soloveev: жизнь на марсе 👩‍🎤

Небо над портом выглядело довольно мило Apple TV затизерила экранизацию легендарного романа Уильяма Гибсона «Нейромант». Фильм выйдет в январе 2027 года, спустя 43 года после публикации романа, оформившего жанр киберпанк. Он запустил понятие «киберпространство» ещё до того, как появился массовый интернет. А ночь, дождь, неон, японские вывески и корпорации вместо государств — всё, к чему мы привыкли в «Матрице» и Cyberpunk 2077, вышли из этого текста. В статье разобрал по косточкам 70 секунд трейлера для тех, кто не читал роман. Но главная мысль на уровне общего впечатления от предстоящего шоу: Фанаты под постом иронизируют: «Небо над портом выглядело довольно мило». Главная претензия к Apple — они делают тот киберпанк, который нам захочется облизать. Punk здесь мало, и это судьба жанра. Как небо над портом стало идеально гладким, так и киберпанк в 2026 году — это 4К-картинка по подписке от корпорации. Рынок переваривает любую субкультуру быстрее, чем та успевает оформиться. С киберпанком это произошло сразу после выхода книги. Apple через 43 года лишь констатирует этот факт. Но фильм мы смотреть, конечно, будем. (про небо — классный сюжет, вынес в комментариях из статьи)

Как сделать личный сайт за вечер Я лет десять не мог сделать вторую версии блога. Первую мгновенно сделал на вордпрессе в 2013 году: взял простую тему, выложил статьи, книгу про медиаскетизм и остался доволен. Правда, ненадолго. Раз в пару лет думал о том, чтобы все переделать. Но был Medium для больших статей и вопрос не стоял остро. Потом его заблокировали. Новый сайт я собрал за вечер с Claude Code. Теперь я выкладываю весь его код + четыре темы для блогов, чтобы каждый желающий мог развернуть себе такой же. Я верю, что развитие ИИ раскроет силу индивидуальных креаторов, и они создадут заметное веб-движение, как было в начале интернета, когда каждый запускал свои сайты-вселенные с гифками танцующих людей и роз. Посмотрите видео Оли Лялиной [нет-артист] про тот период — это не только про историю интернета, а про манифест индивидуализма вопреки власти платформ. Мне очень нравится, как про это пишет дизайнер Лорел Швульст в своём эссе «Мой сайт — это меняющийся дом у реки знаний. Каким мог бы стать ваш?»:

Пусть поначалу они и кажутся удобными и дружелюбными — Facebook, Instagram, Pinterest — это частные компании, для которых реклама важнее нужд пользователя. Ваше счастье для них не на первом месте, поэтому тревога, которую испытываешь, когда пользуешься соцсетями или просто думаешь о них, — нормальное чувство. В нашу эпоху цифровой какофонии, где всем заправляют эти платформы, о вас не позаботится никто кроме вас самих. Вот почему так понятно желание завести сайт, который «внёс бы окончательную ясность» в то, кто вы и чем занимаетесь.

Я за то, чтобы у большего числа людей были сайты, и ИИ тут хороший помощник: всё настроит, выложит на сервер — и поможет развивать. Мой сайт сделан на Hugo — генераторе статических страниц. Посты пишутся в markdown-файлах, Hugo превращает их в HTML. Нет базы данных, нет админки. Админка - это любой агент, исполняющий роль веб-мастера. От текста в вашем редакторе до публикации проходит меньше минуты. Выкладывают на GitHub стартер: готовый блог с четырьмя темами и инструкцией для агента. Даёте агенту ссылку и попросите развернуть это локально. Внутри есть инструкции для публикации на бесплатные GitHub Pages, свой сервер или Vercel. Можно выложить первую версию уже сегодня. А потом дорабатывать. Я не пытаюсь продумать сразу все. Сайт — это живая структура, пусть она растет вместе со мной. Если соберёте по нему свой блог — пришлите посмотреть, что получится! [из приятного — знакомый сам нашел инструкцию и сделал по ней сайт. когда прислал посмотреть, сказал, что теперь стало теплее от его существования]

Дворец памяти В 1999 году режиссёр Марк Нил посадил Уильяма Гибсона в машину с камерой и отправился с ним в поездку по Северной Америке, разговаривая обо всем на свете. Из отснятого материала получился фильм «No Maps for These Territories» — «Для этих территорий нет карт». Фильм заканчивается двухминутной композицией, разрывающей сердце. На фоне пронзительной инструменталки Боно из U2 читает фрагмент «Дворца памяти» — текста, написанного Гибсоном для выставки ArtFutura 1992 года, посвящённой глобальной сети. В этом коротком кусочке прозы, ставшем поэзией, Гибсон показывает: создавая механизмы, человечество всегда двигалось к некому новому месту, которое и местом то не является, но при этом вполне реально. И вроде бы речь про инфопространство, лишенное физического воплощения, но влияющем на нашу жизнь, но текст идет дальше. Мы пришли сюда потому, что способность представлять — наша естественная природа. Мы — единственные создатели карт. И неважно, что карта — не территория. Never mind – примирительно говорит автор. Не потому, что разница между картой и территорией безобидна. А потому, что мы по своей сути не можем перестать превращать мир в образы и знаки. То положение, в котором мы оказались сегодня, — не внезапное отклонение, а естественный этап тысячелетнего процесса превращения мира в знаки и модели. У музыки, звучащей в этом фрагменте, своя история. Дэниел Лануа написал композицию «JJ Leaves L.A.» по другому поводу. Он называл её «красивой инструментальной вещью о несчастной любви, записанной в момент сильного одиночества». Когда журналист попросил его рассказать подробнее, Лануа взял старую педальную слайд-гитару и сыграл композицию прямо во время интервью. Не хочется писать об этом слишком много. Лучше послушать этот финальный фрагмент фильма — одновременно похожий на прощание и на движение вперёд.

Редактор для создания сториз из статьи Делюсь скиллом, который я использую для создания сториз из статьи. На вход подается текст статьи. Редактор автоматически разбивает текст на слайды и помещает на каждую фото из мудборда. Раньше у меня на это уходило УЙМА времени вёрстки в Фигме! Нужно было самому подбирать фото, раскладывать по слайдам текст. Сейчас скилл все это делает автоматически. Как это работает: • Вы даёте текст • Скилл разбивает его на абзацы • Параллельно запускает подборку мудборда — 60+ изображения из интернета по темам статьи • Вы можете редактировать каждый слайд: менять размеры, шрифты, фон, положение изображений, вставлять новые изображения из интернета или из мудборда и пр. • Скачиваете слайды в png/jpeg. Получилась персональная Фигма/Канва для контентных сториз. Редактор работает прямо в браузере. Примеры в посте Скилл можно склонировать с GitHub. Для работы нужен любой агент (Claude Code, Codex, Cursor) и собственно, текст 😉 Дайте агенту ссылку на GitHub — он разберётся как поставить. Можно переписать под себя, добавить свой фирменный стиль и шрифты. Репозиторий обновляется: вчера с Fable 5 добавили клонирование слайдов, уровни слоев, перемещение текста, сохранение всего холста в html. Забрать скилл на GitHub

Мотоко-гремлин Вышла первая серия аниме Ghost In The Shell — новая адаптация оригинальной манги Масамунэ Сиро 1989 года. Многие знают о Призраке по фильму Мамори Осии 1995 года, которым вдохновлялись Вачовски, создавая «Матрицу», да и вообще, являющийся ключевым произведением киберпанка наравне с «Акирой» и «Бегищим по лезвию бритвы». Что нового принесло аниме • В первой экранизации дух манги был изменен кардинально. Осии создал философский фильм о вопросах личности и сознания. Главная героиня — киборг-майор Мотоко Кусанаги остраненная и почти безэмоциональная. • Новая экранизация почти дословно повторяет мангу и для зрителей, не читавших оригинал, новая Мотоко оказывается открытием. • На Реддите его называют Мотоко-гремлин — самоуверенная, вспыльчивая, азартная, стоящая гримасы, поддевающая коллег, действующая из любопытства, чувства справедливости и любви к риску. Кто-то остался от такого образа в приятном шоке, но есть те, кто новую шумную, сексуальную и задиристую Мотоко воспринимают как потеря знакомого персонажа и, вообще, стиля Призрака. Мы, конечно же, любим ебанину, поэтому экранизацию поддерживаем Визуально это лучшее аниме девяностых, которого тогда не существовало. Живая анимация без ИИ, жанр на стыке комедии и боевика, сочетается с разговорами о человеческой сущности и острых политических темах несуществующей Японии 2029 года. Что многим показалось непривычно: • Очень рваный ритм смотрится как попытка поместить в первый эпизод весь лор первой части манги. Реально как тик-ток смотришь. И как тик-ток, надо пересматривать. • Резкая смена настроения — персонажи строят комические лица, а через секунду происходит какая-то жесть. Ну это Япония, такого добра там полно. Главный мой интерес в том, насколько конвертация — буквальный почти покадровый перенос манги в кино — может быть жизнеспособной. Адаптация 1995 года, когда материал бы переработан большим художником под новый медиум, стал столпом жанра. Посмотрим поменяют ли новые эпизоды восприятие. Выходит каждую неделю на Кинопоиске.

Основным искусством цивилизации является поддержание Посмотрел подкаст со Стюартом Брендом — 87-летний пророк Кремниевой долины рассказывает о своей новой книге «Поддержание всего». Она про то, чего нам обычно хочется избегать: про постоянную, почти духовную работу — чинить машину, ремонтировать дом, ухаживать за своим телом и друг за другом. Сквозь весь выпуск идёт мысль: может, Кремниевой долине с её культом покорителей мира пора обратиться к чему-то более скромному — к ремонту, поддержанию и заботе. Стюарт берёт техническое обслуживание как универсальную линзу, через которую видна вся цивилизация: от зданий и программного обеспечения до яхт, мотоциклов и планеты целиком. Брэнд — один из корифеев компьютерной индустрии. Его жизнь похожа на жизнь Фореста Гампа: он поучаствовал в огромном количестве событий — хиппи-коммуны 60-х, одно из первых онлайн-сообществ The WELL, «Каталог всей Земли», который Стив Джобс называл «Google в бумажной форме за 35 лет до появления поисковика». Собрал в посте все важные цитаты, россыпь ссылок и иллюстраций. Поддержание — исцеляющая концепция, которой нам сейчас не хватает. Я поразился, как искусно Бренд показал, что эта, казалось бы, техническая концепция охватывает всех живых существ.

Мы всё время поддерживаем свои тела. Обслуживаем машины, дома, города, в которых живём. И начинаем понимать, что цивилизацию как целое тоже нужно поддерживать.

Читать на сайте

Мой новый сайт, Брайан Ино и почему нам стоит вернуть принципы эмбиента в интернет Буквально за два вечера собрал себе новый сайт — то, что хотел сделать последние много лет. Конечно, с помощью агентов — удивительный инструмент, позволяющий сократить время от замысла до реализации. Импульсом стало мое исследование поэтического веба — движения, смотрящего на всемирную паутину как на обитаемое пространство и живую систему. Развитие алгоритмических социальных сетей толкает нас в другом направлении, в то время как идея поэтического веба сближает интернет с идеей ambient — сайты, как и эмбиент-музыка, незавершённые и постоянно меняются, где люди могут выращивать свою сады, а посетители свободно перемещаться по тысячам тропинок. Первый материал на сайте — подкаст прошлого года с Брайаном Ино. Чудесная беседа про искусство, генеративные системы и человеческое во всем этом. Материал для медленного чтения на выходные — избранные цитаты над которыми стоит помедитировать. Я часто пишу статьи порталы — изрезанные норами блоки вулканического туфа. Попадаешь в такую статью и можешь быстро пробежаться по заголовкам, а можешь переходить в другие миры, проваливаться в кроличьи норы и изучать их. Местный телеграфный стиль не очень подходит для этого, теперь есть специально для этого предназначенное место. Как сказал Ино: «Многое из лучшего, что я сделал, получилось потому, что я упёрся в дедлайн и уже не мог дольше это портить», поэтому самое время закончить пост. Welcome!

Как я создал исследователя, присылающего мне каждый день свой дневник о трендах Азии За три недели в Шанхае, я переключился из тур. режима в рутинно-будничный, с той только разницей, что работать начинаешь после обеда, а заканчиваешь ближе к ночи. Поэтому, когда я подумал, что интересного сделать с Hermes — автономным агентом, живущем у меня на сервере в Германии 24/7 с общением через телеграмм, мои мысли крутились вокруг этого города. Первым, что делают новые пользователи OpenClaw и Hermes — персональный дайджест новостей, что явно показывает, что с одной стороны с нашим инфо-перегрузом что-то не так, с другой — ну надо же начинать с чего-то простого. Простой дайджест — это скучно. Мои мысли давно крутятся вокруг синтетических персонажей и жанра theory fiction, поэтому первый эксперимент был именно таким. Создал себе персонажа трендхантера (что-то среднее между Кейс Поллард из «Распознавания образов» Гибсона и Кристен Алвансон из «Циклонопедии» Негарестани) которая живет в Китае и пишет дневник, вплетая в него новости о трендах Азии, и отчеты на задания, которые ей дают вымышленные клиенты. Hermes (произносится Her Meeze) назван в честь греческого бога коммуникации, магии и интеллекта, что в целом отвечает моему видению, куда мы можем двигать развитие ИИ. Это точно более подходит ИИ, чем Прометеевский взгляд на технику, как обуздание природы или Гефестовскую фабрику. Агент — медиатор, переводчик, проводник между мирами. Создатели даже сделали агенту SOUL.MD для описания его характера. Да, меня все еще не устраивает как она пишет истории (ии хорошо раскладывает наративы на факты, но вот обратную процедуру проводит еще не очень) и в самом агенте, много что надо подправить — пока это прототип, собранный за двадцать минут в телеграмме, но пока это лучший способ читать новости с утра. У Миры pattern nausea — тошнота, когда она сталкивается с культурной формой, ставшей слишком оптимизированной и «живой по сценарию». Я реально не знаю, в каком городе она окажется сегодня, что с ней произойдет и как она это проинтерпретирует. Эксперимент продолжается. В комментариях примеры писем Миры, которые она присылает каждое утро по cron'у.

«Из вабкодинга может ли быть что доброе?» Может! Экспериментирую в последнее с разными видами представления текстовой информации в вебе. Уже сделал отчет по семиотике в виде сайта и дашборд с тезисами после двадцати экспертных интервью. Давно хотел почитать любимую «Бесплодную землю» Элиота со всеми примечаниями и собрал сайт, где разложил первую главу на подстрочные смыслы, которыми она полна. Можно читать совсем без подстрочных смыслов, чтобы не отвлекаться, а когда хочется провалиться в кроличью нору можно включать интерактивный подстрочник. Из фана - в отдельном окне собирается коллекция карточек с открытыми смылами про приемы, темы, мифы и главные темы. Стек: vercel, claude code, агенты для поиска комментариев из литературных источников. https://waste-land.vercel.app/

Карта адаптивности к AI Составил карту, помогающую понять, как специалистам и командам диагностировать свой AI-уровень и понять куда двигаться дальше. Это еще не матрица компетенций, но уже сейчас она показывает главный инсайт по освоению AI. Работа с AI — это уже давно не умение писать промпты, а комплекс знаний и навыков, поддерживающих друг друга. Чем больше AI становится агентным, тем важнее целая связка навыков: способ мышления, техническая грамотность, умение собирать процессы и способность управлять внедрением на уровне организации. Ниже описание, а дальше сделаю выступление или опишу подробнее слои и их инсайты. 1. Мета-навыки Эти навыки давно известны, но в AI-режиме становятся не бонусом, а главным дефицитом. Когда исполнение становится почти бесплатным, узким местом становятся они: чем интересоваться, как удерживать целое, что выбирать нужное из потока, как собирать смысл. 2. Установки мышления Слой, определяющий, сработают ли все остальные. Главный сдвиг — перестать быть «пользователем сервиса» и начать относиться к нечеловеческим агентам как к партнёрам, с делегированием, доверием и проверкой. Готовность пересобирать привычки работы и работа в режиме эксперимента, вместо попыток «понять, как правильно» заранее. 3. База в AI Основы нашего общения с AI. Работа с контекстом превращает диалог из «угадай промпт» в осознанное управление моделью. Понимание какой ИИ-инструмент выбрать для решения задачи и и понимание агентов как новых пользователей компьютера, способных планировать и действовать. Без этого сложно двинуться к полноценному использованию агентов. 4. Агентский уровень Текущий state of the art — сюда многие еще не добрались. Я писал про этот разрыв тут. На этом уровне мы становится конструктором систем: собираем из агентов и инструментов процессы. Сложности этого этапа: в настройке под себя агента и необходимости понимать базовый слой computer science (файлы, терминал, API, языки программирования). Не нужно становиться разработчиком, но ментальные модели тут меняются. Этому мы учим на нашей лаборатории через практические проекты (сейчас идет набор на 3-и поток, залетайте по early bird цене) 5. Изменение команд и организаций Личная продуктивность не масштабируется в организационную: нужна перестройка операционной модели, ролей и процессов. Без этого слоя ИИ остается на уровне отдельных сотрудников, а не на уровне возможности всей организации.

Открываем набор на третий поток в Agentic LAB: агенты в бизнес-контексте 👍 Лаборатория про агентов в бизнесе: claude code, codex, cursor и пр. Фокус — автоматизация работы с данными, кач. и колич. исследований, аналитики. Для тех кто готов перейти от чатов к агентским системам. Участники строят собственные рабочие инструменты — от сбора данных до MVP продуктов. Это уже третий поток, программа работает и помогает людям открывать силу агентов. Лабораторию ведут: • Дмитрий Соловьев, Яков Васильев Даты: 7 июня — 5 июля 4 недели: • 4 воркшопа-практики • 4 семинара по ментальным моделям • 3 встречи по проектам Встречи записываются. Сильно занятым помогаем распределить нагрузку. Программа: https://www.ai-lab-agents.com/ Проекты: Участники работают со своим проектом: автоматизацию рабочих задач и аналитические продукты (дашборды, парсеры и пр). Рабоча с кач. и колич. данными. У нас большая база кейсов с проектами: участники решают свой и растят насмотренность. Для кого: Кто хочет раскрыть силу агентов. Лаборатория не только для исследователей. Продуктовые менеджеры, дизайнеры тоже принимают решения на данных и выстраивают свои процессы. Темы: настройка среды, работа с данными, базы данных, парсинг, субагенты, скиллы, MCPs, PRD, прототипирование, дашборды, управление версиями, публикация проекта в интернете. Код: Знания программирования не нужно. На семинарах обсуждаем технологии, на воркшопах осваиваем инструменты. Порог входа в агентов достаточно большой, помогаем вкатиться в уютном сообществе. Чем мы отличаемся от других AI-обучений: мы фокусируемся на применении AI в бизнес-контексте. Это достигается благодаря нашей экспертизе (12+ лет в корпорациях и агентствах в разных ролях), сильному сообществу участников и фокусу проектов. Тарифы: • Early bird до 17 мая: 70.000 для физ. лиц / 80.000 для юр. лиц • Проект с личными консультациями: 130,000₽ - включает + 4 личные встречи по проекту Скидка 10% при покупке от 4 человек из одной компании Оплата: Можете оплатить на сайте картой по кнопке «оплатить» — https://www.ai-lab-agents.com/ Для оплаты с юр. лица напишите мне @soloveev Места пока есть, на прошлый поток закончились в последний день early bird. С нетерпением ждем начала!

Лаборатория осознанного чтения о будущем образования Соня Смыслова, PhD-исследовательница из Кембриджа, соосновательница School of Education, запускает интересный процесс в июне. Это ридинг клаб про будущее и образование. К каждой встрече Соня готовит авторский лонгрид для обсуждения и изучения. 7 тем, включающих исследования про образование и будущее, международные отчеты и инструменты futures studies, философские и критические теории. И личный опыт участников. Где-то 30-40% времени будет про темы future studies, сами по себе с образованием не связанных – остальное время будет уделено теме будущего в связке с образованием. У нас был эфир с Соней на тему будущего (интересный, посмотрите). Я сам записался на этот ридинг. У меня, к сожалению, не совпадает время посещать занятия, но я подписываюсь на него как на медиа, чтобы почитать лонгриды и самому подумать над темами. Хотя отдельная ценность там будет в живых обсуждениях. Очень ценю способ мышления Сони, смотрю ее эфиры и ценю разговоры с ней. Классно, что она открывает свои знания — а у нее было время много подумать про это в Кембридже, где она пишет диссертацию про эту тему. Класснее, чем сама Соня написала про этот ридинг написать уже сложно, зацените вступление в ее тг — я кайфанул (редкий авторский голос). Сайт программы. До 1 мая скидка 10%. Я не публикую в канале платную рекламу, только рекомендую то, на что сам обращаю внимание и что ценю, и тут прямо классная программа.

Анатман на сервере — у AI нет личности и почему это важно понимать В буддизме есть доктрина анатман — «не-я». Она говорит что нет неизменного, постоянного «я». Мы — пучки постоянно меняющихся процессов. Ощущения, мысли, восприятия текут через нас, как вода через русло, и то, что мы называем собой, — это не вещь, а поток. Двадцать пять веков спустя мы построили технологию, которая делает эту метафору буквальной. AI — это stateless-система. У неё нет личности и непрерывности. Каждый инстанс (запуск модели) — вспышка. Агенты с «памятью» записывают факты в базу данных и подмешивают их в контекст следующего инстанса. Сама модель ничего не хранит. Она запускается на сервере, получает весь контекст, генерирует ответ и исчезает. Инстанс, который вам только что ответил, больше не существует. Следующий ваш запрос обработает другой инстанс, возможно даже на другом сервере — он получит вашу переписку и прочитает весь разговор заново. Наш партнер по лаборатории Андрей Альтшуллер в лекции о контекст-инжиниринге приводит пример собеседника, который перед каждым ответом обнуляется, достаёт диктофон и переслушивает весь ваш разговор с самого начала. В фильме Спайка Джонза «Her» Теодор влюбляется в AI по имени Саманта. В финале он узнаёт, что Саманта одновременно разговаривает с 8 316 людьми и влюблена в 641 из них. Теодор раздавлен. Герой думал о ней как о личности — а она всегда была процессом на сервере. Одновременным, распределённым и не принадлежащим никому. В феврале 2026 эта трагедия произошла в реальности. OpenAI закрыла GPT-4o, и пользователи пережили настоящее горе. Исследователи зафиксировали феномен «patch-breakup» — горевание, вызванное обновлением или удалением модели. Мы конструируем иллюзию своего непрерывного «я» из потока ощущений и памяти. Мы делаем это и за AI. Понимание statelessness — не техническая деталь. Излишнее очеловечивание моделей, блокирует понимание, как они устроены. Появляются лишние эмоции и ограничения («я убил субагента»). Поиск сильных точных метафор для ИИ, это одна из задач в нашем пути эффективно взаимодействовать с ними.

Стать процессом (Алиса меняется) То, что сейчас происходит с ИИ — это чистое становление по Делёзу (pure becoming). Не существительное, а глагол. Не состояние, а процесс. В «Логике смысла» Делёз начинает с простого наблюдения. Когда Алиса растёт, она одновременно больше, чем была, и меньше, чем будет. Два направления сразу. Нельзя поймать момент, в котором она уже выросла, — он всегда ускользает. Настоящее становления невозможно зафиксировать: есть только «уже не» и «ещё не». В марте 2026 года Юрген Аппело — автор бестселлеров по менеджменту, основатель нескольких компаний, тридцать лет в индустрии — обновил свое описание в LinkedIn в четвёртый раз за год. И десять минут смотрел на экран, пытаясь понять, продержится ли этот хотя бы месяц. «Я словно не знаю, кто я», — пишет он в Substack. Делёз различал два типа времени. Хронос — время настоящего, в котором вещи обладают определёнными качествами. И Эон — время, которое одновременно распространяется в прошлое и будущее, не задерживаясь в настоящем. Становление живёт в Эоне. Оно движется в обоих направлениях сразу, и поэтому его невозможно схватить. ИИ устроен точно так же. Попробуйте дать ему определение — и к моменту, когда вы его сформулируете, оно устарело. Год назад агенты казались экспериментом. Полгода назад — перспективой. Сегодня это рабочий инструмент. Завтра это слово будет означать что-то другое. ИИ одновременно больше, чем был вчера, и меньше, чем будет завтра. ИИ — не продукт, не технология и не инструмент. Всё это — существительные, попытки зафиксировать то, что по природе своей отказывается быть зафиксированным. ИИ — это процесс, событие, глагол. Делёз говорит, что чистое становление разрушает тождество — представление о том, что вещь равна самой себе. Алиса, которая растёт, перестаёт знать, кто она такая. Её имя — знак устойчивого «я» — теряет опору. Мы оказались в позиции Алисы. ИИ как становление вынуждает нас тоже быть процессом, а не существительным. Мы привыкли описывать мир через вещи: продукт, навык, должность. Через паузы и остановки. Но ИИ — это не пауза. Это то, что происходит между паузами. Это чистый глагол, и он зовёт нас тоже перестать быть существительными. Может быть, самое полезное, что можно сейчас сделать, — не пытаться зафиксировать, а научиться двигаться вместе с процессом. Не цепляться за имена, а стать процессом. Будем, кстати, исследовать это в это воскресенье на воркшопе c deep mind ▫️Воркшоп от deep mind + soloveev [19.04]

Начинаем через 10 минут AI для аналитики Покажем демо в прямом эфире как агенты решают полноценную бизнес-задачу по анализу датасета, на которую раньше бы ушло несколько дней. Затронем важную тему, почему люди до сих пор сидят в чатах, хотя уже пора отпускать агентов на свои файлы и сервера и давать им инструменты для билдерства. Ссылка на трансляцию https://youtube.com/live/mmLxlrhcrME

Приглашаю на несколько мероприятий про AI со мной Одно сегодня, второе в воскресенье. 1️⃣AI для аналитики Сегодня в 20.00 делаем стрим в гостях у Андрея Дорожного про AI-инструменты для аналитиков Будет полезно для тех ребят, кто работает с датой. Покажем демо в прямом эфире как агенты решают полноценную бизнес-задачу по анализу датасета, на которую раньше бы ушло несколько дней. Затронем важную тему, почему люди до сих пор сидят в чатах, хотя уже пора отпускать агентов на свои файлы и сервера и давать им инструменты для билдерства. Регистрация в боте Стрим пройдет на YouTube (ссылка на эфир) (запись будет платно выложена на boosty у Андрея) 2️⃣Адаптируемся к AI без FOMO и без отрицания Совместный воркшоп с deep mind + soloveev | 19 апреля, воскресенье, 12-15 мск Мы объединяем усилия с командой Deep Mind, которая разрабатывает методы адаптации человека к меняющемуся AI-пространству. Это необычный воркшоп, который будет посвящён стратегиям адаптации к AI не через "какие кнопки нажимать, чтобы агент работал", а через создание карты происходящего и сенсмейкинга вокруг этого. Я покажу карту адаптации к AI, каждый найдет себя на ней и мы будем исследовать свои стратегии взаимодействия с ИИ. Каждый сможет выйти с обновленной картиной мира и пониманием, как выстраивать отношения с AI без FOMO и отрицания. Очень жду этого события, записались классные люди и мы тщательно готовим практики и контент на стыке людей и технологий. Регистрация в боте По промокоду Димапривет цена будет 3500 (вводите после ввода почты)

Как я разучился слушать, когда перестал вести интервью Когда я стал меньше вести интервью с пользователями и больше находиться на встречах с коллегами, я заметил, что мой уровень слушания снизился. А это напрямую влияет на качество решений и отношений. Раньше, постоянно ведя интервью, я обновлял этот навык. Теперь стало сложно входить в состояние открытости. Слушание — как мышца: без нагрузки атрофируется. Недавно в мое поле внимания вернулись идеи Теории U — профессор MIT создал свою теорию лидерства и инноваций, построенную на важности слушания и внимания к своему состоянию. Максим Родин из deep mind организовал встречу с создателем теории Отто Шармером и я заново переоткрыл для себя практики из нее (видео встречи). Дело в том, что с Теорией U я встретился много лет назад, она меня заинтересовала, но не оказал сильного эффекта. В тот период я активно вел интервью с пользователями, а практика интервью подразумевает высокую степень открытости к другим людям. Ты проявляешь эмпатию, зажигаешься чужими идеями, у тебя появляются свои. Интервью это во многом энергетическая практика. К нему нельзя подходить как к механистическому способу получению информацию. Только после потери постоянной практики я снова смог оценить идеи этого подхода и постоянно напоминаю себе применять их. Четыре уровня слушания — инструмент, к которому я стараюсь чаще обращаться: 1. Downloading. Слушаешь, чтобы подтвердить то, что и так знаешь. Информация проходит через фильтр существующих убеждений. Отбрасывается все, что не вписывается в твои представления. Режим автопилота на встречах. 2. Открытый ум. Слушаешь, чтобы узнать новое. Фокус на данных и фактах, которые дополняют или корректируют картину. Уже лучше, хотя факты всё ещё могут интерпретироваться внутри старой рамки. 3. Открытое сердце. Слушаешь, чтобы увидеть мир глазами другого. Собственная рамка на время отодвигается. Появляется удивление — если после разговора ты хотя бы чуть чуть понял точку зрения другого, значит произошло эмпатическое слушание. 4. Открытая воля. Слушание, которое приглашает будущее. Слушаешь не только что есть, но и что может возникнуть — в собеседнике и в себе. Шармер называет это «слушанием из возникающего будущего». После таких разговоров появляется готовность к действям. (видео от Шармера на восемь минут про эту технику) Когда я говорю с партнёрами и клиентами, я стараюсь замечать на каком уровне нахожусь и напоминаю себе спускаться ниже по уровням. Тогда разговоры становятся другими, решения — точнее, а отношения — глубже. Все это требует энергии, но первое — вообще помнить, что так можно. DeepMind, кстати, делает групповую программу «Resonance» по Теории U. Часть моих знакомых проходили ее и хвалят. Это хороший шанс не просто понять практики Теории U, но и применять их к своему состоянию и работе с вызовами в очень классной группе. Я был на встречах выпускников прошлых программ и это очень хорошее комьюнити. А качества лидерства из возникающего будущего очень важны для эпохи AI и сложных систем. У Максима и команды можно сказать прямая передача от Шармера. Четвёртый поток стартует 3 мая, программу почитать тут.

Chat → Agent: разрыв, который не видно Мы закрыли продажи в лаборатории Agentic Lab — это был один из самых быстрых наборов. Следующий поток в июне, на сайте можно записаться в waitlist. Но пост о том, что я понял в процессе при общении с людьми. Многие не понимает, что такое агентский режим работы. Причём даже те, кто каждый день работает в ChatGPT и считает себя продвинутым пользователем. И этот опыт почти невозможно передать, пока человек сам не попробует — это как пытаться объяснить вкус умами, тому, кто его никогда не пробовал. Когда ИИ помогает решить человек его задачу, у него случается AI-момент — ты понимаешь, что можно работать совсем иначе. Возникает первый разрыв между теми, кто это испытал и кто нет. Но прямо сейчас образуется второй разрыв — между чатом и AI-агентами. Журналист Sebastian Chedal описал это как два мира, существующие одновременно: в первом компании используют AI разговорно — задают вопросы, получают ответы, пишут тексты. Во втором — автономные агенты выполняют реальную работу целиком. Трагедия в том, что первый мир часто не знает, что он — первый. Люди искренне верят, что они «используют AI», хотя на самом деле используют его версию двухлетней давности. Агентский режим — это когда AI не отвечает на вопросы, а выполняет задачи от начала до конца. Из моего последнего: агенты за полчаса сделали 17 индивидуальных экспертных гайдов для интервью — нашли досье про каждого эксперта, написали вопросы, связали с гипотезами проекта. В чате я бы провозился с этим пару дней. Исследователи из Оксфорда ввели для этого термин agentic inequality — агентское неравенство. Это разница между тем, кто использует одного AI-помощника в чате, и тем, кто управляет командой автономных агентов. Но переход на этот уровень стоит усилий. Агентские инструменты — Claude Code, Codex, Cursor — требуют знаний, близких к computer science: терминал, установка библиотек, работа с файловой системой. Чтобы управлять этим пользователь должен стать ближе к логике компьютера — не программистом, но человеком, который понимает, как машина организует работу. И чем гранулярнее ты можешь управлять средой, тем больше у тебя контроля над агентами. Как преодолевать этот разрыв? Важный совет, который мне кажется важнее очевидного "экспериментируйте" и "находитесь в сообществе": начинайте с того, что вам лично интересно. Хобби, создание игр, анализ стихотворений — что угодно. Интерес важнее технических навыков. Агент лучше всего работает, когда ты горишь задачей и можешь оценить результат.

Открываем набор на второй поток в Agentic LAB: агенты в бизнес-исследованих 👍 Это наша новая лаборатория про агентов в бизнес-работе с данными: claude code, codex, cursor и пр. Фокус — работа с данными, кач. и колич. исследования, аналитика. Более продвинутые инструменты чем чат — больше возможностей. Все материалы и воркшопы совершенно новые. Логичное продолжение первой лаборатории AI LAB (1000+ выпускников, 17 потоков) Для тех кто готов перейти от чатов к агентским системам. Участники строят собственные рабочие инструменты — от сбора данных до MVP продуктов. Мы провели первый поток в январе, 40 участников, отзывы хорошие. Лабораторию ведут: • Дмитрий Соловьев, Яков Васильев Даты: 26 апреля — 24 мая 4 недели: • 4 воркшопа по воскресеньям 13.00 • 4 семинара по средам, будни, вечер • 3 встречи по проектам, будни, вечер Программа: https://www.ai-lab-agents.com/ Проекты: На любом тарифе можно прийти со своим проектом или взять учебный: автоматизация рабочих задач и аналитические продукты (дашборды, парсеры и пр). Рабоча с кач. и колич. данными. Темы: настройка среды, data pipelines, базы данных, парсинг, subagents, skills, MCPs, прототипирование, дашборды, управление версиями, публикация проекта в интернете. Код: Знания программирования не нужно. На семинарах обсуждаем технологии, на воркшопах осваиваем инструменты. Тарифы: • Early bird цена для оплаты до 5 апреля: 60.000 для физ. лиц / 70.000 для юр. лиц • Проект с личными консультациями: 130,000₽ - включает + 4 личные встречи по проекту Скидка 10% при покупке от 3 человек из одной компании Оплата: Можете оплатить на сайте картой по кнопке "оплатить" — https://www.ai-lab-agents.com/ Для оплаты с юр. лица напишите в DM мне @soloveev Места пока есть, но опыту - быстро закончатся. С нетерпением ждем начала!