Библиотека шарписта | C#, F#, .NET, ASP.NET
Все самое полезное для C#-разработчика в одном канале. Наши курсы: https://clc.to/y3LDtw По рекламе: @proglib_adv Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5c81cdc130259d5b7fead
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Библиотека шарписта | C#, F#, .NET, ASP.NET
تُعد قناة Библиотека шарписта | C#, F#, .NET, ASP.NET (@csharpproglib) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 21 687 مشتركاً، محتلاً المرتبة 5 949 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 30 265 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 21 687 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 31 أغسطس, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -56، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -12، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 17.05%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 7.97% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 3 698 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 728 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 23.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل .net, шарписта, навигация, await, string.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Все самое полезное для C#-разработчика в одном канале.
Наши курсы: https://clc.to/y3LDtw
По рекламе: @proglib_adv
Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5c81cdc130259d5b7fead”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 01 سبتمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
dotnet add package Temporalio2. Настраиваем клиент Temporal.io
var client = await TemporalClient.ConnectAsync(new TemporalClientConnectOptions
{
TargetHost = "localhost:7233"
});
TargetHost — это адрес сервера Temporal, который управляет процессами.
3. Создаем Workflow
[Workflow]
public class MyWorkflow
{
public async Task<string> RunAsync(string name)
{
return $"Hello, {name}!";
}
}
Workflow — это логика, которая будет управляться Temporal.
4. Запускаем Workflow из .NET-кода
var handle = await client.StartWorkflowAsync(
(MyWorkflow wf) => wf.RunAsync("Temporal.io"),
new WorkflowOptions("my-workflow"));
Console.WriteLine($"Workflow started: {handle.Id}");
Temporal автоматически отслеживает состояние процесса, перезапускает его при сбоях и масштабирует при необходимости.
Temporal.io + .NET = надежная система, где даже долгие процессы не теряются, не ломаются и автоматически восстанавливаются
📎 Подробнее в статье
🐸Библиотека шарпистаShuffle() в IEnumerable<T>. Будем ждать в одном из следующих релизов .NET
Пример будущего кода:
var shuffledItems = items.Shuffle();
Подробности:
🔗 Обсуждение необходимости метода
🔗 Реализация в .NET
🐸Библиотека шарпистаSetupSequence().
🛠 Как это работает
Допустим, у нас есть интерфейс IMyInterface с методом MyMethod(), который вызывается несколько раз. Вместо обычного Setup() мы используем SetupSequence(), чтобы задать разные результаты:
var mock = new Mock<IMyInterface>();
mock.SetupSequence(m => m.MyMethod())
.Returns(1)
.Returns(2)
.Throws(new Exception("Ошибка"));
Это удобно при тестировании кеширования, ретраев, обработки ошибок или сложных зависимостей.
➡️ Подробнее о SetupSequence и примерах использования
🐸Библиотека шарпистаdocker run -d --hostname my-rabbit --name rabbitmq -p 5672:5672 -p 15672:15672 rabbitmq:management
2️⃣ Настраиваем MassTransit
Необходимо зарегистрировать MassTransit и подключить его к RabbitMQ:
builder.Services.AddMassTransit(x =>
{
x.UsingRabbitMq((context, cfg) =>
{
cfg.Host("localhost", "/", h =>
{
h.Username("guest");
h.Password("guest");
});
});
});
Этот код создает подключение к RabbitMQ, которое позволяет сервису отправлять и получать сообщения.
3️⃣ Создаем производителя
Производитель отправляет сообщения в очередь, используя MassTransit:
public async Task SendMessage(IBus bus, string message)
{
var endpoint = await bus.GetSendEndpoint(new Uri("queue:order-queue"));
await endpoint.Send(new OrderCreated { OrderId = Guid.NewGuid(), Message = message });
}
4️⃣ Создаем потребителя
Потребитель автоматически получает и обрабатывает сообщения из очереди:
public class OrderConsumer : IConsumer<OrderCreated>
{
public Task Consume(ConsumeContext<OrderCreated> context)
{
Console.WriteLine($"Получено сообщение: {context.Message.Message}");
return Task.CompletedTask;
}
}
💾 Сохраняйте мини-гайд себе, чтобы не потерять
📎 Подробный гайд в источнике
🐸Библиотека шарпистаapi.nuget.org/v3/index.json.
Этот URL — официальный репозиторий пакетов NuGet, поддерживаемый Microsoft
➖ Работа с NuGet в .NET CLI
Установка пакета:
dotnet add package Newtonsoft.JsonОбновление пакетов:
dotnet restore
Удаление пакета:
dotnet remove package Newtonsoft.Json➡️ Подробнее на официальном сайте 🐸Библиотека шарписта
using KnightMoves.SqlObjects;
var sql = TSQL
.SELECT()
.STAR()
.FROM("Products")
.Build();
Console.WriteLine(sql);
В итоге получится запрос:
SELECT * FROM Products;
➡️ Документация библиотеки
🐸Библиотека шарпистаglobal:
scrape_interval: 5s # Интервал опроса метрик
scrape_configs:
- job_name: 'dotnet_app'
metrics_path: '/metrics' # Эндпоинт, откуда брать метрики
static_configs:
- targets: ['host.docker.internal:5000'] # Адрес .NET приложения
2️⃣ Запускаем Grafana — она подключается к Prometheus и строит дашборды с данными о загрузке CPU, памяти и запросах.
3️⃣ Используем Docker Compose — с его помощью развернём оба сервиса одной командой.
📎 Подробное руководство в статье
🐸Библиотека шарписта