Python4Finance

قابل توجه دانشپذیران دوره MBA علم داده و معاملات الگوریتمی به اطلاع می رساند، زمان مصاحبه شفاهی دوره، روز سه شنبه مورخ 23 شهریورماه خواهد بود. همچنین عزیزانی که هنوز موفق به ثبت نام نشده اند صرفا تا پایان وقت اداری دوشنبه فرصت باقیست. کانال دوره های MBA و DBA دانشگاه الزهرا (س): t.me/Alzahra_MBA_DBA

دوره MBA علم داده و معاملات الگوریتمی 🔅دوره ای متمایز، برای آنهایی که می خواهند متمایز باشند. ✅مزایای دوره: اعطای گواهینامه MBA مورد تایید دانشگاه الزهرا (س) با قابلیت ترجمه رسمی به پذیرفته شدگان ارائه دروس به صورت کاربردی و مطابق با دانش روز دنیا بهره گيري از اساتيد برجسته بازار سرمایه و علم داده ایران ✅هدف کلان دوره: آشنا سازی دانش پذیران با شیوه های نوین معاملاتی و کاربردهای علم داده در اقتصاد و مالی و توانایی تولید الگوریتم‌های اختصاصی در بازار سرمایه داخل و خارج و اجرای موفق آنها ✅فرصت های شغلی: علاوه بر اینکه شرکت کنندگان در این دوره، با مفاهیم تخصصی سرمایه‌گذاری، روش‌های تحلیل و امکان ساخت ربات‌های معامله‌گر برای کارهای روزانه خود آشنا می‌شوند، از فرصتی بی نظیر برای حضور در شرکت های مختلف به عنوان دانشمند داده برخوردار می شوند. 🌐 اطلاعات بیشتر در خصوص دوره MBA علم داده و معاملات الگوریتمی 📌 عضویت در کانال و دریافت اطلاعات بیشتر👇👇👇 t.me/Alzahra_MBA_DBA

رسم نمودارهای مالی برای بازار ایران قبلا در این پست، طریق رسم انواع نمودارهای مالی مانند OHLC، Candle و ... را با استفاده از کتابخانه mplfinance توضیح داده بودم. خیلی از دوستان، در خصوص رسم نمودارهای مالی برای بازار ایران سوال پرسیده بودند. برای این کار کافی است نام ستون ها را به نام های استاندارد تبدیل کنیم. در مثال این پست، اطلاعات 100 روز اخیر سهم شبندر با استفاده از ماژول tsemodule4 دریافت و رسم شده است. #نمودارهای_مالی #نمودار_کندل #مدلسازی_مالی #پایتون_مالی #mplfinance #tsemodule ✅عضویت در کانال پایتون برای مالی t.me/python4finance

🔸لیستی از برترین کانال‌های آموزشی در زمینه های هوش‌مصنوعی, پایتون و یادگیری ماشین ‏❯ هوش مصنوعی: 1️⃣ @Ai_Tv 2️⃣ @ArmanbehnamAI 3️⃣ @HomeAI ‏❯ یادگیری ماشین و یادگیری عمیق : 1️⃣ @Machine_learn ‏❯ آموزش پایتون : 1️⃣ @pythony 2️⃣ @Programming4all_0to100 3️⃣ @raspberry_python 4️⃣ @python4finance 5️⃣ @pythonchallenge

ماژول دریافت اطلاعات از بورس تهران (TSETMC) - نسخه 4 قبلا در پست نسخه 1 و پست نسخه 2 و پست نسخه 3 در خصوص شیوه دریافت اطلاعات از بورس تهران و ماژول TseModule صحبت کرده بودم. تغییرات این نسخه عبارتند از: 1️⃣ با استفاده از تابع help می توانید راهنمای ماژول را درون برنامه مشاهده نمایید. 2️⃣ شیوه دریافت اطلاعات باز هم بهینه شده است. 3️⃣ تابع stocklist برای نمایش نام نمادها اضافه شده است. 4️⃣در این ورژن امکان استفاده تمام اطلاعات نماد وجود دارد. ✅این ماژول برای کارهای آموزشی نوشته شده است و هدف آن رعایت سادگی و خوانایی برای علاقه مندان است در عین اینکه برای کارهای تجاری هم قابل استفاده است. ✅اگر با شیوه فراخوانی ماژول آشنا نیستید، پست های قبلی را مشاهده بفرمایید. برای استفاده لازم است تابع زیر را فراخوانی کنید: stock(stockname="",value=100,newfile=False) نام نماد: stockname تعداد روزهای فراخوانی شده: value فایل جدید: newfile (اگر این مقدار برابر با True باشد، فایل جدید دانلود شده و فایل های قبلی نادیده گرفته می شود) #tsemodule @python4finance

تبدیل رشته به عدد با ویرگول اضافه تبدیل رشته به عدد را همه ما بارها و بارها استفاده کرده ایم. برای تبدیل یک عدد با فرمت رشته ای به فرمت عددی از تابع int استفاه می کنیم. اما گاهی پیش می آید که عدد با ویرگول به صورت سه رقم سه رقم جدا شده است. برای این منظور یکبار از تابع replace استفاده و بعد مجدد با int عملیات کست را انجام می دهیم. پایتون برای مالی در تلگرام t.me/python4finance

بخشی از نظرات دانشپذیرانی که در دوره های مدلسازی مالی با پایتون دانشگاه الزهرا(س) شرکت کرده اند. ممنون از حس خوبی که منتقل کردید.🌹🌹🌹 پایتون برای مالی در تلگرام t.me/python4finance

توضیحات آقای محمدرضا ابوحمزه در خصوص دوره مدلسازی مالی با پایتون #نظرات_شرکت_کنندگان مرکز آموزش های آزاد و مجازی t.me/azvclc

توضیحات آقای محمود اسدی در خصوص دوره مدلسازی مالی با پایتون #نظرات_شرکت_کنندگان مرکز آموزش های آزاد و مجازی t.me/azvclc

توضیحات آقای امیرحسین کلاهدوز در خصوص دوره مدلسازی مالی با پایتون #نظرات_شرکت_کنندگان مرکز آموزش های آزاد و مجازی t.me/azvclc

توضیحات خانم سپیده درخشان در خصوص دوره مدلسازی مالی با پایتون #نظرات_شرکت_کنندگان مرکز آموزش های آزاد و مجازی t.me/azvclc

استفاده از ماژول Dtale برای تحلیل داده ها در پست قبل در خصوص ویژگی های ماژول Dtale صحبت کردیم. برای استفاده از امکانات این ماژول لازم است دیتافریم خود را با تابع show باز کنید. در تصویر این پست داده های سهم اپل، از ابتدای سال 2021 با استفاده از ماژول Dtale باز شده است. برای استفاده از امکانات ماژول، کافی است بر روی علامت مثلث سمت چپ تصویر کلیک کنید تا کلیه امکانات تحلیلی ماژول برای شما باز شود. با استفاده از این ماژول تقریبا بیشتر کارهای متداول نرم افزهای آماری مانند spss و eviews را می توانید انجام دهید. #Data_table #Data_farme #pandas #dtale #python پایتون برای مالی در تلگرام t.me/python4finance

کار با داده ها به راحتی یک صفحه گسترده حتما همه شما با اکسل کار کرده اید و لذت استفاده از یک صفحه گسترده را تجربه کرده اید. در پایتون ماژول Pandas شاید سلطان بلامنازع کار با داده ها باشد اما همواره استفاده از خروجی های آن علی الخصوص برای تازه وارد ها کمی سخت است. یکی از کتابخانه های بسیار زیبا در این خصوص کتابخانه D-Tale است. این کتابخانه بیشتر امکانات رایج کار با داده ها را در یک رابط کاربری زیبا در اختیار شما می گذارد و لذت استفاده از پایتون رو دو چندان می کند. اگر به این ماژول ارزشمند علاقه مند شدید سری به صفحه گیت هاب آن به نشانی بزنید. در پست های آتی در خصوص این ماژول با هم بیشتر صحبت می کنیم. #Data_table #Data_farme #pandas #dtale #python پایتون برای مالی در تلگرام t.me/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

دوره مدلسازی اقتصادی و مالی با پایتون پیشرفته-آنلاین 📌شروع دوه: 15 شهریور ماه سرفصل دوره: آشنایی با ساختار داده و دیتافریم ها (DataFrame) دریافت داده بورس های خارجی، ارزهای بین المللی، رمز ارزها و … از منابع مختلف بررسی داده های بورس داخل بررسی، خلاصه سازی و تحلیل داده ها با Pandas تحلیل بازار و دریافت سیگنال با استفاده از پانداس ریسک سیستماتیک و غیر سیستماتیک (Risk) تجزیه و تحلیل رگرسیون (Regression) ضرایب آلفا و بتا (Beta) محاسبه نیکویی برازش (R2) محاسبات مرزکارا مارکویتز مدل قیمت گذاری دارایی های سرمایه ای (CAPM) نسبت شارپ (Sharp Ratio) تجزیه و تحلیل رگرسیون چند متغیره شبیه سازی مونت کارلو (Mpnte Carlo Simulation) مثال های کاربردی سری های زمانی (Time Series Analysis) ❗️برای شرکت در دوره نیاز به آشنایی با پایتون و سرفصل های دوره مقدماتی است. ✅شرکت برای عموم افراد (آقایان و خانم ها) آزاد است ✅به پذیرفته شدگان در آزمون پایانی گواهی مرکز آموزش های آزاد و مجازی دانشگاه الزهرا(س) اعطا خواهد شد 🌐 ثبت نام t.me/azvclc

ترسیم خط روند با پایتون برای تحلیل تکنیکال کتابخانه های زیادی وجود دارد اما جالب اینکه برای رسم خط روند عموما در کتابخانه های متداول تحلیل تکنیکال، چیزی وجود ندارد. خط روند شاید اولین درس تحلیل تکنیکال است. در واقع خط روند خطی است که از بالاترین قیمت‌ها (سقف‌های قیمت) یا پایین‌ترین قیمت‌ها (کف‌های قیمت) رسم می‌شود تا مسیر غالب قیمت را نشان دهد. در مثال این پست اطلاعات شاخص S&P500 از ابتدای سال 2021 دریافت و خط روند برای آن رسم می شود. از آنجایی که تعداد خط کدها زیاد بود، کل کدها را در پست بعد ضمیمه می کنم. پایتون برای مالی در تلگرام t.me/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

از ابتدای سال 99 تا امروز، افتخار آن را داشته ام که بیش از 30 دوره مدلسازی مالی مقدماتی و 10 دوره مدلسازی مالی پیشرفته را در خدمت بیش از 1000 فعال بازار سرمایه باشم. برخود لازم می دانم از تک تک این بزرگواران و نیز همکارانی که موجبات برگزاری این دوره ها را فراهم کرده اند تشکر و قدردانی ویژه داشته باشم.🌸🌹🌸 پی نوشت: خیلی از دوستان در خصوص عناوین و سرفصل دوره‌ها سوال می پرسند، برای دریافت اطلاعات بیشتر می توانید این فرم (لینک) را تکمیل نمایید. t.me/python4finance