کمیته تحقیقات و فناوری دانشجویی

📢 اطلاعیه وام دانشجویی با سلام، با توجه به تمدید مهلت وام ۸ میلیون تومانی دانشجویان شهریه‌پردازی که تعهد محضری داده‌اند، تنها تا فردا فرصت ثبت‌نام جهت دریافت وام را دارند. ☎️ شماره تماس دفتر امور رفاهی، جناب آقای لشگری: ۰۲۱۶۴۱۱۲۴۸۴

برای دریافت کد تخفیف ویژه ۴۶ درصدی ثبت نام از طرف کمیته تحقیقات دانشجویی انستیتوپاستور چه دانشجویی چه آزاد در این رویداد در تلگرام به آیدی @aftvsa پیام دهید.

🟡 ثبت‌نام در 2026 MedAI Summit با امکان پرداخت اقساطی از طریق دیجی‌پی! 💡 برای ثبت‌نام در رویداد مجازی MedAI Summit می‌تونید از طریق دیجی‌پی هم اقدام کنید و هزینه ثبت‌نام رو به‌صورت اقساطی پرداخت کنید. 🎉 خبر خوب اینکه کدهای تخفیف در پرداخت اقساطی هم قابل استفاده هستن؛ یعنی تخفیف شما از مبلغ نهایی ثبت‌نام کم می‌شه و اقساط بر اساس مبلغ تخفیف‌خورده محاسبه می‌شن. 📌 برای این کار کافیه هنگام ثبت‌نام، درگاه دیجی‌پی رو انتخاب کنید و با وارد کردن شماره موبایلتون، گزینه‌های پرداخت در دسترس رو بررسی کنید. 🔗 برای ثبت‌نام، از طریق لینک زیر اقدام کنید: https://medaisummit.ir/fa/tickets اگر هم سوال یا مشکلی داشتید با ما در ارتباط باشید: @MedAISummit_Admin

🟢 #وبینار_رایگان 🔴 مسیر هوش مصنوعی در علوم پزشکی؛ از کجا و چطور شروع کنیم؟ 😀 از سؤالات و دغدغه‌های شما متوجه شدیم که یکی از چالش‌های مهم برای افراد تازه‌کار و علاقه‌مند، «پیدا کردن مسیر درست» برای ورود به دنیای هوش مصنوعی در علوم پزشکیه! 🔸 به همین دلیل، وبینار ویژه‌ای با موضوع «نقشه راه هوش مصنوعی در علوم پزشکی» خواهیم داشت تا تصویر روشن‌تری از این مسیر داشته باشیم. 🔜 در این جلسه به موضوعات زیر می‌پردازیم: 🔜 شکل‌گیری هوش مصنوعی در علوم پزشکی 🔜 چالش‌ها، ترندها و فرصت‌های پیش‌روی این زمینه 🔜 شروع مسیر پژوهش آکادمیک در هوش‌مصنوعی پزشکی 🔜 نقش هوش مصنوعی در توسعه استارتاپ‌های سلامت دیجیتال 🔜 مسیرهای کسب درآمد و کار ریموت در صنعت سلامت دیجیتال 🎯 مناسب برای تمامی علاقه‌مندان، به ویژه افرادی که در ابتدای مسیر تحصیلی و شغلی‌شان هستند! 🔴 حضور در جلسه آزاد و رایگان است! 📅 جمعه ۲۴ مهر، ساعت ۱۸ 📄 لینک جلسه، در کانال منتشر خواهد شد! 👇 برای بهره‌مندی بیشتر از این جلسه، می‌توانید سوالات و پیشنهاداتتون رو برای ما ارسال کنید: @MedAISummit_Admin 🌐MedAISummit ✈️Website💠🌐LinkedIn💠🔗Twitter💠🌐Instagram

⏺ سخنرانان MedAI Summit 2026 ⭐️ بزرگترین رویداد هوش مصنوعی در علوم پزشکی 💠 Dr. Bradley Erickson 📍Mayo Clinic, USA 💠 Dr. Paul Yi 📍St. Jude, USA 💠 Dr. Shahriar Faghani 📍Mayo Clinic, USA 💠 Dr. Elham Mahmoudi 📍Mayo Clinic, USA 💠 Dr. Ali Ganjizadeh 📍HOPPR, USA 💠 Dr. Ali Nowroozi 📍Stanford, USA 💠 Dr. Jafar Zamani 📍Stanford, USA 💠 Dr. Fahimeh Palizban 📍CHOP, USA 💠 Dr. Sepehr Fekrazad 📍Mass Eye and Ear, USA 💠 Dr. Hamidreza Marateb 📍UPC, Spain 💠 Dr. Arman Rahmim 📍UBC & BC Cancer, Canada 💠 Dr. Mahdi Tavakoli 📍University of Alberta, Canada 💠 Dr. Ahmadreza Zarifian 📍UCLH, UK 💠 Dr. Hamed Tabatabaei Ghomi 📍ComplexiCom, UK 💠 Dr. Azar Kazemi 📍TUM, Germany 💠 Dr. Mauricio Reyes 📍University of Bern, Switzerland 💠 Dr. Vahid Seifi 📍OptiZone & FIFA, Switzerland 💠 Dr. Amirreza Mahbod 📍Danube University, Austria 💠 Dr. Abbas Tariverdi 📍University of Oslo, Norway 💠 Dr. Joobin Khadamy 📍Capio Ögon, Sweden 💠 Dr. Alaa El-Hussuna 📍OSRC Network, Denmark 💠 Dr. Ingrid Różyło-Kalinowska 📍Medical University of Lublin, Poland 💠 Dr. Parisa Soltani 📍University of Naples, Italy 💠 Dr. Emmanouil Karampinis 📍Aristotle University, Greece 💠 Dr. Hakan Amasya 📍Istanbul University, Turkey 💠Dr. Abolfazl Sajedi 📍 Paziresh24, Iran 💠Dr. Sajjad Gharaghani 📍 University of Tehran, Iran 💠Dr. Hamidreza Saligheh Rad 📍 TUMS, Iran 💠Dr. Seyed Mohammad Ayyoubzadeh 📍 TUMS, Iran 💠Dr. Fatemeh Hajipour 📍 TUMS, Iran 💠Dr. Fatemeh Ghorbani-Bidkorpeh 📍 SBMU, Iran 💠Dr. Ali Fathi Jouzdani 📍 IPM, Iran سه روز یادگیری، تبادل دانش، کانکشن زدن و آشنایی با تازه‌ترین تحولات هوش مصنوعی در سلامت. شاید ایده‌ای که آینده سلامت را تغییر می‌دهد، در همین رویداد شکل بگیرد. ⏳ فرصت ثبت‌نام در حال اتمام است! ⬅️ جهت ثبت‌نام و کسب اطلاعات بیشتر به وب‌سایت ما مراجعه کنید: 🌐 MedAISummit.ir 🔔 در صورت وجود هرگونه سوال با ما در ارتباط باشید: @MedAISummit_Admin

رویداد MedAI Summit | #سخنرانی_ها

🔴 از پیش‌بینی تا کاربرد بالینی: چگونه پژوهش‌های هوش مصنوعی را وارد دنیای واقعی پزشکی کنیم؟

👤 سخنران: دکتر محمد ایوب‌زاده ⭐استادیار انفورماتیک پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران 💠 مدیر فناوری اطلاعات معاونت درمان دانشگاه علوم پزشکی تهران 💠 پژوهشگر حوزه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و سلامت دیجیتال

✅ از این ارائه چی یاد می‌گیریم؟ (کلیک کنید)

اگه یک مدل هوش مصنوعی بتونه با دقت بالایی بیماری‌ها رو پیش‌بینی کنه، یعنی می‌شه از فردا توی بیمارستان هم ازش استفاده کرد؟ هوش مصنوعی توی زمینه‌هایی مثل تشخیص بیماری‌ها، تصویربرداری پزشکی و پیش‌بینی خطرات بالینی پیشرفت‌های زیادی داشته. اما چرا خیلی از مدل‌هایی که توی مقالات نتایج فوق‌العاده‌ای دارن، هیچ‌وقت وارد کار روزمره پزشکان نمی‌شن؟ توی این ارائه بررسی می‌کنیم که چه فاصله‌ای بین موفقیت یک مدل در پژوهش و استفاده واقعی از اون در بیمارستان وجود داره. برای عبور از این فاصله چه چیزهایی لازمه؟ از اعتبارسنجی بالینی و کیفیت داده‌ها گرفته تا تفسیرپذیری مدل‌ها، حفظ حریم خصوصی بیماران و هماهنگی با روند کاری کادر درمان؛ می‌بینیم چرا دقت بالا به‌تنهایی برای موفقیت یک ابزار هوش مصنوعی کافی نیست. و سؤال مهم‌تر: از کجا بفهمیم یک مدل هوش مصنوعی واقعاً به بهتر شدن مراقبت از بیماران کمک می‌کنه؟ بررسی می‌کنیم چطور می‌شه از تمرکز صرف روی عملکرد الگوریتم‌ها فاصله گرفت و به سراغ معیارهای مهم‌تری مثل ایمنی بیمار، تصمیم‌گیری بهتر پزشکان و بهبود نتایج درمان رفت.

⬅️برای ثبت‌نام در MedAI Summit کلیک کنید رویداد MedAI Summit در یک نگاه: 📌 6 الی 8 آبان 📌 +30 سخنرانی کلیدی از سراسر دنیا 📌 بزرگترین گردهمایی آنلاین هوش مصنوعی در سلامت 📌 ارائه سرتیفیکیت بین‌المللی 🌐MedAISummit ✈️Website💠🌐LinkedIn💠🔗Twitter💠🌐Instagram

رویداد MedAI Summit | #سخنرانی_ها

🔴 از ژنوم تا هدف درمانی: هوش مصنوعی و یادگیری عمیق چگونه داده‌های اُمیکس را به فرضیه‌های درمانی تبدیل می‌کنند؟

👤 سخنران: دکتر فهیمه پالیزبان ⭐پژوهشگر حوزه بیوانفورماتیک، بیمارستان کودکان فیلادلفیا (CHOP)، آمریکا 💠 دارای سابقه پژوهشی در بیوانفورماتیک، زیست‌شناسی محاسباتی، ژنومیک و ترنسکریپتومیکس 💠 از نویسندگان پژوهشی درباره کاربرد یادگیری عمیق برای تفکیک جهش‌های منشأگرفته از تومور از تغییرات مرتبط با خون‌سازی کلونال در DNA آزاد سلولی 💠دارای سابقه پژوهش در زمینه توالی‌یابی RNA، تحلیل داده‌های ژنومی و روش‌های محاسباتی در پزشکی مولکولی

✅   از این ارائه چی یاد می‌گیریم؟ (کلیک کنید)

امروزه پژوهش‌های زیست‌پزشکی حجم گسترده‌ای از داده‌ها رو تولید می‌کنن؛ از توالی DNA و الگوهای بیان ژن گرفته تا سایر اطلاعات مولکولی. بااین‌حال، شناسایی الگوهای معنادار در این داده‌ها و تبدیل اون‌ها به اهداف بالقوه درمانی، همچنان یکی از چالش‌های مهم پژوهش‌های پزشکیه. توی این ارائه، بررسی می‌کنیم که یادگیری عمیق و عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents) چطور می‌تونن فاصله بین داده‌های پیچیده اُمیکس و کشف اهداف درمانی رو کاهش بدن. می‌بینیم که مدل‌های یادگیری عمیق چطور می‌تونن الگوهای پنهان رو شناسایی کنن، ارتباط بین ویژگی‌های زیستی مختلف رو کشف کنن و به شکل‌گیری فرضیه‌هایی درباره سازوکار بیماری‌ها و اهداف بالقوه دارویی کمک کنن. اما وقتی عامل‌های هوش مصنوعی وارد فرایند کشف می‌شن، چه اتفاقی می‌افته؟ بررسی می‌کنیم که این عامل‌ها چطور می‌تونن مراحل مختلف تحلیل داده رو به هم متصل کنن، اطلاعات حاصل از مجموعه‌داده‌های متفاوت رو کنار هم قرار بدن و به پژوهشگران کمک کنن از شناسایی نشانه‌های مولکولی به سمت تدوین فرضیه‌های درمانی قابل‌آزمایش حرکت کنن. در نهایت، درباره فرصت‌ها و محدودیت‌های این رویکرد صحبت می‌کنیم؛ از کیفیت داده‌ها و تفسیرپذیری زیستی مدل‌ها گرفته تا ضرورت اعتبارسنجی آزمایشگاهی و چالش تبدیل پیش‌بینی‌های محاسباتی به دستاوردهای واقعی در پزشکی.

⬅️برای ثبت‌نام در MedAI Summit کلیک کنید رویداد MedAI Summit در یک نگاه: 📌 6 الی 8 آبان 📌 +30 سخنرانی کلیدی از سراسر دنیا 📌 بزرگترین گردهمایی آنلاین هوش مصنوعی در سلامت 📌 ارائه سرتیفیکیت بین‌المللی 🌐MedAISummit ✈️Website💠🌐LinkedIn💠🔗Twitter💠🌐Instagram

برای دریافت کد تخفیف ویژه ۴۶ درصدی ثبت نام از طرف کمیته تحقیقات دانشجویی انستیتوپاستور چه دانشجویی چه آزاد در این رویداد در تلگرام به آیدی @aftvsa پیام دهید.

رویداد MedAI Summit | #سخنرانی_ها

🔴 از کشف دارو تا درمان‌های شخصی‌سازی‌شده: نقش هوش مصنوعی در آینده پزشکی

👤 سخنران: دکتر سجاد قرقانی ⭐دانشیار بیوانفورماتیک، دانشگاه تهران 💠 بنیان‌گذار آزمایشگاه بیوانفورماتیک و طراحی دارو (LBD) 💠 پژوهشگر حوزه طراحی محاسباتی دارو و کشف دارو با کمک هوش مصنوعی

✅  از این ارائه چی یاد می‌گیریم؟ (کلیک کنید)

اگه بشه قبل از ساخت یک دارو، تأثیرش روی مولکول‌های هدف رو پیش‌بینی کرد و حتی درمان مناسب هر بیمار رو با توجه به ویژگی‌های خودش انتخاب کرد، چی؟ هوش مصنوعی داره مسیر کشف دارو تا درمان بیماران رو تغییر می‌ده. توی این ارائه می‌بینیم چطور AI می‌تونه به شناسایی اهداف دارویی، طراحی مولکول‌های جدید و پیش‌بینی اثربخشی درمان‌ها کمک کنه. اما چطور می‌شه از اطلاعات مولکولی به تصمیم‌های بالینی رسید؟ بررسی می‌کنیم که ترکیب داده‌های ژنتیکی، زیستی و بالینی چطور به شناسایی نشانگرهای زیستی، دسته‌بندی دقیق‌تر بیماران و انتخاب درمان‌های شخصی‌سازی‌شده کمک می‌کنه. و سؤال مهم‌تر: آیا این پیشرفت‌ها واقعاً آماده ورود به پزشکی روزمره هستن؟ از چالش‌هایی مثل کیفیت داده‌ها، سوگیری الگوریتم‌ها و اعتبارسنجی مدل‌ها می‌گیم؛ تا ببینیم برای تبدیل دستاوردهای هوش مصنوعی به درمان‌های دقیق‌تر و قابل‌اعتمادتر، چه موانعی باید برطرف بشن.

⬅️برای ثبت‌نام در MedAI Summit کلیک کنید رویداد MedAI Summit در یک نگاه: 📌 6 الی 8 آبان 📌 +30 سخنرانی کلیدی از سراسر دنیا 📌 بزرگترین گردهمایی آنلاین هوش مصنوعی در سلامت 📌 ارائه سرتیفیکیت بین‌المللی 🌐MedAISummit ✈️Website💠🌐LinkedIn💠🔗Twitter💠🌐Instagram

رویداد MedAI Summit | #سخنرانی_ها

🔴 چرا ایده‌های عالی در پروپوزال‌های پژوهشی و گرنت، لزوماً به محصولات موفق تبدیل نمی‌شوند؟

👤 سخنران: دکتر بردلی اریکسون ⭐نورورادیولوژیست، پروفسور و مدیر سابق آزمایشگاه هوش مصنوعی مایو کلینیک (Mayo AI Lab) از آمریکا 💠 پزشک، دکتری تخصصی بیوفیزیک، متخصص رادیولوژی و فلوشیپ نورورادیولوژی 💠 رئیس سابق انجمن انفورماتیک تصویربرداری در پزشکی (SIIM) 💠 مدیر ارشد هوش مصنوعی EnQuanta و استاد پیشین نورورادیولوژی در مایو کلینیک با بیش از ۳۰ سال سابقه 💠برنده جایزه جهانی تاثیرگذاری NVIDIA (NVIDIA Global Impact Award) و مخترع نخستین ابزارهای ارکستراسیون هوش مصنوعی بالینی (VNOAT)

✅ از این ارائه چی یاد می‌گیریم؟ (کلیک کنید)

آیا هر ایده پژوهشی که برنده گرنت‌های رقابتی و بودجه‌های سنگین تحقیقاتی می‌شود، می‌تواند به یک ابزار موفق روی میز پزشکان تبدیل شود؟ یا چرا برخی از کاربردی‌ترین ابزارهای سلامت، در جلب توجه داوران آکادمیک شکست می‌خورند؟ در این ارائه، دکتر بردلی اریکسون با تکیه بر دهه‌ها تجربه هم‌زمان در دانشگاه، کلینیک و تجاری‌سازی استارتاپ‌ها، تفاوت‌های بنیادی میان «موفقیت در جذب گرنت» و «توسعه یک محصول واقعی» را شکافی عمیق می‌داند که بسیاری از پروژه‌های هوش مصنوعی در آن سقوط می‌کنند. بررسی خواهیم کرد که چگونه اولویت‌های داوران پژوهشی (نوآوری علمی محض و پیچیدگی‌های نظری) با نیازهای واقعی بالین و بازار (سادگی، قابلیت یکپارچه‌سازی، امنیت و حفظ گردش کار) در تناقض قرار می‌گیرند و چطور می‌توان ایده‌های هوش مصنوعی را از سطح کاغذ به محصولی عملیاتی و ارزشمند تبدیل کرد.

⬅️برای ثبت‌نام در MedAI Summit کلیک کنید رویداد MedAI Summit در یک نگاه: 📌 6 الی 8 آبان 📌 +30 سخنرانی کلیدی از سراسر دنیا 📌 بزرگترین گردهمایی آنلاین هوش مصنوعی در سلامت 📌 ارائه سرتیفیکیت بین‌المللی 🌐MedAISummit ✈️Website💠🌐LinkedIn💠🔗Twitter💠🌐Instagram

رویداد MedAI Summit | #سخنرانی_ها

🔴 از تصویر تا تصمیم: رادیولوژی در عصر مدل‌های بینایی‌ـ‌زبانی و ایجنت‌های هوشمند

👤 سخنران: دکتر علی نوروزی ⭐ پزشک-پژوهشگر علوم داده‌های زیست‌پزشکی | دانشگاه استنفورد 💠پژوهشگر پسادکتری پیشین در گروه رادیولوژی و تصویربرداری زیست‌پزشکی دانشگاه کالیفرنیا | سان‌فرانسیسکو (UCSF)

✅ از این ارائه چی یاد می‌گیریم؟ (کلیک کنید) هوش مصنوعی چطور می‌تونه دستیار رادیولوژیست باشه؟ در این ارائه، با مدل‌های بینایی‌ـ‌زبانی و ایجنت‌های هوشمند آشنا می‌شیم؛ ابزارهایی که تصویر و متن رو کنار هم تحلیل می‌کنن و می‌تونن چند مرحله از یک کار رو پیش ببرن. از اولویت‌بندی موارد فوری و کمک به گزارش‌نویسی تا استخراج اطلاعات و پشتیبانی از تصمیم‌های بالینی، می‌بینیم این فناوری‌ها کجای کار روزمره کاربرد دارن. در آخر هم سراغ سؤال‌های مهم می‌ریم: چقدر می‌شه بهشون اعتماد کرد، چطور باید در محیط بالینی ارزیابی‌شون کرد و مسئولیت خطاهاشون با کیه؟

⬅️ برای ثبت‌نام در MedAI Summit کلیک کنید رویداد MedAI Summit در یک نگاه: 📌 6 الی 8 آبان 📌 +30 سخنرانی کلیدی از سراسر دنیا 📌 بزرگترین گردهمایی آنلاین هوش مصنوعی در سلامت 📌 ارائه سرتیفیکیت بین‌المللی 🌐 MedAISummit ✈️ Website 💠🌐 LinkedIn 💠🔗 Twitter 💠🌐 Instagram

برای دریافت کد تخفیف ویژه ثبت نام در این مدرسه به آیدی @aftvsa پیام دهید.

ثبت نام مدرسه پروژه محور python forge آغاز شد 🔔

✅دانشگاه MIT یک مدل یادگیری عمیق آنتی‌بیوتیک تازه‌ای پیدا کرد که هیچ شیمی‌دانی سراغش نرفته بود. ✅با AlphaFold ساختار بیش از ۲۰۰ میلیون پروتئین را پیش‌بینی کردند، کاری که در آزمایشگاه دهه‌ها طول می‌کشید. ✅امروز هم مدل‌ها در خواندن تصاویر رادیولوژی کنار پزشک‌ها کار می‌کنند.

وجه مشترک همه‌شان؟

👩‍💻زبان برنامه‌نویسی پایتون. ✅بیایید صادق باشیم: هیچ دوره‌ی هفت‌هفته‌ای شما را به ساختن AlphaFold نمی‌رساند. اما همه‌ی کسانی که امروز روی کشف دارو و هوش مصنوعی پزشکی کار می‌کنند، از همین نقطه شروع کرده‌اند: متغیر، حلقه، دیتافریم. 🔥آهنگر قبل از ساختن شمشیر، فولاد را آب می‌دهد. مدرسه Python Forge همان کوره است.

اینجا چه می‌سازید؟

✔️ پایه‌ای محکم در پایتون، تا NumPy، Pandas و برنامه‌نویسی شیءگرا؛ همان زمینی که ابزارهای یادگیری ماشین رویش ساخته شده‌اند. ✔️ یک پروژه با داده‌ی پزشکی که هفته‌به‌هفته کاملش می‌کنید؛ از سیگنال ECG و ماسک‌های MRI تا داده‌های دارویی. ✔️ منتور اختصاصی، کدکلینیک جمعه‌ها، و جلسات ضبط‌شده . ✔️ بدون پیش‌نیاز؛ واقعاً از صفر. این دوره ایستگاه اول مسیر است. ایستگاه‌های بعدی را با هم می‌رویم.

📝برای اطلاعات بیشتر و شرایط ثبت‌نام کلیک کنید. 📆 ۱۹ مهر تا ۶ آذر | یکشنبه و سه‌شنبه و جمعه 🌐کاملا آنلاین ◼️ گواهی مدرسه ۳۰ ساعته از دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی

💳 هزینه ثبت نام: آزاد ۳٬۳۰۰٬۰۰۰ با کارت دانشجویی ۲٬۵۰۰٬۰۰۰ با کد تخفیف دانشگاه همکار رسانه ای ۲٬۰۰۰٬۰۰۰ تومان

⏳ ظرفیت 45 نفر؛ ثبت‌نام فقط از ۱۴ تا ۱۷ مهر 🔗 برای ورود به لینک ثبت نام کلیک کنید.

🔴با همکاری کمیته‌های تحقیقات و فناوری دانشجویی دانشگاه‌های علوم پزشکی گیلان، شهید بهشتی، شاهرود و استارتاپ استودیوی سیناوی پشتیبانی و پاسخ به سوالات شما: @D_AI_RVINISM_Support

🫥@THE_D_AI_RVINISM 🆔 STUD_RES 🔗 WebSite 🆔 @SRC_EventsGroup

📢 اطلاعیه وام دانشجویی دانشجویان شهریه‌پردازی که تعهد محضری ارائه کرده‌اند، می‌توانند برای دریافت وام به مبلغ ۸ میلیون تومان با دفتر امور رفاهی تماس بگیرند. ☎️ شماره تماس دفتر امور رفاهی، جناب آقای لشگری: ۰۲۱۶۴۱۱۲۴۸۴

برای دریافت کد تخفیف ویژه ثبت نام در این رویداد به آیدی @aftvsa پیام دهید.

رویداد MedAI Summit | #سخنرانی_ها

🔴 از مولوکول‌ها تا بیمار: هوش مصنوعی در تار و پود داروسازی

👤 سخنران: دکتر فاطمه حاجی‌پور ⭐ مدیر توسعهٔ محصول، شرکت داروسازی پارسیان 💠 بنیان‌گذار Veridia Drug Discovery 💠 دانشجوی دکتری تخصصی شیمی دارویی، دانشگاه علوم پزشکی تهران

✅ از این ارائه چی یاد می‌گیریم؟ (کلیک کنید) هوش مصنوعی یه مولکول پیشنهاد می‌ده؛ چقدر می‌شه به این پیشنهاد اعتماد کرد؟ و نقش اون بعد از طراحی مولکول کجا ادامه پیدا می‌کنه؟ با مثال‌های واقعی از دانشگاه و صنعت دارو می‌بینیم هوش مصنوعی چطور به پیش‌بینی رفتار دارو در بدن، طراحی فرمولاسیون، کنترل کیفیت تولید و پایش عوارض کمک می‌کنه. هر مرحله، تصمیم تازه‌ای داره؛ تصمیمی که داده‌ها می‌تونن به بهتر شدنش کمک کنن. اما پیشنهاد یک مدل، چطور پشتوانهٔ یک تصمیم علمی می‌شه؟ اینجاست که کیفیت داده‌ها، آزمون‌های تجربی و قضاوت متخصص معنا پیدا می‌کنن: برای پیوند دادن پژوهش دارویی به مراقبتی که نیاز بیمار رو محور قرار می‌ده.

⬅️ برای ثبت‌نام در MedAI Summit کلیک کنید رویداد MedAI Summit در یک نگاه: 📌 6 الی 8 آبان 📌 +30 سخنرانی کلیدی از سراسر دنیا 📌 بزرگترین گردهمایی آنلاین هوش مصنوعی در سلامت 📌 ارائه سرتیفیکیت بین‌المللی 🌐 MedAISummit ✈️ Website 💠🌐 LinkedIn 💠🔗 Twitter 💠🌐 Instagram

🔹 چطور یک ایده‌ خوب در حوزه سلامت رو به محصولی قابل‌اعتماد تبدیل کنیم؟ در رویداد MedAI Summit، ابوالفضل ساجدی، بنیان‌گذار و مدیرعامل پذیرش۲۴، از تجربه‌های رهبری در حوزه سلامت و چالش‌های ساخت محصول در عصر هوش مصنوعی می‌گه 👇 https://t.me/MedAISummit/156 💥برای دریافت کد تخفیف ویژه ثبت نام در این رویداد به آیدی @aftvsa پیام دهید.

رویداد MedAI Summit | #سخنرانی_ها

عنوان سخنرانی: از تشخیص تومور تا طبقه‌بندی مولکولی؛ پاتولوژی محاسباتی در مسیر تشخیص سرطان

👤 سخنران: دکتر احمدرضا ظریفیان ⭐ دستیار تخصصی هیستوپاتولوژی، University College London Hospitals (UCLH) 💠 پژوهشگر افتخاری، UCL Queen Square Institute of Neurology 💠 رئیس HistoLaSE Trainees

✅ از این ارائه چی یاد می‌گیریم؟ (کلیک کنید) تومور پیدا شده؛ پس چرا هنوز تشخیص روشن نیست؟ ظاهر بافت، آزمایش‌های مولکولی و اطلاعات بالینی هرکدوم بخشی از پاسخ رو دارن. چالش، کنار هم گذاشتن این شواهد پراکنده‌ست. هوش مصنوعی چطور می‌تونه کمک کنه؟ از پیدا کردن کانون‌های ریز تومور و الگوهای مهم بافتی تا پیش‌بینی ویژگی‌های مولکولی از روی تصاویر بافت و طبقه‌بندی تومورها با داده‌های مولکولی. اما این خروجی‌ها کجای ابهام تشخیصی به کار میان؟ اینجاست که همکاری پاتولوژیست‌ها، متخصصان آزمایشگاه و پژوهشگران محاسباتی، و جایگاه این ابزارها کنار آزمایش‌های رایج و با نظارت متخصص‌ها اهمیت پیدا می‌کنه. می‌بینیم چطور می‌شه این تکه‌های جدا رو به تشخیصی به‌موقع رسوند که راه تصمیم‌گیری بالینی رو روشن کنه.

⬅️ برای ثبت‌نام در MedAI Summit کلیک کنید رویداد MedAI Summit در یک نگاه: 📌 6 الی 8 آبان 📌 +30 سخنرانی کلیدی از سراسر دنیا 📌 بزرگترین گردهمایی آنلاین هوش مصنوعی در سلامت 📌 ارائه سرتیفیکیت بین‌المللی 🌐 MedAISummit ✈️ Website 💠🌐 LinkedIn 💠🔗 Twitter 💠🌐 Instagram

رویداد MedAI Summit | #سخنرانی_ها

عنوان سخنرانی: اعتماد به هوش مصنوعی در پزشکی قلب: مسیر هوش مصنوعی از نوار قلب تا بالین

👤 سخنران: حمیدرضا مراتب ⭐ عضو پژوهشی مرکز تحقیقات مهندسی زیست‌پزشکی (CREB)، دانشگاه پلی‌تکنیک کاتالونیا (UPC) 💠 همکار پروژهٔ بار جهانی بیماری‌ها (GBD)، مؤسسهٔ IHME

✅ از این ارائه چی یاد می‌گیریم؟ (کلیک کنید) هوش مصنوعی شاید الگویی رو توی نوار قلب پیدا کنه که تشخیصش آسون نیست. اما برای اعتماد بهش کنار تخت بیمار، همین کافیه؟ ماجرا وقتی جدی می‌شه که دستگاه عوض بشه، نوار قلب نویز داشته باشه یا مدل برای بعضی گروه‌های بیماران ضعیف‌تر عمل کنه. از همین چالش‌ها شروع می‌کنیم و می‌بینیم یک الگوریتم امیدوارکننده، برای رسیدن به کار بالینی چه آزمون‌هایی پیش رو داره. ورود به بیمارستان هم پایان مسیر نیست. ارزیابی روی بیماران جدید، نظارت انسانی و پایش مداوم، ادامهٔ همین راهن. سؤال اصلی اینه: چه شواهدی لازمه تا پزشک بتونه مسئولانه از این ابزار استفاده کنه و بیمار بهش اعتماد کنه؟

⬅️ برای ثبت‌نام در MedAI Summit کلیک کنید رویداد MedAI Summit در یک نگاه: 📌 6 الی 8 آبان 📌 +30 سخنرانی کلیدی از سراسر دنیا 📌 بزرگترین گردهمایی آنلاین هوش مصنوعی در سلامت 📌 ارائه سرتیفیکیت بین‌المللی 🌐 MedAISummit ✈️ Website 💠🌐 LinkedIn 💠🔗 Twitter 💠🌐 Instagram

باسلام و احترام خدمت دانشجویان محترم به اطلاع میرساند از تاریخ ۱۸ مهرماه کلیه کلاس های آموزشی در محل انستیتو پاستور ایران به صورت حضوری برگزار میگردد. مدیریت آموزشی و فرهنگی دانشجویی