Big Data Science

🔥🔥19 октября в московском офисе Яндекса пройдёт ежегодная встреча для аналитиков Data Driven. Мероприятие готовилось не один месяц с очень классной командой, также были подобраны супер крутые спикеры и выбраны самые актуальные темы для разговора. Считаем, что эта встреча может стать мероприятием года в сфере аналитики. Спикеры: Андрей Петрин, Александр Кожевников, Алексей Чернобровов, Виталий Полшков, Алексей Друца. P.S. Участие в мероприятии бесплатное, но нужно зарегистрироваться: количество мест ограничено. Эта встреча для опытных аналитиков, поэтому в анкете есть небольшой тест. Чуть больше информации вы сможете найти по ссылке ниже. Обязательно к посещению! До встречи! 🌍https://events.yandex.ru/events/data-driven-2019

📍Ai Stories 2019 Конференция про большие данные и искусственный интеллект Ai Stories, которая пройдёт уже в эту пятницу! 💥P.S. Есть промокод 25% Если вы глубоко погружены в тему BigData и AI как специалист, то Ai Stories — это возможность максимально погрузиться в тему вместе с ведущими техническими лидерами российских компаний, подсмотреть "что нового" у коллег и обсудить в кулуарах то, что давно нужно было, но не было случая. Если вы только начали задумываться о том, что пора собирать и анализировать свои данные, а потом еще как-то применять неведомый вам искусственный интеллект, то Ai Stories — это возможность максимально погрузиться в тему с самыми ведущими техническими лидерами российских компаний Что будет? 20 успешных кейсов использования искусственного интеллекта в различных бизнес-процессах от технических лидеров топовых компаний (Яндекс, Ростелеком, МегаФон, Северсталь, Норникель, Ozon, Tele2 и др.); 4 fail-истории внедрения ИИ в бизнесе (при поддержке ODS Community) 300+ гостей — ведущие Data Scientists, руководители направлений по анализу данных в крупных компаниях, молодые стартапы и представители бизнеса, кто в самом начале пути использования больших данных. Презентация Big Data Hub. Узнайте первыми, что это такое и как туда попасть! Чтобы вам было проще принять решение, воспользуйтесь промокодом на 25% скидку - Rusbase25. Купить билеты можно на сайте - https://techdaysrussia.ru/ai/ До встречи на Ai Stories! 🔥

Учебный год стартовал: сентябрь пролетел стремительно, принеся нам множеством интересных конференций, митапов, мастер-классов и прочих ивентов по Big Data, Data Science и Machine Learning. В октябре скучать тоже не придется: нас ждет много интересных событий, научно-практических форумов и тематических мероприятий по анализу данных, машинному обучения и другим инструментам искусственного интеллекта: 1️⃣ • 04.10.2019, Москва – прикладной форум «AI Stories: когда Data Science говорит на языке бизнеса» (https://techdaysrussia.ru/ai/) - компании из разных отраслей делятся своим опытом по использованию больших данных для обучения AI-моделей и решения широкого спектра задач 2️⃣ • 08.10.2019, Москва – международная конференция «Big Data Days 2019» по большим данным, науке о данных и искусственному интеллекту (https://bigdatadays.ru/ru/) 3️⃣ • 15.10.2019, Москва – ежегодная конференция «Loginom Day 2019» по Data Science, подготовленная профессионалами для профессионалов (https://day.loginom.ru/) 4️⃣ • 15.10.2019, Санкт-Петербург – научно-практический форум «BIG DATA» по большим данным и интеллектуальной аналитике впервые состоится в СПБ (https://www.osp.ru/iz/bigdata2019-spb) 5️⃣ • 17.10.2019, Москва – «Data Start: Big Data, Machine Learning и Neural Network» конференция – выставка уникальных разработок в сфере BigData, продвинутой аналитики и машинного обучения, подробные разборы новейших примеров успешного применения технологий настоящего и будущего (https://datastart.ru/) 6️⃣ • 17.10.2019, Москва – профессиональная конференция «Системы искусственного интеллекта 2019» от TAdviser, экспертного центра по вопросам автоматизации государства и бизнеса в России (http://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Конференция_Искусственный_интеллект_2019) 7️⃣ • 23.10.2019, Москва – прикладной форум «Digital City Forum РБК», в отдельной секции которого будут обсуждаться проблемы искусственного интеллекта и его практического применения в бизнесе и цифовизации городской инфраструктуры (https://www.rbc.ru/digital-forum)   Напомню, что на многие из этих событий можно попасть бесплатно по предварительной регистрации в качестве слушателя. Участвуйте, делитесь опытом и повышайте свой профессиональный уровень в Big Data Science!  

🔥Релиз TensorFlow🔥 #tensorflow https://medium.com/tensorflow/tensorflow-2-0-is-now-available-57d706c2a9ab

🎁 Друзья и коллеги по Data Science и маркетингу, ловите приятный бонус: скидку 15% на очень крутое событие - МетаМаркетинг, ежегодную профессиональную конференцию по аналитике и маркетинговой аналитике. Целых 2 дня, 14-15 ноября 2019, на 5 площадках московского Grand Ballroom (Шлюзовая наб., 2/1с1, м. Павелецкая) мы будем говорить про алгоритмический маркетинг, A/B-тестирование, маркетинговую аналитику, оптимизацию стратегий, поведение потребителей и применение Data Science в малом бизнесе. 65 топовых спикеров из крупнейших data-driven компаний (Ebay, Netflix, Яндекс, X5 Retail Group), ИТ-стартапов, а также ведущих университетов (МФТИ, MIT, РШЭ) расскажут о новых маркетинговых трендах и реальных кейсах использования Data Science, Machine Learning и других методов Artificial Intelligence. Также нас ждет целая серия прикладных воркшопов с разработкой в режиме онлайн. Увлекательные доклады, захватывающие дискуссии, обмен опытом и неформальное общение в кругу единомышленников будут полезны каждому, кто хочет быть в курсе современных трендов Data Science и практического маркетинга, от инженера до руководителя. Выбирайте самое интересное из программы конференции, регистрируйтесь со скидкой 15% на покупку билета по промокоду MM-TcQPcRL251-15 и участвуйте! До встречи в четверг, 14 ноября в Grand Ballroom!

🧙🏽‍♂️Data Science проект от исследования до внедрения на примере Говорящей шляпы (для фанатов Гарри Поттера особенно актуально): https://habr.com/ru/company/ods/blog/430006/

Правительство Москвы и высокотехнологичные компании России (Mail.ru, Ростелеком, ВТБ, Сбербанк, Лаборатория Касперского) проводят целую серию командных хакатонов: от поиска уязвимостей в финансовых системах до умного города. В хакатоне есть трек «Искусственный интеллект». Вместе с единомышленниками вы можете воплотить свою идею, реализовать пилотный проект, запустить собственный бизнес или получить работу в компании мечты. Подавайте заявку и сделайте наш мир лучше вместе с Urban.Tech.Moscow! ❤️ http://innoagency.ru/utm/

🔎Аналитика данных и Data Science: сходства и различия Почему Data Science – это больше, чем просто анализ информации, чем Data Scientist отличается от Data Analyst’а, в каких случаях и для чего бизнесу необходимы оба этих профессионала. https://chernobrovov.ru/articles/analitika-dannyh-i-data-science-shodstva-i-razlichiya.html

Друзья, уже в эту субботу, 28 сентября 2019 года, в столице Сибири – городе Новосибирске, состоится главное Data Science событие года – открытый фестиваль DataFest Siberia. Как обычно, помимо новейших научных исследований и практических кейсов, нас ждет дружеская обстановка, море позитива, неформальное общение с энергичной молодежью и опытными профессионалами в области анализа данных и машинного обучения. Целый день, с 9 утра до позднего вечера в самом модном месте Новосибирска, лектории-баре «Поток», мы будем делиться друг с другом прикладными знаниями по Data Science, Machine Learning и другим методам Artificial Intelligence. Я расскажу о применении искусственного интеллекта в ритейле и последних ML-инструментах, которые недавно обсуждались на международном саммите в Лондоне. Топовые спикеры, менеджеры, исследователи, аналитики, администраторы, программисты из крупных ИТ-компаний и перспективных стартапов покажут, как используются современные ML-алгоритмы в бизнесе, кибербезопасности, медицинской диагностике, разработке программного обеспечения и инженерии данных. Также состоится практический семинар, где будут разбираться интересные задачи от всем известной соревновательной площадки Kaggle.com. Кроме познавательных лекций, дискуссий и мастер-классов, участников ожидает дружеская атмосфера и неформальный нетворкинг в сообществе специалистов по DS, AI и ML. А после основной программы мы продолжим общение на развлекательной afterparty. И, что весьма важно, вход на все это крутое мероприятие свободный по предварительной регистрации. С нетерпением жду предстоящей субботы и приглашаю вас на этот замечательный DS-интенсив. До скорой встречи! https://datafest.ru/siberia/

Machine Learning - эффективный метод не только для предиктивной аналитики и распознавания картинок, но и отличный инструмент для cybersecurity-систем. Статья о том, как искусственный интеллект работает в антивирусных системах, аналогично "настоящему" иммунитету живых организмов: https://m.habr.com/ru/company/otus/blog/463891/

💸Как не разориться на Data Science💸 Почему 85% Big Data проектов обречены на неудачу и как запустить успешный проект по аналитике данных с привлечением внештатного консультанта – практические рекомендации бизнесу. Подробнее читайте в статье: https://chernobrovov.ru/articles/kak-ne-razoritsya-na-data-science.html

В дополнение к этой статье советуем посмотреть интересное видео, как с помощью генетического алгоритма и глубокого обучения разработчик научил ИИ играть в «змейку». Обратите внимание, уже на 25-ой попытке змейка показывает впечатляющие результаты. 🐍Ссылка: https://www.youtube.com/watch?v=3bhP7zulFfY

Самая популярная мобильная игра: как создавалась «Змейка» для телефонов Nokia и кто такой Танели Арманто 👇 https://m.habr.com/ru/post/467337/

7 фактов о Big Data 🤩

💥Чемпионат по программированию от Яндекс💥 Компания «Яндекс» объявила о старте регистрации участников нового чемпионата по программированию: победителей мероприятия ждут крупные денежные призы. Чемпионат предусматривает проведение двух раундов. Первый — квалификационный — будет идти с 14 по 20 октября. Второй, финальный, раунд назначен на 26 октября. Регистрируемся по ссылке и пытаем удачу🌟: https://yandex.ru/championship/

📚Учебный год только начался, но для тех, кто хотел бы обучаться в университетах за границей по профилям Data Science, самое время задуматься о том, в какой вуз вы хотели бы пойти, узнать сроки подачи заявлений и начать собирать необходимые документы. Есть варианты в Германии, Испании, Франции, Бельгии, Италии и даже Финляндии: https://www.analyticsindiamag.com/data-science-in-europe-10-masters-programmes-you-can-apply-for/

Поиск по датасэтам от Google. Пока в бета-версии. https://toolbox.google.com/datasetsearch

Запуск Академии больших данных MADE В сообществе уже известно, что с июля я работаю в Mail.ru Group. Настало время рассказать, что это значит. К моим образовательным проектам добавился новый, очень важный для меня проект — Академия больших данных MADE. Что такое MADE? Mail.ru Group запускает образовательные программы для специалистов с опытом. Уже запустилась Академия продукт менеджеров. Последние два месяца большую часть времени я искал преподавателей и уточнял программу для аналогичного (только более продолжительного) проекта для Data scientist’ов, ML и Data инженеров — Академии больших данных. Длительность программы - 3 семестра (1,5 года), начиная с этого октября, обучение бесплатное. Что будет в первом семестре? Первый семестр — «выравнивающий». Он помогает всем подтянуть машинное обучение, алгоритмы и структуры данных и что-то по выбору: либо продвинутые курсы С++/Java/Python от опытных в продакшн-разработке преподавателей, либо прикладную статистику на курсе «Статистические методы анализа данных» Михаила Борисовича Лагутина (автора той самой «Наглядной матстатистики» — она же «книжка с коровой» 🙂 В случае курсов по программированию ожидается, что вы выбираете тот язык, на котором уже умеете писать код, но хотите делать это чуть увереннее и меньше бояться продакшена. Если же вы хотите быть тем аналитиком данных, который не пишет в продакшн… нет, никто не погонит вас вон из профессии, можете просто смело выбирать статистику и прокачиваться в теории 🙂 То же самое вы можете сделать, если в программировании вы уже сами можете учить кого угодно и чему угодно. В этом одна из важный особенностей Академии больших данных — мы постарались учесть, что у компаний есть потребности в различных специалистах, а у людей бывают разные таланты, и построить процесс так, чтобы дать как можно большему числу людей возможность прокачаться. Кстати, заочное обучение тоже сразу будет. И это я пока рассказал только про первый семестр, а самое интересное будет во втором и третьем: очень много практики, интересные проекты, курсы про то, как делать ML в большой IT компании для сервисов с миллионами пользователей, ну и конечно — бесподобные преподаватели. Когда живешь каким-то проектом, можешь говорить о нем очень много, но пожалуй не буду стараться запихнуть все мысли в один пост. Просто заходите на data.mail.ru и посмотрите, а чуть позже я еще напишу про отбор в академию, преподавателей, 2-3 семестр, почему Академия больших данных — это очень важный проект для Data Science сообщества и другие интересные вещи.

3️⃣JAVASCRIPT: JavaScript – это мультипарадигменный язык программирования. Поддерживает объектно-ориентированный, императивный и функциональный стили.  Top JavaScript Libraries for Data Science: ⁃ Math.js - https://github.com/josdejong/mathjs ⁃ D3.js - https://github.com/d3/d3 ⁃ Tensorflow.js - https://github.com/tensorflow/tfjs 4️⃣SWIFT: Swift - это открытый мультипарадигмальный компилируемый язык программирования общего назначения. Создан компанией Apple в первую очередь для разработчиков iOS и macOS.  Top Swift Libraries for Data Science: ⁃ Nifty (Demo) - https://github.com/nifty-swift/Nifty-demo ⁃ Swiftplot - https://github.com/KarthikRIyer/swiftplot ⁃ Swift for TensorFlow - https://github.com/tensorflow/swift ⁃ Swift AI - https://github.com/Swift-AI/Swift-AI 5️⃣SPARK: Spark -  фреймворк с открытым исходным кодом для реализации распределённой обработки неструктурированных и слабоструктурированных данных, входящий в экосистему проектов Hadoop.  Top Spark Libraries for Data Science: ⁃ Spark SQL - https://github.com/apache/spark/tree/master/sql ⁃ GraphX - https://github.com/apache/spark/tree/master/graphx ⁃ MLib - https://github.com/apache/spark/tree/master/mllib ⁃ Spark NLP - https://github.com/JohnSnowLabs/spark-nlp