UTMSTAT. Сквозная и бизнес аналитика.

Обновления 1. Добавлено 4 виджета в дашборды для анализа микроконверсий на сайте: - воронка по дням - общая горизонтальная воронка - общая вертикальная воронка - список типовых последовательностей (микроконверсий) с указанием популярности. Это очень актуально для многостраничных сайтов, когда нужно проследить по воронке, где отваливаются клиенты. Например на форме логина/регистрации/корзины. Так там могут быть не очевидные технические проблемы, о которых вы не знаете. 2. Рекомендации бота Alice разбиты по категориям - Замечания, Отчеты - стало сильно читабельней 3. Множество мелких правок по фидбекам.

И еще момент. Несмотря на многочисленные тесты, все равно находится много шероховатостей. Поэтому вводим акцию - 500 руб на баланс, за найденный баг в аналитике, чтобы было всем интересно 🙂 Пишите о багах в чат или на почту uttmstat.com@gmail.com

Обновления по интеграциям с CRM 1. Теперь работа через вебхуки 2. Готова документация 2.1 RetailCRM - https://utmstat.com/blog/podklyuchenie-retailcrm-k-servisu-skvoznoj-analitiki-utmstat/ 2.2 Bitrix24 - https://utmstat.com/blog/podklyuchenie-bitriks24-k-utmstat/ 2.3 AmoCRM - https://utmstat.com/blog/podklyuchenie-amocrm-k-sisteme-skvoznoj-analitiki-utmstat/

Обновления 1. Добавлен захватчик форм. Простой вариант трекать формы без апи и программиста. Просто указываем что за форма и какие поля нужны и отправленная форма падает в заявки с указанием источника. 5 мин настроек если знать как. Отличный вариант для бюджетных клиентов. 2. Запускаем блог - https://utmstat.com/blog/, там будут инструкции и все что ускорит и повысит качество работы с аналитикой. 3. Обновлен бот Alice. Сегодня вечером должен прилететь на почту первый аудит на аккаунтах с положительным балансом. Бот очень крутая штука. Ко мне поступает много вопросов из разряда "Посмотри, правильно ли настроено" или "Что надо делать?". Вот бот как раз закрывает эту потребность. Он смотрит именно ваш проект и цифры в нем. Дает точечные подсказки и не перегружает лишней информацией. Сейчас он уже хорошо контролирует что все правильно настроено. Скоро научится анализировать трафик. В целом задача бота - автоматизировать базовую аналитику для малого/среднего бизнеса, а там она поддается автоматизации. А также снять с вас механическую работу, такую как - разбираться что подключить, нет ли ошибок, правильно все настроил подрядчик. Поэтому если вы тратите много времени на какую то тупую работу, пишите на utmstat.com@gmail.com, подумаем, можно ли ее автоматизировать.

Большой косметический релиз - причесан основной отчет, вынесен на главную, стал компактней и понятней - также на главную добавлен виджет по управлению коллтрекингом, email-трекингом, мониторинг подключения интеграций - ключевая информация теперь на главном экране, без необходимости что-то искать - бот Alice перенесен на свою страницу - https://utmstat.com/alice, если вы не знаете что делать, он даст текущий список дел И самое главное - доделан конструктор дашбордов, теперь вы сами можете накидать нужный вам набор таблиц и графиков, а не подстраиваться под текущие. Доступны все виджеты из сервиса. По сути можно собрать свой UTMSTAT под свои хотелки. Доступно 53 виджета.

Несмотря на тишину, работа идет в усиленном режиме Некоторые обновления: - добавлен бот-аналитик Alice Boston, простым языком будет говорить как дела в проекте, что смотреть и куда нажимать. Избавляет от необходимости разбираться в отчетах и пытаться понять какая от них польза. Бот скажет куда смотреть в случае проблем. Пока умеет в простые, но важные советы, но будем усложнять и обучать его. - добавлен виджет мессенджеров, можно отправлять посетителя в телегу и фиксировать как конверсию во внутренних целях. Пример тут https://hello.utmstat.com. - добавлено скрытие номера и показ при клике по нему. Для тех кто не хочет или не может в подмену номеров, можно хотябы так отслеживать. - левое меню стало настраиваемым, можно менять блоки местами и сворачивать их. Состояние запоминается. - можно скрыть jivosite если он мешает

Кстати пока в UTMSTAT есть уникальная возможность. Если у вас есть идея/инсайд как можно много заработать на аналитике - прямые продажи или усиление УТП вашего агентства, но нет технических возможностей ее реализовать, пишите на utmstat.com@gmail.com. У нас есть технические возможности. Если результат стоит усилий - сделаем.

Небольшое обновление. Теперь на главной - дашборд с основными показателями. В скором времени запустим полноценный марктплейс дашбордов, где можно будет собрать любой дашборд из нескольких десятков отдельных виджетов, решающие конкретные задачи. Покроем 90% типовых проблем. Идеально собранные и связанные данные от клика до покупок + готовые индикаторы, которые надо лишь выбрать. Проще некуда. Не нужны дорогостоящие костыльные решения на Power BI или питоне. Мы все сделали, пользуйтесь 🙂

Еще одна новинка UTMSTAT - Юнит-экономика Считается автоматически на основе данных из сквозной аналитики. Собрали всю информацию из интернетов и сделали один отчет с формулами и пояснениями. Одно дело писать тексты под SEO, другое - пытаться это применить. Вот у нас работающий вариант.

В разработке новый график для контент маркетинга - сводит публикации и изменение интереса в поиске

Тем временем UTMSTAT обновился и приобрел несколько киллер-фич, которых нет у лидеров рынка. Будет серия постов от простого к сложному. 6 причин, почему не работает сквозная аналитика. 1. Маленький бюджет Чтобы сквозная аналитика работала ей нужны данные, хотя бы 1000 платных кликов и 100 лидов в месяц. Математически нельзя делать выводы на 3-м лидам и 50 кликам. Поэтому надо или инвестировать в данные от 30 000 руб в мес или вообще не тратить денег, чтобы не расстраиваться. Ну и помнить, что сквозная аналитика это не гарантия продаж, это диагностика проблем. 2. Низкая мотивация и/или нет времени у штатного маркетолога Типичная ситуация. Большой бюджет, система работает и показывает дыры в аналитике. Реакции 0. Через пару недель, а то и месяцев просыпаемся и начинаем ругаться - а почему нет данных? Потому что система показывает проблемы, но не может заставить программиста поставить правильно код или доделать интеграцию. 3. Нет понимания как работает сквозная аналитика Сквозная аналитика это не готовое решение и кнопка "бабло", а система диагностики проблем от первого касания с клиентом до повторных продаж. Ее надо подключать и каждый день следить, пока проблем не станет 0. 4. Нет понимания что смотреть в сквозной аналитике Думаете достаточно отсортировать данные по ROI/LTV и проблема решена? Нет. Прежде чем смотреть эти показатели, надо решить еще десяток проблем, отображаемых на других отчетах. Мало у кого есть ясное понимание что делать и без опыта это действительно сложно. 5. Общая низкая квалификация специалистов Все знают что сквозная аналитика нужна, но мало кто знает что там делать. При ближайшем рассмотрении оказывается что нет волшебного сводного отчета и нужно смотреть/понимать множество смежных показателей, чтобы решить все технические проблемы и получить реальные цифры. И тут даже у опытных маркетологов возникает ступор, когда система показывает простые, но узкоспециализированные отчеты, где черным по белому видна проблема. А в ответ - "Это очень сложно!". Еще хуже дела с технической интеграцией. Маркетологи не могут грамотно поставить задачу программисту, программисты не понимают смысл маркетинга. Замкнутый круг и "настроенная", но не рабочая система. 6. Использование самописной системы сквозной аналитики Если думаете, что вы или ваши программисты, открыв для себя API рекламных систем и Python, напишите свою идеальную систему сквозной аналитики быстро и дешевле, чем стоимость платных сервисов - вы глубоко ошибаетесь. Сначала вы потратите месяцы времени и зарплат на осознание того факта, что в API просто нет всех данных для полноценной аналитики и все не так просто, как кажется. А потом увидите, что работа с API это примерно 5% от всего объема работ, чтобы система действительно автоматизировала работу, а не забирала все время. Поэтому прежде чем что-то писать самим, тратить время и деньги, посчитайте стоимость конечного результата в не оплаченных часах или выплаченных зарплатах. Скорее всего на эту сумму можно купить пару лет использования готового решения и оно будет работать уже завтра. Или заказать разработку у профессионалов, которые уже прошли все грабли и знают оптимальный план решения вашей проблемы.

Обновления! 1. Добавлена двухсторонняя синхронизация в Google Sheets, работает в режиме CRM Если вашим клиентам достаточно Excel - самое оно. Меняете там сумму и статус и данные обратно попадают в UTMSTAT. 2. Добавлено уведомление о пропущенных в Телеграм 3. Добавлен экспорт заявок в CSV - ссылка прилетает в Телеграм 4. Все пока работает в режиме бета-теста. Если найдете баг, о котором мы не знаем - 500 руб на баланс.

Когда не знаешь как привлечь клиентов и придумываешь сказки. Парсить надо все ключи по нише, хоть 10000 хоть 1000000. Их анализ дает объективное понимание чего хотят клиенты. Если это тяжело, то это проблема исключительно в технической безграмотности специалиста. Почему бизнес должен из-за этого лишаться полноценного анализа? Но главное понимать, особенно свежим выпускникам-маркетологам, что если мы спарсили 1000000 ключей, это не значит что по всем по ним будет запущена реклама. Может быть выбрано всего лишь - 100 наиболее перспективных ключей. Какой можно сделать вывод? Чудо сервис называет, тех кто делает полноценный анализ динозаврами? Или сам сервис немного некомпетентен? К слову, сервис продает подмену текста и это правильно, оно повышает конверсию, но вот утверждение в рекламе вызывает большие сомнения. В UTMSTAT также есть подмена текста, только сверху вы получаете очень много дополнительной ценности в виде крутой аналитики.

Когда клиент получил желаемый отчет через сутки. Сводит ключи из контекста с конечными расходами и продажами из CRM по ним в 2х атрибуциях. Доступно всем, работает из коробки. Сколько у вас времени займет настроить подобное?

Продолжаем рубрику про adtech-разработку Причин тормозов в разработке 3 основные: 1. Разработчик ничего не делает, потому что у него есть "более важные дела", характерно для удаленки. 2. Разработчик ничего не делает, потому что он тупо не понимает тему, слабая квалификация 3. Разработчик оверквалифайд, делает много и модными способами, а толку мало Сегодня речь про 3-й пункт, это одна из предпоследних стадий до дзена - когда ты знаешь много, а делаешь мало, но очень эффективно. Чтобы туда быстрее попасть, держите схемку, которая показывает полезность такого подхода - она учитывает интересы и разработчика и продукта. Более подробно в документе - https://docs.google.com/document/d/1KFSUI5q7oQfhWi4sOpbU3Bl4cpSgBBWtmcCQNEMqkMM/edit?usp=sharing

Немного внутренней кухни Сейчас пошел тренд что аналитики двинули в питон писать себе скрипты автоматизации. Это все хорошо, но, профессиональная автоматизация аналитики это не только набор скриптов. Но и довольно большой пласт работы по проектированию и рисованию схем. Чтобы сложные вещи работали просто и стабильно, что в конечном итоге экономит оплачиваемые человеко/часы. И это пожалуй самая сложная часть работы с точки зрения напряжения мозга - он буквально вскипает местами. Кодить по готовому плану гораздо проще. Выглядит это примерно так