Python RU
الذهاب إلى القناة على Telegram
Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j
إظهار المزيد
الشبكة:📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python RU
تُعد قناة Python RU (@pro_python_code) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 12 385 مشتركاً، محتلاً المرتبة 9 842 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 52 028 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 12 385 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 27 أغسطس, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -58، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -2، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 8.70%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.36% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 077 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 416 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 5.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل api, docker, github, sql, linux.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Все для python разработчиков
админ - @haarrp
@python_job_interview - Python собеседования
@ai_machinelearning_big_data - машинное обучение
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@programming_books_it - it книги
@pythonl
РКН: clck.ru/3Fmy2j”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 28 أغسطس, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
12 385
المشتركون
-224 ساعات
-77 أيام
-5830 أيام
أرشيف المشاركات
12 385
🥷 Репозиторий nfs-security-tooling — это два инструмента для анализа и взаимодействия с серверами NFS (Network File System)!
🌟 nfs_analyze: Этот скрипт собирает подробную информацию о сервере NFS и выявляет потенциальные ошибки конфигурации, которые могут представлять угрозу безопасности. Он основан на модифицированной версии библиотеки pynfs и предназначен для использования в среде Linux.
🌟 fuse_nfs: Инструмент, позволяющий монтировать экспортированные NFS-ресурсы с использованием FUSE (Filesystem in Userspace), что обеспечивает гибкость при работе с файловыми системами на уровне пользователя.
💡 Оба инструмента предназначены для специалистов по безопасности и системных администраторов, стремящихся оценить и улучшить безопасность своих NFS-серверов. Для установки этих инструментов необходимо наличие зависимостей, таких как pkg-config, libfuse3-dev и python3-dev. После установки зависимостей инструменты можно установить с помощью pipx.
🔐 Лицензия: GPL-3.0
🖥 Github
12 385
👩💻 htmy — асинхронный движок рендеринга на Python, который позволяет создавать HTML-компоненты!
🌟 Он поддерживает функциональный подход, контексты наподобие React, обработку ошибок через ErrorBoundary и встроенные HTML-теги. Система полностью настраиваемая, поддерживает Markdown и асинхронную интернационализацию. Подходит для работы с любыми бэкендами, CSS и JS-фреймворками. Удобен для гибкого управления логикой и визуализацией.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
12 385
Разбираем тестовое задание на позицию Junior Аналитика в Яндекс.
Чтобы найти работу, мало пройти курс и сделать классное резюме. На практике, чтобы выделиться на собеседовании, нужно понимать, что лежит под капотом каждого инструмента, а не следовать конкретному заученному алгоритму.
Чтобы попрактиковаться в этом, приходите на бесплатный вебинар, где будем разбирать реальное тестовое задание, которое дают аналитикам в подразделении Яндекс Картинки.
Что будет на вебинаре:
🟠С помощью Python решим рутинные задачи - разархивировать файлы, прочитать большой json и т.д.
🟠С помощью Pandas проанализируем поисковые запросы Яндекс.Картинок
🟠С помощью Plotly построим интерактивные графики и сделаем выводы
🟠Найдем статистически значимую разницу в поведении пользователей на разных устройствах
Вебинар проведет Андрон Алексанян, CEO Simulative
🎁Обязательно приходите смотреть вебинар в прямом эфире - в лайве будут дарить подарки, которые сильно бустанут старт карьеры в аналитике!
Зарегистрироваться на бесплатный вебинар
12 385
Repost from Kali Linux
⚡️ WebTruffleHog - это расширение для Chrome/Chromium, которое в режиме реального времени сканирует веб-трафик на предмет раскрытия секретов с помощью TruffleHog.
Оно помогает специалистам по безопасности, охотникам за багами и разработчикам выявлять потенциальные риски безопасности.
WebTruffleHog позволяет легко находить конфиденциальную информацию, такую как API-ключи, пароли и токены.
git clone https://github.com/c3l3si4n/webtrufflehog.git
▪ Github
@linuxkalii12 385
👩💻 Вышла Python 3.14.0 alpha 3, релиз сопровождается следующими изменениями:
– Отложенная обработка аннотаций: теперь аннотации для функций, классов и модулей не обрабатываются сразу при их объявлении. Они сохраняются в специальных структурах и ожидают последующего вызова.
– Появилась возможность подключения API языка C вместо использования структур, напоминающих код на C.
– Усовершенствованный трейсбек: в случае ошибки при распаковке из-за неверного числа переменных, сообщение об ошибке будет отображать полученное количество значений чаще, чем ранее.
https://pythoninsider.blogspot.com/2024/12/python-3140-alpha-3-is-out.html
@pro_python_code
12 385
Repost from Python вопросы с собеседований
👩💻 algorithms — полезный репозиторий с коллекцией алгоритмов, реализованных на языке Python!
🌟 Он охватывает широкий спектр алгоритмических тем, включая сортировку, поиск, работу с графами, структуры данных, динамическое программирование, криптографию и многое другое. Основной целью репозитория является предоставление образовательного ресурса для изучения алгоритмов и улучшения навыков программирования.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@python_job_interview
12 385
🌐 EyeWitness — это инструмент с открытым исходным кодом, предназначенный для автоматизации процесса сбора скриншотов веб-сайтов и сервисов, а также анализа их уязвимостей!
🌟 EyeWitness сканирует сайты, делает снимки их главных страниц и собирает информацию о конфигурациях серверов, таких как используемые технологии, а также генерирует отчёты о возможных уязвимостях.
🔐 Лицензия: GPL-3.0
🖥 Github
12 385
+5
ФИЗМАТ - топовый канал про Физику, Математику и ИТ.
С помощью картинок и шортcов даже новички разберутся в сложных концепциях и формулах.
Присоединяйтесь: t.me/fizmat
12 385
⚡️ SQLCipher представляет собой ответвление от библиотеки SQLite, которое добавляет возможность использования 256-битного шифрования AES и включает дополнительные функции обеспечения безопасности, такие как шифрование «на лету» и надёжное получение криптографических ключей.
Программа обеспечивает быструю работу с минимальными накладными расходами, полностью шифрует данные и поддерживает передовые методы защиты информации. Пользователи могут преобразовывать стандартные базы данных в защищённые и управлять паролями через команды.
▪ Github
12 385
Repost from DevOps
🖥 Воскресное чтиво: Краткая история Intel
Intel, intel, intel… Это не просто текст на упаковке процессора – это целая эпоха в мире вычислительной техники. Intel, зародившийся в 1968 году, смог прийти от производителя полупроводников в бигтех компанию, основу современного IT-мира. В истории этой компании бывали взлеты и падения, плохие и хорошие времена, но одно можно сказать точно – без intel мы бы не смогли представить современный мир.
Но читая последние новости, можно с уверенностью заявить – у Intel сейчас тяжелые времена. Финансовая катастрофа на одном фронте, “горячие” новинки с другого (топовые процессоры Intel i7 и i9 могут очень сильно перегреваться, а также некоторые имеют проблемы с микрокодом). Целый комплекс проблем, акции упали до рекордно низкого показателя – около 20-24 долларов за штуку. Также компания столкнулась с убытком в размере 1.61 миллиардов долларов.
В этой статье я рассмотрю историю Intel, с небольших микропроцессоров, до целых линеек, таких как Pentium, Celeron, Dual Core, Xeon (храни его Си Цзиньпинь) и современные i-Core процессоры. А также затронем современные проблемы Intel и может ли она отдать позиции AMD. А также кратко рассмотрим как работает процессор, историю зарождения компьютеров и их архитектуру. Будет интересно.
Все мы знаем Intel. Для одних многомиллиардная корпорация зла, для других компания, производящая лучшие в мире процессоры, третьи считают что AMD лучше, четвертые называют процессором весь блок компьютера. Эта компания буквально пропитана атмосферой кремниевой долины (причем даже буквально). Но intel далеко не с самого начала паяла процессоры, все начиналось намного прозаичнее. Но об этом мы поговорим немного позже.
📌 Читать статью
