CodeCamp

«Норникель» экономит до 60 миллионов рублей в год благодаря одному студенту Центрального университета — парень создал умную систему для контроля добычи металлов. Его разработка следит за точностью ИИ-моделей, предупреждает о снижении их эффективности и автоматически корректирует прогнозы состава сырья. Сейчас система анализирует содержание металлов на 59 участках производственной цепочки, используя минимум по две модели на каждом. Это вам не UI-дизайном заниматься 😂

Есть хорошие новости: ядерная война отменяется, потому что бум ИИ взвинтил цены и на уран 😂 Оказывается, чтобы генерировать код и картинки с котиками, дата-центрам нужно столько энергии, что IT-гиганты начали массово скупать ядерное топливо. Google и Microsoft уже реанимируют закрытые АЭС, а рынок урана пробил потолок. Ситуация на рынке: — Долгосрочные контракты подскочили до $86 за фунт — это максимум с 2008 года; — Потребности в топливе удвоятся к 2040 году (до 150 000 тонн в год), а старые шахты истощаются; — Новые месторождения разрабатывать долго и дорого, инвесторы годами игнорировали эту отрасль; — Дефицит уже на горизонте, так что весь свободный уран уйдёт на обучение GPT-6, а не на боеголовки. Конец света стал слишком дорогим 😂

Алексей, зачем... 😣

Повод для миграции на надежную IT-инфраструктуру прямо сейчас — Selectel начисляет до 1 млн бонусов за переход с других площадок. У платформы есть полный набор инструментов для крутого роста: гибкое масштабирование, быстрый запуск сервисов, безопасные эксперименты с гипотезами и продуманное резервирование. В распоряжении более 50 продуктов, удобная единая панель и мощная система защиты. Плюс провайдер без труда выдерживает сильные нагрузки и делает переезд из on-prem-инфраструктуры простым и безболезненным. Забираем 💃

Любителям селф-хостинга: ультралегкий бесплатный дашборд для домашней лаборатории на Go 😮 Если вам тоже надоели тяжелые комбайны на JS/Docker, которые жрут полгигабайта памяти просто чтобы показать список ссылок, то это ваш выбор. Весь дашборд упакован в один бинарник на 9 МБ и потребляет всего ~25 МБ оперативки. Что внутри: — Мониторинг сервисов: пингует ваши контейнеры и сайты каждые 30 секунд, показывая статус UP/DOWN; — Системные метрики: показывает загрузку CPU, RAM и диска сервера в реальном времени; — Закладки и группы: удобно организованный список ссылок с поддержкой иконок (Iconify или свои PNG); — Темы оформления: Nord, Dracula, Catppuccin и другие популярные палитры из коробки; — Бонусом — автообновление конфига на лету (SSE) и нормальная мобильная верстка. Наводим красоту 🤨

Android-версию Sora создали 4 инженера за 28 дней — причем 85% кода написал ИИ 😱 OpenAI рассказали, как команда запустила полноценное Android-приложение Sora, активно используя Codex. Итоги вайбкодинга такие:

🟢 Codex (конкретно модель GPT‑5.1-Codex) сгенерировал большую часть фич, переносил логику с iOS, дописывал недостающий код и чинил ошибки сборки. Для скорости разработчики использовали параллельные сессии. 🟢 Сами же инженеры больше работали над чётким планом и ТЗ, так как это и ревью всё еще считаются узким местом. Плюс они долго думали, как сделать так, чтобы модель работала автономно круглые сутки. 🟢 Кстати, в статье они делятся лайфхаками и интересными замечаниями по вайбкодингу, так что советуем прочитать.

Один вопрос: как думаете, без ИИ разрабы справились бы быстрее? 😁 — определенно, да 🔥 — нет, вайбкодинг рулит @xor_journal

Готовим кошельки: компы и гаджеты снова подорожают, но виноваты теперь не чипы 😭 Дело в меди — цена пробила исторический максимум в $12 000 за тонну (+35% с начала года). Это рекорд с 2009-го, и аналитики уже бьют тревогу. Почему ценник взлетит на всё? — Это база: Медь есть везде — от дорожек на материнке и контактов процессора до теплотрубок в вашей видеокарте и обмотки блока питания; — Опять виноваты нейронки: Бум ИИ требует строительства огромных дата-центров, а это тысячи километров кабелей и мощное охлаждение. Корпорации буквально скупают весь рынок; — Дефицит: Пока ИИ-гиганты пылесосят запасы металла, на рудниках происходят аварии (Grasberg в Индонезии), а США экстренно скупают медь к себе на склады (запасы на Comex выросли с 20% до 61%), готовясь к тарифным войнам Трампа. В следующем году ждут дефицит в 150 000 тонн. Очевидно, что производители железа не будут платить из своего кармана — этот банкет оплатим мы с вами 😭 TL;DR: новая нефть — это не только данные, но и провода, по которым они бегают 😏

А если бы умел считать, то сразу бы на год подписку выбрал 😂

Айти-ожидание: шикарный офис. Айти-реальность: задачи, которые до вас никто не решал. В VK показали внутреннюю кухню своих команд: как создаются экспериментальные технологии, кто организует VK Fest и другие истории сотрудников. Узнайте их из первых уст: смотрите видео по ссылке и сразу откликайтесь на подходящую вакансию!

Оперативку жалко 😢

Смотрим наперёд со слоном: продвинутый планировщик задач, который живёт в экосистеме PostgreSQL 😊 Это standalone-инструмент на Go, который полностью управляется через базу данных. Никаких правок конфигов на сервере — простой INSERT (или загружаешь YAML) и задача в расписании. Что умеет: — Можно выстраивать сложные пайплайны, где выход одной задачи становится входом для другой; — Запускает не только SQL-запросы, но и системные программы (bash, python) или встроенные функции (отправка email, загрузка файлов); — Умный ретрай: если база лежала, пропущенные задачи можно автоматически перезапустить; — Можно запретить одновременный запуск одних и тех же тяжелых джобов. Планируем грамотно 😏

Пилить ИИ-продукты для крупных IT-компаний с первых курсов универа — реальность. С 17 по 28 ноября студенты AI360 из МФТИ, ВШЭ, ИТМО и Иннополиса окунулись в практику прямо в офисах Сбера и Яндекса. Под менторством экспертов ребята разбирали научные статьи по ИИ, работали над бизнес-проектами в командах и потом показывали свои результаты на постерной сессии перед топ-менеджерами. А еще они успели заглянуть на AI Journey 2025 и пообщались с Германом Грефом 👍 Новый набор на AI360 стартует совсем скоро. Если хотите также — следите за анонсами здесь.

Оперативная 😂

Халява кончилась: HeadHunter закрывает API для соискателей 😭 Причина прозаична — «соискательский спам». Кандидаты, вооружившись скриптами и нейросетями, бомбили компании тысячами автооткликов, превращая подбор персонала в ад. Теперь возвращаемся к истокам: либо ручками, либо через костыли. Иронично, но API для эйчаров (чтобы настраивать автоотказы) пока никто закрывать не собирается 🤬 Но проблема не в HH, это глобальный тренд. Технологии убили сам процесс поиска работы, и вот как: — «Черная дыра» вместо найма. По данным Business Insider, средняя вакансия теперь собирает 242 отклика — это почти в три раза больше, чем в 2017 году. Шанс получить оффер при отправке резюме упал до статистической погрешности в 0,4% 🤔; — Эффект Easy Apply. Кнопки «Откликнуться в один клик» и генеративный ИИ, который пишет сопроводительные письма за секунды, создали эффект «рыночной пробки». Рекрутеры физически не могут обработать поток: на одного HR теперь приходится по 500 заявок — нагрузка выросла в 4 раза за 4 года. Да и «Золотой билет» в виде работы в Big Tech обесценился: — Массовые чистки: Amazon, Microsoft и Google уволили более 34 000 человек только за этот год (рост на 65%); — Конкуренция на выживание: На одну позицию претендуют вчерашние выпускники, опытные сотрудники и толпа сокращенных из FAANG 😢; — Смена приоритетов: Люди, годами мечтавшие о Google, теперь уходят в «скучные» компании вроде Toyota, где платят не меньше, а стабильности больше. TL;DR: инструменты, призванные упростить найм, сделали его невыносимым. Компании захлебываются в спаме от ботов, а квалифицированные спецы месяцами сидят без работы, потому что их резюме просто тонут в тысячах мусорных откликов. Кажется, отключение API — это первая попытка вернуть джинна в бутылку.

Есть плохие новости для любителей бесплатных кинотеатров и фанатов Ди Каприо: хакеры раздают торрент с новой «Битва за битвой» сразу с бонусным трояном Agent Tesla 😭 Схема атаки — моё почтение, заморочились знатно: — Вирус спрятали... в субтитрах. Вредоносный код читается из обычного .srt файла; — Дальше скрипт сам скачивает язык Go (!) и компилирует малварь прямо у вас на железе; — Пароль от секретного архива с вирусом — сложнейшая комбинация «1» 😂 По итогу: фильм вы не посмотрите, зато подарите хакерам все свои пароли и полный доступ к компу. Осторожнее там 💗

Годная замена стандартным клипборд-менеджерам для линуксоидов: быстрый, экономный и всеядный буфер обмена 👌 Что умеет: — Помнит всё: текст, картинки, файлы и произвольные байты даже после перезагрузки; — Работает везде: не привязан к GNOME, KDE или Sway, ставится куда угодно; — Масштабируется: держит до миллиона записей без лагов (хватит лет на 30 активного копипаста); — Мощный поиск: поддерживает Regex и сырые запросы; — Главная фишка — компонуемость. Можно накидывать данные через CLI, Wayland или X11-ватчеры, а отображать через любой удобный GUI. Копируем 😊

MWS Cloud выкатила еще одну годноту — MWS GPU on-premises, с помощью которого можно установить серверы с графическими ускорителями (GPU) в периметре компаний 😮 Специалисты MWS Cloud берут на себя полный цикл: помогают определить конфигурацию, предоставляют оборудование, устанавливают его и поддерживают на всех этапах эксплуатации. Готовые решения позволяют запуститься за считанные дни. Всего доступно 7 видов GPU и более 20 видов конфигураций серверов. Теперь серверы с GPU для обучения ИИ и инференса можно развернуть на собственной площадке — без необходимости самостоятельно заниматься закупкой и настройкой.

Чем я занимаюсь в пятницу вместо работы 😂 А мог бы ёлочку нарисовать.

За это можно и выпить: Homebrew теперь официально умеет работать с Flatpak 😏 Теперь вместо зоопарка из bash-скриптов для macOS, Linux и WSL можно использовать один чистый конфиг, который сам подтянет нужный софт на любой системе. В одном файле можно декларативно описать установку: — Стандартных пакетов Homebrew; — Приложений через Cask и Mac App Store; — Расширений VS Code; — Go-пакетов; — И теперь — Flatpak-приложений (вместе с их репозиториями). Обновляемся 🍆

Мегаполезное для вашей безопасности: Kaspersky Threat Intelligence Portal от «Лаборатории Касперского» — платформа аналитики угроз для защиты от кибератак. Главные фишки портала:

— Данные поступают из глобальной сети Kaspersky Security Network (KSN), бот-ферм, различных сенсоров и других источников в режиме реального времени; — Cloud Sandbox проводит статический и динамический анализ. Движок Kaspersky Threat Attribution Engine (KTAE) определяет возможную связь файла с известным вредоносным ПО или группировкой; — База знаний об угрозах включает описание методов работы 298 групп и 107 типов вредоносного ПО; — Сопоставление с MITRE ATT&CK. При анализе показываются конкретные тактики, техники и процедуры злоумышленников; — Threat Data Feeds обновляются каждые 10 минут и доступны в форматах JSON, STIX, CSV для совместимости с другими системами.

Бонусом в портале доступен персонализированный обзор угроз по отрасли и региону (Threat Landscape), а в конце года появится карта покрытия MITRE ATT&CK , наглядно показывающая, насколько продукты «Лаборатории Касперского» защищают от конкретных тактик и техник атак. Забираем 👍