момент создано более 15 миллиардов AI-изображений 👾
Для сравнения: столько же снимков сделал человек с момента получения первой фотографии в 1826 году и до 1975 года, то есть почти за 150 лет! 🙀
🌟 Лидирующими инструментами являются модели на базе Stable Diffusion и нейросеть Adobe FireFly, которую можно использовать как встроенную в Photoshop фичу Generative Fill или как отдельный инструмент для обработки изображений.
А с помощью какой нейросети вы генерите картинки? Делитесь в комментариях 👇🏼 | 0 |
| 14 | Прочитал сегодня очень интересный пост от главного исследователя ИИ в Meta, Яна Лекуна, о том, почему даже самый продвинутый ИИ, появления которого многие так боятся, никогда не станет "доминирующим видом" и не поработит человечество.
💡 Делюсь краткой выжимкой:
Мир устроен не так, что самые умные доминируют над другими. В первую очередь это касается людей. Что еще более важно — не все самые умные из нас хотят доминировать над другими и брать на себя роль лидеров.
Мы подчиняемся побуждениям, заложенными в нас эволюцией. Мы социальный вид с иерархической структурой — у кого-то есть стремление к доминированию, у кого-то нет. Но это стремление не имеет никакого отношения к уровню интеллекта.
Даже когда системы ИИ станут умнее нас, они по-прежнему будут нам подчиняться. Ведь очень часто сотрудники бывают умнее своего босса. Но у них нет желания занимать его место — каждый выполняет свою функцию. Та же история с мощным ИИ — он будет похож на супер-умного, но не доминирующего сотрудника 🦾
Мне очень откликнулось это рассуждение. Чем быстрее мы поймем, что искусственный интеллект не наш конкурент, а скорее союзник и помощник, тем быстрее он сможет облегчить нам жизнь во многих ее аспектах.
Ссылку на пост оставляю тут 📝
*Meta – ex Facebook, организация признана экстремистской и запрещена в РФ. | 0 |
| 15 | Костя Котик, руководитель NLP R&D команды Just AI, поделился в своем канале классным постом с размышлениями глыбы в мире ИИ, Яна Лекуна, о том, почему появление мощного ИИ не повлечет за собой восстание машин 👇🏼 | 0 |
| 16 |  Веселое пятничное!
Наткнулись сегодня на кадры со съемок Сумерек и не смогли не поделиться 🌗 А заодно и напомнить, как происходила эволюция дипфейков. Ведь это понятие не всегда означает мошеннический контент 👹
Возможно, появилась бы технология facial motion retargeting, позволяющая переносить человеческую мимику и движения на трехмерных героев раньше, Тейлору Лотнеру бы не пришлось бы отрабатывать эту сцену в водолазном костюме 🗿 | 0 |
| 17 | +3 🎁 Аватарки для тех, кто наконец-то ушел в отпуск...
взял Day-Off или отправился на больничный!
Если в рабочей почте всплывают уведомления об отпуске или приходят отбивки о том, что человек временно недоступен, то в месседжерах такой функционал пока не продуман 🫣
А так хочется, чтобы никто не тревожил нас во время отпуска! Ну или молча прислал апельсинов, видя «больничную» аватарку 🍊
⚡️Для таких случаев мы подготовили для вас подборку аватарок с Джастисом!
Увидев робота-дачника, робота-пляжника или робота, укутанного в теплый шарф, коллеги точно не станут вас беспокоить и отправят сообщение с пометкой «отложенное» ❣️ | 0 |
| 18 | Еще один гигант в деле: Apple строит свою языковую модель уровня ChatGPT
⚡️ Согласно недавней новости Bloomberg, Apple давно занимается (тайной) разработкой собственного чат-бота на базе ИИ.
Что известно об AppleGPT?
- Внутри Apple уже есть некий прототип чата на базе «Apple GPT», которым могут пользоваться разработчики. А в мае сотрудникам Apple запретили пользоваться ChatGPT 🙅🏼♀️
- Для обучения больших языковых моделей они построили свой фреймворк Ajax на базе JAX от Google 🛠
- Выход технологии в продукт планируется не ранее 2024 года 🗓
Пока неизвестно, в какие продукты они хотят встроить AppleGPT 🗣 Вероятнее всего интеграция произойдет с главным ИИ-продуктом компании — голосовым помощником Siri, который последние годы находится в состоянии стагнации.
💻 Сотрудники Apple говорят, что инструмент компании по сути копирует Bard, ChatGPT и Bing AI и не включает в себя никаких новых функций или технологий. Создание собственного ИИ-инструмента большет обусловлено вопросами безопасности. Ведь в ChatGPT не раз происходили утечки конфеденциальных данных. | 0 |
| 19 | 🎀 Пока Барби собирает миллионы в прокате, а вещи розового цвета заполняют шкафы модниц по всему миру, вспомним историю куклы Hello Barbie, которая стала воплощением главной детской мечты.
🌸 Модель Hello Barbie стала первой на рынке куклой с ИИ, которая использует распознавание речи для общения с детьми.
Чтобы родители знали, о чем ребенок беседует с игрушкой, в нее был встроен Wi-Fi модуль. Также реплики ребенка транслировались на сервер компании, где их анализировали для поиска лучших вариантов ответа. 🤷🏼♀️ Вопросы безопасности и конфиденциальности данных никого сильно не волновали.
💄 Если вы помните, куклу Барби и так часто критиковали за безмолвное навязывание стандартов красоты. С появлением у игрушки голоса, тревоги родителей только усиливались. Несовершенство технологий Hello Barbie порой доводило детей до слез — кукла то отключалась от сервера и молча смотрела на ждущего ответа ребенка, то издевалась над детской дикцией, неправильно понимая вопросы.
Игрушка тихо исчезла с рынка в 2017. | 0 |
| 20 | 💁🏼♀️ Извечный вопрос: «Доверить разработку ИТ-продукта in-house команде или инвестировать в готовое решение от вендора?»
Универсальной формулы не существует, но Юлия Пивоварова, операционный директор Just AI, рассказала Бизнес-Секретам Тинькофф, ⚡️ об особенностях и подводных камнях каждого подхода к разработке. Делимся краткой выжимкой из материала:
👨🏼💻 In-house команда хорошо знакома с тем, как бизнес работает изнутри, но ввиду отстутствия широкой экспертизы на рынке, ей может не хватить знаний о лучших практиках;
💴 Процесс in-house разработки легче контролировать, в том числе, и расходы. Но команда может столкнуться с нехваткой инстурментов или ресурсов, тогда бюджет непредвиденно возрастает. Подписывая договор с вендором, вы знаете, что все будет выполнено в рамках заданного бюджета;
🛠 При разработке собственными силами, компании выбирают определенный язык программирования и подход к разработке. Но если меняется команда или ситуация на рынке, бывает сложно адаптироваться к новым условиям или расставаться с продуктом, который еще не окупился. Вендор в таких случаях более оперативно подстраивается под новые «вводные».
In-house разработка подходит тем, у кого есть негограниченный бюджет и долгосрочная стратегия по развитию ИТ-продуктов 🚀 Быстрое и качественное решение — это к вендору.
На что опираться при выборе вендора? Что такое no-code решения и как они могут быть полезны in-house командам?
Читайте в материале по ссылке 💥 | 0 |
