Python Tasks & ML | Задачи по питону и машинному обучению

Что выведет код?

def f(x: int) -> float:
    pass
a = f.__annotations__
x = a["x"] is int
y = a["return"] is float
print(x, y)

Что выведет код?

import numpy as np
Polynomial = np.polynomial.Polynomial
p = Polynomial([1, -1])
q = Polynomial([1, 1])
print(int((p * q)(2)))

Журнал «Код» — это база для начинающих программистов. Отвечаем на самые простые вопросы и делимся мудростью.  Подписаться: @thecodemedia

Что выведет код?

import numpy as np
Polynomial = np.polynomial.Polynomial
p = Polynomial([1, -1, 1])
q = Polynomial([2, -3])
print(int((p + q)(1)))

Что выведет код?

import numpy as np
Polynomial = np.polynomial.Polynomial
p = Polynomial([6, -3, 1])
print(int(p(0)), int(p(1)), int(p(2)))

✅ Машинное обучение - нейросети, dl , алгоритмы на Python. Канал раскроет технологии машинного обучения. 🐍 Python собеседования - все возможные вопросы и задачи с реальных Python собеседований. 🧠ML interview - канал подготовит к собеседованию по работе с данными, углубленном python программировании . 🔎 Анализ даннных - Дата Сайентист на Python, освой одну из самых высокооплачиваемых профессий ит-рынка.

Яндекс Банк ищет рок-звёзд от мира данных Финтех — самые молодые и смелые ребята в Яндексе. За 1,5 года они придумали и сделали Сплит (тот самый, что делит оплату на части), и Карту Плюса (ту самую, что даёт кешбэк не только в Яндексе). На подходе собственный апп и запуск кредитных продуктов, и всем этим нелёгким делом управляет data-driven-подход. Поэтому умеющих работать с данными здесь любят, ценят и ждут. Учёный может открыть новую звезду, но не может её создать — ему придётся просить инженера сделать это за него (с). Поэтому ребята ищут звезду-инженера, способного создать хранилище, которое переживёт даже вторжение инопланетян. Если обеспечение надёжной инфраструктуры пробуждает в тебе свет, а финансовые технологии греют душу — кажется, вы нашли друг друга. Детали ищи здесь. Кратчайший путь в руки рекрутеров — в описании вакансии. Дочитай до конца, реши нехитрую профильную задачку и дверь откроется!

Что выведет код?

import numpy as np
data = np.array([2, 7, 3, 1])
bins = [0, 5, 10]
hist, _ = np.histogram(data, bins)
print(*hist)
#data - набор данных
#bins - набор интервалов, задаваемых граничными значениями

Что выведет код?

import numpy as np
x = np.array([1., 2., np.nan])
print(np.nanstd(x))

Что выедет код?

import numpy as np
x = np.array([1, 2])
print(np.std(x))