Python RU
الذهاب إلى القناة على Telegram
Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j
إظهار المزيد
الشبكة:📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Python RU
تُعد قناة Python RU (@pro_python_code) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 12 382 مشتركاً، محتلاً المرتبة 9 842 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 52 049 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 12 382 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 29 أغسطس, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -48، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 0، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 8.04%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 3.16% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 996 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 391 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 6.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل api, docker, github, sql, linux.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Все для python разработчиков
админ - @haarrp
@python_job_interview - Python собеседования
@ai_machinelearning_big_data - машинное обучение
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@programming_books_it - it книги
@pythonl
РКН: clck.ru/3Fmy2j”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 30 أغسطس, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
12 382
المشتركون
لا توجد بيانات24 ساعات
-117 أيام
-4830 أيام
أرشيف المشاركات
12 378
🖥 Знаете ли вы, что с помощью #Python и #pillow можно регулировать контрастность изображений?
@pro_python_code
12 378
+5❻ способов построить диаграмму для визуализации кода и не только
— Diagrams mingrammer (библиотека Python)
— Blushft go-diagrams
— Mermaid charting tool
— PlantUML
— ASCII diagrams
— ASCII diagrams asciiflow & monodraw (только для Mac)
— Markmap
▪️Youtube
@Golang_google
12 378
🖥 Mwmbl - это некоммерческий, свободный бесплатный поисковик на Pythpn с акцентом на удобство использования и скорость.
▪Github
@pro_python_code
12 378
Довольно полезная библиотека Python - Bark 🐶.
Инструмент для преобразования текста в аудио! 🎵 Абсолютно БЕСПЛАТый инструмент.
"Bark - это основанная на трансформерах модель преобразования текста в аудио, созданная компанией Suno.
Bark может генерировать очень реалистичную многоязычную речь, а также другие звуки, включая музыку, фоновый шум и простые звуковые эффекты.
Модель также может генерировать невербальные коммуникации, такие как смех, вздохи и плач.
https://github.com/suno-ai/bark
@pro_python_code
12 378
👩💻 Как работать с паттернами проектирования в Python?
Расскажет Станислав Ступников — руководитель разработки в VK.
Встречаемся на бесплатном практическом уроке от OTUS, где мы:
▫️займемся классификацией паттернов;
▫️покажем, насколько хорошо и ровно они транслируются в мир Python-разработки;
▫️ обсудим, как с ними работать.
📢 Занятие пройдёт 28 февраля в 20:00 мск и будет приурочено к старту курса «Python Developer. Professional». Доступна рассрочка на обучение!
⬇️ Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы занять место на открытом уроке и получить запись: пройти тест
12 378
Довольно полезная библиотека Python - Bark 🐶.
Инструмент для преобразования текста в аудио! 🎵 Абсолютно БЕСПЛАТый инструмент.
"Bark - это основанная на трансформерах модель преобразования текста в аудио, созданная компанией Suno.
Bark может генерировать очень реалистичную многоязычную речь, а также другие звуки, включая музыку, фоновый шум и простые звуковые эффекты.
Модель также может генерировать невербальные коммуникации, такие как смех, вздохи и плач.
@pro_python_code
12 378
🔥Лучшие бесплатные курсы и книги по Python в 2024 год.
https://youtu.be/y0R7nRz-qpA
@pro_python_code
12 378
Стать сотрудником Яндекса быстрее и проще, чем кажется. Участвуйте в днях быстрого найма: решите тестовое, пройдите несколько секций собеседования и получите офер за несколько дней.
Ближайшее мероприятие:
• 2-3 марта — Fast Track для Python- и Go-разработчиков, офер за 2 дня в команды Финтеха Яндекса.
Зарегистрироваться
12 378
🔵 Телеграм бот приема заявок и рассылок! Огромный прирост подписчиков!
▪Видео
@pro_python_code
12 378
Хотите попробовать себя в роли аналитика и попрактиковаться на реальных задачах? Приходите на бесплатный курс-симулятор Нетологии и Yandex Cloud «Основы анализа данных в SQL, Python, Power BI, DataLens».
В этой профессии много разных направлений — аналитик данных, BI-аналитик, продуктовый аналитик, Data Scientist. Но везде пригодится навык работы с инструментами-помощниками, которые вы и освоите на курсе.
Эксперты-практики расскажут, как делать простые отчёты, исследовать данные и строить интерактивные дашборды. А чтобы понять, что анализ данных — это точно ваше, вместе решите практические задачи из реальных кейсов.
Воспользуйтесь шансом попробовать новые инструменты и запишитесь на бесплатный курс Нетологии.
Регистрация: https://netolo.gy/cUJZ
Реклама. ООО "Нетология". Erid LatgBXzid
12 378
🖥 Проверьте себя на знание типизации на Python
Круто бесплатный проект Python Type Challenger — это викторина, где нужно писать код. Неплохой способ вспомнить основы подсказок типов (словари, переменные, return) и забуриться в глубины типизационного океана (recursive, декораторы, конструкторы и проч.).
https://python-type-challenges.zeabur.app/
@pro_python_code
12 378
🖥 Совет: вы можете использовать functools.reduce() в #Python, чтобы применить функцию ко всем элементам итерируемого множества.
@pro_python_code
12 378
🖥 Вам когда-нибудь требовалось найти все перестановки списка в #Python?
Вы можете сделать это с помощью встроенного модуля `
itertools`! 🐍🔥
@pro_python_code12 378
🖥 В #Python есть несколько отличных пакетов для работы с Jenkins, системой CI с открытым исходным кодом.
Я часто использую пакет jenkinsapi для получения различной информации от Jenkins.
В этом примере я получаю время выполнения всех заданий по определенному URL:
https://github.com/jenkinsapi/jenkinsapi
@pro_python_code
12 378
Repost from Анализ данных (Data analysis)
🔥 Список лучших Python-библиотек 2023 года по версии Tryolabs.
▪LiteLLM — библиотека, которая обеспечивает бесшовную интеграцию с различными языковыми моделями. Она позволяя использовать унифицированный формат как для ввода, так и для вывода вне зависимости от применяемой LLM.
▪MLX — это библиотека от Apple для машинного обучения на процессорах Apple Silicon.
▪Taipy — инструмент, который позволяет дата-сайентистам создавать интерактивный Web UI для ML-проектов.
▪PyApp — упрощает распространение и установку Python-приложений. Это достигается за счёт встраивания Python в самоустанавливающийся пакет, совместимый со всеми операционными системами.
▪Unstructured — набор инструментов для предварительной обработки текста.
▪ZenML и AutoMLOps — два мощных инструмента для создания MLOps-пайплайнов.
▪WhisperX — библиотека для распознавания речи, способная обнаружить нескольких говорящих на аудио.
▪AutoGen — инстрмент, который позволяет создавать LLM-приложения с несколькими агентами, способными общаться друг с другом для решения задач.
▪Guardrails — помогает заставить LLM возвращать структурированные, качественные ответы определённого типа.
▪Temporian — библиотека для простой и эффективной предобработки и фича-инжиниринга временных данных в Python.
@data_analysis_ml
12 378
🐍 #Python Совет: Упростите свой код, используя кортеж в str.startswith() 🚀
Знаете ли вы, что в качестве аргумента в методе startswith() можно использовать кортеж строк?
Посмотрите на простой рефакторинг на картинке. Всего одна строка позволяет проверить наличие нескольких префиксов. 🌟
@pro_python_code
