ar
Feedback
Библиотека шарписта | C#, F#, .NET, ASP.NET

Библиотека шарписта | C#, F#, .NET, ASP.NET

الذهاب إلى القناة على Telegram

Все самое полезное для C#-разработчика в одном канале. Наши курсы: https://clc.to/y3LDtw По рекламе: @proglib_adv Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5c81cdc130259d5b7fead

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Библиотека шарписта | C#, F#, .NET, ASP.NET

تُعد قناة Библиотека шарписта | C#, F#, .NET, ASP.NET (@csharpproglib) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 21 698 مشتركاً، محتلاً المرتبة 5 943 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 30 265 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 21 698 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 30 أغسطس, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -46، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -4، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 17.05‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 7.93‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 3 700 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 720 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 23.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل .net, шарписта, навигация, await, string.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
Все самое полезное для C#-разработчика в одном канале. Наши курсы: https://clc.to/y3LDtw По рекламе: @proglib_adv Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5c81cdc130259d5b7fead

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 31 أغسطس, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

21 698
المشتركون
-424 ساعات
-67 أيام
-4630 أيام
أرشيف المشاركات
🤩 Вайб-кодинг: безграничные возможности или путь к техническому долгу Вайб-кодинг — это когда ты формулируешь задачу на обыч
🤩 Вайб-кодинг: безграничные возможности или путь к техническому долгу Вайб-кодинг — это когда ты формулируешь задачу на обычном языке, а искусственный интеллект превращает её в рабочий код. Понятно и быстро! Но на самом ли деле это так безобидно? В статье о том этот подход изменил подход к разработке, почему разработчики от него в восторге, а работодатели не всегда уверены в его эффективности. ➡️ Читать статью 🐸Библиотека шарписта

Последний шанс залутать курсы Proglib Academy с выгодой 40% и пожизненным доступом. До 1 августа действует скидка на курсы по
Последний шанс залутать курсы Proglib Academy с выгодой 40% и пожизненным доступом. До 1 августа действует скидка на курсы по математике для Data Science, алгоритмам и структурам данных, обновлённому Python, frontend-разработке с нуля, основам IT для непрограммистов, базовым моделям ML, а также архитектурам и шаблонам проектирования. Выбираем и забираем 👈 P.S. Акция не распространяется на курсы «AI-агенты для DS-специалистов» и «ML для старта в Data Science».

👉 Подборка вакансий для шарпистов C# / .NET Core Backend Developer — от 140 000 ₽, удалёнка. Senior C# Developer (HFT) — до 1 000 000 ₽, удалённо. Senior .NET Developer — до 250 000 ₽. C# разработчик — от 240 000  ₽, удалённо. C#/.NET‑разработчик — от 240 000  ₽, удалёнка. Бустер — Удалённо (в любом городе мира). ➡️ Еще больше топовых вакансий — в нашем канале С# Jobs

Что произойдёт при попытке изменить значение readonly поля вне конструктора? 👾 — Будет выброшено исключение во время выполнения 👍 — Компилятор выдаст ошибку 🥰 — Значение изменится, но только для текущего экземпляра ⚡️ — Поле сбросится в значение по умолчанию Библиотека задач по C#

📰 Дайджест недели Собрали для вас самые важные новости минувшей недели. — Тестирование HTTP-API с Alba В статье рассматривае
📰 Дайджест недели Собрали для вас самые важные новости минувшей недели. Тестирование HTTP-API с Alba В статье рассматривается использование библиотеки Alba для тестирования HTTP-API в .NET в контексте фреймворка Wolverine. — Стратегии миграции БД В статье рассматриваются самые эффективные стратегии, которые помогут избежать рисков и минимизировать возможные проблемы. — Как выбрать подходящий режим GitHub CopilotОбновление MCP C# SDK 🐸Библиотека шарписта #свежак

🤔 «Начни сразу с нейросетей — зачем тебе логрегрессия?» Это один из худших советов для начинающего ML-разработчика. Зрелость
🤔 «Начни сразу с нейросетей — зачем тебе логрегрессия?» Это один из худших советов для начинающего ML-разработчика. Зрелость — это понимать, где простого достаточно, а не тянуть трансформеры на любую задачу из-за хайпа. Классика ML — это не допотопная теория, а база (bias/variance, деревья, метрики), без которой не понять Deep Learning. ⚡️ Хотите освоить этот фундамент на реальных задачах? Приходите на наш курс по классическому ML. Только хардкор, только продовые задачи! 📆 Старт — 12 августа. Для первых 10 участников бонус — специальный лонгрид по теме курса, чтобы вы могли начать разбираться уже сейчас. 🎁 Последний день промокода Earlybird на скидку 10.000₽. 👉 Не упустите шанс!

❓ Первоначальное имя языка C# было …
Anonymous voting

⚡️ Ошибки в резюме Когда вы рассказываете о своих проектах в резюме, важно не только указать, что было сделано, но и правильн
+5
⚡️ Ошибки в резюме Когда вы рассказываете о своих проектах в резюме, важно не только указать, что было сделано, но и правильно подать информацию. В карточках объяснили какие ошибки могут быть при описании пет-проектов. ➡️ Узнайте, как правильно оформить пет-проекты в резюме 🐸Библиотека шарписта

😤 Устал листать туториалы, которые не складываются в картину У тебя в голове уже есть логрегрессии, деревья, метрики и какая
😤 Устал листать туториалы, которые не складываются в картину У тебя в голове уже есть логрегрессии, деревья, метрики и какая-то PCA, но системного понимания всё нет? Пора с этим разобраться! Наш курс по классическому ML: — научит выбирать адекватные модели под задачу — разложит метрики, переобучение и bias по полочкам — покажет, что скрывается за fit/predict, и что с этим делать 🔔 До 27 июля по промокоду Earlybird минус 10.000₽ P.S. Первые 10 участников получат эксклюзивный лонгрид, чтобы начать изучать тему ещё до старта курса. 👉 Поменяй свою жизнь: старт карьеры в AI — успей до закрытия набора!

💻 Удалённая разработка в Rider Не всегда нужно хранить код у себя на пк. Хранение и выполнение кода на удалённых хостах и контейнерах давно стало реальностью. Rider делает работу с с такими хостами настолько удобной, что даже самые сложные задачи становятся простыми. Подключение к серверу через SSH Настроить SSH-подключение в Rider — проще, чем вы думаете. Всё, что нужно — это пару кликов в настройках IDE. 1. Откройте File → Settings → Tools → Deployment. 2. Выберите Add Remote Server и в качестве типа соединения выберите SSH. 3. Введите IP-адрес удалённого сервера, пользовательские данные и путь к приватному ключу (или пароль). 4. Нажмите Test Connection и, если всё в порядке, готово — подключение установлено! 🧑‍💻 Работа с проектами на удалённом сервере Когда подключение установлено, вы получаете доступ к файловой системе удалённого сервера. Это значит, что вы можете: • Перемещать файлы между локальной машиной и сервером • Редактировать код, компилировать и запускать его на сервере. • Открывать логи, работать с конфигурационными файлами и запускать процессы прямо из Rider. Один из самых полезных инструментов при удалённой разработке — это отладка через SSH. Вы можете подключиться к процессу, который работает на удалённом сервере, и отлаживать код, как если бы он выполнялся локально. Чтобы начать удалённую отладку: 1. Запустите приложение на удалённом сервере 2. Выберите Run → Edit Configurations и создайте конфигурацию для Remote Debugging. 3. Подключитесь к удалённому процессу через SSH и начинайте отладку прямо из Rider. Если вы ещё не настроили SSH в Rider, самое время попробовать. 🐸Библиотека шарписта #буст

🤨 Нужен ли async в каждом методе Асинхронное программирование стало неотъемлемой частью разработки на C#. Но появляется вопр
🤨 Нужен ли async в каждом методе Асинхронное программирование стало неотъемлемой частью разработки на C#. Но появляется вопрос: нужно ли использовать асинхронность в каждом методе? Когда стоит использовать async — Асинхронность идеально подходит для работы с медленными операциями, такими как запросы к базе данных, сетевые операции или чтение/запись файлов. — Асинхронный код позволяет серверам и приложениям обрабатывать значительно больше запросов без блокировки. — Применяя async/await, мы освобождаем потоки от ожидания завершения I/O операций. Но за плюсами спрятались и минусы — Асинхронные методы всегда требуют дополнительных накладных расходов, таких как создание задач, контекст переключения и управление потоками. — Применение асинхронности везде может привести к проблемам с синхронизацией данных и контекстом выполнения. — Если приложение не работает с большим количеством асинхронных операций, добавление async/await в каждый метод не даст значительного прироста производительности. 💬 Как вам асинхронность? Даёшь в каждый метод или лучше дважды подумать? 🐸Библиотека шарписта #междусобойчик

🧑‍💻 Как отменить асинхронную операцию с помощью CancellationToken Одной из ключевых особенностей асинхронного программирова
🧑‍💻 Как отменить асинхронную операцию с помощью CancellationToken Одной из ключевых особенностей асинхронного программирования в C# является возможность отменить долгие или зависшие операции, используя CancellationToken. CancellationToken — это объект, который передается в метод асинхронной операции. Он позволяет сигнализировать об отмене операции, если она больше не требуется. Для создания токена отмены используется объект типа CancellationTokenSource, который предоставляет токен для отмены, а также метод Cancel(), который сигнализирует об отмене. Пример отмены с помощью токена. Вызываем функцию и передаём в неё токен:
using System;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks;

class Program
{
    static async Task Main(string[] args)
    {
        // Создаем объект CancellationTokenSource
        var cancellationTokenSource = new CancellationTokenSource();
        
        // Получаем токен отмены
        var cancellationToken = cancellationTokenSource.Token;

        // Запускаем асинхронную задачу
        var task = LongRunningOperation(cancellationToken);

        // Через 3 секунды отменяем операцию
        await Task.Delay(3000);
        cancellationTokenSource.Cancel();

        try
        {
            // Ожидаем завершения операции
            await task;
        }
        catch (OperationCanceledException)
        {
            Console.WriteLine("Операция была отменена.");
        }
    }
}
Сама функция:
// Асинхронная операция, которая может быть отменена
    static async Task LongRunningOperation(CancellationToken cancellationToken)
    {
        Console.WriteLine("Операция началась.");

        for (int i = 0; i < 10; i++)
        {
            // Проверка на отмену операции
            if (cancellationToken.IsCancellationRequested)
            {
                Console.WriteLine("Операция отменена.");
                throw new OperationCanceledException();
            }

            // Имитация работы
            Console.WriteLine($"Шаг {i + 1}...");
            await Task.Delay(1000); // Задержка в 1 секунду
        }

        Console.WriteLine("Операция завершена.");
    }
}
При отмене операции метод выбрасывает исключение OperationCanceledException, которое можно ловить и обрабатывать соответствующим образом. 🐸Библиотека шарписта #буст

🔥 Хороший ML-разработчик не начинает с нейросетей На собеседовании по ML System Design кандидату дают задачу «предсказать от
🔥 Хороший ML-разработчик не начинает с нейросетей На собеседовании по ML System Design кандидату дают задачу «предсказать отток», а он сразу лезет в нейросети. Красиво, модно, дорого. Но профи думает иначе: 💭 Логрегрессия? Градиентный бустинг? 💭 А сколько у нас данных и времени? 💭 Что с интерпретируемостью? Потому что не выбрать адекватную модель — это уже ошибка. Нейросети — это круто. Но без понимания классического ML вы просто «подключаете модельку», а не строите решения. ➡️ На курсе разберём: — линейные модели, деревья, PCA, кластеризацию — метрики, переобучение, bias vs variance — инженерные подводные камни, которые идут сразу после fit() 🎁 Скидка 10 000₽ по промокоду Earlybird, только до 27 июля. А ещё — подарок для первых 10 участников: специальный лонгрид по теме курса, чтобы вы могли начать погружение в материал уже сегодня. 🔗 Успей записаться — и начни карьеру в Data Science уже через 3 месяца!

🔄 Обновление MCP C# SDK В свежем обновлении Microsoft выводит разработку AI‑приложений на новый уровень. Разберём самое вкус
🔄 Обновление MCP C# SDK В свежем обновлении Microsoft выводит разработку AI‑приложений на новый уровень. Разберём самое вкусное в обновлении. • Диалоговый сбор данных Механизм, позволяющий вашим приложениям заранее задавать пользователю структурированные вопросы — например, «Введите количество элементов» (число), «Укажите путь к файлу» (строка) или «Разрешить доступ?» (флаг). • Структурированный вывод инструментов Позволяет инструментам явно описывать формат возвращаемых данных через JSON‑схему: какие поля будут, какого они типа и какие обязательны. • Улучшенные метаданные Расширенный блок _meta, включающий человекочитаемые поля name и title для каждого инструмента и подсказки. Как обновиться Чтобы начать пользоваться всеми этими возможностями, достаточно ввести в консоли проекта команду:
dotnet add package ModelContextProtocol --prerelease
После этого пересоберите приложение и убедитесь, что используемая версия пакета соответствует 2025‑06‑18. 🐸Библиотека шарписта #свежак

✏️ Промпт для создания абстракции Мы подготовили для вас полезный промпт, который поможет создать абстракцию для любой задачи. Используйте его, чтобы сделать ваш код более гибким, расширяемым и удобным для поддержки. Промпт:
Опиши, как создать абстракцию для задачи "[вставьте краткое описание задачи]" с использованием методик объектно-ориентированного проектирования. В ответе подробно изложи основные этапы проектирования абстракции, включая выявление ключевых классов и их ответственности, применение принципов SOLID и паттернов проектирования. Добавь пример кода на С# или диаграмму классов UML, иллюстрирующую предложенную абстракцию.
Хороший способ улучшить архитектуру вашего кода и овладеть лучшими практиками ООП. 🐸Библиотека шарписта #буст

👩‍💻 Управляем несколькими ветками одновременно Git worktrees — это возможность использовать несколько рабочих деревьев (wor
👩‍💻 Управляем несколькими ветками одновременно Git worktrees — это возможность использовать несколько рабочих деревьев (worktrees) для одного репозитория. В каждом таком дереве будет своя ветка, и вы можете работать с ними одновременно, без необходимости каждый раз переключаться с одной на другую. Как это работает 1. Вы создаете новый worktree для выбранной ветки. В результате появляется отдельный каталог, где будет находиться эта ветка:
git worktree add ../my-feature-branch my-feature-branch
2. После создания worktree вы можете работать с веткой, не вмешиваясь в другие ветки. Это удобно, когда нужно параллельно тестировать изменения или делать ревью PR, не мешая текущей работе. Когда работа с веткой завершена, можно её удалить:
git worktree remove ../my-feature-branch
Практический пример Если вам нужно протестировать PR, вы можете создать отдельный worktree для его ветки:
git worktree add ../pr-branch pr-branch
cd ../pr-branch
Применяйте и властвуйте над ветками гита. 🐸Библиотека шарписта #буст

🤖 Как выбрать подходящий режим GitHub Copilot GitHub Copilot Chat от Microsoft теперь предлагает два режима — Ask Mode и Age
🤖 Как выбрать подходящий режим GitHub Copilot GitHub Copilot Chat от Microsoft теперь предлагает два режима — Ask Mode и Agent Mode. Оба инструмента предназначены для улучшения работы разработчиков, но каждый из них ориентирован на разные типы задач. Сами Microsoft помогают разобраться у себя в блоге какой режим выбрать вам. В Ask Mode Copilot помогает вам, предоставляя четкие ответы и примеры, но при этом не взаимодействует с кодом, находящимся в вашем проекте. Например, запрос «Что такое LINQ?». В Agent Mode Copilot не только предоставляет ответы, но и выполняет действия в вашем коде, что делает его незаменимым инструментом для более сложных задач. Как пример будет запрос «Отрефактори этот метод». ➡️ Блог разработчиков 🐸Библиотека шарписта #свежак