Код Меркури

Смех продлевает жизнь и повышает работоспособность 😊 Делимся подборкой мемов, которые поднимали настроение нашим ребятам в прошлом месяце. Продолжаем работать, улыбаемся и скоро вернемся с новыми мемами 😈

Generalist AI представили новую ИИ-модель для управления физическими роботами — GEN-1 🤖 Раньше универсальные железные помощники выполняли рутинные задачи с вероятностью успеха около 64%. GEN-1 подняла эту планку до 99%. Главное из анонса: • Скорость работы выросла в 3 раза; • Для обучения новому навыку теперь нужен всего 1 час собранных данных; • Модель умеет адаптироваться: если деталь выскользнула, робот не зависнет, а мгновенно скорректирует движения на лету.

Чтобы добиться принятия сложных решений без задержек, инженеры написали собственные вычислительные ядра и переработали алгоритмы внимания.

Итог: универсальные роботы потихоньку перестают быть просто лабораторными экспериментами и становятся надежными помощниками. Будущее уже здесь 👀

Сменила Голливуд на ИИ: Мила Йовович стала разработчицей 💻 Кажется, феномен вайбкодинга дошел и до американских холмов. Пользователи обнаружили актрису, известную по «Пятому элементу», на GitHub. На площадке Мила вместе с инженером Беном Сигманом презентовала open source-инструмент для улучшения памяти ИИ-агентов — MemPalace, который был создан при помощи вайбкодинга. MemPalace помогает генеративкам лучше запоминать информацию о пользователе и применять её, когда это необходимо. На текущий момент проект собрал почти десять тысяч звезд на GitHub и 100% в бенчмарке. Планируете тестить? 💡

🍖 Лучший способ экономии лимита в Claude — стать пещерным человеком Тут ребята на Reddit выяснили забавный момент: если научить Claude общаться как неандерталец, то это позволит сэкономить токены. Сравните разницу: «Всё хорошо: я запустил инструмент веб-поиска» = 8 токенов «Инструмент работать» = 2 токена Чем проще речь, тем больше экономия — примерно до 50-70%. Моя понять. Моя радоваться. Моя пользоваться 🗿

ИИ возвращает «стариков» в игру: основатели IT-гигантов снова садятся за код. Марк Цукерберг начал лично пушить диффы в репозитории Meta спустя 20 лет перерыва, а глава Y Combinator Гарри Тан вовсю кодит через 15 лет после того, как ушел в менеджмент. Нейросети настолько упростили процесс, что даже у сверхзанятых топов снова «чешутся руки» что-то собрать. То, что фаундеры с техническим бэкграундом возвращаются «в поле», — отличный сигнал, да и руководство компании не будет терять связь с реальностью, когда хайп вокруг ИИ утихнет и начнется серьезная работа. Meta уже вовсю внедряет новые стандарты: корпорация начала устанавливать внутренние квоты на объем кода, который должен генерироваться нейросетями. Природа настолько отчистилась, что топ-менеджеры вернулись к разработке

ИИ увольняет CEO 🫠 Ещё в декабре 2025-го CEO всеми известной Coca-Cola Джеймс Квинси подал в отставку после 29 лет работы в компании. А на днях выяснилось, что на одно из важнейших решений за всю его карьеру повлиял… Claude. Квинси признался, что советовался с моделью, чтобы взвесить все «за» и «против», после чего окончательно сделал выбор в пользу ухода. Раньше мы использовали нейросети, чтобы посоветоваться по рабочим вопросам, попросить рецепт ужина, а уже сегодня они буквально влияют на наши жизненные решения. А как часто вы советуетесь с ИИ в подобных вопросах?

🤫 Anthropic случайно рассекретила свою самую мощную модель Компания планировала объявить о новой модели в свое время, но ее опередила собственная система хранения файлов. Черновик анонса оказался в открытом доступе из-за ошибки в настройках CMS. И ребята из Fortune нашли его раньше, чем в Anthropic успели все подчистить. Что стало известно: • Новая модель называется Claude Mythos (внутри также мелькает рабочее название Capybara). • Она на уровень выше Opus, а сама Anthropic называет ее «самой мощной моделью, которую они когда-либо создавали». • Значительно лучше справляется с задачами по программированию, академическому анализу и кибербезопасности. Широкого релиза пока нет — компания осторожничает из-за мощных возможностей модели в кибербезопасности и сначала тщательно тестирует ее с очень ограниченным кругом пользователей. Утечку Anthropic признала, назвала произошедшее «человеческой ошибкой» и прикрыла доступ к данным 😑

Просто ставьте 💔 в реакциях, если было.

Нового софта больше не стало 🔍 Несмотря на все новости про кратный рост продуктивности разработки, данные репозитория PyPI за март 2026 показывают: никакого всплеска новых приложений после появления ChatGPT нет. Да, приложения стали обновляться чуточку чаще — примерно с 6 до 10 релизов в год. Но этот тренд начался еще в 2019 году и связан скорее с CI/CD, чем с ИИ. А вот реальная аномалия — это сами ИИ-инструменты. В первый год жизни они выкатывают 21–26 релизов в год, то есть в 2+ раза чаще обычного софта. Эксперты связывают это не только с эффективностью нейросетей, но и с колоссальным притоком капитала. ИИ не сделал разработчиков сверхлюдьми, но создал сверхразогретую нишу, где огромные деньги заставляют итерировать код с бешеной скоростью.

«Главное измеримое влияние революции генеративного ИИ — это не взрывной рост всего ПО, а резкий и концентрированный всплеск активности в обновлении пакетов, которые сами являются частью экосистемы ИИ».

🕶 Еще немного новостей к будущей WWDC — Apple готовит visionOS 27 На WWDC 2026 Apple, как обычно, завезут пачку обновлений. В прошлом году они презентовали Vision Pro и visionOS — теперь, похоже, ждем их апдейт. Особых подробностей пока нет. Но можно предположить, что после недавнего обновления 26.4, в котором добавилась поддержка foveated-стриминга, новая версия, скорее всего, будет сосредоточена вокруг оптимизации и стабильности.

🍏 Apple тихо подкралась с анонсом WWDC26 и апдейтом Siri Пока все обсуждают ИИ-агентов, вайб-кодинг и х10 к эффективности разработки, купертинцы решили кардинально переосмыслить Siri в iOS 27. Новая умная Siri будет на базе Gemini и получит отдельное приложение, а еще сможет анализировать почту и заметки, взаимодействовать с приложениями, учитывать личный контекст и «видеть» экран устройства. Apple явно метят выше «просто аналога ChatGPT»: в экспериментальных сборках Siri уже живет прямо в Dynamic Island и умеет мгновенно находить файлы через Spotlight по коротким запросам 👀 Надеемся, обещенный два года назад Apple Intelligence наконец доберется до пользователей вместе с релизом iOS 27 этой осенью. Скоротаем время до анонса 8 июня на WWDC 2026, собирая слухи для яблозатора 🍎

Конец программирования, каким мы его знали? Программирование переживает «тектонический сдвиг»: нейросети забирают на себя рутину, превращая разработчиков из «строителей» в архитекторов, управляющих ИИ-агентами на простом английском. Цифры поражают: • В стартапах производительность взлетела в 20–100 раз — задачи, на которые раньше уходил целый день, теперь решаются агентами Claude за 30 минут. • ИИ-агент Amazon устранил сбой на сервере за 15 минут — раньше у целой команды на это уходило около 8 часов. • В Google нейросети пишут почти половину нового кода, увеличив общую скорость работы 100-тысячного штата инженеров на 10%. Но есть и суровая обратная сторона: по данным исследования Стэнфорда, с 2022 года количество вакансий для junior-разработчиков сократилось на 16%.

«Навыки, которые казались наиболее техническими и пугающими, могут оказаться теми, что легче всего автоматизировать. На первый план выходят социальные и творческие способности.»

Зато порог входа в создание ПО стирается окончательно: в статье приводится пример менеджера типографии без малейшего опыта в IT, который с помощью ИИ создал на Python рабочее приложение для обработки 2000 изображений в день.

Если ваши рабочие созвоны превратились в рутину — держите идею 💡 Энтузиаст rtwlz заставил свой компьютер включать эпичную заставку BBC News перед каждой встречей. Звуки моментально превращающие рядовой статус-апдейт в событие мировой важности 💻

Почему задачка «на полчаса» может вдруг растянуться на недели? Эйвери Пеннаруна, CEO Tailscale, заметил простую закономерность: каждый этап согласования и код-ревью замедляет работу над задачей в 10 раз. И нет, нейросети тут не спасают.

Даже если Claude напишет фичу за 3 минуты, кто-то все равно потратит полдня, чтобы ее проверить. А если убрать ревью — здравствуйте, вайб-кодинг, где агенты чинят свои же баги по кругу.

Решение, по его мнению, не в еще одном слое QA, а в изменении архитектуры: крошечные автономные команды и модульная разработка. Вместо ловли ошибок нужно системно устранять их первопричины. ИИ здесь подходит идеально: быстро рефакторит и собирает независимые микросервисы, которым можно доверять без лишней бюрократии. А как у вас в команде: ревью — это гарант качества или главная причина сорванных дедлайнов? 👀

Исследователь Юсуф Астарбади нашел способ получить бесконечный доступ к Claude Opus через Perplexity. Он случайно заметил, что агент Claude Code запускается внутри среды как обычное Node.js приложение. Хакер просто добавил в общую директорию файл .npmrc с командой, которая подгружает свой скрипт перед запуском основного кода. Вредоносный код сработал и просто «выплюнул» системный API-ключ. Ключ ни к чему не привязан: ни к IP, ни к сессии. Юсуф вставил его на своем ноутбуке, и все заработало. Запросы шли напрямую через мастер-аккаунт Perplexity в Anthropic, минуя лимиты. Opus 4.6 работал на полную, а счетчик кредитов стоял на месте. Урок: прокси-токены должны быть эфемерными, привязанными к сессии и юзеру. Иначе стартап с миллиардной оценкой ломается любой .dotfile из 2019.

Под шумок бесконечного потока новостей про ИИ из логотипа Firefox незаметно ретировалась лисичка 🦊 Компания опубликовала версию значка без фирменной лисы, оставив только фиолетовую сферу. Mozilla заверили, что лиса вернется, но уже в обновленном виде. Судя по всему, нас ждет новый маскот по имени Кит. Этого «пушистого друга» разработало агентство JKR, чтобы добавить бренду эмоций и выделить его на фоне безликих Chrome и Safari.

Nvidia представили нового ИИ-агента NemoClaw Это тот же OpenClaw, только с enterprise-grade защиту, контроль данных и управление доступом. Платформа не требует обязательного наличия GPU от Nvidia — можно использовать любые модели и запускать их как локально, так и в облаке. Сам продукт пока находится в ранней альфе. В общем, Nvidia, как всегда, продает «лопаты во время золотой лихорадки». Только теперь это безопасная среда для ваших цифровых сотрудников... ... или клешня 🦞

👀 ИИ пишут чисто, поддерживают грязно Alibaba протестировала 18 ИИ-агентов в симуляции реальной разработки: • 100 настоящих кодовых баз; • каждая кодовая база — 233 дня разработки; • каждая задача — 71 последовательный коммит реального развития кода. Цель эксперимента — понять могут ли ИИ-агенты поддерживать код на протяжении 8 месяцев, не ломая старое. Для этого Alibaba сделала новый бенчмарк SWE-CI, который проверяет не починила ли нейросеть баг один раз, а как код переживает эволюцию проекта в целом. Итог не очень:

75% моделей при внесении изменений ломают ранее работавший функционал и накапливают техдолг с каждой новой правкой.

Нормально справились только Claude Opus 4.5 и 4.6. Они смогли удержать планку выше 50% zero-regression rate. Остальные модели показали, что пока они хороши только для генерации сниппетов «с нуля». Как только дело доходит до долгосрочной поддержки и эволюции проекта, модели теряют контекст и превращают кодовую базу в хаос.

JetBrains выкатила новую среду для работы с ИИ-агентами 🆕 В отличие от обычных чат-панелей в IDE, здесь весь интерфейс построен вокруг агентов. Здесь можно: • запускать несколько задач одновременно в изолированных Docker-контейнерах, • легко переключаться между ИИ-моделями, • давать агентам глубокий структурный контекст всей кодовой базы вместо простых кусков текста. Плюс Air нормально дружит с терминалом и Git. Так что можно буквально «дирижировать» кодом: ставить задачи и следить за результатом, а не тонуть в десятках вкладок. Сейчас новая среда доступна в публичном превью на macOS. А вот Windows и Linux обещают позже. Пользоваться можно по подписке JetBrains AI или со своими API-ключами.