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منشورات القناة
| 2 | #人工智能
《我不得不把才华埋葬在昨天》，Deepseek 核心开发的文章，也许再过一段时间，他就不用亲手写算子了。 | 1 253 |
| 3 | #杂
这几个月上推的频率高起来，每个月100GB的翻墙流量就不够用了。我尝试了一下关闭推特自动播放视频的功能，流量消耗一下就下来了。
设置路径：推特web主页->更多->设置和隐私->辅助功能、显示和语言->辅助功能->自动播放，关闭。
实际这个自动播放功能，很多时候也是无效的，可这些无效的事情，说到底背后又消耗了算力、带宽、电力等等。 | 1 284 |
| 4 |  #人工智能
看到都在骂Deepseek未经用户许可，就把模型路由到另外的模型。我盲猜Deepseek肯定是知道这样做是欠妥的，但是为什么还是选择了这样做，原因就是V4 Pro这个版本不达预期。联想到最近一年的核心开发被挖角、为了留住现有人员要融资给他们的期权锚定一个价格，Deepseek内部应该出现了不少问题。
Anyway，还是希望Deepseek越来越好，V4 Flash已经是我每天离不开的模型了，我也一直记得Deepseek给开源模型做出的巨大贡献。 | 1 756 |
| 5 | #人工智能
#播客
昨天电报故障导致这篇没有留言区，删掉重发一次：《E171.通缩的本质是机会的丧失、人本位与动物精神、信用时代的工作量证明》，特别喜欢这一期播客：体制、制度设计、给年轻人机会、家国情怀，等等。我浅薄的对比特币、去中心化的理解，从来没有扩展到这样一个系统的视角。但是这一期也有不好的地方，比如对开源模型的质疑这部分我就不同意，个人认为这部分是由于对开源软件的不够充分理解导致的。 | 2 254 |
| 6 | #独立开发
围绕着独立开发者 Marc lou 展开的两条推特讨论：https://x.com/DLKFZWilliam2/status/2097561896349999238，https://x.com/huangyun_122/status/2097577269225279795 | 1 516 |
| 7 | #人工智能
#播客
《E171.通缩的本质是机会的丧失、人本位与动物精神、信用时代的工作量证明》，特别喜欢这一期播客：体制、制度设计、给年轻人机会、家国情怀，等等。我浅薄的对比特币、去中心化的理解，从来没有扩展到这样一个系统的视角。但是这一期也有不好的地方，比如对开源模型的质疑这部分我就不同意。 | 533 |
| 8 | #数据库
#存储引擎
LSM Trees and Its Relation With Database | 2 257 |
| 9 | #Rust
#系统编程
How we saved 100 terabytes of memory by optimizing 1.1.1.1’s DNS cache | 2 648 |
| 10 | #杂
经过孙宇晨事件，可以renew一下去年我和这个圈子的人短暂接触后的第一印象了：
区块链行业，以密码学和拜占庭故障网络环境下的共识算法为技术基础，试图解决在去中心化的环境中个体之间的信任问题。无数聪明的大脑、高精的算法、研究前仆后继，都为了在这样的环境里高效解决“信任”问题。
然而，也正是这个以解决信任为核心的行业，充斥着各种骗子、投机客。
Interesting。 | 1 830 |
| 11 | #人工智能
《梁文锋的来时路与明日歌》，梁文峰极少出现在公共视野中，这篇文章是少见的介绍他和幻方、Deepseek的文章。 | 1 664 |
| 12 | #播客
健康
《E166.人到中年仨账户：现金流、肌肉、睡眠》，现金流就不说了，好好吃饭、好好睡觉、做力量训练积累肌肉。 | 1 605 |
| 13 |  Linux 35 岁生日快乐！
今天是8月25日，是Linux发布35周年纪念日。
1991 年 8 月 25 日，21 岁的芬兰学生 Linus Benedict Torvalds 在 comp.os.minix 新闻组上发表了他现在著名的声明，称他正在开发一款适用于 386 (486) AT 克隆机的免费操作系统，只是出于“爱好”。
但如今，Linux 几乎无处不在，从安卓智能手机、Wi-Fi 路由器、智能助手和智能冰箱，到大屏幕电视、卫星和飞机，无一例外。Linux 甚至为整个互联网、世界排名前 500 的超级计算机、华尔街，乃至国际空间站 (ISS) 提供动力。9to5Linux
🏷 #Linux #35th #Birthday #9to5Linux
📢 频道 👥 群组 📝 投稿 | 1 662 |
| 14 | #人工智能
#开源项目
hax：纯C语言写的coding agent，在这个年代用纯C写agent，可以说是古法编程了。 | 4 387 |
| 15 |  #人工智能
经过框框一顿优化以后，docq的回答性能有了突破性的进展。
我在项目的 testdata/md 目录放了《图解分布式系统原理》的英文版Markdown文件，累计起来文字有十几万，针对这十几万级别文档的提问的回答时间，从一开始的接近50秒，优化到了11秒。这个回答时间，我认为接近可用了。 | 2 435 |
| 16 |  #人工智能
苏剑林的个人博客：科学空间 | 2 467 |
| 17 | #播客
#人工智能
对话盛颖：xAI，Infra的浪漫，SGLang，开源，平权与“甄嬛传”，视频版本
之前也推送过采访vllm创始团队成员的播客 | 1 735 |
| 18 |  #人工智能
#编程
正好在微博上看到Greptime创始人的这句话，想起这篇文章："Code was never the hard part” is an insult to all programmers | 1 710 |
| 19 | #开源项目
#人工智能
#Rust
llmfit 是一个轻量级的命令行工具，专门解决“我的电脑到底能跑什么模型”的痛点。它通过扫描系统的RAM、CPU以及显卡的显存，自动对比HuggingFace上的模型数据库，并根据量化精度、推理速度和上下文长度给出一份适配清单。它支持Ollama、llama.cpp、MLX等主流框架，让你在下载动辄几十GB的模型文件前，就能预判它在你的硬件上是丝滑运行还是直接崩溃。 | 1 724 |
| 20 |  接上一条，这是长达两分钟更完整的视频。 | 1 555 |
