ar
Feedback
UTMSTAT. Сквозная и бизнес аналитика.

UTMSTAT. Сквозная и бизнес аналитика.

الذهاب إلى القناة على Telegram

Канал разработчиков UTMSTAT. Новости и обновления.

إظهار المزيد
1 007
المشتركون
-124 ساعات
-17 أيام
-830 أيام
أرشيف المشاركات
Еще одна статья на VC "8 шагов настройки сквозной аналитики и 9 причин почему оно все так долго/дорого" https://vc.ru/marketing/319484

Давно не было обновлений, а они есть: 1. Добавили раздел с инструкциями по сервисам - https://apimonster.ru/help/instructions/, постепенно пишем 2. На основе фидбека от клиентов и личного опыта настройки, сделали интерфейс удобней в мелочах 3. В логах стали показывать внешний id, email, телефон и сумму сделки если они есть. Это очень удобно для понимания какие данные приходят. 4. Добавили Cloudpaymetns для получения уведомлений о платежах 5. Добавили новое действие с UTMSTAT - Получение информации о клиенте. Можно по email/phone вытащить источник и все client id по клиенту для дальнейшей обработки. Но тут нужен подключенный utmstat и чтобы клиент изначально оставил контакты на сайте. 6. Включили биллинг, теперь ежемесячно будет списываться оплата согласно тарифу. В ЛК, справа сверху есть вся информация о тарифах и платежах. 7. Стоимость настройки под ключ теперь от 4900 руб. Оплата идет в счет предоплаты сервиса и настройка фактически бесплатная. Нужно заполнить бриф - https://apimonster.ru/brief/, далее создадим чат и уточним детали.

Еще одна статья, в этот раз про практически значимые метрики сквозной и продуктовой аналитики. Объясняется какая метрика что значит и какие решения на основе ее принимаются. Особенно рекомендую статью тем, кто любит на весьма скромных данных сразу бежать строить максимум дашбордов, впустую тратя свое и чужое время. https://vc.ru/marketing/316969

Новая статья на VC Объяснили все основные шаги и принципы о том как делать сайт, настраивать продажи, аналитику, рекламу наиболее оптимально. Основано на опыте работы с клиентами, где периодически видно перекосы в ненужную сторону. https://vc.ru/marketing/315976

Лояльность и баллы в интернет магазинах Клиент купил на 10000 руб, получил 100 бонусных рублей. Далее при след покупке он может получить скидку на эти 100 руб, что привязывает его к ИМ. Владелец ИМ задает курс бонусного рубля исходя из своей экономики. Например 1 бонусный рубль = 100 реальных потраченных рублей. Насколько такая схема интересна? При условии что можно подключить ее к ИМ за 7 дней без кодинга? Есть идеи как оч просто для клиента реализовать. Поделитесь мнением в чате https://t.me/utmstat_chat

Добавлены новые сервисы: 1. wazzup24 - интегратор мессенджеров 2. binotel - телефония 3. uis - телефония 4. sipuni - телефония 5. mango - телефония 6. onlinepbx - телефония Теперь apimonster может захватывать практически все обращения на сайте: - формы - онлайн чаты - мессенджеры - звонки - email - лидформы

Подняли цены на услуги настройки и ведения 1. Подключение сайта к UTMSTAT + 14 дней поддержки - 14900 руб Оплата идет в счет предоплаты сервиса и по сути бесплатно при долгосрочной работе. Изначально хотелось сделать максимально клиентоориентированно - низкая цена от 4900 руб, так как все равно бизнес модель основана на подписке на сервис, а не на настройке, но убедились в том, что низкая цена создает только проблемы: не все клиенты готовы идти на встречу и не забирать на себя слишком много времени. В качестве CRM должно быть AmoCRM/Bitrix24/RetailCRM 2. Консультации по API для тех у кого редкие CRM - от 19 000 руб. Сложный путь - большая трата времени, теперь такая консультация оплачивается отдельно. Но все объясним вашим разработчикам в персональном чате. 3. Месячный пакет из 5 аудитов - 49 000 руб. Есть варианты дешевле по 1 и 3 аудитам. В целом услуга работает отлично, мы кажется единственные на рынке, кто может настроить аналитику в сжатые известные сроки, предсказуемым и измеримым результатом. https://hello.utmstat.com/all-inclusive

Небольшое обновление по jivosite Теперь лиды создаются на факт обращения в чат - то есть сразу, а потом как приходит вебхук с историей чата - история досылается в коммент к созданному лиду. Если у кого-то не так, пишите в поддежку с указанием id заявки.

Обновления 1. Добавлена партнерка - выплата 25% за весь срок работы клиента - трекинг по партнерской ссылке, персональному промокоду на 1000 руб или через поддержку по email/телефону клиента. - партнерская ссылка и статистика доступна в любом личном кабинете. 2. Супер интеграция UTMSTAT с ApiMonster для РОПов (руководители продаж) В UTMSTAT добавлен скоринг по контактам и отправка вебхука с отчетом, а в apimonster коннектор для его приема. Данная возможность позволяет автоматизироть контроль за состоянием сделок в CRM и вовремя реагировать, если где-то нет реакции менеджеров или выгодная сделка закончилась провалом. UTMSTAT раз в сутки делает чекап всех активных контактов за последние 14 дней и отправляет отчет по ним. А в ApiMonster можно настроить на какие контакты реагировать, например ставить задачи на менеджеров в CRM или отправлять уведомления себе в телеграм. Типовые кейсы: 1. Сделка слишком долго в статусе Новая - ставим задачу на менеджера посмотреть сделку 2. Сделка с хорошой выручкой закончилась провалом - отправляем себе уведомление, чтобы оперативно посмотреть причину и возможно вернуть клиента. 3. Клиент оставил лид и активно смотрит сайт - ставим задачу на менеджера позвонить клиенту, тк явно есть интерес. https://hello.utmstat.com/scoring - описание скоринга https://vc.ru/services/92962 - кейс на примере utmstat, как это может работать. Работает очень круто, в utmstat базовое управление менеджерами в CRM полностью автоматизировано.

Небольшие обновления 1. Теперь отчет по точности коллтрекинга показывает сколько купленных номеров привязано к конкретному гео и сколько номеров не хватает. Удобно, когда коллтрекинг в десятках регионов и нужно понять сколько надо/сколько есть номеров под каждый регион. Чтобы номер привязался к региону, нужно задать его условия показа. 2. В списке заявок теперь 50 заявок на странице. Если кому-то мешают лишние колонки, их можно убрать. Справа сверху есть настройка.

Еще одна одна статья, объясняющая как добиться 100% трекинга заявок. Данную схему мы реализуем всем, кого настраиваем под ключ. Если в основе вашей аналитике только google analytics, данный способ вам не доступен. https://vc.ru/marketing/296710

Новая статья на VC FAQ по типовым вопросам на которые приходится постоянно отвечать https://vc.ru/marketing/295733-bolshoy-faq-po-skvoznoy-analitike-i-kolltrekingu

Обновления Добавлены коннекторы: - Bizon365 - BotHelp - InSales - Leadback - Мой класс - Senler - Telfin - Zadarma

Объективный контроль маркетинга и продаж на основе данных Обновили оффер по аудиту Услуги аналитика это все же размыто, а вот искать проблемы в точности данных, убыточных рекламных кампаниях и бардаке в процессах в CRM - более понятно. Что делаем: 1. Подключаем сквозную аналитику UTMSTAT за 7 дней. 2. Добиваемся точности данных в 90-95% (сколько у вас?) 3. Каждую неделю проверяем рекламные кампании на окупаемость 4. Каждую неделю проверяем что количество реальных продаж совпадает с продажами в CRM и аналитике. 5. Каждую неделю будем напоминать в чат вашим подрядчикам исправить проблемы на их стороне. Через месяц получите объективную картинку по окупаемости рекламы и продажам. Вроде банальные вещи, но на ленде есть типовой кейс, как рекламное агентство и внутренний отдел продаж не могут решить эти проблемы месяцами. И это пожалуй самая большая проблема в аналитике - грубые очевидные ошибки в сборе данных, но зато идем подключать машинленинг и ковырятся на питоне в API как настоящий датасаинтист. Чем мы лучше, пожалуй, всех: 1. С нами пропускается этап разработки дашбордов - не надо ничего придумывать в PowerBI/GDS, что-то кодить на питоне. В UTMSTAT все есть и персонально такое не повторить. 2. Четкий скрипт работы. Мы знаем что делать и куда смотреть с 1-го дня работы. 3. Никто на рынке не умеет мерять точность данных автоматически. Это практически невозможно, если работать только на базе Google/PowerBI/GDS. 4. Сложные случаи можем оперативно подключить через apimonster, где снимается большой и дорогой пласт разработки персональных коннекторов. Сейчас это стоит 38 000 руб/мес, с октября будет 49 000 руб/мес. https://hello.utmstat.com/data-driven-agency

Обновления 1. В отчет по продуктовой аналитике добавлено 2 виджета: "Источник продаж за период" Позволяет увидеть сколько было продаж и какая выручка за выбранный период, при этом показать когда и с какого источника были созданы заявки, которые закрылись в продажи. То есть если сделка закрыта в сентябре на 10000 руб, отчет покажет, что клиент оставил заявку в мае и пришел с директа. Полезно для понимания что является источником продаж за отчетный период. Выборка идет по дате продажи. "Сколько длился цикл сделки у продаж за период" Считает разницу между датой создания заявки и датой перехода в статус Оплачено. Строит график распределения между количеством дней и количеством заявок. 2. В список заявок добавлена возможность выбора поля, по которому фильтровать дату: - дата создания - дата продажи Полезно для понимания какие именно сделки закрылись в продажу с точностью до id, чтобы сравнить с вашими данными.

Небольшое обновление Убрали настройку трекинга по полю TITLE для битрикс24. Постоянно путаница что id источника - цифра и эта цифра есть в TITLE, например в номере телефона. В итоге источник не тот получается. Теперь в битриксе трекер смотрит поля: SOURCE_ID UF_CRM_UTMSTAT UTM_SOURCE UTM_MEDIUM UTM_CAMPAIGN UTM_CONTENT UTM_TERM Для тех кто не понял зачем это нужно. Данная возможность полезна, когда лиды/сделки в битриксе создаются в обход utmstat, например через вотсап или менджер руками заводит. Через обычный трекинг по client id (которого тут нет) источник был бы неопределен. А трекинг по вебхуку позволяет привязать такие лиды к любому источнику в конечном итоге добиться, что по 95-100% заявок будет понятно откуда они.

Статья про типовые проблемы со сквозной аналитикой https://vc.ru/marketing/290800-top-5-problem-so-skvoznoy-analitikoy-u-klientov

На проекты utmstat и apimonster нужен спец по контексту. Задачи: - быстрая разработка небольших РК для проверки гипотез Требования: - уметь проработать всю семантику по узким нишам, например только по ключу "сквозная аналитика" - уметь пользоваться mindmap, mutagen, moab или в крайнем случае key collector - уметь анализировать сайт и предложить черновые УТП для заголовков объявлений - уметь рисовать несложные креативы - иметь отлаженный процесс быстрой сборки и залива РК через direct commander и google ads editor В первую очередь нужен помощник для технических работ, над УТП и гипотезами вместе подумаем. Кому интересно, пишите на alex@utmstat.com или в лс. Укажите сколько стоит месяц фуллтайма, тк работы на старте много. Если получится кампании вывести в плюс, будем работать долго. Хочется найти прокаченного частного специалиста, не агентства и не новички/выпускники.

Интересный факт Раз в месяц клиентам utmstat приходит письмо с просьбой оставить фидбек. Возможно у кого-то оно затерялось. Если что-то раздражает или не хватает - пишите в поддержку, по возможности исправляем.

Обновления - В тестовом режиме добавлен перевод интерфейса на английский и иврит. Настройки здесь - https://utmstat.com/settings С помощью Google Translate можем быстро перевести интерфейс на любой язык. Не идеально, но терпимо. Полезно, если ваши клиенты общаются не на русском. Замечания пишите на support@utmstat.com или в тикеты. - в помощи по заявке (кнопка Помощь) добавлены расширенные комментарии по логике назначения источника. Типовые заблуждения по источникам: - источник "Неопределено" не ставится из-за нехватки номеров/ящиков. В этих случаях ставится источник Статический номер/Статический email. - вызывает путаницу назначение источника на основе предыдущей заявки клиента. - нет понимания как настроить трекинг для заявок созданных в CRM Теперь эти моменты подробно объясняются для каждой заявки персонально.