Жёлтый AI

В этом выпуске Даниил Гаврилов, лид NLP Research Т-Банка, встретился за разговором с Артемом Бондарем, руководителем NLP-направления в Т-Банке. Поговорили и про будущее, и про настоящее: как обстоят дела с классическим NLP, куда и как развиваются LLM, про продуктовый подход и развитие команды. 0:00 Интро 00:54 Знакомство с Артемом 02:31 Про плато продуктивности и новые драйверы развития 11:05 Сигмоида или экспонента? 12:38 Слабопрогнозируемые тренды 16:07 Еще рефлексируем про уход Суцкевера 17:40 А можно ли достичь безопасности в ИИ? 21:25 Продуктовый подход как приоритет 23:46 Можем ли мы создавать революционные технологии? 25:50 Возможна ли смена визионеров? 27:07 Технологии не случаются сами по себе 30:05 Как изменилась NLP-команда в Т-Банке за последние несколько лет? 32:50 Про ценность классического NLP 37:04 Адаптация команды к новым реалиям разработки 45:13 Ошибки и большие потери команды 49:55 Есть ли сложности с привлечением в команду 52:19 Кто нужен в команду сейчас? 55:33 Рассуждение: нужен ли аналог Mistral AI 01:03:44 Анонсы: чего и когда ждать от NLP-команды Т-Банка Как и обещали, делимся ссылкой на программу Turbo ML Conf:

Наш телеграм:

Дайджесты, статьи и анонсы митапов:

Жизнь команда изнутри и вакансии по направлениям:

Блог на Хабре:

Чуваки, вы издеваетесь? Мы даем вам четкий план, как узнать самое интересное из мира DL for Speech, вам нужно только прийти на митап. - Расскажем про алгоритмы нормализации текстов в синтезе речи - Как при конвертации голоса добиться максимальной похожести на целевой голос - И о нашем опыте MLOps в Speech Recognition для модели, обрабатывающей десятки тысяч часов речи в сутки 15 мая, 19:00, офис на Белорусской. Ждем всех!