Библиотека шарписта | C#, F#, .NET, ASP.NET

⭐️ Асинхронность постепенно переезжает в рантайм Начиная с C# 5, async/await работал за счёт компиляторной машины состояний. Компилятор превращал каждый асинхронный метод в специальную структуру, которая хранила состояние между точками await. В .NET 11 появилась Runtime Async — новая реализация, которая переносит значительную часть этой инфраструктуры в сам рантайм. Библиотеки .NET уже начинают использовать новый механизм там, где он поддерживается. Что это даёт: ✅ более чистые стек-трейсы без лишних кадров машины состояний; ✅ меньше служебного кода и накладных расходов; ✅ более эффективное возобновление выполнения после await. В документации Microsoft приводится синтетический бенчмарк с большим количеством приостановок и возобновлений, где время выполнения снизилось примерно с 6357 мс до 457 мс 🌈 Пока функция находится в статусе preview. Для своих проектов её можно включить через секцию Features с параметром runtime-async=on. Для net11.0 отдельный флаг EnablePreviewFeatures уже не требуется. 🔗 Microsoft Learn — What’s new in .NET 11 Runtime 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸 Библиотека шарписта #il_люминатор

🚀 Не уверены, стоит ли переходить на зрелую ИИ-инженерию? Начните с демо-урока! Вот-вот стартует наш курс AgentOps. Если вы сомневаетесь в формате, просто оставьте заявку и получите бесплатный демо-урок «AI-инструменты в разработке: как писать код быстрее с помощью ассистентов». Для тех, кто готов мощно прокачать портфолио, прямо сейчас действует предложение «3 любых курса по цене 1»:

— При покупке VIP-тарифа (осталось 4 места) нового потока «ИИ-агенты» вы получаете в подарок доступ к курсу «AgentOps» + ещё один любой курс Академии на выбор — В деньгах это два топовых курса по автоматизации и контролю ИИ всего за 134.000 ₽ вместо 263.000 ₽ 🔥 А за счет третьего курса (например, можно выбрать «Математику») вы соберете мощный стек и освоите целое востребованное направление. — Платеж можно разбить на несколько частей с помощью беспроцентной рассрочки.

👉 Получить демо-урок и зафиксировать спецпредложение 3 в 1

💡 Пагинация в EF Core: Skip/Take не всегда лучший выбор Самый популярный вариант пагинации в EF Core выглядит так:

var customers = await dbContext.Customers
    .AsNoTracking()
    .Where(c => c.IsActive)
    .OrderBy(c => c.Id)
    .Skip((pageNumber - 1) * pageSize)
    .Take(pageSize)
    .ToListAsync();

🔵 Под капотом EF Core генерирует SQL с OFFSET/FETCH:

SELECT *
FROM Customers
ORDER BY Id
OFFSET 200 ROWS
FETCH NEXT 100 ROWS ONLY

Для небольших таблиц этого обычно достаточно. ❗️ Но есть нюанс: чем дальше страница, тем больше строк СУБД приходится пропускать перед возвратом результата. Поэтому для больших таблиц и бесконечной прокрутки часто используют Keyset Pagination:

var customers = await dbContext.Customers
    .Where(c => c.Id > lastSeenId)
    .OrderBy(c => c.Id)
    .Take(pageSize)
    .ToListAsync();

Такой подход не требует пропускать тысячи строк и обычно масштабируется заметно лучше. 📌 Простая навигация по страницам → Skip/Take 📌 Большие таблицы и высокая нагрузка → Keyset Pagination 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸 Библиотека шарписта #sharp_view

Что выводит Console.WriteLine("Hello".ToUpper());? 👾 — HELLO 👍 — hello 🥰 — Error ⚡️ — Ничего из вышеперечисленного Библиотека задач по C#

Когда баг воспроизводится только по пятницам после обеда и только на проде 😎 🐸 Библиотека шарписта #garbage_collector

🎬 Где ломаются архитектуры ИИ-агентов и как этого избежать: запись урока от Proglib.Academy и cloud․ru Proglib.аcademy вместе с cloud․ru провели вебинар, где разобрали реальные боли проектирования автономных систем. Вы просили запись встречи — она уже в открытом доступе! Что внутри: — критерии выбора между одним агентом и мультиагентной системой; — разбор популярных архитектурных ошибок; — реальные ограничения современных ИИ-агентов; — практические рекомендации по проектированию агентных систем. 👉 Посмотреть запись можно тут: ● VK ● YouTube

🤖 Запускаем новый курс: «Spec-Driven Development»! Всем надоело, что ИИ-агенты (Cursor, Claude) генерируют сотни строк хаотичного кода, который приходится переписывать. Дело не в нейросети, а в том, что вы заставляете её угадывать условия задачи. На курсе вы освоите методологию SDD (Spec-Driven Development) — управление ИИ через спецификации (спеки) и тесты вместо «вайб-кодинга». Как это работает? До генерации кода вы фиксируете в спеке контракты, инварианты и граничные случаи. Документ четко определяет ЧТО делать, сводя лотерею в PR к нулю. За 8 недель с экспертами из BigTech вы: 🔹 Встроите ИИ в личный или командный workflow. 🔹 Превратите генерацию кода в предсказуемый инженерный процесс. 🔹 Перестанете перепроверять за моделями каждую строчку. 📖 Полный разбор методологии с примерами и готовый промпт для генерации спеки — в нашей статье 👉 Освоить SDD и ускорить разработку

😳 Минимальные API или контроллеры С появлением минимальных API многие начали отказываться от контроллеров. Меньше шаблонного кода, эндпоинт виден целиком, проще стартовать новый сервис. 🔜 Но контроллеры никуда не исчезли. Для крупных проектов многим по-прежнему нравится привычная структура, группировка логики и накопленные практики команды. А как у вас? 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸 Библиотека шарписта #entry_point

👀 Умеете строить предсказуемую архитектуру с ИИ? Станьте спикером Proglib academy Мы в Proglib.academy запускаем курс по Spec-Driven Development (SDD) — учим разработчиков управлять ИИ-агентами (Cursor, Copilot, Claude) через спецификации, контекст и тесты, чтобы не перепроверять за нейросетью каждую строку.

Для этого курса мы ищем классных спикеров-практиков.

➡️ Что требуется от вас? ● BigTech бэкграунд: опыт работы разработчиком, тимлидом или архитектором в крупных технологических компаниях. ● Опыт управляемой разработки с ИИ: вы на практике знаете, как встроить AI-инструменты в личный или командный workflow (от постановки задачи до ревью AI-кода). ● Системный подход: умение превращать хаотичную генерацию кода в предсказуемый инженерный процесс (работа с архитектурой, чек-листами, легаси и покрытием тестами). ➡️ Что мы предлагаем? ● Достойную оплату за подготовку материалов и проведение занятий. ● Мощное продвижение личного бренда через медиаресурсы Proglib (наша аудитория — 1 млн+ айтишников). ● Возможность публиковать свои экспертные материалы и статьи на наших площадках. ● Доступ к сильному и закрытому профессиональному сообществу. Также мы ищем консультанта программы. Если вы практикующий эксперт и готовы помочь нам отвалидировать программу курса, дать рекомендации по актуальности тем и финальным результатам обучения — мы вас очень ждем. ➡️ Как с нами связаться: Telegram: @alinaa_kh E-mail: alina@proglib.io

🧩 Проверка аргументов на null в современном C# До .NET 6 проверки обычно выглядели так:

if (arg is null)
    throw new ArgumentNullException(nameof(arg));

Сейчас для этого есть встроенный метод:

ArgumentNullException.ThrowIfNull(arg);

Что он даёт: ✅ меньше шаблонного кода ✅ автоматически подставляет имя параметра ✅ единый стиль проверок по всему проекту ✅ проще читать и поддерживать Например:

 public UserService(IRepository repository)
{
    ArgumentNullException.ThrowIfNull(repository);

    _repository = repository;
}

Под капотом используется специальная реализация для guard clauses, поэтому этот вариант не только короче, но и хорошо оптимизируется рантаймом. Используете ThrowIfNull() или по привычке всё ещё пишете if (arg is null) ❓ 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸 Библиотека шарписта #sharp_view

🤷‍♂️ Почему сборщик мусора делит объекты на поколения GC в .NET не сканирует всю кучу при каждой сборке. Он опирается на простое наблюдение: большинство объектов живут очень недолго. Временные строки, локальные коллекции, промежуточные результаты вычислений часто умирают почти сразу после создания. Поэтому управляемая куча разделена на поколения.

🟢 Gen0 — сюда попадают новые объекты. Сборка происходит часто и быстро. 🟢 Gen1 — промежуточное поколение для объектов, переживших сборку Gen0. 🟢 Gen2 — долгоживущие объекты: кеши, синглтоны, крупные структуры приложения. Проверяется значительно реже.

Такой подход позволяет GC большую часть времени работать только с небольшим количеством свежих объектов, не тратя ресурсы на всю кучу целиком. 🔜 Отдельно существует LOH (Large Object Heap). Туда попадают крупные объекты размером примерно от 85 КБ, чаще всего большие массивы. LOH обычно не уплотняется при обычных сборках, поэтому со временем может фрагментироваться. Практический вывод: ✅ уменьшайте количество временных объектов на горячих путях; ✅ избегайте лишних аллокаций в циклах; ✅ переиспользуйте большие буферы через ArrayPool<T>, чтобы не нагружать LOH. 📚 Что почитать дальше: «Фундаментальные основы сборщика мусора .NET» — один из лучших материалов для понимания поколений, LOH, режимов работы GC и причин пауз при сборке мусора. 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸 Библиотека шарписта #il_люминатор

⏰ Уже сегодня в 19:00 (МСК) стартует наш открытый урок! Знаем, летом хочется отложить учёбу на осень. Но пока остальные отдыхают 😅, мы предлагаем без лишней конкуренции прокачать свой workflow и начать закрывать тикеты в три раза быстрее. Тема:

«AI-инструменты в разработке: пишем код быстрее»

Мы покажем живой разбор реального проекта: как с помощью AI-ассистентов мгновенно разбираться в чужой кодовой базе, искать нужные участки и собирать Pull Request. Только рабочие промпты, которые сэкономят вам часы рутины. 🎙 Спикер — Ольга Лукьянова, руководитель команды в SourceCraft (18+ лет развивала инструменты в JetBrains и Huawei). 👉 Узнать, как ускорить разработку с AI

💡 StartsWith('s') лучше, чем StartsWith("s") Если ищете один символ, используйте перегрузку с char:

text.StartsWith(’s’);

вместо:

text.StartsWith(«s»);

То же самое касается:

text.EndsWith('s');
text.IndexOf(’s’);

Перегрузки с char обычно немного эффективнее и сразу показывают, что поиск идёт по одному символу. 📌 Для одного символа — char, для строки или подстроки — string. 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸 Библиотека шарписта #sharp_view

🔊 5 возможностей .NET 11 Preview 5, которые могли пройти мимо вас Пока все обсуждают C# 15, в .NET 11 Preview 5 приехало несколько полезных улучшений библиотек и SDK. 🈶 JSON Lines в System.Text.Json

Теперь IAsyncEnumerable<T> можно сериализовать в формате JSON Lines без ручной сборки строк. Полезно для логов, событий и потоковой обработки данных.

🈶 EqualityComparer.Create по селектору ключа

Новая перегрузка позволяет быстро создавать компараторы для HashSet, Distinct и GroupBy без собственного IEqualityComparer<T>.

🈶 StringBuilder.MoveChunks

Передаёт накопленный текст в другой StringBuilder без копирования символов. Особенно интересно для генераторов кода и других сценариев с большими объёмами текста.

🈶 Улучшения производительности библиотек

В Preview 5 продолжается работа над уменьшением аллокаций и ускорением базовых API платформы.

🈶 Подготовка к C# 15

SDK и инструменты продолжают получать поддержку новых возможностей языка ещё до финального релиза .NET 11.

🔗 Подробнее 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸 Библиотека шарписта #async_news

👋 Ищем разработчиков, которые недавно проходили IT-курсы Если за последние 2 месяца вы где-то покупали курс или проходили интенсив, хотим узнать о вашем опыте 🔥

После какого обучения вы почувствовали реальный прогресс? А после какого осталось ощущение, что потратили время или деньги зря?

❗️ Ваш опыт поможет нам создавать программы, которые действительно приносят пользу разработчикам. 👉 Напишите в бот, о каком курсе можете рассказать и мы пришлем небольшой опросник: @proglibrary_feedback_bot Нам нужны 10-15 человек, готовых поделиться своим опытом. 🎁 В благодарность — подписка на Cursor, Claude или другой AI-инструмент до 3 000₽, либо денежное вознаграждение.

💡 Как посмотреть результат работы JIT прямо в Rider После установки плагина .NET Disassembler становится доступно окно ASM Viewer, где можно посмотреть нативный код, который сгенерировали: 🈂️ JIT 🈂️ ReadyToRun 🈂️ NativeAOT Поддерживаются x86, x64 и ARM64. Это удобно, когда нужно проверить:

✅ произошёл ли инлайнинг ✅ как JIT оптимизировал код ✅ какое влияние оказывают PGO и Tiered Compilation ✅ почему одна реализация работает быстрее другой

Раньше для такого анализа обычно использовали BenchmarkDotNet, специальные флаги рантайма или сторонние утилиты. Теперь дизассемблированный код можно открыть прямо в IDE. 📌 Для работы понадобится установить плагин .NET Disassembler 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸 Библиотека шарписта #il_люминатор

🤖 Мы тут подготовили небольшую игру по ИИ-агентам В ней нужно собрать AI-агента на LangGraph: выбрать узлы, пройти развилки и запустить собственный workflow. Никакой теории — сразу практика. Можно наглядно увидеть, как работают агентные системы, проверьте свои знания или показать другим как это всё работает 🔥 🎁 За прохождение получите персональную скидку на курс. Чем больше баллов наберете — тем больше будет скидка. Плюс сейчас действует предложение: покупаешь 1 курс, получаешь еще 2 любых в подарок. Для этого надо будет оставить заявку на сайте академии после прохождения игры. 🚀 Собрать своего AI-агента