Вакансии по DevOps & SRE

🔥 Стартуем СЕГОДНЯ! Новый поток курса «Разработка ИИ-агентов» открыт По этому поводу мы решили выложить закрытую запись одного из уроков из программы. Найти её в поиске YouTube нельзя — она доступна только по ссылке и всем, кто будет на курсе. Внутри глубокий разбор LLM от Алексея Яндутова (Senior ML-инженер, развивал ответы «Алисы» и «Нейро» в Яндексе). Учимся получать точный результат без галлюцинаций. Что внутри урока:

- Устройство LLM. - Рабочие шаблоны промптов (Persona, Chain-of-Thought и др.). - Разбор реального кейса Яндекса. Как автоматизировать разметку, обойти качество людей на 5% и срезать косты на 60%.

После просмотра вы поймете, когда хватает промпт-инжиниринга, а когда нужен RAG или fine-tuning. 👉Смотреть закрытый урок на YouTube Понравился урок? Переходите на новый уровень! Оставляйте заявку на курс, чтобы научиться проектировать надежные автономные системы. Обучение началось, но вы еще успеваете присоединиться. 🔗 Занять место на курсе

😱 DevOps Engineer 4 200 —‍ 6 200 € Удалёнка Palark — универсальный поставщик услуг DevOps и SRE, который помогает организациям любого размера быстро, эффективно и безопасно создавать, развертывать и эксплуатировать программное обеспечение. Требования: – Опыт работы с Linux не менее 3-х лет. – Опыт управления установками Kubernetes. – Опыт работы с облачной платформой AWS. – Опыт создания, развертывания и сопровождения конвейеров CI/CD. – Понимание того, как функционируют современные веб-приложения, и опыт их эксплуатации. – Способен проявить себя технически и профессионально, владея английским языком (B2). ➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru 📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

🚀 Уже завтра стартует новый поток курса «ИИ-агенты»! Мы собрали мощнейший состав преподавателей. Учить вас проектировать архитектуру и собирать продакшн-агентов будут инженеры и исследователи из топовых IT-компаний. Старт уже завтра! Сомневаетесь, подойдет ли вам программа и подача? Начните с бесплатного демо-урока! Всего за 2 часа вы заглянете под капот ИИ-агента, поймете, чем мышление модели отличается от ее ответа, и научите систему чинить собственный код. Это идеальный способ протестировать нашу платформу перед покупкой. 🔗 Пройти демо-урок и занять место на курсе

🤨 Как заставить AI-агента не ломать архитектуру, а нормально писать код? Мы привыкли общаться с ИИ промптами, но для автономных систем это путь к бесконечным циклам и сливу бюджета. Чтобы убрать хаос, инженеры переходят на Spec-Driven Development (SDD). Вот как этот подход меняет работу агента на практике: 🔹Контракт вместо текста. Сначала пишется строгая спецификация (JSON-схема/OpenAPI) и автотесты. Агент зажат в рамки интерфейсов, за которые физически не может выйти. 🔹Контроль на шагах. Внутри петли Think-Act-Observe агент сверяет действия со спецификацией. 🔹Саморефлексия. Если ИИ нарушил типы или «додумал» лишнее, тест падает. Агент получает ошибку в контекст и сам правит код, не выходя за рамки ТЗ. Это лишь база того, как укротить ИИ-разработку. Если вы хотите глубоко внедрить эту методологию, научиться проектировать архитектурные контракты и собирать отказоустойчивые системы —оставляйте заявку на наш новый курс по Spec-Driven Development. Стартуем совсем скоро🙂

💻 Middle Devops Удалёнка Maxima.tech — высоконагруженный финтех продукт с игровыми механиками и высоким уровнем сервиса, который дает возможность клиенту испытать яркие эмоции и ощущение причастности к спорту. Требования: – Linux, Gitlab CI, Terraform, ansible, опыт работы с облаками (selectel, yandex, AWS). – Опыт работы с vsphere. – Mysql (Galera), PostgreSQL (master-replica). – Мониторинг (Grafana + VictoriaMetrics), Логи - ELK/OS/Vmlogs – Windows server - уметь посмотреть логи и по минимуму потраблшутить. – Teamcity, Octopus - представлять что такое и зачем нужно ➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru 📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

🔥 Как перестать слепо доверять ИИ и начать им управлять? 1–2 августа на «ИИ-выходных» вы научитесь проектировать архитектуру автономных AI-агентов и контролировать их работу. Что будет в вашем портфолио после обучения: — Вы выйдете с готовым профилем AI-инженера (отлично дополнит ваши LinkedIn и GitHub). — Освоите связку Python, FastAPI, OpenAI API, Docker и PostgreSQL. — Соберете полноценный AI-сервис под вашу личную задачу. Для кого: junior-middle разработчики. Вы пишете на Python, работаете с Git и терминалом (с нуля не подойдет, темп очень быстрый!). 👨‍💻 Спикер: Алексей Жиряков (Сбер, GenAI). Места строго ограничены! 👉 Изучить программу и занять место

❤️ DevOps Engineer Удалёнка BI.ZONE — создает IT-продукты для обеспечения кибербезопасности. Требования: – Уверенные знания в установке, настройке и администрировании ПО под Linux RHEL 7/8, CentOS 7/8, понимание устройства и работы подсистемы PAM – Опыт работы с командными оболочками Linux (обработка log-файлов – awk, sed, написание скриптов для автоматизации и облегчения выполнения задач, и т.п.), знание python на базовом уровне – Базовые навыки DevOps, эксплуатация и поддержка готовых CI/CD окружений (Gitlab), работа с Terraform/Ansible – Базовые навыки работы с Docker, Kubernetes, диагностика проблем, эксплуатация и поддержка – Опыт работы с системами мониторинга Zabbix, Prometheus, Grafana и т.п. – Опыт работы с инцидентами – анализировать, решать, передавать на следующую линию, учитывать в баг-треккинговой системе – Высшее техническое образование ➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com 📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

💻 DevOps Engineer Удалёнка Nitka Technologies — разрабатывает программное обеспечение для клиентов в США и Европе и объединяет около 300 профессионалов из Восточной Европы, Северной и Южной Америки. Требования: – Значительный опыт работы с AWS, Amazon EKS – Опыт работы с инфраструктурой AWS (EC2, RDS, S3 и сопутствующими сервисами) – Практический опыт работы с Terraform (IaC) (опыт работы с Terraform Cloud будет плюсом) – Опыт работы с Kubernetes (несколько сред) – Опыт работы с MySQL, PostgreSQL (RDS) – Хорошие знания устного и письменного английского языка (средний уровень и выше) ➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru 📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

📹 Из чего на самом деле состоит ИИ-агент? Прикрепили для вас свежую вырезку из вебинара. Внутри, что прячется под капотом агентных систем: от LLM-ядра до вызова внешних инструментов. Обсуждаем, какими бывают агенты (спойлер: далеко не только автономными) и когда какой подход использовать. Готовы перейти от видео к практике и собрать свой первый продакшн-кейс? Прямо сейчас у нас действует акция «3 курса по цене 1»:

🔹 При покупке VIP-тарифа нового потока «Разработка ИИ-агентов» вы получаете в подарок хардкорный курс «AgentOps» + ещё один любой курс Академии на ваш выбор! 🔹 Ваша чистая экономия — 129 000 ₽! Два топовых курса по созданию и контролю агентов обойдутся вам всего в 134 000 ₽ вместо 263 000 ₽. Плюс третий курс бонусом (например, «Математика для AI»).

Сомневаетесь, подойдет ли вам формат? Оставьте заявку и пройдите бесплатный демо-урок, чтобы протестировать платформу перед покупкой. 👉 Пройти демо-урок и забрать 3 курса по цене 1

🫰 Support Engineer L3 / Junior Devops от 120 000 до 200 000 ₽ Удалёнка Плати по миру — это финтех-решение, которое позволяет моментально выпускать виртуальные карты для оплаты зарубежных сервисов и покупок за границей. Требования: – Linux уверенно: процессы, systemd, сеть, логи, права – Docker + docker-compose – Git, базовое понимание CI/CD – Знание SQL-запросов – Умение чётко описать проблему: воспроизвести, собрать логи, оформить баг – Английский на уровне чтения технической документации – Умение работать с AI-инструментами — в первую очередь с Claude Code ➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru 📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

💰 Почему одним Data Scientist платят больше, чем другим? Дело не только в знании Python и ML-библиотек. Во многих компаниях уровень специалиста оценивают по математической подготовке: теории вероятностей, статистике, линейной алгебре и математическому анализу. Именно эти знания помогают понимать модели, решать более сложные задачи и претендовать на позиции с более высокой оплатой. На курсе «Математика для Data Science» вы изучите разделы, которые используются в работе Data Scientist и ML Engineer. Что вас ждёт: 🔹 40+ видеолекций и 150+ практических заданий на Python 🔹 Проверка домашних работ и обратная связь от преподавателей 🔹 Подготовка к техническим собеседованиям 🔹 Программа от преподавателей ВМК МГУ, НИУ ВШЭ и экспертов индустрии 👉 Записаться на бесплатный демо-урок

💻 DevOps engineer Офис (Москва) МТС Банк — одно из ключевых направлений экосистемы МТС Требования: – 5+ лет в SRE/devops/платформенной эксплуатации – Глубокие знания linux, сетей (L3/L4/L7, DNS, TLS, BGP, GSLB), контейнеризации и Kubernetes (Ingress, Istio, Helm, Kyverno, Keda) навыки поиска узких мест и деградаций – Опыт построения мульти-цод кластеров Kubernetes – Навыки работы с service mesh – Знания и практическое применение сетевых плагинов Kubernetes (Calico, Cilium) – Навыки работы и администрирования кластеров с ArgoCD, Vault, Consul – Опыт работы с объемными плейбуками Ansible – Опыт настройки CI/CD пайплайнов – Практика построения мониторинга и алертинга: метрики, логи, трейсы (Opentelemetry, Jaeger, VictoriaMetrics, AlertManager) – Будет плюсом опыт работы с Keycloak, Kubevela, OpenBao ➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com 📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

🔥 Открытое занятие по AgentOps — курс стартовал! Сегодня в 19:00 по МСК пройдет первое занятие нового потока, на которое может прийти каждый. Оцените пользу нашего подхода на ретрансляции урока в VK! 👨‍💻 Спикер: Андрей Носов Тема: Архитектура управления: state machine для AI-агентов Будем разбираться, как использовать State machine в качестве главного оружия против стохастики (непредсказуемости) LLM. Что в программе: ● State machine: инварианты и терминальные состояния; ● Паттерны маршрутизации: Supervisor, ReAct, Plan-and-Solve; ● Детекция циклов и настройка аварийных выходов; ● Абстракция от модели: как сделать каркас, который переживет смену LLM/провайдера; ● Адаптация графов под ограничения локальных моделей; ● Версионирование графов и миграции стейта. Результат занятия: Вы поймете, как спроектировать надежный каркас агента с жестким контролем исполнения и переходов. 👉 Подписывайтесь на нашу группу ВКонтакте, чтобы не пропустить старт трансляции!

🎬 Как ИИ ускоряет разработку и где ломаются архитектуры Мы провели открытый вебинар, где разобрали реальные боли проектирования автономных систем. Ольга Лукьянова на практическом кейсе показала, как использовать ИИ-ассистентов для реальных задач. Вы просили запись встречи — она уже в открытом доступе! Что внутри: — Как с помощью ИИ быстрее разбираться в незнакомом коде и готовить пулл-реквесты; — Критерии выбора между одним агентом и мультиагентной системой; — Разбор популярных архитектурных ошибок и ограничений современных ИИ; — Практические рекомендации по проектированию и внедрению облачных агентов. 👉 Посмотреть полную запись можно тут: ● VK ● YouTube 🚀 Хотите пойти дальше открытого вебинара? Если вы готовы перейти от простых промптов к проектированию надежных, отказоустойчивых ИИ-систем, которые не сливают бюджет компании на API, приходите на курс AgentOps. Поток уже стартовал, но двери еще приоткрыты! 👉 Успеть на курс AgentOps

🎮 Планы на выходные: соберите ИИ-агента в нашей новой игре! Запустили интерактивную аркаду, где вы на практике поймете, как устроены агентные системы.

Юзеры бомбят в чате, тикеты горят, вам нужно спасать прод 🤓. Выстраивайте граф агента, подключайте узлы (RAG, CRM, Guardrails) и принимайте решения на развилках, чтобы бот не сливал данные.

Какие навыки проверите: - Архитектура: сборка графов на LangGraph; - Компоненты: интеграция LLM, RAG и памяти; - Безопасность: настройка Guardrails и отладка ошибок; - Стейт: логика на сложных развилках. Бонус: Больше баллов — выше скидка на обучение! Наш новый поток стартует 14 июля. При покупке курса вы забираете еще 2 любых курса Академии в подарок! Протестируйте свою инженерную логику и заберите максимальную скидку на обучение. 👉 Сыграть в аркаду и выбить скидку

💻 DevOps Engineer от 300 000 ₽ Офис (Москва) Медиа Эффект — разработка компьютерного программного обеспечения; создание и использование баз данных и информационных ресурсов; создание сайтов, чат-ботов и мобильных приложений с возможностью интеграции с CRM-системами. Требования: – Опыт работы DevOps/SRE/Infrastructure Engineer от 3 лет. – Практический опыт сопровождения production-инфраструктуры и высоконагруженных сервисов. – Уверенное владение Terraform и Ansible, опыт проектирования модульной инфраструктуры и управления состояниями. – Опыт работы с AWS. ➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru 📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

ОПРОС: Ответьте на пару вопросов и получите промокод на все наши курсы! 🎁 Команда Prоglib.аcаdemy готовит к запуску новые продукты, и нам нужна ваша помощь. Мы хотим создавать обучение, которое будет решать ваши реальные карьерные задачи и бить точно в цель. Поделитесь своим опытом и ожиданиями, чтобы мы сделали наши курсы еще полезнее именно для вас! Заполнение анкеты займет буквально 2–3 минуты, а с нас — скидка на любой наш курс! 👉 Пройти опрос в Яндекс Формах и забрать промокод

🤨 DevOps (ML-направление) от 250 000 ₽ на руки Гибрид (Москва) Иви — один из лидеров рынка онлайн-кинотеатров в РФ и СНГ. Ищут коллегу в команду MLOps для развития единой ML-платформы компании. Требования: – Понимание основных алгоритмов машинного обучения и статистики. – Экспертиза в работе с виртуализацией (GPU в бэкграунде). – Умение работать с высоконагруженными системами и большими объёмами данных. – Уверенная работа с Kubernetes и положительный опыт CI/CD (GitLab, Jenkins). – Программирование на скриптовых языках (Shell, Python), администрирование Linux и веб-приложений. – Понимание сетевых технологий TCP/IP, опыт работы с Git и системами управления конфигурациями. – Опыт работы с ML-технологиями и их интеграцией, знание SQL. – Будет плюсом: опыт с open source/облачными ML-платформами (Kubeflow, MLflow, AWS, GCloud), опыт в разработке и эксплуатации data-пайплайнов. ➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru 📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

⚠️ Уже завтра стартует курс AgentOps! Мы собрали на потоке сборную из мастеров IT-рынка. Практики из BigTech научат вас контролировать и отлаживать ИИ-агентов, чтобы они работали предсказуемо и не сливали бюджет на API. 🔥 Заберите 3 курса по цене 1:

● При покупке VIP-тарифа (осталось 4 места) нового потока «Разработка ИИ-агентов» получаете в подарок курс «AgentOps» + ещё один любой курс Академии (например, «Математика для разработки AI», чтобы глубже освоить направление). ● Три курса обойдутся вам всего в 134.000 ₽ вместо 263.000 ₽. ● Доступна удобная беспроцентная рассрочка, платеж можно разбить на несколько комфортных частей.

Хотите прокачать свое портфолио продакшн-кейсом, но пока сомневаетесь? Пройдите наш бесплатный демо-урок, чтобы протестировать формат перед покупкой. 👉 Забрать 3 курса по цене 1 и получить демо-урок

🎁 DevOps-инженер Гибрид (Москва) Эксперт РА – крупнейшее рейтинговое агентство c 28-летней историей. Требования: – Высшее техническое образование; – Опыт работы в DevOps-роли от 3 лет; – Опыт настройки и поддержки CI/CD пайплайнов в GitLab; – Навык написания скриптов автоматизации на Bash и/или Python; – Практический опыт работы с Doker и Kubernetes; – Навыки администрирования СУБД (PostgreSQL, Oracle); – Уверенное администрирование ОС Linux; – Понимание и применение принципов IaC на практике; – Опыт настройки и поддержания систем мониторинга (Zabbix, Grafana, Prometheus); – Навык работы с системами виртуализации. ➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru 📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования