ar
Feedback

لا تقع ضحية للمخادعين! تيليمتريو يكتشف ويُميّز هذه القنوات 👉 إذا كنت تريد رؤية العلامة، اشترك

Big Data Science

Big Data Science

الذهاب إلى القناة على Telegram

Big Data Science channel gathers together all interesting facts about Data Science. For cooperation: a.chernobrovov@gmail.com 💼 — https://t.me/bds_job — channel about Data Science jobs and career 💻 — https://t.me/bdscience_ru — Big Data Science [RU]

إظهار المزيد
3 748
المشتركون
لا توجد بيانات24 ساعات
+17 أيام
-630 أيام
أرشيف المشاركات
🥳Впереди продолжительные выходные, а значит можно посвятить это время тому, до чего долгое время не доходили руки. Например, изучить Data Science или посмотреть фильмы из давно сохраненной подборки! Расширяем подборку фильмов для айтишников и программистов:

😱Наглядная шпаргалка по операциям с DataFrame в pandas для data wrangling и не только: https://tproger.ru/articles/pandas-data-wrangling-cheatsheet/

Объяснимый ИИ, блокчейн и фабрики данных: исследовательское бюро Gartner прогнозирует самые перспективные на 2020 год тренды в аналитике данных: https://www.gartner.com/smarterwithgartner/gartner-top-10-data-analytics-trends/

🏂Как обычно, в конце месяца мы публикуем дайджест интересных событий в мире Data Science: научные конференции, практические митапы, хакатоны и бизнес-форумы. Итак, в марте нас ждут: • 03.03.2020 - Intelligent Automation Exchange (Майами, США) - Практический форум и выставка профессиональных достижений в сфере DS, ML, AI https://ecoadmin.iqpc.com/?event_id=5d3827e131202579a874b106 • 05.03.2020 - DS + Prod = One Love (Санкт-Петербург) - Профессиональная ИТ-встреча, где эксперты из Одноклассников, Вконтакте и Сбербанка расскажут о реальных кейсах внедрения DS в production https://dsprodone-love.timepad.ru/event/1259508/ • 10.03.2020 - AI Hardware Summit Europe (Мюнхен, Германия) - Научно-практический саммит по аппаратному обеспечению ИИ-приложений https://aihardwaresummiteu.com/events/ai-hardware-summit-europe • 11.03.2020 - Big Data & AI World (Лондон, Великобритания) - Крупная научно-практическая конференция по вопросам DS, ML, AI с привлечением вендоров Big Data систем и бизнес-экспертов https://www.bigdataworld.com/ • 16.03.2020 - Кому нужен ваш креатив, или переводим с бизнесового на человеческий (Москва) - Практический митап по бренд-маркетингу в категории B2C: эксперты Яндекса и приглашенные специалисты расскажут, что такое CJM и креативность в рекламе https://events.yandex.ru/events/brand-marketing-meetup-2020 • 17.03.2020 - AI & Big Data Expo Global (Лондон, Великобритания) - Международная выставка научно-технических достижений в сфере больших данных, DS, ML, AI https://www.ai-expo.net/global/ • 19.03.2020 - Data Innovation Summit 2020 (Стокгольм, Швеция) - Международный научно-практический саммит по аналитике данных и ее приложениям в бизнесе https://datainnovationsummit.com/ • 20.03.2020 - Дзен-митап: рекомендательные системы (Москва) - Разработчики ВКонтакте и Яндекс.Дзена расскажут о своих подходах к проектированию рекомендательных систем https://events.yandex.ru/events/zen-meetup/20-03-2020 • 21.03.2020 - International Conference on Applied Mathematics & Computional Science (ICAMCS 2020) – Венеция, Италия - Международная конференция по применению математических методов и моделей в различных отраслях промышленности и бизнеса: от медицины до маркетинга - https://www.icamcs.net/ • 21-22.03.2020 - Хакатон от Яндекс.Недвижимости (Москва) - Командное соревнование для разработчиков, анлитиков и дизайнеров с призовым фондом 500 тысяч рублей. Прием заявок на готовые задачи или презентацию собственных стартапов до 10 марта -https://yandex.ru/promo/realty/hacktherealty • 23.03.2020 - Gartner Data & Analytics Summit (Техас, США) - Практический саммит от самого авторитетного исследовательского бюро - аналитической компании Gartner: современная аналитика данных для аналитиков, менеджеров, руководителей и ИТ-архитекторов https://www.gartner.com/en/conferences/na/data-analytics-us • 26.03.2020 - Machine Learning School (Севилья, Испания) - Школа машинного обучения для начинающих и профессионалов: от основ к рабочим ML-приложениям https://bigml.com/events/machine-learning-school-in-seville-2020 • 28.03.2020 - International Conference on Mathematics, Statistics and Economics (Бангкок, Таиланд) - Международная научно-практическая конференция по математическим методам и статистике в экономике: модели ML и темы Big Data и DS также будут обсуждаться https://waset.org/mathematics-and-statistical-science-conference-in-february-2020-in-bangkok Напомню, некоторые из этих мероприятий можно посетить бесплатно по предварительной регистрации. Участвуйте и повышайте свой профессиональный уровень в Big Data Science!🎯

CCMatrix - самый большой на сегодня датасет для машинного перевода, в 50 раз больше WikiMatrix: около 4,5 миллиардов параллельных предложений в 576 языковых парах. При создании использовались методы массивно-параллельной обработки информации и библиотека FAISS для быстрого поиска по сходству. Автоматизированный и распараллеленный процесс интеллектуального анализа битов обрабатывал сразу несколько пакетов с данными по 50 миллионов примеров одновременно на сервере с 8 графическими процессорами. Благодаря этому удалось быстро извлекать предложения на разных языках из множества общедоступных текстов. Ожидается, что CCMatrix улучшит системы машинного перевода и поможет разработать новые способы создания крупномасштабных мультиязыковых датасетов. Подробную статью на английском читайте здесь: https://ai.facebook.com/blog/ccmatrix-a-billion-scale-bitext-data-set-for-training-translation-models/

📹Netflix open sources data science management tool Metaflow (инструмент, разработанный внутри компании) полностью управляет проектами в области данных Python, работает с любой библиотекой машинного обучения и интегрируется с облачными сервисами AWS. Читаем больше об этом сервисе по ссылке: https://www.infoworld.com/article/3488796/netflix-open-sources-data-science-management-tool.html Также на habr есть довольно подробная статья (и даже на русском): https://habr.com/ru/company/ruvds/blog/482462/

Машинное обучение обучает не только машины: в университете Северной Каролины (США) AI помогает студентам лучше усвоить материал с помощью индивидуального тестирования в игровой форме. Подробнее читайте тут: https://www.sciencedaily.com/releases/2020/02/200205132409.htm

🌎Изменения, происходящие в среде Data Science и Data Engineering Tooling Environment - кто сейчас нужен компанииям: Data Scientist или Data Engineer - может ли Data Scientist быть также и Data Engineer'ом - какие инструменты им нужны в работе, насколько они разные Об этом и даже больше можно почитать в статье (правда на английском): https://www.forbes.com/sites/cognitiveworld/2019/12/01/why-data-scientists-arent-data-engineers/#2d92d7bf3445

Абсолютно бесплатный вебинар для тех, кто давно хотел узнать про анализ данных с Python-библиотеками Pandas и Numpy: https://geekbrains.ru/events/869 P.S. Бесплатный, только не забудьте зарегистрироваться 🙂 Всем хорошего и продуктивного Data Science дня!

🤩БЕСПЛАТНАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ ПО DATA SCIENCE И РАЗРАБОТКЕ 29 февраля в ЦДП состоится конференция X5 Retail Hero, посвященная Data Science и разработке в сфере ритейла. Мероприятие включает в себя 3 соревнования и конференцию. Участие бесплатное, необходима предварительная регистрация. Ссылку оставляем! Среди спикеров будут выступать специалисты из крупных компаний: • Георг Гаал (X5) расскажет о DevOps в видеоаналитике. • Юрий Юрченко (X5) выступит с темой «Валидация эффектов цифровых проектов». • Валерий Бабушкин (X5) расскажет, как скрестить аплифт-деревья и RL для рекомендательной системы, а в следующем выступлении объяснит, почему вы никогда не найдете дата-сайентиста. • Александр Фонарев (Rubbles) представит доклад на тему «Искусственный интеллект для предсказания спроса: как это работает на самом деле». • Асхат Уразбаев (ScrumTrek) представит доклад на тему «Гибкое управление DS-проектами». • Адам Елдаров (YouDo) выступит с докладом «Scrum или Kanban? Процессные фреймворки лучше работают в Data Science проектах». Ссылка на конфу: https://retailhero.ai

data-scientist-valentine-day.gif0.20 KB

cartoon-data-scientist-valentine-prediction.gif0.24 KB

😍Data Scientist'ам на заметку в честь 14 февраля:

Meena - новый нейроассистент от Google, который будет разговаривать с вами лучше Siri и Alexa: https://artificialintelligence-news.com/2020/01/29/meena-google-truly-conversational-ai/

DataLearner - карманный DS-вычислитель под Андроид - новое мобильное приложение от Google. Локальная программа для относительно простых операций Data Mining: деревья решений, байесовские алгоритмы и другие методы классификации. https://play.google.com/store/apps/details?id=au.com.darrenyates.datalearner

LaserTager - новая ИИ-модель от Google, чтобы сделать перевод и редактирование текстов ещё проще и приятнее https://m.habr.com/ru/news/t/486748/

Немного новостей из мира Big Data Science: с 2020 года OpenAI, американская компания в сфере ИИ, перешла на PyTorch от FB вместо ранее используемого TensorFlow от Google. Аргументы в пользу PyTorch: эффективность, масштабируемость и адаптивность этой библиотеки. https://openai.com/blog/openai-pytorch/ А что используете вы в своих ML-проектах?

• 22.02.2020 - 4th International Conference on Mathematical Models & Computational Techniques in Science & Engineering - Международная конференция по математическим моделям и их практическому приложению с помощью информатики, включая ML и DS. Лондон (Великобритания), http://www.mmctse.org/index.html • 27.02.20 - 15th International Conference on Computer Vision Theory and Applications - Международная конференция по компьютерному зрению: теория и практика - ML и DS в действии. Валлета (Мальта), http://www.visapp.visigrapp.org/ Напомню, некоторые из этих мероприятий можно посетить бесплатно по предварительной регистрации. Участвуйте и повышайте свой профессиональный уровень в Big Data Science!

💥Закончились новогодние праздники, и DS-сообщество постепенно отходит от январской спячки и веселых каникул. В феврале нас ждет множество интересных событий по всему миру: от научных конференций до практических митапов и бизнес-форумов: • 01.02.2020 - PyData Moscow Meetup - в московском офисе Mail.ru Group состоится очередная PyData - практическая конференция с докладами и мастер-классами по хранению, визуализации, обработке и анализу данных с применением языка программирования Python. https://corp.mail.ru/ru/press/events/698/ • 01.02.2020 - Тренировка по машинному обучению от Mail.ru - Открытый ML-митап в Москве, где выступят успешные участники последних соревнований на Kaggle и других платформах, чтобы познакомиться, рассказать про задачи, обменяться опытом участия и пообщаться. https://corp.mail.ru/ru/press/events/713/ • 05.02.2020 - Конференция «Качество данных 2020» - практическая конференция в Москве с экспертами бизнеса и DS-специалистами о том, как обеспечить качество данных в соответствии с целями их использования, гарантировав полноту, точность, корректность и актуальность. https://www.osp.ru/iz/dataquality2020/ • 05.02.2020 - Forum.Digital AI - Международный бизнес-форум с участием правительства "Будущее искусственного интеллекта": обсуждение национальной стратегии развития искусственного интеллекта, внедрение новых технологий до 2030 года, перспективы и экономический̆ рост России. Москва, https://forum.digital/ai • 07.02.20 - День Российской науки 2020 от Mail.ru - Национальный медицинский исследовательский центр имени Дмитрия Рогачева, Фонд «Наука – детям» и компания Mail.ru Group проводят увлекательную научно-популярную конференцию в стиле TED. Вас ждут интересные практические лекции и дискуссии про передовые научные знания, приложения DS в медицине и не только. Москва, https://corp.mail.ru/ru/press/events/714/ • 18.02.20 - Конференция CNews «Искусственный интеллект 2020: опыт, технологии, прогнозы» - ИТ-специалисты, представители правительства и бизнеса поделятся собственным опытом разработки и внедрения решений на базе ИИ, результатами и дальнейшими планами. Москва, https://events.cnews.ru/events/iskusstvennyi_intellekt_2020__opyt__tehnologii__prognozy.shtml • 19.02.20 - AI в диалогах. Эволюция разговорных роботов для бизнеса: от хайпа к результатам - Эксперты из Яндекса, Ростелекома, ДИТ г. Москвы, Тинькофф, АпексБерг и ЦРТ расскажут о задачах и результатах роботов в клиентском сервисе, подходах к измерению конверсии, обработке естественного языка и речевых технологиях. Москва, https://www.naumen.ru/products/erudite/ai_in_dialogs/ • 19.02.20 - Научно-образовательная школа-конференция Math of Machine Learning 2020 - Три мини-курса от ведущих мировых специалистов и серии мастер-классов от представителей индустрии. Мероприятие от образовательного Фонда «Талант и успех», НИУ ВШЭ и Яндекса для студентов, аспирантов и молодых ученых в области теоретической и прикладной математики, DS и искусственного интеллекта. Сочи, https://sochy.mml2020.ru/ • 20.02.20 - OpenTalks.AI Открытая конференция по искусственному интеллекту - 20 и 21 февраля ведущая независимая открытая конференция по искусственному интеллекту в России представит доклады лучших российских спикеров со всех топовых международных конференций по ML/DL на одной площадке. 2 дня, 4 блока: NLP & speech, Computer vision, Predictive analytics & recommendation systems, Reinforcement learning. Обзорные доклады по науке, бизнесу и разработке, параллельные секции и большая постерная сессия. И множество опыта и прикладных кейсов от ведущих DS-специалистов. Москва, https://opentalks.ai/ • 21.02.20 - PyConfBy'20 - 6-я конференция по языку программирования Python и его применению в DS: практические мастер-классы и пленарные доклады от топовых ML-специалистов и руководителей отделов по разработке ПО, анализу данных и Business Intelligence. Минск (Беларусь), https://by.pycon.org/

Пока data science сообщество постепенно выходит из зимней спячки, спешим вас порадовать презентация с DataТолк#4, который проходил в декабре. Темой митапа было подведение итогов года и десятилетия в DS. 🎄 В архиве доклады: 1️⃣ Артур Кузин - Итоги года 2k19: Computer Vision 2️⃣ Дмитрий Бугайченко - Data Science 2010-2019: продуктивная декада 3️⃣ Андрей Якушев - История поиска идеального МЛ-таргета